Đây là khóa học thực hành giúp bạn nắm bắt các tiêu chuẩn và chiến lược chuẩn bị cần thiết trong thị trường tuyển dụng lập trình viên đang thay đổi nhanh chóng. Dựa trên các trường hợp trúng tuyển thực tế, bạn sẽ dễ dàng hoàn thiện dự án và sơ yếu lý lịch của riêng mình. Khóa học cũng bao gồm quy trình phát triển ứng dụng AI và phương pháp thiết kế dự án tập trung vào thực tế. Chúng tôi đưa ra định hướng rõ ràng về cách xây dựng danh mục hồ sơ (portfolio) và sơ yếu lý lịch mà doanh nghiệp mong muốn, đồng thời cung cấp các chiến lược chuẩn bị thực chiến để nâng cao năng lực cạnh tranh khi xin việc.

Bây giờ bạn không cần phải học SQL hay Python để phân tích dữ liệu nữa. Trong khi mọi người đều đang dùng Claude Code, liệu bạn có còn đang phân tích theo cách lỗi thời một mình không? Đã có rất nhiều công ty sử dụng Claude Code để đặt ra những câu hỏi cần thiết cho sự tăng trưởng của dịch vụ/doanh nghiệp ngay lập tức và tạo ra các Trợ lý Phân tích Dữ liệu AI giúp thực hiện: Phân tích → Insight → Chiến lược hành động ngay tức thì! Với tư cách là một Tech Lead đang đảm nhận cả vai trò PO, tôi đã cần đến phân tích dữ liệu tăng trưởng (Growth Data Analysis) và đã áp dụng phương pháp này vào thực tế để cải thiện đáng kể tốc độ ra quyết định cũng như thực thi. Khóa học này cung cấp các mẫu câu hỏi (template) để sử dụng Claude Code ngay trong công việc, từ phân tích phễu (funnel), tỷ lệ chuyển đổi, cho đến phân tích rời bỏ để đưa ra hành động cụ thể. Bạn chỉ cần làm theo là có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế của mình.

"Trong thế giới bận rộn như hiện nay, bạn có tin rằng mình có thể tạo portfolio nhanh chóng nhờ sự hỗ trợ của AI không?" Từ định nghĩa vấn đề, tổng hợp nghiên cứu, lên ý tưởng cho đến tạo bản mẫu (prototyping)! Hãy biến AI thành đối tác thực chiến để nhanh chóng hoàn thiện một portfolio UX/UI chất lượng cao. Bạn có thể sử dụng chiến lược các công cụ AI mới nhất cũng như các công cụ đã được kiểm chứng trong thực tế sao cho phù hợp với từng dự án.

Bây giờ bạn không cần phải học SQL hay Python để phân tích dữ liệu nữa. Trong khi mọi người đều đang dùng Claude Code, liệu bạn có còn đang phân tích theo cách lỗi thời một mình không? Đã có rất nhiều công ty sử dụng Claude Code để đặt ra những câu hỏi cần thiết cho sự tăng trưởng của dịch vụ/doanh nghiệp ngay lập tức và tạo ra các Trợ lý Phân tích Dữ liệu AI giúp thực hiện: Phân tích → Insight → Chiến lược hành động ngay tức thì! Với tư cách là một Tech Lead đang đảm nhận cả vai trò PO, tôi đã cần đến phân tích dữ liệu tăng trưởng (Growth Data Analysis) và đã áp dụng phương pháp này vào thực tế để cải thiện đáng kể tốc độ ra quyết định cũng như thực thi. Khóa học này cung cấp các mẫu câu hỏi (template) để sử dụng Claude Code ngay trong công việc, từ phân tích phễu (funnel), tỷ lệ chuyển đổi, cho đến phân tích rời bỏ để đưa ra hành động cụ thể. Bạn chỉ cần làm theo là có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế của mình.

