Nhập môn bán dẫn AI gói gọn trong một tệp Excel mà không cần công cụ EDA

Cơ bản / FPGA, Verilog HDL, vivado, simulation, digital-logic, verification

Đây là khóa học dành cho những ai đã học cú pháp Verilog nhưng vẫn còn lúng túng với câu hỏi "Vậy thì nên tạo ra cái gì?". Chỉ với một bo mạch FPGA, bạn sẽ trực tiếp thiết kế bốn loại phần cứng: đồng hồ kỹ thuật số, cảm biến khoảng cách siêu âm, màn hình OLED và cả hình ảnh camera thời gian thực. Độ khó sẽ tăng dần từ đầu ra đến đầu vào·điều khiển, hiển thị và hình ảnh, giúp bạn nắm vững thiết kế kỹ thuật số thông qua việc tạo ra các sản phẩm thực tế có thể nhìn thấy được. Một giáo sư đương nhiệm với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn sẽ trực tiếp giảng dạy những nội dung đã được kiểm chứng trên FPGA thực tế.

Cơ bản

FPGA, Verilog HDL, vivado

Thực hành phần cứng với FPGA — Từ đồng hồ kỹ thuật số đến hình ảnh camera thời gian thực

EdgeChipLab

Cơ bản / FPGA, Verilog HDL, vivado, simulation, digital-logic, verification

Thiết kế CPU RISC-V để triển khai trên FPGA ② Tự xây dựng TinyRV32I với pipeline 5 tầng

EdgeChipLab

Trung cấp trở lên / Architecture, FPGA, verilog, cpu, riscv, AI, rtl

Bắt đầu từ nguyên lý hoạt động của các lệnh RISC-V, đây là khóa học thực hành thiết kế CPU 32-bit với cấu trúc pipeline 5 tầng, hoàn thiện từ việc triển khai Verilog RTL, kiểm chứng bằng mô phỏng cho đến chạy thực tế trên FPGA. Trong số 40 lệnh của RV32I, khóa học lựa chọn 14 lệnh cần thiết để tìm hiểu cấu trúc cốt lõi của CPU và từng bước xây dựng TinyRV32I. Bạn sẽ trực tiếp thiết kế và kiểm chứng các cấu trúc cốt lõi tạo nên một CPU thực tế, bao gồm datapath, thanh ghi pipeline, ALU và mạch điều khiển, Branch, Hazard, Stall·Flush, Memory-Mapped I/O, v.v. Khóa học cung cấp Verilog RTL, Testbench, chương trình Assembly, Memory Image và tệp ràng buộc FPGA được sử dụng trong bài giảng. Cuối cùng, bạn sẽ chạy chương trình thực tế trên FPGA Arty S7-25 bằng chính CPU do mình thiết kế. Khóa học không kết thúc tại đây. Sau khi hoàn thiện cấu trúc cốt lõi của CPU thông qua TinyRV32I, bạn sẽ tiếp tục với lộ trình thiết kế CPU theo từng giai đoạn, mở rộng thành Full RV32I CPU hỗ trợ toàn bộ 40 lệnh RV32I trong các khóa học tiếp theo.

Trung cấp trở lên

Architecture, FPGA, verilog

Thiết kế CPU RISC-V để triển khai trên FPGA ② Tự xây dựng TinyRV32I với pipeline 5 tầng

EdgeChipLab

Trung cấp trở lên / Architecture, FPGA, verilog, cpu, riscv, AI, rtl

Thiết kế CPU RISC-V để triển khai FPGA ③ Tự xây dựng CPU hoàn chỉnh với 40 lệnh RV32I

EdgeChipLab

5.668.447 ₫

Ưu đãi đặt sớm

5.110.413 ₫

Trung cấp trở lên / FPGA, verilog, riscv, rtl, cpu-architecture, cpu, AI

Khi học về CPU và RISC-V, bạn có thể hiểu được chức năng của các lệnh nhưng lại gặp khó khăn ở những câu hỏi như: “Các lệnh này được thực thi như thế nào trên phần cứng thực tế?” và “Làm thế nào để xác nhận CPU do chính mình thiết kế thực sự hoạt động đúng?”. Nhiều tài liệu trên thị trường chỉ dừng ở việc giải thích ISA hoặc các ví dụ CPU đơn giản; trong nhiều trường hợp, người học cũng chỉ sử dụng các IP hoàn thiện. Vì vậy, không dễ để trải nghiệm toàn bộ quá trình tự thiết kế, xác minh CPU và chạy chương trình trên FPGA thực tế. Tôi đã có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu, phát triển và kinh doanh trong lĩnh vực bán dẫn hệ thống, đồng thời hiện đang giảng dạy về thiết kế bán dẫn và FPGA tại trường đại học. Qua đó, tôi nhận thấy rõ khoảng cách trong quá trình học tập này. Vì vậy, khóa học được xây dựng không theo phương pháp cung cấp một CPU hoàn thiện rồi chỉ kiểm tra hoạt động, mà bắt đầu từ câu hỏi “Cần có những phần cứng nào để thực thi các lệnh RV32I?”, từ đó trực tiếp thiết kế cấu trúc CPU theo phương pháp White Box. Trong Volume 3, dựa trên TinyRV32I của Volume 2, chúng ta mở rộng thành CPU 32-bit Full-Version sử dụng 40 lệnh RV32I. Data path, Decoder, Branch·Jump và Byte/Halfword Memory Access được mở rộng; đồng thời triển khai Forwarding và Load-Use Interlock để Pipeline 5 tầng có thể tự xử lý các phụ thuộc dữ liệu. Tiếp đó, bằng cách tích hợp CSR, Exception, Interrupt, Trap và MRET, chúng ta hoàn thiện một CPU có khả năng xử lý không chỉ việc thực thi chương trình thông thường mà cả các ngoại lệ và sự kiện bên ngoài. Quá trình thiết kế không kết thúc ở RTL Simulation. Chúng ta sẽ thực thi chương trình thực tế trên CPU, so sánh kết quả với Spike Reference Model, đồng thời học về mục đích cũng như quy trình thực hiện và đánh giá của RISC-V Architecture Compatibility Test thông qua các trường hợp xác minh thực tế. Cuối cùng, CPU đã được xác minh sẽ được triển khai trên FPGA Arty S7-25, nhận đầu vào từ Switch và Button, thực thi chương trình và kiểm tra kết quả được xuất ra LED. Vấn đề mà khóa học này hướng tới không đơn giản chỉ là biết thêm nhiều lệnh RISC-V. Mục tiêu là kết nối các bước từ lệnh → kiến trúc CPU → Verilog RTL → điều khiển Pipeline → thực thi chương trình → xác minh dựa trên tiêu chuẩn → hoạt động thực tế trên FPGA thành một quy trình thống nhất, giúp học viên hiểu một cách căn bản cấu trúc bên trong CPU và hình thành năng lực kỹ thuật để tự thiết kế, xác minh CPU.

Trung cấp trở lên

FPGA, verilog, riscv

Thiết kế CPU RISC-V để triển khai FPGA ③ Tự xây dựng CPU hoàn chỉnh với 40 lệnh RV32I

EdgeChipLab

5.668.447 ₫

Ưu đãi đặt sớm

5.110.413 ₫

Trung cấp trở lên / FPGA, verilog, riscv, rtl, cpu-architecture, cpu, AI

Thiết kế CPU RISC-V để triển khai FPGA ① Tìm hiểu cấu trúc lệnh và nguyên lý thực thi RV32I bằng Python

EdgeChipLab

763.625 ₫

Cơ bản / riscv, cpu-architecture, instruction-set-architecture, FPGA, Computer Architecture

Khi quyết định tự xây dựng một CPU, phần lớn mọi người thường bắt đầu bằng việc tìm sơ đồ mạch. Nhưng ngay khi mở bản vẽ ra, những câu hỏi không thể trả lời xuất hiện. Tại sao khối này phải nằm ở đây? Tại sao cổng đọc thanh ghi lại có hai cái? Tất cả câu trả lời đều nằm trong tập lệnh. Khi biết tập lệnh yêu cầu điều gì, ta sẽ xác định được cần những mạch nào. Làm theo thứ tự ngược lại thì không được. Đã có khá nhiều khóa học về RISC-V. Nhưng phần lớn chỉ hiển thị một giá trị trên slide, nói “nó hoạt động như thế này” rồi chuyển sang phần tiếp theo. Người học không có cách nào kiểm chứng giá trị đó có đúng hay không. Khóa học này đi kèm một trình mô phỏng thực thi lệnh bằng Python. Khi nhập run ADD, mã máy sẽ được lắp ráp ngay tại chỗ, 32 bit sẽ được phân tách theo từng trường, và sự thay đổi của các thanh ghi sẽ hiển thị trên màn hình. Mọi con số trong giáo trình đều là kết quả chạy từ công cụ này và sẽ được tái hiện y hệt trên màn hình của bạn. Trình gỡ lỗi thương mại cần giấy phép, còn trình mô phỏng thì vướng ở khâu cài đặt. Công cụ này chỉ cần có Python là đủ. Không cần bo mạch, giấy phép hay cài đặt. Đây là quá trình trực tiếp thực thi toàn bộ 40 lệnh RV32I, không bỏ sót một lệnh nào, để tự mình khám phá xem mạch cần phải làm gì.

