Từ nhập môn pytest đến thực chiến: Kiểm thử FastAPI và CI trên GitHub Actions

Trong bài giảng này, bạn sẽ học NodeJS, cho phép phát triển back-end bằng ngôn ngữ Javascript và phát triển máy chủ API bằng NodeJS bằng phương pháp phát triển dựa trên thử nghiệm (TDD). Bạn cũng có thể hiểu các nguyên tắc cơ bản của ExpressJS, khung web đại diện của NodeJS và tìm hiểu cách phát triển API REST được sử dụng trong các dịch vụ web và di động.

Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể viết mã kiểm thử gọn gàng và rõ ràng, đúng như cách phát triển trong thực tế. Đây là khóa học dành cho tất cả những ai tò mò muốn biết tại sao mã kiểm thử lại cần thiết và thế nào là mã kiểm thử tốt.

Ngay cả khi tạo cùng một hàm, mã giữa một lập trình viên mới vào nghề vừa học cú pháp JavaScript và một lập trình viên cao cấp có kinh nghiệm cũng khá khác nhau. Tất nhiên, kết quả thì giống nhau. Mã sau được công nhận vì thiết kế có cấu trúc tốt và khả năng mở rộng để đáp ứng với những thay đổi. Bài giảng này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo ra đoạn mã tốt như vậy.

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Trong bài giảng này, bạn sẽ hiểu các loại thử nghiệm tổng thể và học cách viết các bài kiểm tra đáng tin cậy bằng cách chọn các bài kiểm tra thích hợp cho tình huống.

Đây là khóa học hoàn thiện những kiến thức nền tảng về Docker trong 7 bài, tổng thời lượng 3 giờ 55 phút. Không chỉ dừng ở việc giải thích khái niệm, khóa học còn hướng dẫn bạn trực tiếp viết và build 5 Dockerfile, cuối cùng đóng gói máy chủ FastAPI và cơ sở dữ liệu MySQL thành một ứng dụng duy nhất, có thể chạy chỉ bằng một dòng docker compose up. Bài 1 và bài 2 bắt đầu từ việc cài đặt Docker Desktop và kiểm tra môi trường WSL2. Khi pull image ubuntu từ Docker Hub, bạn sẽ xác nhận rằng một image được cấu thành từ nhiều layer, đồng thời học cách quản lý image cục bộ bằng images và rmi. Tiếp đó, bạn sẽ tìm hiểu vòng đời của container với run, ps, stop và rm, rồi dùng exec để truy cập vào bên trong container đang chạy. Bạn cũng sẽ mở trang web của container httpd trên trình duyệt bằng cách ánh xạ cổng (-p), đồng thời khởi chạy container MySQL với volume (-v) và biến môi trường (-e) để hiểu tại sao dữ liệu vẫn tồn tại ngay cả sau khi xóa container. Bài 3 đến bài 5 là phần tự xây dựng image. Bạn sẽ lần lượt tìm hiểu FROM, WORKDIR, COPY, ENV, RUN, CMD và EXPOSE, đồng thời nắm được sự khác biệt: RUN hoạt động tại thời điểm build, còn CMD hoạt động tại thời điểm chạy. Bốn loại đối tượng sẽ lần lượt được đóng gói thành image: một script Python chạy một lần rồi kết thúc, một máy chủ FastAPI chạy liên tục, một tệp thực thi được biên dịch bằng PyInstaller và một binary có sẵn như jq. Đặc biệt, trong ví dụ biên dịch, khóa học sử dụng multi-stage build để loại bỏ các công cụ build và chỉ giữ lại sản phẩm cuối cùng. Bài 6 và bài 7 tập trung vào việc kết nối các container. Trước tiên, bạn sẽ tái hiện lỗi "Internal Server Error" xảy ra khi khởi chạy hai container mà không thiết lập mạng. Sau đó, bạn sẽ tạo mạng bằng docker network create để các container có thể tìm thấy nhau chỉ bằng tên container. Bạn cũng sẽ kiểm tra IP được cấp phát bằng network inspect, đồng thời trực tiếp xác nhận trong container rằng DNS tích hợp của Docker (127.0.0.11) hoạt động thông qua ping và /etc/resolv . conf. Ở bài 7 cuối cùng, tất cả các tùy chọn docker run đã học sẽ được chuyển vào một tệp compose.yaml, để có thể khởi chạy hoặc dừng toàn bộ ứng dụng bằng up và down. Các dự án gồm 5 loại tài liệu như Dockerfile, app . py và compose.yaml được sử dụng trong phần thực hành đều được cung cấp, nên bạn có thể bắt đầu theo học ngay mà không cần gõ lại. Môi trường thực hành được tiến hành trên Windows + PowerShell; các câu lệnh cũng giống hệt trên macOS và Linux.

