[Rookiss] Nhập môn Claude Code (Giáo trình tương tác)

Tự động hóa công việc vốn luôn là lĩnh vực của các nhà phát triển, nhưng với Cowork, bạn có thể tạo quy trình làm việc chuyên biệt cho nghiệp vụ văn phòng chỉ bằng cách yêu cầu bằng tiếng Hàn trong cửa sổ trò chuyện mà không cần kiến thức lập trình. Khóa học này sẽ hướng dẫn từ đầu cách tối đa hóa hiệu quả công việc văn phòng thông qua tự động hóa no-code.

Trong kỷ nguyên của các Agent, thực lực thực sự đến từ "khả năng kiểm soát". Bạn sẽ trực tiếp xây dựng các kiến trúc cốt lõi của Claude Code như Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam từ con số 0 để nắm vững hoàn toàn nguyên lý hoạt động của Agent.

Nội dung này bao gồm tất cả những gì bạn cần biết để phát triển trò chơi dựa trên Unity Engine vào năm 2026! Dù sao thì AI cũng sẽ đảm nhận việc lập trình, nhưng để đưa ra chỉ thị thì bạn vẫn cần phải nắm rõ những nội dung thiết yếu! Nội dung này sẽ chi tiết hơn so với loạt bài viết về C# và Unity trước đây. Đây là bản tinh lọc từ những nội dung đã được đề cập trong [Thử thách phát triển trò chơi] trước đó.

Đây là khóa học lập trình C# cơ bản dành cho những người chưa có kiến ​​thức lập trình cơ bản. Thay vì tập trung vào việc ghi nhớ ngữ pháp, lớp chỉ tóm tắt những phần cần thiết càng nhiều càng tốt.

Đây là khóa học nhập môn chế tác game multiplayer trên UE5. Bạn sẽ được thực hành từ lý thuyết đến triển khai thực tế việc chế tác game multiplayer dựa trên Listen Server, thông qua việc mô phỏng tựa game thực chiến [Last Man Standing].

Trong vòng một năm qua, một cuộc đại biến động do AI gây ra đã diễn ra. Liệu nghề lập trình viên game giờ đây đã thực sự kết thúc vĩnh viễn? Hãy cùng dự đoán hướng đi của ngành trong tương lai và thiết lập chiến lược phù hợp.

Nội dung đề cập đến định hướng việc làm / học tập / khởi nghiệp trong thời đại AI.

Chúng ta sẽ học các cú pháp C++ cơ bản để học một loạt các kiến thức một cách trơn tru. Chúng ta sẽ đề cập đến các nội dung cốt lõi từ ngôn ngữ assembly, cú pháp C++ cơ bản, STL đến C++11 một cách cô đọng.

Đây là khóa học giải thích kiến thức DirectX 11 cần thiết để học lập trình trò chơi theo trình độ của người mới bắt đầu.

Khóa học này dành cho người mới bắt đầu, chưa biết gì cả. Học viên sẽ học và làm quen với Blueprint – hệ thống lập trình trực quan của Unreal Engine – dưới góc độ của lập trình viên.

Thời đại lương khởi điểm của lập trình viên game lên tới 60 triệu won! Để giúp những bạn còn băn khoăn không biết nên học gì và học như thế nào, chúng tôi đã chuẩn bị những câu chuyện thực tế về ngành game và quy trình tuyển dụng.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tạo một trò chơi 2D roguelike trực tuyến đơn giản bằng cách vận dụng những nội dung cốt lõi đã học từ Phần 1 đến Phần 6.

Đây là chương trình giảng dạy toàn diện dành cho người mới bắt đầu lập trình trò chơi và chưa biết bắt đầu từ đâu. C++, cấu trúc dữ liệu/thuật toán, STL, toán học trò chơi, Windows API và giới thiệu về máy chủ trò chơi. Nghiên cứu sâu rộng những kiến ​​thức cơ bản về lập trình trò chơi với chương trình giảng dạy phong phú.

