NEW

Lý thuyết thiết yếu cho thiết kế chip AI — Từ Neuron đến LLM

Name: Lý thuyết thiết yếu cho thiết kế chip AI — Từ Neuron đến LLM
Price: 5940 KRW

Để trực tiếp thiết kế các loại chip bán dẫn AI như NPU, bộ tăng tốc Transformer hay mini LLM, bạn cần phải hiểu rõ lý thuyết về lý do tại sao các phép toán bên trong lại diễn ra. Khóa học này được nén thành ba phần, chắt lọc những tinh túy lý thuyết thiết yếu nhất cho việc thiết kế phần cứng, từ một nơ-ron đơn lẻ cho đến CNN, Transformer và LLM. Thay vì học thuộc lòng các công thức, giáo sư đương nhiệm với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn sẽ kết nối lý thuyết phần mềm và triển khai phần cứng thành một thông qua trực giác về việc "tại sao nó lại như vậy".

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

EdgeChipLab

Deep Learning(DL)

Machine Learning(ML)

CNN

transformer

LLM

Deep Learning(DL)

Machine Learning(ML)

CNN

transformer

LLM

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

Khả năng hiểu bằng trực giác nguyên lý hoạt động của nơ-ron, mạng thần kinh, CNN, Transformer và LLM
Nền tảng lý thuyết cốt lõi cần thiết cho thiết kế phần cứng AI như học máy, hạ cực trị (gradient descent) và lượng tử hóa.
Hiểu ở cấp độ nguyên lý về cách ChatGPT, GPT và BERT được tạo ra
Bức tranh toàn cảnh về cách lý thuyết AI được hiện thực hóa thành các mạch bán dẫn thực tế (NPU·Bộ tăng tốc)
Nền tảng lý thuyết để có thể hiểu và theo kịp các bài thực hành thiết kế bộ tăng tốc AI và NPU sau này

■ Tại sao khóa học này lại cần thiết

NPU, bộ tăng tốc Transformer, mini LLM — để trực tiếp thiết kế các loại chip bán dẫn AI này, bạn cần phải hiểu rõ về mặt lý thuyết những phép toán nào đang diễn ra bên trong và tại sao. Nếu chỉ vẽ theo mạch điện, bạn sẽ sớm gặp phải giới hạn. Khóa học này là bản tóm tắt cô đọng nhất những nền tảng lý thuyết cốt lõi bắt buộc phải có để thiết kế phần cứng AI trong tương lai, được nén lại trong ba phần.

Bắt đầu từ phép nhân của một nơ-ron cho đến CNN, Attention, Transformer, LLM — trong số vô vàn lý thuyết AI đồ sộ, chúng tôi chỉ chọn lọc những nội dung 'thực sự cần thiết cho thiết kế phần cứng'. Đây không phải là lý thuyết phục vụ cho chiều sâu học thuật, mà là lý thuyết để bạn có thể trực tiếp chế tạo.

■ Lý do bài giảng này khác biệt

Các khóa học lý thuyết AI trên thị trường hiện nay chỉ dừng lại ở góc độ phần mềm và toán học. Khóa học này ngay từ đầu đã hướng tới 'lý thuyết để chế tạo phần cứng'. Các phép tính nhân và cộng của nơ-ron trở thành điện năng như thế nào trên chip, tại sao các phép toán ma trận của Transformer lại cần đến bộ tăng tốc chuyên dụng (NPU), tại sao bán dẫn AI công suất thấp lại là tương lai — tất cả lý thuyết AI sẽ được giải mã dưới góc nhìn của một nhà thiết kế bán dẫn. Một giáo sư đương nhiệm với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn sẽ kết nối lý thuyết phần mềm và việc triển khai phần cứng thành một thể thống nhất.

■ Bài giảng này là điểm bắt đầu

Khóa học này là điểm khởi đầu về mặt lý thuyết cho các bài giảng thiết kế phần cứng tiếp theo.

· Khóa học này (Lý thuyết) → Thiết kế NPU → Bộ tăng tốc Transformer → mini LLM SoC

Chỉ khi nắm vững lý thuyết tại đây, bạn mới có thể hiểu và theo kịp "tại sao mạch điện này lại được thiết kế như vậy" trong các bài giảng tiếp theo. Ngược lại, nếu chỉ nhìn vào mạch điện mà không có lý thuyết, bạn sẽ chỉ đang học vẹt và không thể ứng dụng được.