Cơ bản

riscv, cpu-architecture, instruction-set-architecture

Thiết kế CPU RISC-V để triển khai FPGA ① Tìm hiểu cấu trúc lệnh và nguyên lý thực thi RV32I bằng Python

EdgeChipLab

763.625 ₫

Cơ bản / riscv, cpu-architecture, instruction-set-architecture, FPGA, Computer Architecture

Thực hành Python học máy để triển khai trên FPGA

EdgeChipLab

1.762.212 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Numpy, Scikit-Learn, FPGA, AI

Khi học máy học, bạn học cách nâng cao độ chính xác. Nhưng ngay khoảnh khắc muốn đưa mô hình đó lên một con chip thực tế, vẫn còn những câu hỏi mà không ai nói cho bạn biết. Mô hình này thực hiện bao nhiêu phép nhân? Nó cần ghi nhớ bao nhiêu và những gì? Thông số của con chip đang nhắm tới có đáp ứng được các yêu cầu đó không? Giáo trình máy học nói về độ chính xác, còn giáo trình bán dẫn nói về mạch điện, nhưng tài liệu kết nối hai lĩnh vực này lại rất hiếm. Khi triển khai CPU RISC-V và NPU trên FPGA, tôi đã nhiều lần đối mặt với khoảng cách đó. Đó là tình huống mô hình có độ chính xác cao nhất lại không thể chạy trên bo mạch. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp xây dựng sáu thuật toán bằng Python, đồng thời đo số phép nhân, phép so sánh, bộ nhớ và độ chính xác ở mỗi bước. Sau đó, các giá trị này được quy đổi thành tài nguyên trên một bo mạch FPGA thực tế. Chỉ nói “bao nhiêu phép nhân” thì không đủ để hình dung quy mô, nhưng nếu nói “chiếm bao nhiêu phần trăm tài nguyên của bo mạch” thì bạn có thể đưa ra quyết định. Sau khi hoàn thành chín Lab và đưa sáu mô hình vào cùng một bảng, bạn sẽ thấy một bức tranh khác với dự đoán. Chúng ta đã dành chín bài để đếm số phép nhân, nhưng thứ thực sự trở thành nút thắt lại không phải là phép nhân. Sau đó, chúng ta sẽ hạ độ chính xác xuống dạng số nguyên, quản lý số chữ số và xây dựng cả tiêu chí để đánh giá mạch. Bạn không cần có bo mạch FPGA. Khóa học được thực hiện hoàn toàn bằng Python, còn bo mạch chỉ được sử dụng làm 기준 để quy đổi các giá trị đo được.

Trung cấp trở lên

Python, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

Thực hành Python học máy để triển khai trên FPGA

EdgeChipLab

1.762.212 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Numpy, Scikit-Learn, FPGA, AI

Xây dựng NPU MNIST với FPGA — Từ RTL đến kiểm chứng Bit-True

EdgeChipLab

5.433.486 ₫

Trung cấp trở lên / Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL, FPGA, verification, AI, rtl

Đưa mạng thần kinh lên FPGA — cụm từ này nghe có vẻ quen thuộc, nhưng số người thực sự làm được điều đó lại rất hiếm. Nếu bạn muốn đi trước một bước trong các đồ án tốt nghiệp (Capstone), các cuộc thi hay tác phẩm tốt nghiệp, bạn cần phải vượt xa việc chỉ huấn luyện mô hình; bạn phải có khả năng tự mình tạo ra và chứng minh cách các phép toán đó vận hành bên trong một con chip thực thụ. Khóa học này sẽ giúp bạn lấp đầy khoảng cách đó — khoảng cách giữa lý thuyết và phần cứng thực tế. Bạn sẽ tự tay hoàn thiện từ đầu đến cuối một bộ tăng tốc mạng thần kinh (NPU) nhận dạng chữ số MNIST, từ việc đọc thông số kỹ thuật đến xây dựng mô hình Golden Model bằng Python, thiết kế Verilog RTL và kiểm chứng trên FPGA. Từ lớp Conv được tạo bởi Line Buffer và MAC song song, qua ReLU, MaxPool, Flatten cho đến lớp Fully Connected và Argmax — bạn sẽ tích hợp chín khối chức năng vào một con chip duy nhất và tự mình chứng minh rằng "kết quả từ Python và đầu ra phần cứng không khác nhau dù chỉ một bit (Bit-True)". Khóa học cũng bao gồm cách vượt qua những khoảnh khắc gây ức chế khi mô phỏng chạy bình thường nhưng kết quả lại khác biệt một cách tinh vi. Tôi sẽ chỉ ra từng bí quyết thực tế mà các giáo trình học sâu thông thường không đề cập đến, chẳng hạn như lượng tử hóa số nguyên, chuyển đổi thứ tự trục mảng, hay ngăn chặn tràn bộ tích lũy. Tôi đã đúc kết những kinh nghiệm xương máu từ quá trình thiết kế CPU RISC-V và kiểm chứng Bit-True trên FPGA trong thời gian dài vào khóa học này, để các bạn không phải lặp lại những sai lầm đó. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ nắm trong tay một dự án phần cứng hoàn chỉnh mà bạn có thể tự tin nói rằng mình đã "tự tay thiết kế và chứng minh".

Trung cấp trở lên

Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL

Xây dựng NPU MNIST với FPGA — Từ RTL đến kiểm chứng Bit-True

EdgeChipLab

5.433.486 ₫

Trung cấp trở lên / Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL, FPGA, verification, AI, rtl

Lý thuyết thiết yếu cho thiết kế chất bán dẫn AI — từ nơ-ron đến LLM

EdgeChipLab

Nhập môn / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), CNN, transformer, LLM, Artificial Neural Network, AI

Nếu muốn tự mình thiết kế các chất bán dẫn AI như NPU, bộ tăng tốc Transformer hay mini LLM, bạn cần nắm được bằng lý thuyết tại sao các phép tính bên trong chúng lại diễn ra. Khóa học này cô đọng trong ba phần những tinh túy lý thuyết thiết yếu cho thiết kế phần cứng, từ một nơ-ron đơn lẻ đến CNN, Transformer và LLM. Không phải là học thuộc công thức, mà là dùng trực giác để hiểu “tại sao lại như vậy”; một giáo sư đương nhiệm với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn sẽ kết nối lý thuyết phần mềm với việc triển khai phần cứng thành một thể thống nhất.

Nhập môn

Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), CNN

Lý thuyết thiết yếu cho thiết kế chất bán dẫn AI — từ nơ-ron đến LLM

EdgeChipLab

Nhập môn / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), CNN, transformer, LLM, Artificial Neural Network, AI

Tạo bộ tăng tốc AI bằng FPGA — Từ xử lý hình ảnh đến huấn luyện CNN và kiểm chứng phần cứng

EdgeChipLab

4.523.010 ₫

Trung cấp trở lên / FPGA, Verilog HDL, vivado, CNN, AI, image-classification, verification

Nhiều người đã học về FPGA và Verilog nhưng lại gặp khó khăn ở câu hỏi "Vậy làm thế nào để trực tiếp tạo ra một bộ tăng tốc AI?". Khóa học này sẽ giải đáp thắc mắc đó. Chỉ với một tấm FPGA phổ thông và các công cụ miễn phí, bạn sẽ bắt đầu từ việc tự tay thiết kế kernel 3×3, trực tiếp huấn luyện CNN, lượng tử hóa các trọng số đã học sang INT8 để đưa vào phần cứng, và cuối cùng là kiểm chứng xem nó có khớp hoàn toàn (Bit-True) với mô hình Python đến từng bit hay không. Với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn và tư cách là giáo sư đương nhiệm, tôi chỉ dạy những nội dung đã được kiểm chứng trên FPGA thực tế dưới dạng các 'mạch điện hoạt động được'. Thay vì lý thuyết suông, bạn sẽ có được trải nghiệm tự tay thiết kế và chứng minh, từ đó trang bị năng lực thực chiến đáp ứng yêu cầu trong lĩnh vực thiết kế Fabless và chip bán dẫn AI.

Trung cấp trở lên

FPGA, Verilog HDL, vivado

Tạo bộ tăng tốc AI bằng FPGA — Từ xử lý hình ảnh đến huấn luyện CNN và kiểm chứng phần cứng

EdgeChipLab

4.523.010 ₫

Trung cấp trở lên / FPGA, Verilog HDL, vivado, CNN, AI, image-classification, verification

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

DeNA × AI Day 2026

Open Academy

Cơ bản / HR, AI, data-transformation, organization management, AX(Agent Experience)

Bản ghi thực tiễn trong 1 năm của công ty đã tuyên bố "all-in vào AI", giới thiệu trường hợp DeNA, một công ty CNTT tiêu biểu của Nhật Bản, chuyển đổi tổ chức 3 nghìn người thành doanh nghiệp AI-native. Nội dung được tuyển chọn kỹ lưỡng, chắc chắn sẽ hữu ích cho các tổ chức đang chuẩn bị chuyển đổi sang AI.

Cơ bản

HR, AI, data-transformation

DeNA × AI Day 2026

Open Academy

Cơ bản / HR, AI, data-transformation, organization management, AX(Agent Experience)

Làm chủ hoàn toàn Claude Code: Từ cơ bản đến thực tiễn quy trình phát triển AI

gymcoding

Nhập môn / React, AI, claude

4.9

(1,527)

10,700+

Khám phá → Lập kế hoạch → Triển khai → Commit. Làm chủ quy trình phát triển AI đã được kiểm chứng với Claude Code. Nắm vững từ MCP, Sub-agent đến Prompt Engineering thông qua 23 nhiệm vụ và hoàn thành 3 dự án thực tế.

Nhập môn

React, AI, claude

Làm chủ hoàn toàn Claude Code: Từ cơ bản đến thực tiễn quy trình phát triển AI

gymcoding

Nhập môn / React, AI, claude

4.9

(1,527)

10,700+

“Nếu không thể tránh khỏi ‘thời đại AI nhấp chuột’, hãy đối mặt với nó: Mật mã học và bảo mật bảo vệ hệ thống”

nhcodingstudio

Ưu đãi đặt sớm

69%

822.365 ₫

Cơ bản / JavaScript, Python, Node.js, Network, Computer Architecture, backend, AI

Hash, Salt, JWT, khóa đối xứng và khóa bất đối xứng, cùng với HTTPS và TLS. Nền tảng của bảo mật mà chúng ta sử dụng hằng ngày nhưng vẫn luôn mơ hồ và canh cánh trong lòng. Vô số mối đe dọa và khoản nợ kỹ thuật bị bỏ ngỏ—nếu một ngày nào đó buộc phải đối mặt, hãy giải quyết triệt để ngay lần này.

Cơ bản

JavaScript, Python, Node.js

“Nếu không thể tránh khỏi ‘thời đại AI nhấp chuột’, hãy đối mặt với nó: Mật mã học và bảo mật bảo vệ hệ thống”

nhcodingstudio

Ưu đãi đặt sớm

69%

822.365 ₫

Cơ bản / JavaScript, Python, Node.js, Network, Computer Architecture, backend, AI

RAG cho dịch vụ LLM của nhà phát triển AI tại Thung lũng Silicon

Hong

Ưu đãi đặt sớm

69%

Nhập môn / JavaScript, Python, AI, ChatGPT, RAG

4.7

(10)

400+

Giới hạn của LLM? Chúng tôi sẽ chia sẻ cách giải quyết vấn đề thực tiễn dựa trên những thử nghiệm, sai lầm và bí quyết vận hành RAG trong thực tế tại Thung lũng Silicon.

Nhập môn

JavaScript, Python, AI

RAG cho dịch vụ LLM của nhà phát triển AI tại Thung lũng Silicon

Hong

Ưu đãi đặt sớm

69%

Nhập môn / JavaScript, Python, AI, ChatGPT, RAG

4.7

(10)

400+

[Khóa học lập trình vibe miễn phí / Phần nhập môn] Tự học lập trình vibe cùng Claude Code

hanbit

Nhập môn / AI, Vibe Coding

4.9

(604)

12,100+

Vui lòng xem bản cập nhật tính đến tháng 9 năm 2026 tại liên kết (https://hanb.link/1blt). Nếu muốn học từng bước các tính năng mới ra mắt sau khi sách xuất bản — từ Harness Engineering, Claude Design đến quy trình làm việc động — hãy tham khảo khóa học thực hành 25 buổi của Hanbit+. 🔍 Tìm kiếm '혼자 공부하는 바이브 코딩' trên Hanbit+ (hanbit.co.kr) · Có thể sử dụng thẻ học tập suốt đời Đây là thời đại mà bạn có thể tạo ứng dụng ngay cả khi không biết lập trình. Chỉ cần có ý tưởng, bạn có thể trò chuyện với Claude Code để triển khai những tính năng mình mong muốn. Cuốn sách giới thiệu một phương pháp phát triển mới, trong đó bạn giao tiếp với AI để đạt được kết quả mong muốn thay vì trực tiếp viết mã. Thông qua 15 dự án thực hành, bạn sẽ trải nghiệm cùng AI nhiều quy trình khác nhau, từ tạo trang web cá nhân, nhận diện chữ viết tay, ứng dụng trắc nghiệm, đề xuất dựa trên hình ảnh, tóm tắt bằng AI, tự động hóa Notion đến triển khai trên đám mây. Không chỉ đơn giản là làm theo các ví dụ, cuốn sách mang đến trải nghiệm hoàn thành toàn bộ quy trình phát triển thực tế — từ lập kế hoạch, thiết kế, kiểm thử đến triển khai — thông qua hợp tác với AI.

Nhập môn

AI, Vibe Coding

[Khóa học lập trình vibe miễn phí / Phần nhập môn] Tự học lập trình vibe cùng Claude Code

hanbit

Nhập môn / AI, Vibe Coding

4.9

(604)

12,100+

[Dante Labs] Xây dựng văn phòng ảo AI của riêng tôi bằng Hermes × Codex (Khóa học chuyên sâu 8 tuần)

dantelabs

Cơ bản / AI, AI Agent

4.9

(140)

1,200+

Hãy tự tay xây dựng trong 8 tuần một văn phòng AI một người, nơi một nhà vận hành duy nhất đồng thời điều hành 4 công ty con (văn bản·video ngắn·dữ liệu·tài chính) với bộ đôi Codex × Hermes!

Cơ bản

AI, AI Agent

[Dante Labs] Xây dựng văn phòng ảo AI của riêng tôi bằng Hermes × Codex (Khóa học chuyên sâu 8 tuần)

dantelabs

Cơ bản / AI, AI Agent

4.9

(140)

1,200+

AI hiệu năng cấp độ hàng đầu, làm việc với giá một ly cà phê - Kimi K3 vibe coding

FlowCoder

Nhập môn / Web Application, No-code, AI, AI Agent, claude, Vibe Coding, AX(Agent Experience)

5.0

(2)

"Chi phí để tạo một ứng dụng chỉ bằng một tách cà phê." Học vibe coding với Kimi K3, mô hình mở 2,8 nghìn tỷ tham số có công khai trọng số. Chỉ bằng một câu nói, bạn sẽ đưa ứng dụng đầu tiên lên trình duyệt; chỉ cần đưa vào một bản vẽ tay để tạo giao diện; rồi yêu cầu tạo trọn gói một web app full-stack và triển khai lên Internet. Nếu bạn đang sử dụng Claude Code, khóa học cũng hướng dẫn cách giữ nguyên môi trường đó và chỉ thay đổi mô hình sang K3. Đây không phải hình thức đăng ký theo tháng mà là thanh toán theo mức sử dụng. Qua đo thực tế, một phiên tạo và triển khai hoàn chỉnh một ứng dụng có giá 1.69 đô la. Gồm 14 bài, tổng thời lượng khoảng 102 phút; khóa học hoàn toàn miễn phí.

Nhập môn

Web Application, No-code, AI

AI hiệu năng cấp độ hàng đầu, làm việc với giá một ly cà phê - Kimi K3 vibe coding

FlowCoder

Nhập môn / Web Application, No-code, AI, AI Agent, claude, Vibe Coding, AX(Agent Experience)

5.0

(2)

Nguyên lý cốt lõi và phát triển mở rộng tác nhân AI thực tiễn cùng các nhà phát triển ở Thung lũng Silicon

Hong

2.261.505 ₫

Ưu đãi đặt sớm

49%

Nhập môn / JavaScript, TypeScript, AI, ChatGPT, AI Agent

5.0

(22)

Bạn biết về framework AI agent nhưng thấy khó hiểu nguyên lý và áp dụng vào thực tế, đúng không? Chúng tôi sẽ chia sẻ từ những nguyên lý cốt lõi đến cách ứng dụng thực tiễn, dựa trên bí quyết trực tiếp trải nghiệm tại Thung lũng Silicon.

Nhập môn

JavaScript, TypeScript, AI

Nguyên lý cốt lõi và phát triển mở rộng tác nhân AI thực tiễn cùng các nhà phát triển ở Thung lũng Silicon

Hong

2.261.505 ₫

Ưu đãi đặt sớm

49%

Nhập môn / JavaScript, TypeScript, AI, ChatGPT, AI Agent

5.0

(22)

Khóa học Grokbot đầu tiên trên Inflearn: Biến doanh nghiệp một người thành tổ chức AI gồm 20 người, vận hành tự động 24 giờ thay thế mọi công việc thực hiện bằng máy tính — Grokbot 그록봇

americasnail

Ưu đãi đặt sớm

69%

Nhập môn / grok, AI, Model Context Protocol

5.0

(2)

Học cách xây dựng một đội ngũ AI Agent có thể thay bạn thực hiện các công việc phát triển, nghiên cứu, thiết kế và vận hành, vượt xa việc chỉ đơn thuần trò chuyện với AI bằng Grokbot. Bạn sẽ trực tiếp xây dựng mọi thứ, từ thiết kế Agent, Prompt/Rules, trình duyệt, terminal, cách sử dụng công cụ, phối hợp Multi-Agent, Memory, Skill, Routine, tối ưu hóa chi phí cho đến khôi phục sau lỗi. Cuối cùng, bạn sẽ hoàn thiện một hệ thống AI Company hoạt động 24/7, có thể tự thực hiện các công việc lặp đi lặp lại mà không cần con người liên tục đưa ra chỉ thị.

Nhập môn

grok, AI, Model Context Protocol

americasnail

Ưu đãi đặt sớm

69%

Nhập môn / grok, AI, Model Context Protocol

5.0

(2)

[Vibe Coding] Lớp học chuyên sâu Google AntiGravity - Cơ bản

youngportfolio

Nhập môn / AI, AI Agent

4.7

(377)

4,100+

Thời đại nhận "gợi ý" mã nguồn đã kết thúc. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng về Google Antigravitiy - nền tảng phát triển Agent thế hệ mới, nơi các Agent AI trực tiếp điều khiển trình chỉnh sửa, terminal và trình duyệt để lập kế hoạch, thực thi cũng như kiểm chứng các tác vụ phần mềm phức tạp.

Nhập môn

AI, AI Agent

[Vibe Coding] Lớp học chuyên sâu Google AntiGravity - Cơ bản

youngportfolio

Nhập môn / AI, AI Agent

4.7

(377)

4,100+

"Thời đại của AI chỉ bằng một cú nhấp chuột" Vượt qua lớp vỏ bọc để làm chủ hệ thống: Node.js Phần xóa nhòa ranh giới UNIX

nhcodingstudio

910.476 ₫

Cơ bản / JavaScript, AI, Node.js, Python, Computer Architecture, Java, backend

5.0

(2)

Trong thời đại AI có thể lập trình thay con người, nếu bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên học gì, thì câu trả lời chắc chắn nằm ở bản chất không thay đổi của hệ thống: UNIX và nguyên lý Kernel. Khóa học này thông qua dự án thực tế kết hợp giữa Node.js và công cụ ngôn ngữ C (FFmpeg), sẽ truyền tải tầm nhìn của một kiến trúc sư (architect) thuộc top 1% - những người có khả năng điều phối toàn bộ hệ thống mà không bị lung lay bởi các xu hướng công nghệ nhất thời.

