Thực hành PostgreSQL trung cấp: Mô hình hóa, tinh chỉnh và phân tích dữ liệu giao dịch căn hộ 5 triệu bản ghi

Bạn đang gặp phải tình trạng kém hiệu quả do các công cụ AI rời rạc và công việc thủ công? Với những bí quyết tôi đúc kết được từ thực tiễn, tôi sẽ xây dựng quy trình tự động hóa tích hợp, giúp tối đa hóa năng suất cho bạn.

Bao gồm quy trình tạo các tài nguyên AWS dựa trên AWS InfraArchitecture bằng cách sử dụng các mô-đun Terraform.

Đây là khóa học tiến hành kiểm thử hiệu năng và tải cho Web Application mẫu bằng Locust.

Việc tra cứu tài liệu và soạn thảo văn bản lặp đi lặp lại hàng ngày, bạn định sẽ còn phải ôm đồm đến bao giờ? Tôi cũng từng là một nhân viên văn phòng bình thường, ngày nào cũng phải tăng ca để tìm kiếm những thông tin cốt lõi giữa biển dữ liệu tràn lan. Tuy nhiên, sau khi đưa Gemini 3 vào quy trình làm việc thực tế, tôi đã trải nghiệm được tốc độ xử lý công việc nhanh chóng hơn hẳn. Hãy nâng cao năng suất công việc của bạn bằng cách tận dụng Gemini.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tiết kiệm thời gian và tối đa hóa năng suất công việc bằng cách sử dụng NotebookLM.

GCP (Google Cloud Platform) is Google's cloud computing service, providing a variety of infrastructure and platform services. It allows you to utilize various features.

Đây là quá trình thiết kế và triển khai ứng dụng, trực tiếp thiết kế và cấu hình kiến trúc hạ tầng Cloud, sau đó chạy chương trình đã phát triển trong môi trường Cloud.

Thông qua khóa học này, bạn có thể tìm hiểu về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Trích xuất và sử dụng dữ liệu thông qua Oracle 18c và trở thành chuyên gia cơ sở dữ liệu!

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Đây là khóa học backend thực chiến giúp rèn luyện tư duy lập kế hoạch và thiết kế dịch vụ mà lập trình viên cần có trong kỷ nguyên AI.

Học thiết kế cơ sở dữ liệu một cách hệ thống qua 3 giai đoạn: khái niệm, logic và vật lý, đồng thời nâng cao năng lực thông qua dự án trung tâm mua sắm thực tế. Tiếp thu bí quyết thực tiễn thông qua các kỹ thuật thiết kế hiện đại và xu hướng mới nhất.

Hướng dẫn viết mã SQL cho người mới bắt đầu! Chúng tôi sẽ dạy bạn các bí quyết viết, diễn giải và xác minh SQL.

Học tập một cách hệ thống từ các khái niệm cơ bản đến ứng dụng thực tế của Cassandra, cơ sở dữ liệu NoSQL phân tán. Thông qua lý thuyết và thực hành tập trung vào thực tiễn như mô hình hóa dữ liệu, tối ưu hóa truy vấn và cấu hình cụm (cluster), bạn sẽ nâng cao năng lực xử lý dữ liệu lớn. Ngay cả khi chưa có kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu, bạn vẫn có thể phát triển thành chuyên gia Cassandra dựa trên bí quyết của các nhà phát triển đang làm việc tại Thung lũng Silicon.

Nó chứa phần giới thiệu toàn diện về cơ sở dữ liệu, trái tim của công nghệ thông tin. Chúng ta sẽ nghiên cứu bản chất của cơ sở dữ liệu và tìm hiểu MYSQL, cơ sở dữ liệu quan hệ tiêu biểu nhất.

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên viên phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó nhằn, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất – ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện – giúp ngay cả những người không chuyên hay dân khối xã hội cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa cho đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, notebookLM.

mongoDB, NoSQL ngày nay được nhắc đến rất nhiều, nhưng liệu nó có còn là một cơ sở dữ liệu xa lạ không? Bạn có đang sử dụng nó như một cơ sở dữ liệu quan hệ (RDS/SQL) không? Ngay cả công nghệ tốt nhất cũng có thể phản tác dụng nếu không được sử dụng đúng cách. Đó là lý do chúng ta thường thấy những trường hợp thất bại khi sử dụng MongoDB. Bài giảng này sẽ dạy cho bạn mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản đến bí quyết thực tế để bạn có thể sử dụng mongoDB nhiều nhất có thể.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị mắc kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên gia phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó hiểu, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất — ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện — giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp bất kỳ rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, NotebookLM.