■ Cấu trúc 3 phần

· Phần 1 Từ Neuron đến CNN — Nguyên lý học tập (Gradient Descent), Perceptron và rào cản XOR, Mạng thần kinh sâu (DNN), Mạng thần kinh tích chập (CNN)

· Phần 2 Từ RNN đến Transformer — Dữ liệu tuần tự và RNN, Word Embedding, Cơ chế Attention, Transformer

· Phần 3: Từ Transformer đến LLM — Tiền huấn luyện (Pre-training)·Học chuyển tiếp (Transfer Learning), BERT và GPT, ChatGPT và RLHF, và hướng tới bán dẫn công suất thấp

Ba phần này là một câu chuyện nối tiếp nhau. Nếu bạn học theo đúng thứ tự, bức tranh toàn cảnh từ nơ-ron đến LLM sẽ được hoàn thiện.

■ Khuyên dùng cho những đối tượng sau

· Những người có ý định trực tiếp thiết kế NPU, bộ tăng tốc AI, AI SoC trong tương lai (dựa trên nền tảng lý thuyết đó)

· Những người muốn nắm vững các lý thuyết nền tảng một cách súc tích trước khi tham gia khóa học thiết kế phần cứng AI

· Những người muốn hiểu AI từ nguyên lý nhưng chú trọng vào 'cốt lõi để chế tạo' hơn là chiều sâu học thuật

· Những người đã từng nghe qua các thuật ngữ (CNN·Attention·Transformer·LLM) nhưng chưa nắm vững nguyên lý hoạt động

■ Đây là nội dung bài giảng này

· Chỉ tuyển chọn những lý thuyết cần thiết cho thiết kế phần cứng — Tinh túy của kho tàng lý thuyết AI đồ sộ

· Không phải học thuộc lòng công thức mà tập trung vào trực giác — Giải thích "tại sao lại như vậy" thông qua hình ảnh và ẩn dụ

· Từ một nơ-ron đến LLM, một câu chuyện được kết nối liền mạch

· Quan điểm hiếm hoi kết nối giữa lý thuyết AI và phần cứng bán dẫn

· Có thể hoàn thành khóa học chỉ qua video mà không cần thực hành, bảng mạch hay cài đặt riêng biệt

■ Tham khảo

· Đây là phần lý thuyết. Việc thực hành tự tay tạo bộ tăng tốc AI bằng FPGA sẽ được đề cập trong một khóa học riêng biệt. Lý thuyết của khóa học này sẽ là nền tảng cho các khóa học thực hành đó.

· Tất cả nội dung trong bài giảng này đều do giảng viên biên soạn, và phần thuyết minh (giọng nói) được thực hiện bằng công nghệ TTS.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Những người dự định trực tiếp thiết kế NPU, bộ tăng tốc AI, AI SoC trong tương lai nhưng chưa có nền tảng lý thuyết.
Muốn nắm vững những lý thuyết nền tảng cốt lõi trước khi tham gia khóa học thiết kế phần cứng AI.
Những người biết các thuật ngữ CNN, Attention, Transformer, LLM nhưng chưa nắm vững nguyên lý hoạt động của chúng
Dành cho những ai muốn hiểu AI từ nguyên lý cơ bản, nhưng chú trọng vào 'cốt lõi để chế tạo' hơn là chiều sâu học thuật.

Cần biết trước khi bắt đầu?

Giải thích tập trung vào trực quan để người không có kiến thức chuyên môn vẫn có thể hiểu được.
Sẽ dễ dàng hơn nếu bạn biết toán học cấp trung học phổ thông (hàm số·đồ thị)
Không cần lập trình hay thực hành (Phần lý thuyết)

Xin chào
Đây là EdgeChipLab

Tôi có 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn (Samsung Electronics) và hiện đang là giáo sư đại học.

Tôi từng là nghiên cứu viên mảng bán dẫn hệ thống tại bộ phận DS của Samsung Electronics, Giám đốc tại chi nhánh Anh và Đức, Trưởng nhóm Tiếp thị và Kinh doanh System LSI, và hiện đang giảng dạy về thiết kế bán dẫn thế hệ mới tại trường đại học.

