Hiện tại, công nghệ trích xuất dữ liệu mạnh nhất: Khám phá Scrapy và Selenium

Xin chào. Đây là Dave Lee của Janjaemi Coding.

Hôm nay tôi có một thông báo dành cho bạn ~~

Cho đến nay, rất nhiều người khác nhau đã tham gia khóa học. Kết quả là tôi thường kể câu chuyện tương tự trong phần hỏi đáp. Hãy chia sẻ.

Trong phần hỏi/trả lời, có khá nhiều trường hợp người ta đặt câu hỏi về mã crawl mà họ mong muốn. Mỗi lần như vậy, để ân cần nhất có thể, tôi chỉ trả lời những câu hỏi có thể xem nhẹ. Tuy nhiên tôi nghĩ mục đích cơ bản của phần hỏi đáp là để giải đáp các câu hỏi liên quan đến video bài giảng này.

Khi giảng dạy toán trực tuyến, tôi chưa bao giờ thấy bài giảng nào mà học sinh đặt câu hