inflearn logo

Lý thuyết thiết yếu cho thiết kế chip AI — Từ Neuron đến LLM

Để trực tiếp thiết kế các loại chip bán dẫn AI như NPU, bộ tăng tốc Transformer hay mini LLM, bạn cần phải hiểu rõ lý thuyết về lý do tại sao các phép toán bên trong lại diễn ra. Khóa học này được nén thành ba phần, chắt lọc những tinh túy lý thuyết thiết yếu nhất cho việc thiết kế phần cứng, từ một nơ-ron đơn lẻ cho đến CNN, Transformer và LLM. Thay vì học thuộc lòng các công thức, giáo sư đương nhiệm với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn sẽ kết nối lý thuyết phần mềm và triển khai phần cứng thành một thông qua trực giác về việc "tại sao nó lại như vậy".

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
CNN
CNN
transformer
transformer
LLM
LLM
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
CNN
CNN
transformer
transformer
LLM
LLM

Muốn biết những câu hỏi thường được học viên khác hỏi không?

Chưa có câu hỏi nào được đăng lên.
Hãy đăng câu hỏi đầu tiên và phát triển cùng Inflearn!

Ưu đãi có thời hạn

149.066 ₫

28%

208.692 ₫