Đây là bài giảng đề cập đến thực tế về nghề lên kế hoạch game mà mọi người thường hiểu lầm, cũng như định hướng trong tương lai.

Đây là khóa học luyện Unity, mô phỏng game ăn khách Burger Please của Supercent.

Tìm hiểu về cách sử dụng Unity Engine và các tính năng mà nó cung cấp, đây là khóa học để học cách quản lý chúng một cách hiệu quả.

Đây là khóa học giúp bạn học các kiến thức chuyên ngành cốt lõi như mạng/đa luồng/hệ điều hành và tìm hiểu công nghệ MMORPG thông qua việc xây dựng game server từ con số 0.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu tổng quan về máy chủ web cần thiết cho phát triển trò chơi bằng cách sử dụng ASP.NET Core (Blazor, WebAPI) mới nhất.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Bài giảng này là bản ghi âm buổi cố vấn trực tiếp về [Thể loại sinh tồn ma cà rồng]. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn những kiến ​​thức và thiết kế cần thiết để tạo ra một trò chơi sinh tồn về ma cà rồng từ đầu.

Vòng lặp hội thoại, gọi công cụ, quyền hạn, lắp ráp prompt — tìm hiểu các nguyên lý cốt lõi của Claude Code bằng cách quan sát trực quan qua giáo trình tương tác 3D. Chuyển cấu trúc đã hiểu từ giáo trình vào mã nguồn để tự tay hoàn thiện 'Mini Claude Code (Harness)' của riêng bạn.

Gần đây, Nano Banana? Gemini 3.0? đã trở nên nổi tiếng đến mức bạn không thể không biết. Trong khóa học này, bạn có thể tìm hiểu tất cả thông qua Gemini API.

Đây là bài giảng dạy các kiến thức CS (Khoa học máy tính) thiết yếu khi phát triển web bằng AI. Nếu không hiểu nguyên lý của máy chủ, cơ sở dữ liệu và triển khai, việc lập trình theo cảm tính (vibe coding) chắc chắn sẽ bị tắc nghẽn vào một thời điểm nào đó. Với giáo trình tương tác, bạn sẽ nhanh chóng học được các khái niệm cốt lõi, giúp bất kỳ ai cũng có thể hoàn thiện trang web thông qua việc lập trình bằng AI.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

[AX bền vững và cách cộng tác với đồng nghiệp AI] Bạn đã bao giờ gặp phải những hạn chế như thế này khi cố gắng áp dụng các công cụ AI vào công việc thực tế chưa? 🙋‍♂️ : "Việc phải nhập câu lệnh mới mỗi lần thậm chí còn phiền phức hơn." 👨‍💻 : "Tôi cảm thấy mệt mỏi với những công việc mang tính nhất thời, chỉ lặp đi lặp lại việc sao chép và dán." 🤷‍♂️ : "Vì không có kiến thức về lập trình nên tôi không dám nghĩ đến việc tự động hóa công việc chuyên sâu hơn." Điều chúng ta cần lúc này không đơn thuần là 'cách sử dụng công cụ' để làm quen với các tính năng. Mà đó là quan điểm nuôi dưỡng một người đồng nghiệp AI của riêng mình, người hiểu được bối cảnh công việc của tôi và ngày càng trở nên thông minh hơn theo thời gian. Chúng tôi xin công khai minh bạch các hướng dẫn AX (Chuyển đổi AI) tập trung vào thực tiễn, được đúc kết bởi một nhà hoạch định không xuất thân từ ngành kỹ thuật thông qua vô số lần thử sai tại hiện trường.