Cơ bản

JavaScript, AI, Node.js

"Thời đại của AI chỉ bằng một cú nhấp chuột" Vượt qua lớp vỏ bọc để làm chủ hệ thống: Node.js Phần xóa nhòa ranh giới UNIX

nhcodingstudio

910.476 ₫

Cơ bản / JavaScript, AI, Node.js, Python, Computer Architecture, Java, backend

5.0

(2)

Lần đầu giao việc cho AI — Tự động hóa Agentic với Claude Code

FlowCoder

Nhập môn / AI, AI Agent, claude, Vibe Coding, Business Productivity

4.8

(253)

3,500+

Đừng ghi nhớ các câu lệnh. Hãy cứ nói "làm cho tôi". Ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình, hãy thử giao cho Claude Code 5 công việc. Từ sắp xếp tệp · soạn thảo văn bản · phân tích dữ liệu · tự động hóa · cho đến trang web. Khoản thanh toán duy nhất của khóa học này là Claude Pro ($20/tháng). Còn lại chỉ sử dụng các công cụ miễn phí.

Nhập môn

AI, AI Agent, claude

Lần đầu giao việc cho AI — Tự động hóa Agentic với Claude Code

FlowCoder

Nhập môn / AI, AI Agent, claude, Vibe Coding, Business Productivity

4.8

(253)

3,500+

Hướng dẫn nhập môn Claude Code: Học dễ dàng qua các ví dụ thú vị

Kyo

Ưu đãi đặt sớm

69%

352.442 ₫

Nhập môn / AI, AI Agent, claude, Vibe Coding

Đây là khóa học nhập môn dành cho những người lần đầu sử dụng Claude Code. Bạn không cần trực tiếp viết code; cả code lẫn tệp cấu hình đều do Claude tạo. Bắt đầu từ việc tạo một bài trắc nghiệm tâm lý trên trình duyệt, bạn sẽ tiếp tục tạo sổ thu chi gia đình dựa trên lịch sử giao dịch thẻ, làm một trò chơi thoát khỏi phòng và lập kế hoạch du lịch, rồi kết nối với các dịch vụ bên ngoài như Google Calendar và Notion. Vì mỗi tính năng được học đúng lúc cần đến, bạn cũng sẽ hiểu được tại sao tính năng đó lại cần thiết.

Nhập môn

AI, AI Agent, claude

Hướng dẫn nhập môn Claude Code: Học dễ dàng qua các ví dụ thú vị

Kyo

Ưu đãi đặt sớm

69%

352.442 ₫

Nhập môn / AI, AI Agent, claude, Vibe Coding

Vibe coding từng miếng vừa ăn – từ cơ bản đến triển khai thực tế (Claude & Codex)

winterlood

2.055.913 ₫

24%

1.556.620 ₫

Nhập môn / Web Application, claude, Vibe Coding, codex, AI

5.0

(121)

900+

AI chỉ giỏi đúng bằng bạn. Vibe coding hoàn hảo được hoàn thiện qua 3 bước: cách sử dụng AI → kiến thức nền tảng cốt lõi → phát triển dự án. Dành cho những ai muốn học vibe coding một cách bài bản, chúng tôi sẽ chia nhỏ và truyền đạt những khái niệm cốt lõi không thay đổi dù bạn sử dụng bất kỳ AI nào, theo cách ngắn gọn, dễ tiếp thu.

Nhập môn

Web Application, claude, Vibe Coding

Vibe coding từng miếng vừa ăn – từ cơ bản đến triển khai thực tế (Claude & Codex)

winterlood

2.055.913 ₫

24%

1.556.620 ₫

Nhập môn / Web Application, claude, Vibe Coding, codex, AI

5.0

(121)

900+

Là như thế này đây, Claude Desktop.

WENIV

616.774 ₫

Ưu đãi đặt sớm

66%

Nhập môn / AI, LLM, claude, Vibe Coding

Người làm việc hiệu quả sử dụng AI như thế nào? Từ việc kết nối tệp và ứng dụng bằng Claude Desktop, giao phó các công việc lặp đi lặp lại, cho đến tự tạo công cụ làm việc của riêng mình! Hãy trực tiếp làm theo để học cách làm việc cùng AI. “À, Claude Desktop là như thế này!”

Nhập môn

AI, LLM, claude

Là như thế này đây, Claude Desktop.