Từ bóng bán dẫn (transistor) đến CPU·NPU·AI SoC, tôi hướng dẫn quá trình các mạch điện tự thiết kế hoạt động trên FPGA thực tế. Đặc biệt, những bài giảng này không phải là sự tập hợp các kiến thức rời rạc trên internet, mà là kết quả của việc hiện thực hóa các nghiên cứu học thuật và thiết kế đã được kiểm chứng của chính giảng viên lên phần cứng FPGA thực tế và được xác minh bằng Bit-True. Tất cả mã nguồn, bao gồm cả CPU RISC-V tự phát triển, đều được công khai trên GitHub, giúp bất kỳ ai cũng có thể tự tái hiện và kiểm chứng chỉ với một bo mạch FPGA phổ thông (Arty S7-25) và công cụ miễn phí (Vivado).

Tất cả các bài giảng được kết nối thành một lộ trình học tập duy nhất. Bắt đầu từ lý thuyết AI, tiếp nối đến xử lý hình ảnh, thiết kế và kiểm chứng bộ tăng tốc AI (NPU), và sẽ mở rộng sang các khóa học cao cấp và chuyên sâu bao gồm CPU RISC-V, NPU nâng cao, AI SoC và mini LLM. (Nội dung sẽ được cập nhật liên tục.)

[Lịch sử có thể kiểm chứng]

- Tự phát triển RISC-V CPU — Vượt qua bài kiểm tra tuân thủ chính thức (ACT) của RISC-V International Foundation, công khai mã nguồn

- 4 bài báo khoa học với tư cách là tác giả duy nhất (Đăng trên tạp chí học thuật uy tín KCI IJIBC)

- Xuất bản 2 cuốn sách trên Amazon (bao gồm AI NPU System Design with Python and Verilog, từng đứng hạng #3 Best Seller)

- Kiểm chứng hoạt động của RV32I CPU·NPU·Vision·AURA-Edge SoC trên Arty S7

YouTube @EdgeChipLab · GitHub github.com/estlit

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

3 bài giảng ∙ (1giờ 40phút)

Phần 1. Phần 1 · Từ Neuron đến CNN

1 bài giảng ∙ (43phút)

1. Từ Neuron đến CNN — Từ nguyên lý học tập đến mạng thần kinh tích chập
43:40

Phần 2. Phần 2 · Từ RNN đến Transformer

1 bài giảng ∙ (29phút)

2. Từ RNN đến Transformer — Dữ liệu tuần tự·Attention·Transformer
29:26

Phần 3. Phần 3 · Từ Transformer đến LLM

1 bài giảng ∙ (26phút)

3. Từ Transformer đến LLM — GPT·ChatGPT, và đến bán dẫn
26:56

Ngày đăng: 22/07/2026

Cập nhật lần cuối: 22/07/2026

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.

Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của EdgeChipLab

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Thực hành phần cứng với FPGA — Từ đồng hồ kỹ thuật số đến hình ảnh camera thời gian thực

EdgeChipLab

3.458.331 ₫

Ưu đãi đặt sớm

39%

2.086.924 ₫

Cơ bản / FPGA, Verilog HDL, vivado, simulation, digital-logic, verification

New

Đây là khóa học dành cho những ai đã học cú pháp Verilog nhưng vẫn còn lúng túng với câu hỏi "Vậy thì nên tạo ra cái gì?". Chỉ với một bo mạch FPGA, bạn sẽ trực tiếp thiết kế bốn loại phần cứng: đồng hồ kỹ thuật số, cảm biến khoảng cách siêu âm, màn hình OLED và cả hình ảnh camera thời gian thực. Độ khó sẽ tăng dần từ đầu ra đến đầu vào·điều khiển, hiển thị và hình ảnh, giúp bạn nắm vững thiết kế kỹ thuật số thông qua việc tạo ra các sản phẩm thực tế có thể nhìn thấy được. Một giáo sư đương nhiệm với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn sẽ trực tiếp giảng dạy những nội dung đã được kiểm chứng trên FPGA thực tế.