Khóa học này được thiết kế để người học có thể đồng thời phát triển lý thuyết cơ bản và khả năng ứng dụng thực tế nhằm thực hiện thành thạo các dự án mô hình hóa AI trong công việc. Người học sẽ hiểu được luồng tổng thể của dự án AI và trải nghiệm từng bước quy trình từ định nghĩa vấn đề → thiết kế mô hình → thu thập và tiền xử lý dữ liệu → trích xuất đặc trưng → huấn luyện và xác thực mô hình cùng với các bài thực hành. Ngoài ra, thông qua việc học cách lựa chọn và quản lý mô hình AI tối ưu trong các tình huống khác nhau, người học có thể xây dựng năng lực thực tế về AI có thể áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, người học có thể hiểu một cách có hệ thống toàn bộ quy trình dự án mô hình hóa AI và dựa trên đó tăng cường khả năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu.

Khóa học này tập trung vào việc xây dựng nền tảng cơ bản về Notion API và học cách sử dụng Notion MCP để tự động hóa Notion thông qua việc tích hợp AI (Claude). Bạn sẽ học cách kiểm soát trực tiếp các block, trang và cơ sở dữ liệu theo tài liệu chính thức của API, và cuối cùng hoàn thành một dự án thực tế có thể tạo cơ sở dữ liệu chỉ bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên (prompt) và tự động thêm trang sau khi phân tích nội dung file văn bản.

AI hiểu tiếng Hàn tốt, xử lý được các tài liệu dài và thậm chí thực hiện những công việc thực tế — đó chính là hướng đi mà Solar Open 2 nhắm tới. Lớp học này giải thích một cách dễ hiểu báo cáo kỹ thuật về Solar Open 2 do Upstage công bố theo trình tự “giới thiệu → thiết kế → huấn luyện → đánh giá”. Các thuật ngữ chuyên môn được diễn giải bằng những phép so sánh đời thường và tài liệu trực quan, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu “điều gì, như thế nào và tại sao” trong cùng một mạch.

Đây là khóa học thực hành giúp người mới bắt đầu có thể nhanh chóng tạo các mẫu PDF và Notion bằng cách sử dụng AI, sau đó bán chúng trên các nền tảng như Etsy, Gumroad, Notion Marketplace để tạo thu nhập thụ động. Bạn có thể học tất cả các bước cùng một lúc, từ nghiên cứu thị trường đến sản xuất, thiết kế trang chi tiết sản phẩm, đăng tải và chiến lược bán hàng.

Đây là khóa học thực tiễn về “lập trình vibe”, trong đó bạn có thể thu thập, phân tích dữ liệu và hoàn thiện trọn vẹn cả bảng điều khiển trực quan chỉ bằng cách trò chuyện với AI, thay vì phải nhập những cú pháp lập trình phức tạp hay đoạn mã khó. Những công việc thủ công tốn thời gian như xử lý dữ liệu bằng tay, lập kế hoạch và viết báo cáo thủ công đều được giải quyết chỉ bằng “một lần trò chuyện” với AI; đồng thời, báo cáo phân tích và PPT dùng để thuyết trình cũng được tự động tạo ra với tốc độ siêu nhanh. Bạn sẽ làm chủ quy trình hoàn chỉnh, dễ dàng chia sẻ chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Đây là thời đại mà bạn có thể tạo ứng dụng ngay cả khi không biết lập trình. Chỉ cần có ý tưởng, bạn có thể trò chuyện với Claude Code để hiện thực hóa các tính năng mong muốn. Cuốn sách này giới thiệu phương pháp phát triển mới - không phải viết code trực tiếp, mà giao tiếp với AI để đạt được kết quả như ý. Thông qua 15 dự án thực hành, bạn sẽ trải nghiệm cùng AI nhiều quy trình khác nhau từ tạo trang web cá nhân, nhận dạng chữ viết tay, ứng dụng quiz, gợi ý dựa trên hình ảnh, tóm tắt AI, tự động hóa Notion, cho đến triển khai cloud. Không chỉ đơn thuần làm theo ví dụ, cuốn sách mang đến trải nghiệm hoàn thành toàn bộ quy trình phát triển thực tế từ lập kế hoạch, thiết kế, kiểm thử đến triển khai thông qua sự hợp tác với AI.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Nội dung đề cập đến định hướng việc làm / học tập / khởi nghiệp trong thời đại AI.

