Cỗ máy quyết định AI chạy trên máy tính của tôi: Dịch vụ full-stack được xây dựng bằng Open-Jev

Phát triển dịch vụ báo cáo AI Safety e-Report bằng React + SpringAI Bài giảng dự án thứ 5 của Neo + Essential là xây dựng hệ thống báo cáo Safety e-Report - một ý tưởng cải thiện hệ thống chính phủ!

Hiện tại, Android có thể được phát triển bằng ngôn ngữ Java và Kotlin. Dù sử dụng ngôn ngữ nào, bạn cũng có thể phát triển cùng một ứng dụng Android như nhau. Khóa học này bao gồm hầu hết các nội dung từ cơ bản đến nâng cao về phát triển ứng dụng Android, và toàn bộ mã nguồn từ những nội dung cơ bản nhất đều được viết bằng ngôn ngữ Kotlin. Ngoài ra, khóa học còn sử dụng Material 3, thư viện UI mới nhất của Google. Trong toàn bộ lộ trình học Android này, bạn sẽ được thực hiện 3 dự án thực tế. Thông qua việc thực hiện các dự án, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật nâng cao đang được sử dụng thực tế trong công việc như Hilt, Retrofit, RoomDatabase, MVVM. Bên cạnh đó, bạn còn có thể tăng cường năng suất bằng cách sử dụng AI thông qua việc thực hiện "vibe coding" với Gemini ngay trong công cụ phát triển Android. Soft Campus chúng tôi sẽ luôn nỗ lực để cung cấp những bài giảng mới nhất.

Dựa trên kinh nghiệm của bản thân khi lần đầu chuyển sang MSA — từng chỉ biết lý thuyết và cảm thấy tuyệt vọng khi triển khai mã nguồn thực tế — tôi đã đúc kết lại để giúp bạn vượt qua sự bế tắc trong logic bù trừ (compensation logic). Thông qua 9 bước mô hình thực chiến và lập trình cùng AI Agent, bạn sẽ được trực tiếp thực hành rollback, từ đó phát triển thành một lập trình viên có khả năng đảm bảo tính nhất quán dữ liệu tuyệt đối trước bất kỳ sự cố hệ thống nào.

Làm chủ Claude Code như một chuyên gia từ những bước cơ bản. Bạn sẽ học các tính năng cốt lõi (CLAUDE.md · subagent · MCP · Hooks, v.v.), phát triển và triển khai một dịch vụ thực tế, sau đó hoàn thiện với phần phụ lục nền tảng dành cho người không chuyên và các bài giảng về cách sử dụng nâng cao.

Trong thời đại AI viết code thay bạn, bạn sẽ tiếp tục là một 'Coder' hay sẽ tiến lên thành một 'Architect' (Kiến trúc sư)? Khóa học này được thiết kế dành cho các junior developer có thể thực hiện được những tính năng cơ bản, nhưng cảm thấy bế tắc với bước tiếp theo hoặc lo lắng về việc rơi vào "vũng lầy kinh nghiệm ảo". Chúng ta không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết Clean Architecture đơn thuần, mà hướng tới mục tiêu biến những nguyên tắc thiết kế cấp cao của Robert C. Martin (Uncle Bob) thành vũ khí trong thời đại AI.

Đây là quy trình hoàn thiện sản phẩm IoT mà không cần lập trình phức tạp bằng phương pháp Vibe Coding sử dụng AI Agent. Bạn có thể trải nghiệm một cách cô đọng toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm, từ điều khiển phần cứng nhúng đến nhận diện AI Vision, thiết kế PCB, in 3D, và phát triển dịch vụ Web/App để ra mắt một thiết bị IoT cấp độ thương mại hoạt động thực tế.

Nếu bạn từng gặp khó khăn trong việc xác định liệu chất lượng câu trả lời có giảm so với trước hay không sau khi thay đổi prompt hoặc mô hình trong quá trình xây dựng dịch vụ sử dụng LLM, khóa học này có thể là giải pháp dành cho bạn. Bạn sẽ học cách tự xây dựng tiêu chí đánh giá và tự động tìm ra những câu trả lời đã thay đổi.

Khóa học này là một lộ trình thực hành thực tế giúp bạn làm chủ việc phát triển AI Agent dựa trên Kotlin thông qua việc tự tay xây dựng các Coding Agent. Sử dụng Koog - một framework AI được viết bằng Kotlin, bạn sẽ được hướng dẫn từng bước cách triển khai các Coding Agent thực thụ như Claude Code, Cursor hay Junie. Đặc biệt, Koog không chỉ đơn thuần là một framework phía server, mà còn có khả năng tích hợp mượt mà với Spring. Nhờ vào Kotlin Multiplatform (KMP), nó sở hữu tính mở rộng vượt trội, cho phép kết nối với nhiều môi trường khác nhau như Android, iOS, Desktop và Web. Thông qua việc tạo ra một Agent thông minh có khả năng đọc, phân tích, chỉnh sửa và tạo mã nguồn, bạn sẽ được học tập trung vào thực hành về cấu trúc, chiến lược, xử lý ngữ cảnh (context) và tích hợp Tool của AI Agent.