Cơ bản

FPGA, Verilog HDL, vivado

Thực hành phần cứng với FPGA — Từ đồng hồ kỹ thuật số đến hình ảnh camera thời gian thực

EdgeChipLab

3.458.331 ₫

Ưu đãi đặt sớm

39%

2.086.924 ₫

Cơ bản / FPGA, Verilog HDL, vivado, simulation, digital-logic, verification

New

Tạo bộ tăng tốc AI bằng FPGA — Từ xử lý hình ảnh đến huấn luyện CNN và kiểm chứng phần cứng

EdgeChipLab

4.591.232 ₫

Ưu đãi đặt sớm

39%

2.772.627 ₫

Trung cấp trở lên / FPGA, Verilog HDL, vivado, CNN, AI, image-classification, verification

New

Nhiều người đã học về FPGA và Verilog nhưng lại gặp khó khăn ở câu hỏi "Vậy làm thế nào để trực tiếp tạo ra một bộ tăng tốc AI?". Khóa học này sẽ giải đáp thắc mắc đó. Chỉ với một tấm FPGA phổ thông và các công cụ miễn phí, bạn sẽ bắt đầu từ việc tự tay thiết kế kernel 3×3, trực tiếp huấn luyện CNN, lượng tử hóa các trọng số đã học sang INT8 để đưa vào phần cứng, và cuối cùng là kiểm chứng xem nó có khớp hoàn toàn (Bit-True) với mô hình Python đến từng bit hay không. Với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn và tư cách là giáo sư đương nhiệm, tôi chỉ dạy những nội dung đã được kiểm chứng trên FPGA thực tế dưới dạng các 'mạch điện hoạt động được'. Thay vì lý thuyết suông, bạn sẽ có được trải nghiệm tự tay thiết kế và chứng minh, từ đó trang bị năng lực thực chiến đáp ứng yêu cầu trong lĩnh vực thiết kế Fabless và chip bán dẫn AI.

Trung cấp trở lên

FPGA, Verilog HDL, vivado

Tạo bộ tăng tốc AI bằng FPGA — Từ xử lý hình ảnh đến huấn luyện CNN và kiểm chứng phần cứng

EdgeChipLab

4.591.232 ₫

Ưu đãi đặt sớm

39%

2.772.627 ₫

Trung cấp trở lên / FPGA, Verilog HDL, vivado, CNN, AI, image-classification, verification

New

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

[Thực hành AI] Bắt đầu triển khai luận án dành cho Kỹ sư nghiên cứu AI với PyTorch

whitebox

1.162.715 ₫

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), AI, PyTorch, Computer Vision(CV), Python

5.0

(35)

400+

Khi nghiên cứu AI hoặc thực hiện một dự án sử dụng nó, việc thực hiện một luận điểm cơ bản là điều cần thiết. Thông qua bài giảng này, hãy nâng cao kỹ năng thực hành của bạn bằng cách triển khai một luận văn thực tế!

Trung cấp trở lên

Deep Learning(DL), AI, PyTorch

[Thực hành AI] Bắt đầu triển khai luận án dành cho Kỹ sư nghiên cứu AI với PyTorch

whitebox

1.162.715 ₫

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), AI, PyTorch, Computer Vision(CV), Python

5.0

(35)

400+

Chinh phục hoàn toàn vị trí Đánh giá và Phân tích bán dẫn - Chiến lược ứng tuyển PE/AE vào Samsung/SK Hynix

samcoach

2.086.924 ₫

Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Big Data, Pandas, Matplotlib, Data Engineering, AI

Update

Phản hồi thường xuyên

Đây là bài giảng dành cho các bạn sinh viên đang chuẩn bị ứng tuyển vào bộ phận DS của Samsung Electronics (Đánh giá và Phân tích Memory·S.LSI·Foundry·TSP·AVP) và SK hynix (PE·AE·Solution PE) nhưng còn gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các bộ phận kinh doanh và chức năng công việc. Dựa trên quy trình làm việc thực tế của vị trí Đánh giá sản phẩm, khóa học sẽ hệ thống lại tên gọi các vị trí công việc theo từng công ty, đồng thời hướng dẫn cách chuyển đổi kinh nghiệm chuyên ngành của bản thân sang ngôn ngữ chuyên môn để sử dụng trong bản tự giới thiệu và phỏng vấn. Bạn có thể xây dựng chiến lược ứng tuyển bằng cách kết nối các kinh nghiệm như Thiết kế mạch Analog, Verilog/FPGA, thí nghiệm quy trình, phân tích dữ liệu với các từ khóa trọng tâm như Hiệu suất (Yield), Wafer Map, Shmoo Plot và Phân tích lỗi.