SonarQube | SonarCloud | SonarLint – DevOps + Security + QA (Công cụ mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi nhất) SonarQube là nền tảng mã nguồn mở hàng đầu để kiểm tra chất lượng mã nguồn liên tục. Nó thực hiện đánh giá mã tự động bằng cách sử dụng phân tích mã tĩnh để phát hiện lỗi (bugs), mã xấu (code smells), lỗ hổng bảo mật và các vấn đề về khả năng bảo trì trên hơn 27 ngôn ngữ lập trình. Khóa học này được thiết kế theo phương pháp học đi đôi với hành, giúp bạn đạt được kiến thức chuyên sâu và thực tế về SonarQube và hệ sinh thái của nó. Đối tượng học viên: Khóa học này phù hợp cho: Sinh viên mới ra trường, Lập trình viên, Quản lý dự án, Kiến trúc sư phần mềm, Kỹ sư QA, Kỹ sư hỗ trợ, DevOps, DevSecOps, InfoSec và Kỹ sư quy trình muốn làm chủ chất lượng mã nguồn, bảo mật và các thực hành tốt nhất về CI/CD. Nguyên lý cơ bản & Khái niệm Giới thiệu về SonarQube, SonarCloud và SonarLint Mục đích và lợi ích của phân tích mã tĩnh Hiểu các trường hợp sử dụng (use cases) trong DevOps & DevSecOps Kiến trúc, các phiên bản (editions), version và hệ sinh thái của SonarQube Các thuật ngữ và chỉ số (metrics) cốt lõi của SonarQube Các khái niệm về Khả năng bảo trì, Độ tin cậy và Bảo mật Cài đặt & Thiết lập Cài đặt và thiết lập SonarQube bằng Docker & Docker-Compose Cài đặt và cấu hình Jenkins Cài đặt & cấu hình Sonar Scanner Thiết lập các công cụ build: Ant, Maven, Gradle NodeJS, Python Tổng quan về giao diện người dùng (UI) và điều hướng trong SonarQube Thực hành phân tích mã nguồn Đưa dự án vào SonarQube & các đường ống (pipelines) CI Chạy phân tích mã cho nhiều ngôn ngữ lập trình Công bố và giải thích kết quả phân tích Báo cáo độ bao phủ mã (code coverage), kết quả kiểm thử đơn vị (unit test) và kiểm thử tích hợp (integration test) Hiểu và phân tích: Lỗi (Bugs) Lỗ hổng bảo mật (Vulnerabilities) Mã xấu (Code Smells) Nợ kỹ thuật (Technical Debt) Độ phức tạp (Complexity) Các dòng, tệp và khối mã bị trùng lặp Tích hợp SonarLint & IDE Cài đặt SonarLint trong: Eclipse IntelliJ IDEA VS Code Cấu hình chế độ kết nối (Connected Mode) của SonarLint Phân tích mã thời gian thực và phát hiện vấn đề ngay trong IDE Quản lý chất lượng Quality Gates (Ngưỡng chất lượng) và Quality Profiles (Hồ sơ chất lượng) Tạo và quản lý các quy tắc tùy chỉnh (custom rules) & mẫu quy tắc (rule templates) Áp dụng các tiêu chuẩn chất lượng cho các nhóm Đánh dấu build thất bại dựa trên các điều kiện của Quality Gate Xử lý và khắc phục các vấn đề đã được xác định Quản trị & Cấu hình Quản trị dự án Quản lý người dùng, nhóm, quyền hạn và token Cài đặt và quản lý plugin Cấu hình bảo mật cho SonarQube Cấu hình SMTP và thông báo qua email Tùy chỉnh giao diện SonarQube với logo công ty SonarQube Marketplace & chi tiết hệ thống Bảo mật & SAST Nguyên lý cơ bản về SAST (Kiểm thử bảo mật ứng dụng tĩnh) Phân tích lỗ hổng bảo mật Tích hợp SAST vào đường ống CI/CD Tích hợp CI/CD & DevOps Tích hợp với Jenkins (Jobs & Pipelines) Tích hợp với GitHub & GitHub Actions Tích hợp với GitLab & GitLab CI/CD Tự động hóa kiểm tra chất lượng trong quy trình CI/CD Dừng đường ống CI/CD dựa trên Quality Gates của SonarQube Các chủ đề nâng cao Sử dụng SonarQube Web API để tự động hóa, giám sát và trích xuất dữ liệu Các thực hành tốt nhất cho việc triển khai SonarQube quy mô doanh nghiệp Sau khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể: Định nghĩa và quản lý Quality Gates, Quality Profiles và các Quy tắc (Rules) Phân tích mã cục bộ bằng SonarLint Thực hiện phân tích mã tĩnh an toàn và có khả năng mở rộng Tích hợp SonarQube với GitHub, GitLab và Jenkins Áp dụng các tiêu chuẩn chất lượng mã và bảo mật trong các đường ống CI/CD Tự tin quản trị và tùy chỉnh một phiên bản (instance) SonarQube