Trong khóa học này, chúng tôi sẽ chia sẻ những nguyên tắc UX và bí quyết thực tiễn cần thiết khi lên kế hoạch và thiết kế sản phẩm AI. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về cách sử dụng AI lấy giá trị người dùng làm trung tâm, phương pháp lập kế hoạch và thiết kế UX sử dụng AI, các nguyên tắc và lý thuyết UX cốt lõi được tìm hiểu qua các trường hợp thiết kế trong đời sống hàng ngày, cũng như các phương pháp nghiên cứu UX và phân tích dữ liệu để mang lại trải nghiệm tốt hơn.

Công việc đồng thiết kế vốn gây đau đầu và căng thẳng, hãy thử sử dụng công cụ làm việc một cách thoải mái hơn. Mang đến cho chuyên gia nhiều cơ hội hơn để phát huy sức sáng tạo, và mang đến cho người không chuyên cảm quan thiết kế!

Trong khóa học này, chúng ta sẽ xem xét phương pháp luận về dịch vụ và thiết kế để lên kế hoạch cho dịch vụ trong lĩnh vực CNTT/công nghệ, cũng như nhiều kỹ năng mềm mà người lên kế hoạch dịch vụ cần có. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành phân tích dịch vụ bằng cách lấy dịch vụ nhận dạng giọng nói AI làm ví dụ, đây là khóa học giới thiệu về dịch vụ UX dành cho người mới bắt đầu.

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Không biết chữ "ㅋ" của coding cũng không sao. Chỉ cần có ý tưởng, AI sẽ viết code thay bạn - đó là thời đại ngày nay! Khóa học này không chỉ đơn thuần dạy ngôn ngữ lập trình. Đây là khóa học thực chiến giúp bạn học 'phương pháp phát triển hiện đại nhất' - ra lệnh (prompt) cho trình soạn thảo code AI mạnh mẽ 'Cursor AI' để tự tay tạo ra chương trình mà bạn hằng mơ ước.

Giờ đây, với sức mạnh của AI, bất cứ ai cũng có thể dễ dàng lên kế hoạch và thiết kế giao diện người dùng (UI) cho ứng dụng! Không cần biết lập trình hay có kinh nghiệm về UI cũng không sao. Các công cụ AI như Claude, ChatGPT sẽ biến ý tưởng của bạn thành hiện thực. Chỉ với vài câu hỏi, bạn có thể phân tích khách hàng mục tiêu, thiết kế cấu trúc ứng dụng và thậm chí tự động tạo ra màn hình UI. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước từ cơ bản để ngay cả những người mới bắt đầu sử dụng Figma cũng có thể theo kịp. Bạn không cần tự tay vẽ mà vẫn có thể nhập toàn bộ giao diện người dùng (UI) của trang web hiện có chỉ với plugin HTML to Design, và tạo ra những màn hình chất lượng cao chỉ trong vài giây bằng các công cụ AI như Google Stitch hay readdy.ai. Đây là khóa học hoàn hảo cho những ai mơ ước khởi nghiệp, muốn chuyển sang làm chuyên viên hoạch định, hoặc muốn giao tiếp hiệu quả với lập trình viên. Thay vì lý thuyết phức tạp, chúng tôi sẽ chỉ truyền đạt những bí quyết thực tiễn có thể áp dụng ngay lập tức. Giờ đây, chỉ cần có ý tưởng, bất cứ ai cũng có thể lên kế hoạch cho một dịch vụ ứng dụng!

Ngành sản xuất hóa chất và hóa chất tinh khiết là một ngành công nghiệp đòi hỏi quy trình phức tạp và tính an toàn cao. Khóa học này đề cập đến các chiến lược sử dụng AI để nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường an toàn. Bạn có thể học một cách có hệ thống các năng lực thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế như phân tích dữ liệu quy trình, dự đoán chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, ứng phó với quy định môi trường.

[PM, PO] Lập kế hoạch dịch vụ blockchain Lập kế hoạch NFT và tiếp thị sản xuất Tạo tài nguyên nghệ thuật NFT của riêng bạn và sử dụng công cụ nghệ thuật Hashlips. Tạo và ra mắt/tiếp thị 10.000 NFT thông qua Nó cho bạn biết làm thế nào để làm điều đó.