Khi dùng LLM được tối ưu cho trò chuyện để thực hiện phân loại, định tuyến và áp dụng các guardrail, kết quả trả về sẽ là một chuỗi, và bạn phải phân tích cú pháp chuỗi đó một lần nữa. Đi kèm với đó là hiện tượng ảo giác, sai lệch kiểu dữ liệu, độ trễ vài giây và chi phí token đầu ra. Bài giảng này trình bày cấu trúc dựa trên Jev, mô hình System One đầu tiên của TypeSafe: khi đưa vào trạng thái (state), hệ thống trả về các quyết định có kiểu trong schema cùng với các xác suất đã được hiệu chuẩn. Mô hình không tạo ra chuỗi. Nội dung cũng giải thích bằng khái niệm và mã nguồn vì sao lấy mẫu song song và RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions) giúp đưa ra quyết định nhanh hơn, cách kết hợp Choice · Score · Noul trong một yêu cầu duy nhất, cũng như mô hình hybrid trong đó các phán đoán có thể biểu diễn dưới dạng cấu trúc được giao cho Jev, còn phần diễn đạt mở được giao cho LLM.

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Dành cho những ai đã chạy thử ví dụ nhận diện bàn tay nhưng vẫn thấy mơ hồ về cách dạy AI nhận biết cử động tay của mình để tạo ra một sản phẩm có thể sử dụng, tôi sẽ tận dụng kinh nghiệm quản lý tổng thể quá trình phát triển và đào tạo giảng viên dạy nghề để hướng dẫn bạn từ A đến Z — từ cài đặt, thu thập dữ liệu, huấn luyện cho đến hoàn thiện giao diện web — chỉ với một webcam.

★PYTHON★ Đây là khóa học cơ bản về phát triển Server sử dụng Fast API. Hãy học cách phát triển Server dễ dàng, nhanh chóng và đơn giản bằng cách sử dụng nhiều gói như Fast API, SQLAlchemy, Pydantic, Starlette! Đừng lo lắng vì chúng tôi đã chuẩn bị sẵn cả tệp sao lưu DB và kết nối với PostgreSQL! Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn về "cơ bản" về UI Design sử dụng Dash và Plotly và cung cấp cả Source Code được sử dụng trong khóa học :)

Đừng làm toy project nữa! Chúng tôi sẽ tiết lộ tất cả bí mật để xây dựng một hệ thống xác thực an toàn bằng JWT và Redis mà các nhà phát triển hiện trường đang thực sự sử dụng.

Chúng tôi sẽ giải quyết triệt để nỗi lo lắng của những ai từng cảm thấy bế tắc khi chỉ biết sao chép mã do AI tạo ra mà không thực sự hiểu cơ chế hoạt động bên trong của HTTP cũng như nguyên nhân gây ra tình trạng treo máy (Hanging) không mong muốn.

Hãy tạo game visual novel của riêng bạn thông qua React, Javascript, SpringAI, Springboot. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tạo game visual novel trên nền tảng web thông qua SpringAI và React! Neo + Essential

Chẳng cần biết code vẫn OK, hoàn thiện dịch vụ đầu tiên của riêng bạn cùng Google Stitch Quy trình phát triển AI tất cả trong một, kết nối liền mạch từ lên ý tưởng đến triển khai

"Không biết một dòng mã nào liệu có thể tạo ra ứng dụng không?" Khóa học này là hành trình 6 ngày để trả lời cho câu hỏi đó rằng: "Có, bạn hoàn toàn có thể." Trong quá trình vừa trò chuyện với AI vừa tự tay tạo ra ứng dụng chọn thực đơn trưa ngẫu nhiên, vào ngày đầu tiên, bạn sẽ học cách viết prompt để yêu cầu Claude tạo ứng dụng, sau đó mỗi ngày bạn sẽ bồi đắp thêm các tính năng như thêm/xóa mục, hiệu ứng slot machine, lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn, biểu đồ thống kê và tính năng chia sẻ để tạo ra một ứng dụng hoàn thiện có thể đưa lên App Store. Mỗi buổi học đều chuẩn bị sẵn ba lộ trình thử thách phù hợp với trình độ của bạn, giúp cả những người còn xa lạ với code lẫn những người đã có kinh nghiệm lập trình đều có thể phát triển theo tốc độ của riêng mình. Điều bạn thực sự học được từ thử thách này không phải là code, mà là cách đặt câu hỏi hay cho AI, và đó là năng lực có thể áp dụng ở bất cứ đâu chứ không chỉ trong việc phát triển ứng dụng.

AI chỉ giỏi đúng bằng bạn. Vibe coding hoàn hảo được hoàn thiện qua 3 bước: cách sử dụng AI → kiến thức nền tảng cốt lõi → phát triển dự án. Dành cho những ai muốn học vibe coding một cách bài bản, chúng tôi sẽ chia nhỏ và truyền đạt những khái niệm cốt lõi không thay đổi dù bạn sử dụng bất kỳ AI nào, theo cách ngắn gọn, dễ tiếp thu.

Viết hồ sơ là điều khó khăn nhất đối với các nhà phát triển mới vào nghề cũng như đang đi làm! Hãy tham khảo cách viết hồ sơ của những ứng viên đã trúng tuyển và tạo ra danh mục hồ sơ (portfolio) của riêng bạn! Chúng tôi chỉ nói chuyện dựa trên những bộ hồ sơ đã trúng tuyển!

Dành cho những bạn đã hoàn thành trình độ SwiftUI trung cấp, giờ là lúc để tích hợp AI vào ứng dụng của mình. Với Apple Intelligence và framework FoundationModels, bạn sẽ hoàn thiện các ứng dụng AI on-device hoạt động ngay trên thiết bị mà không cần kết nối internet.