Bạn sẽ được hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như Machine Learning và tìm hiểu về vai trò của người kiểm thử. Khóa học giúp bạn nắm vững kiến thức rộng rãi từ việc thiết lập chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực thi kịch bản kiểm thử (test case), cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ quá trình kiểm thử. Khóa học này được xây dựng dựa trên đề cương (syllabus) AI Testing của ISTQB, mang đến cơ hội để bạn chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi cấp chứng chỉ ISTQB AI Testing.

"Mã nguồn Deep Learning thì chạy được, nhưng tại sao các công thức trong bài báo khoa học lại xa lạ đến thế?" Khi học về AI, sẽ có lúc bạn vấp phải bức tường của những công thức toán học. Nếu truy ngược lại nguồn gốc của bức tường đó, cuối cùng bạn sẽ nhận ra rằng mình chưa xây dựng vững chắc ngôn ngữ toán học cơ bản nhất. Khóa học này bắt đầu bằng ngôn ngữ của tập hợp, đi qua phương trình, hàm số, dãy số, lũy thừa - logarit cho đến hàm số lượng giác, chắt lọc những khái niệm cốt lõi qua 18 bài giảng. Chúng tôi không bắt bạn học thuộc lòng công thức. Mặc dù có điểm qua ngắn gọn các mối liên kết với ngữ cảnh AI, nhưng mục đích chính của khóa học này chỉ có một — đó là tạo ra một nền tảng vững chắc để bạn không bị lung lay khi học Đại số tuyến tính, Giải tích và Xác suất thống kê sau này. Đây là phần 1 của series Suminjeongeum, trong khóa học này, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng ngôn ngữ chung để có thể hấp thụ tốt ba phần còn lại.

Làm chủ Claude Code từ cơ bản đến chuyên nghiệp. Bạn sẽ được học các tính năng cốt lõi (CLAUDE.md, Sub-agent, MCP, Hooks, v.v.) để phát triển và triển khai các dịch vụ thực tế, cùng với các phụ lục cơ bản dành cho người không chuyên và các bài giảng nâng cao để hoàn thiện kỹ năng.

1. Khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp học viên thi đỗ AICE Associate - chứng chỉ quốc gia về AI duy nhất được công nhận tại Hàn Quốc. 2. Học tập cho đến giai đoạn có thể phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình AI dựa trên ngôn ngữ Python.

Bạn có muốn tạo ra lợi nhuận lớn ngay cả trong thị trường giá xuống không? Bạn quan tâm đến giao dịch tự động nhưng chưa thể bắt đầu vì rào cản về lập trình / thiết kế chiến lược giao dịch / API sàn giao dịch / triển khai máy chủ? Trong khóa học này, ngay cả những người lần đầu tiếp xúc với Python cũng sẽ được hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT và Codex để cụ thể hóa các ý tưởng giao dịch thành chiến lược chi tiết, sau đó thực hiện backtest và triển khai mã nguồn giao dịch tự động thực tế. Chúng ta sẽ thực hành giao dịch hợp đồng tương lai Binance bằng Python và CCXT / chiến lược chỉ báo kỹ thuật / backtest chiến lược trung bình giá (martingale) / chiến lược Kimchi Premium dựa trên API Upbit. Sau đó, chúng ta sẽ áp dụng tính năng thông báo và an toàn đặt lệnh qua Telegram, quản lý bot đã hoàn thiện bằng GitHub và triển khai lên máy chủ Cloud. Thay vì giao phó toàn bộ quyết định đầu tư cho LLM, con người sẽ là bên quyết định chiến lược và tiêu chuẩn quản trị rủi ro, đồng thời sử dụng LLM như một trợ lý đắc lực trong việc thiết kế chiến lược / viết mã / khắc phục lỗi. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ dừng lại ở việc chạy mã nguồn được cung cấp, mà còn có thể tự mình tạo ra / kiểm chứng / chỉnh sửa / và triển khai chiến lược của riêng mình!

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!