Nếu bạn muốn được công nhận là chuyên gia học máy trên nền tảng dữ liệu lớn, từ việc thấu hiểu Framework cốt lõi của Spark Machine Learning, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các bài toán thực tế có độ khó cao, đến khả năng phân tích dữ liệu qua phân tích miền nghiệp vụ và triển khai mô hình học máy tối ưu, hãy đồng hành cùng khóa học này.

Hãy cách mạng hóa việc đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp tạo ra một hệ thống tự động giao dịch AI thực tế nhắm vào 25 mã cổ phiếu hàng đầu trên Nasdaq. Chúng tôi mang đến cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết thông qua đầu tư mô phỏng bằng API của Korea Investment & Securities, sau đó có thể tiến hành tự động giao dịch chứng khoán bằng AI trên tài khoản thật. Ngay cả những người mới bắt đầu chơi chứng khoán cũng không gặp vấn đề gì. Chúng tôi sẽ giải thích dễ hiểu các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và hỗ trợ từ xa. Từ nay về sau, đầu tư là điều tất yếu trong suốt 60 năm cuộc đời của chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Tìm hiểu các thành phần chung của dịch vụ quy mô toàn cầu thông qua các bài báo, sách và bài báo nổi tiếng.

Đây là khóa học dành cho những người lần đầu làm quen với CDC dựa trên Debezium và chưa biết nên bắt đầu từ đâu. Bạn sẽ trực tiếp thực hành toàn bộ quy trình: thu thập dữ liệu thay đổi từ MySQL theo thời gian thực vào Kafka và truyền đến PostgreSQL. Từ những nguyên lý cơ bản của CDC đến cách cấu hình và kinh nghiệm vận hành, bạn sẽ có thể tự xây dựng pipeline dữ liệu theo thời gian thực.

Đây là khóa học tạo game thực tế bằng Unity cùng với cơ sở dữ liệu. Bạn có thể tìm hiểu qua khóa học những phần khó tiếp cận.

Khóa học ‘Chứng chỉ Năng lực Trực quan hóa Thông tin Quản trị’ học về những gì? Khóa học chứng chỉ này tập trung vào việc phát triển khả năng phân tích dữ liệu tốt, trực quan hóa dữ liệu sao cho dễ nhìn, từ đó truyền đạt thông tin cần thiết một cách rõ ràng và hiệu quả khi đưa ra các quyết định quan trọng trong công ty hoặc tổ chức. Nói một cách đơn giản, đây là quá trình học kỹ thuật không chỉ đơn thuần là nhìn vào dữ liệu, mà còn tìm ra ý nghĩa ẩn giấu bên trong và thể hiện chúng dưới dạng hình ảnh, bảng biểu, biểu đồ... để có thể giải thích tốt cho người khác. Thông qua khóa học này, bạn có thể: Nuôi dưỡng khả năng tư duy chiến lược thông qua dữ liệu, phát triển năng lực thực thi có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, đồng thời nâng cao tính chuyên môn và khả năng cạnh tranh của bản thân. Thông qua bài giảng này, hãy rèn luyện khả năng kết nối giữa quản trị và dữ liệu, đồng thời tiến thêm một bước nữa để trở thành chuyên gia thấu hiểu và giải thích dữ liệu.

Đây là khóa học giúp bạn trang bị năng lực sử dụng PostgreSQL cần thiết trong thời đại AI từ góc nhìn thực tiễn, vượt xa việc chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn giản. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học hướng dẫn từng bước cách thiết kế và ứng dụng JSON, chỉ mục, giao dịch, pgvector trong các dịch vụ thực tế, đồng thời giúp bạn học cách giải quyết các vấn đề về cấu trúc dữ liệu phức tạp và hiệu suất.

Đây là bài giảng dành cho các bạn sinh viên đang chuẩn bị ứng tuyển vào bộ phận DS của Samsung Electronics (Đánh giá và Phân tích Memory·S.LSI·Foundry·TSP·AVP) và SK hynix (PE·AE·Solution PE) nhưng còn gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các bộ phận kinh doanh và chức năng công việc. Dựa trên quy trình làm việc thực tế của vị trí Đánh giá sản phẩm, khóa học sẽ hệ thống lại tên gọi các vị trí công việc theo từng công ty, đồng thời hướng dẫn cách chuyển đổi kinh nghiệm chuyên ngành của bản thân sang ngôn ngữ chuyên môn để sử dụng trong bản tự giới thiệu và phỏng vấn. Bạn có thể xây dựng chiến lược ứng tuyển bằng cách kết nối các kinh nghiệm như Thiết kế mạch Analog, Verilog/FPGA, thí nghiệm quy trình, phân tích dữ liệu với các từ khóa trọng tâm như Hiệu suất (Yield), Wafer Map, Shmoo Plot và Phân tích lỗi.