Cơ bản

Python, Machine Learning(ML), Big Data

Chinh phục hoàn toàn vị trí Đánh giá và Phân tích bán dẫn - Chiến lược ứng tuyển PE/AE vào Samsung/SK Hynix

samcoach

2.086.924 ₫

Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Big Data, Pandas, Matplotlib, Data Engineering, AI

Update

Phản hồi thường xuyên

PyTorch Computer Vision thực chiến: Hướng dẫn hoàn chỉnh từ CNN đến DETR mới nhất

YoungJea Oh

1.609.913 ₫

Trung cấp trở lên / PyTorch, Computer Vision(CV), CNN

5.0

(9)

100+

Bạn đang cảm thấy bế tắc trong việc áp dụng vào thực tế và chuẩn bị phỏng vấn đúng không? Bằng cách đúc kết những kinh nghiệm thực tiễn của mình, tôi sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức từ CNN đến DETR một cách chắc chắn thông qua việc tập trung vào mã nguồn (code).

Trung cấp trở lên

PyTorch, Computer Vision(CV), CNN

PyTorch Computer Vision thực chiến: Hướng dẫn hoàn chỉnh từ CNN đến DETR mới nhất

YoungJea Oh

1.609.913 ₫

Trung cấp trở lên / PyTorch, Computer Vision(CV), CNN

5.0

(9)

100+

Keras chinh phục hoàn toàn ngôn ngữ chung của trí tuệ nhân tạo

nomad

715.517 ₫

Trung cấp trở lên / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras

3.3

(13)

200+

Đây là khóa học toàn diện về lý thuyết và thực hành của Keras để tìm hiểu các dự án hồi quy, phân loại và học sâu về máy học hữu ích khác nhau bằng cách sử dụng Keras và Python, các ngôn ngữ phổ biến của trí tuệ nhân tạo.

Trung cấp trở lên

Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Keras chinh phục hoàn toàn ngôn ngữ chung của trí tuệ nhân tạo

nomad

715.517 ₫

Trung cấp trở lên / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras

3.3

(13)

200+

[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn chỉnh về Deep Learning Computer Vision

dooleyz3525

2.534.122 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)

4.9

(166)

4,000+

Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia thị giác máy tính dựa trên học sâu (deep learning) cần thiết trong thực tế, thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Object Detection và Segmentation cùng các ví dụ thực hành ở mức độ có thể áp dụng ngay trong công việc.

Trung cấp trở lên

Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn chỉnh về Deep Learning Computer Vision

dooleyz3525

2.534.122 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)

4.9

(166)

4,000+

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)

88888

1.401.220 ₫

Nhập môn / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

4.0

(2)

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Nhập môn

AI, Big Data, Machine Learning(ML)

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)

88888

1.401.220 ₫

Nhập môn / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

4.0

(2)

[Hoàn thành trong 7 ngày] Chứng chỉ MS AI-900 đậu ngay lần đầu

jobgreegi

924.209 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI, AI Agent

5.0

(17)

Nhiệm vụ

Chứng chỉ thiết yếu trong thời đại AI, MS AI-900! 🚀 Bạn có biết không? ChatGPT chỉ hoạt động trên Microsoft Azure! Nếu bạn muốn tận dụng đúng cách Microsoft Azure OpenAI - nền tảng độc quyền cung cấp các mô hình GPT mới nhất, thì đây chính là cơ hội. Hãy phát triển thành chuyên gia dịch vụ Azure AI thông qua khóa học AI-900, và làm chủ các giải pháp AI cấp doanh nghiệp mà các công ty tin tưởng. Hãy nâng cao khả năng cạnh tranh của bạn với tư cách là một chuyên gia AI thực thụ bằng cách đạt được chứng nhận công nhận toàn cầu!