Bạn sẽ học nhiều cách khác nhau để kiểm tra ứng dụng mà bất kỳ sinh viên hoặc nhà phát triển nào đang sử dụng hoặc học ngôn ngữ lập trình Java đều phải biết.

Tôi đã tạo ra một khóa học nhập môn về CI/CD giúp những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Để giúp bạn nắm vững mọi thứ về thử nghiệm đơn vị front-end, Chúng tôi thu thập và cung cấp mọi thứ từ các khái niệm cơ bản đến phương pháp viết bài kiểm tra tình huống và kiến ​​thức kiểm tra nâng cao.

Bạn có muốn sử dụng hiệu quả GitHub Actions trong cuộc sống thực không? Khóa học này giới thiệu các kịch bản CI/CD thực tế, mô-đun hóa và các phương pháp quản lý phiên bản cũng như các phương pháp triển khai trong môi trường đám mây. Hãy cùng nhau tìm hiểu cách sử dụng GitHub Actions thực tế nhất dựa trên kinh nghiệm thực tế nhé!

Bằng cách phát triển một ứng dụng ReactNative đơn giản bằng phương pháp TDD, bạn sẽ tìm hiểu các khái niệm về TDD và thực hành áp dụng nó vào phát triển ứng dụng di động ReactNative.

Hành Trình Phát Triển Toàn Diện Từ Đầu Đến Cuối — Xây Dựng API Siêu Nhanh, Giao Diện Frontend Hiện Đại, Dự Án Thực Tế, Hệ Thống Xác Thực, Dashboard & Triển Khai Hoàn Chỉnh Sử Dụng FastAPI, React, và Kỹ Thuật Vibe Coding.

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về kiểm tra, điều này sẽ giúp bạn trở nên tự tin hơn với mã mình phát triển.

Bạn đã từ bỏ việc học Spring à? Dành cho người mới bắt đầu lập trình hoàn toàn, người không chuyên ngành, chúng tôi sẽ mở ra con đường từ jsp đến springBoot mà không bỏ cuộc, dẫn bạn đến với Spring Boot.

Tự xây dựng một AI agent chỉ với Python và một vòng lặp while, không cần framework. Ở phần nhập môn, bạn sẽ lần lượt bổ sung thiết kế công cụ, xử lý thất bại và chi phí, bộ nhớ, phê duyệt của con người, đánh giá và giao diện web để hoàn thiện một coding agent nhỏ. Ở phần thực chiến, bạn sẽ trực tiếp triển khai RAG, multi-agent và máy chủ MCP bằng các báo cáo kinh doanh thực tế (DART), sau đó so sánh bằng số liệu với LangChain và LangGraph.

Khóa học chuyên sâu về TDD & Clean Code, được nhiều lập trình viên tiền bối trong nước giới thiệu cho các lập trình viên hậu bối trong suốt hơn 10 năm qua.