WENIV

616.774 ₫

Ưu đãi đặt sớm

66%

Nhập môn / AI, LLM, claude, Vibe Coding

[Làm gì sau giờ làm] Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn - Kỳ thi thực hành (Dạng bài tập 1, 2, 3)

roadmap

2.496.466 ₫

Nhập môn / Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python, Pandas, Machine Learning(ML)

4.9

(919)

5,700+

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách để những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu có thể nhanh chóng lấy được chứng chỉ thực hành Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis)! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn – không cần kiến thức nền tảng phức tạp, chúng ta sẽ tập trung học những điểm mấu chốt chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi thông qua các câu hỏi đã từng ra.

Nhập môn

Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python

[Làm gì sau giờ làm] Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn - Kỳ thi thực hành (Dạng bài tập 1, 2, 3)

roadmap

2.496.466 ₫

Nhập môn / Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python, Pandas, Machine Learning(ML)

4.9

(919)

5,700+

Trang bị tư duy lập trình viên - Tổng hợp các khái niệm thiết yếu và lý thuyết cốt lõi cần thiết cho phát triển lập trình.

codingpe

Nhập môn / Architecture, Computer Architecture, Tech Interview, software-design, Business Problem Solving

4.9

(25)

1,400+

Chúng tôi hướng dẫn bạn hiểu một cách chính xác các khái niệm và lý thuyết lập trình thiết yếu vốn thường bị lơ là do mải mê chạy theo việc triển khai thực tế. Bằng cách học đồng thời các khái niệm tương đồng, đối lập và liên quan, bạn sẽ tiếp thu được nhiều kiến thức cùng một lúc. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở thành một nhà phát triển có nền tảng kiến thức vững chắc.

Nhập môn

Architecture, Computer Architecture, Tech Interview

Trang bị tư duy lập trình viên - Tổng hợp các khái niệm thiết yếu và lý thuyết cốt lõi cần thiết cho phát triển lập trình.

codingpe

Nhập môn / Architecture, Computer Architecture, Tech Interview, software-design, Business Problem Solving

4.9

(25)

1,400+

Phương pháp phát triển dịch vụ tùy chỉnh dựa trên AI: Đề xuất thời gian tập luyện phù hợp với tôi

aisw

Nhập môn / AI, Vibe Coding

Xử lý thông tin thực tế của dữ liệu sức khỏe thông minh do Đại học Daegu Haany sở hữu để sử dụng vào học máy, đồng thời phát triển các ứng dụng sức khỏe thông minh tùy chỉnh bằng cách sử dụng vibe coding và thông tin đã được tinh lọc.

Nhập môn

AI, Vibe Coding

Phương pháp phát triển dịch vụ tùy chỉnh dựa trên AI: Đề xuất thời gian tập luyện phù hợp với tôi

aisw

Nhập môn / AI, Vibe Coding

[CLI, MCP] Game Unity nhàn rỗi được tạo cùng AI

Pinous

Nhập môn / C#, codex, AI, cli, Model Context Protocol, claude

Đây là khóa học hướng dẫn sử dụng các công cụ AI dựa trên CLI và MCP để triển khai các chức năng chiến đấu, UI, dữ liệu và máy chủ cho game idle Unity. Bạn sẽ học toàn bộ quy trình áp dụng Firebase, quảng cáo, thanh toán trong ứng dụng và Addressables để phát hành game di động lên Google Play.

Nhập môn

C#, codex, AI

[CLI, MCP] Game Unity nhàn rỗi được tạo cùng AI

Pinous

Nhập môn / C#, codex, AI, cli, Model Context Protocol, claude

Kỹ thuật AI Agent

teeddub

Trung cấp trở lên / Python, AI, RAG, AI Agent

4.6

(33)

1,700+

Chúng tôi tổ chức thử thách đọc hết cuốn sách "Kỹ thuật AI Agent" (AI Agent Engineering) – hướng dẫn thực hành xây dựng hệ thống agent làm việc chủ động bằng cách tận dụng LLM. Cuốn sách này đề cập từng bước các thành phần cốt lõi của agent, từ việc lựa chọn công cụ đến điều phối (thiết kế luồng lập kế hoạch và thực thi) và quản lý bộ nhớ. Ngoài ra, sách cũng xem xét cách mở rộng sang kiến trúc đa agent (multi-agent), nơi nhiều agent phân chia vai trò để cộng tác với nhau. Hơn thế nữa, cuốn sách còn mở rộng tầm nhìn từ "cách tạo ra" sang "cách vận hành" bằng cách bao gồm cả các yếu tố quan trọng trong môi trường vận hành thực tế như độ tin cậy, bảo mật và quản trị. Bạn có muốn thiết kế một hệ thống agent không chỉ dừng lại ở tự động hóa mà còn hoạt động an toàn, minh bạch theo đúng ý định của con người? Hãy cùng khám phá lộ trình cụ thể để kết nối các ý tưởng thành một hệ thống cấp độ sản xuất (production-level) thông qua cuốn sách và thử thách này!

Trung cấp trở lên

Python, AI, RAG

Kỹ thuật AI Agent

teeddub