Nhập môn

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI

[Hoàn thành trong 7 ngày] Chứng chỉ MS AI-900 đậu ngay lần đầu

jobgreegi

924.209 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI, AI Agent

5.0

(17)

Nhiệm vụ

Công nghệ học sâu và nhận dạng đối tượng mới nhất

dlbro

2.295.616 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)

4.5

(11)

200+

Đây là bài giảng nơi bạn có thể học từ mô hình YOLO ban đầu, mô hình nhận dạng đối tượng theo thời gian thực, cho đến mô hình mới nhất. Ngoài ra, bạn sẽ tìm hiểu các công nghệ deep learning khác nhau cùng với nhận dạng đối tượng.

Cơ bản

Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)

Công nghệ học sâu và nhận dạng đối tượng mới nhất

dlbro

2.295.616 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)

4.5

(11)

200+

[ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

kpcre

1.878.231 ₫

Nhập môn / Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Nắm bắt các khái niệm cơ bản và xu hướng mới nhất của big data, thông qua hiểu biết kỹ thuật về các phương pháp phân tích big data để trích xuất các mẫu dữ liệu và đề xuất cách thức ứng dụng vào kinh doanh. Thông qua big data có thể tạo ra các mô hình kinh doanh mới và phát triển khả năng thông thái về môi trường kinh doanh trong tương lai.

Nhập môn

Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

[ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

kpcre

1.878.231 ₫

Nhập môn / Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Nếu tôi đã ở trên tàu Titanic?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.772.627 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Nhiệm vụ

Khóa học này bắt đầu từ câu hỏi “Nếu tôi ở trên tàu Titanic, liệu tôi có thể sống sót không?”, từ đó phát triển một mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế và hoàn thiện một dự án full-stack để cung cấp dịch vụ đó trên web. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình phát triển AI và web, từ xây dựng mô hình Deep Learning bằng PyTorch, thiết lập máy chủ backend với FastAPI, cho đến triển khai giao diện người dùng bằng Next.js.

Trung cấp trở lên

Python, Deep Learning(DL), PyTorch

Nếu tôi đã ở trên tàu Titanic?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.772.627 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Nhiệm vụ

Dự án nhận diện biển số xe và Tất cả trong một về nhận diện hình ảnh Deep Learning học cùng TensorFlow

AISchool

2.981.320 ₫

Cơ bản / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), CNN, NLP, Computer Vision(CV)

4.8

(74)

600+

Đây là khóa học tất cả trong một (all-in-one), nơi bạn có thể học toàn bộ quy trình từ kiến thức cơ bản về Deep Learning/TensorFlow/Computer Vision đến ứng dụng thực tiễn thông qua dự án thực tế về nhận diện biển số xe. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể rèn luyện kỹ năng chuyên môn để ứng dụng các mô hình Deep Learning mới nhất vào bộ dữ liệu tùy chỉnh (Custom Dataset).

Cơ bản

Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

Dự án nhận diện biển số xe và Tất cả trong một về nhận diện hình ảnh Deep Learning học cùng TensorFlow

AISchool

2.981.320 ₫

Cơ bản / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), CNN, NLP, Computer Vision(CV)

4.8

(74)

600+

Tự học thiết kế Kinh thánh của Matbi về thiết kế AI CTNH thực tế, chinh phục hoàn toàn phép tính CNN (thực hành tăng tốc sử dụng Verilog HDL + FPGA)

semisgdh

6.886.848 ₫

Trung cấp trở lên / Verilog HDL, FPGA, CNN, Embedded

5.0

(45)

700+

Update

Phản hồi thường xuyên

Nghiên cứu kiến thức cơ bản về phần cứng AI với Matbi. Là một chuyên gia thiết kế không phải bộ nhớ, nó chứa đựng những kiến thức cần thiết để thiết kế AI HW tốt.

Trung cấp trở lên

Verilog HDL, FPGA, CNN

Tự học thiết kế Kinh thánh của Matbi về thiết kế AI CTNH thực tế, chinh phục hoàn toàn phép tính CNN (thực hành tăng tốc sử dụng Verilog HDL + FPGA)

semisgdh

6.886.848 ₫

Trung cấp trở lên / Verilog HDL, FPGA, CNN, Embedded

5.0

(45)

700+

Update

Phản hồi thường xuyên

[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

nomad

715.517 ₫

Trung cấp trở lên / Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras, Computer Vision(CV)

4.1

(25)

300+

Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

Trung cấp trở lên

Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras

[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

nomad

715.517 ₫

Trung cấp trở lên / Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras, Computer Vision(CV)