Các CEO khởi nghiệp có ý tưởng về ứng dụng/web mà họ muốn triển khai nhưng không biết bắt đầu như thế nào do thiếu kinh nghiệm lập kế hoạch dịch vụ ứng dụng, những người thực hành muốn học cách lập kế hoạch một cách có hệ thống trong thời gian ngắn và các nhà lập kế hoạch cấp dưới những người muốn tìm hiểu quy trình lập kế hoạch và bí quyết của những người có kinh nghiệm đều là chuyên gia. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước phương pháp lập kế hoạch mới bằng Figma và kỹ năng làm việc của một PM với 17 năm kinh nghiệm, bắt đầu từ những điều cơ bản.

Kỷ nguyên AI tạo sinh, ai cũng có thể sử dụng nhưng người sử dụng tốt thì khác biệt. Dành cho những ai lần đầu tiếp xúc với GPT, Gemini, Claude Bạn sẽ hiểu hoàn toàn thế giới AI thông qua 100 prompt thực hành, học bằng cách nhập liệu trực tiếp.

Những công việc lặp đi lặp lại như sắp xếp Excel, gửi email, phân loại hóa đơn… Bạn vẫn đang tự mình làm thủ công sao? Giờ đây, hãy để n8n và AI đảm nhận những việc đó, Còn bạn hãy tập trung vào những việc quan trọng hơn. Khóa học này được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể tự làm theo và áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng n8n - một công cụ thực hiện tự động hóa công việc mà không cần lập trình. Bạn sẽ tự mình hiện thực hóa từ A đến Z quy trình tự động hóa chỉ trong vòng 1 giờ. Thay vì một khóa học dài 10 tiếng, chúng tôi chỉ tập trung vào những cốt lõi thực sự cần thiết! Để tiết kiệm thời gian cho bạn, chúng tôi chỉ hướng dẫn những quy trình làm việc (workflow) trọng tâm trong thực tế.

AI sẽ không thay thế con người. Nhưng "bạn, người biết sử dụng AI" sẽ thay thế tất cả những người không biết sử dụng nó.

[Cung cấp mã nguồn] Không biết lập trình cũng OK. Hoàn thiện ngay trên trình duyệt với công cụ mới nhất của Google (IDX) mà không cần cài đặt! Đừng học cú pháp lập trình nữa! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ và triển khai trực tiếp lên web trong môi trường Google IDX thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding).

"Không chỉ dừng lại ở thời gian nghe giảng, chúng tôi mang đến cho bạn thời gian để 'sở hữu' các chiến lược." Công thức chiến thắng ẩn giấu trong hàng ngàn nhân vật và những trận chiến phức tạp - 'Quy luật số 3'. Hãy thay đổi cục diện kinh doanh của bạn với bộ giáo trình PDF và sách bài tập tổng cộng 483 trang, nơi kết tinh tư duy hệ thống của chuyên gia chiến lược với 30 năm kinh nghiệm.

3 dự án tổng hợp 20 khái niệm được tuyển chọn sẽ tạo nên 80% kỹ năng n8n của bạn.

Tìm hiểu cách thu thập và phân tích các yêu cầu của người dùng để thiết kế dịch vụ LLM.

Mọi quy luật của trò chơi sẽ thay đổi — Một chiều hướng kinh doanh mới mở ra nhờ máy tính lượng tử. Vượt xa sự tiến bộ công nghệ đơn thuần, máy tính lượng tử sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình của toàn ngành công nghiệp và đã trở thành biến số cốt lõi quyết định môi trường kinh doanh trong tương lai. Từ những nguyên lý cơ bản của máy tính lượng tử đến các ví dụ đổi mới trong mọi ngành như tài chính, dược phẩm, bảo mật và các động thái chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn (Big Tech) toàn cầu, chúng tôi sẽ phân tích một cách sâu sắc dòng chảy của sự thay đổi công nghệ vĩ đại này. Đây là lộ trình chắc chắn nhất giúp những người làm thực tế muốn trang bị "kiến thức lượng tử" (quantum literacy) mà không cần kiến thức vật lý phức tạp có thể trở thành những nhân tài của tương lai.