4.1

(25)

300+

Khóa học dành cho người mới bắt đầu trở thành kỹ sư AI

Sungmin Kim

1.281.967 ₫

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), FastAPI, LLM, RAG

4.5

(2)

Khóa học dành cho người mới bắt đầu trở thành kỹ sư AI được thiết kế để trải nghiệm ngắn gọn toàn bộ quy trình từ xử lý dữ liệu, phát triển mô hình, đến Cloud, MLOps và các cân nhắc về đạo đức. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc tạo ra mô hình mà còn tập trung vào việc hiểu quy trình kết nối với dịch vụ thực tế để rèn luyện kỹ năng chuyên môn. Các bài thực hành và ví dụ đi kèm sẽ giúp ngay cả những người lần đầu học về AI cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Nhập môn

Python, Machine Learning(ML), FastAPI

Khóa học dành cho người mới bắt đầu trở thành kỹ sư AI

Sungmin Kim

1.281.967 ₫

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), FastAPI, LLM, RAG

4.5

(2)

Đại số tuyến tính cho AI

codingmax

1.162.715 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

Bạn muốn học AI nhưng lần nào cũng bị khựng lại trước các công thức đại số tuyến tính? Thay vì bắt bạn học thuộc lòng các công thức, khóa học này sẽ giúp bạn tận mắt chứng kiến các vectơ và ma trận thực sự chuyển động như thế nào trong không gian. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể tự mình đọc hiểu toán học đằng sau mạng thần kinh, PCA và SVD.

Cơ bản

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network

Đại số tuyến tính cho AI

codingmax

1.162.715 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

Chinh phục hoàn toàn AI dành cho người không chuyên: Từ Machine Learning đến AI tạo sinh

ywjang23583

2.772.627 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, AI, classifier

Update

Với lộ trình học tập bài bản gồm 40 bài giảng, bạn sẽ được học từ lý thuyết cơ bản về AI đến các kỹ thuật AI ứng dụng của từng thuật toán. Thông qua việc học và thực hành thuật toán bằng ngôn ngữ R cùng tư duy toán học trực quan, bạn sẽ trang bị được năng lực phát triển mô hình AI có thể áp dụng ngay vào thực tế, từ việc xây dựng và lựa chọn sử dụng các mô hình thuật toán cho phân tích dữ liệu, học máy (machine learning) và các công cụ ứng dụng liên quan.

Nhập môn

Machine Learning(ML), Statistics, Big Data

Chinh phục hoàn toàn AI dành cho người không chuyên: Từ Machine Learning đến AI tạo sinh

ywjang23583

2.772.627 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, AI, classifier

Update

Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu

YoungJea Oh

1.043.462 ₫

Trung cấp trở lên / AI, python3, Deep Learning(DL), Financial Engineering, Algorithm, Investment

4.7

(21)

300+

Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!

Trung cấp trở lên

AI, python3, Deep Learning(DL)

Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu

YoungJea Oh

1.043.462 ₫

Trung cấp trở lên / AI, python3, Deep Learning(DL), Financial Engineering, Algorithm, Investment

4.7

(21)

300+

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mới

usefulit

298.132 ₫

Nhập môn / AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

1.0

(1)

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

Nhập môn

AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mới

usefulit

298.132 ₫

Nhập môn / AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

1.0

(1)

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

1.401.220 ₫

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

4.2

(25)

500+

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.

Cơ bản

Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

1.401.220 ₫

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

4.2

(25)

500+

Chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực tế chứng chỉ AWS AI Practitioner (AIF-C01)

careerd

327.945 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AWS, AI

4.3

(3)

Nắm bắt nhanh chóng dạng đề và xu hướng ra đề! Tăng cường kỹ năng thực chiến với khoảng 100 câu hỏi. Chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực tế AWS AI Practitioner, giúp bạn học tập có hệ thống ngay cả khi tự ôn luyện.

Nhập môn

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AWS

Chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực tế chứng chỉ AWS AI Practitioner (AIF-C01)

careerd

327.945 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AWS, AI

4.3

(3)

Lý thuyết thiết yếu cho thiết kế chip AI — Từ Neuron đến LLM

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là EdgeChipLab

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của EdgeChipLab

Khóa học tương tự

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là EdgeChipLab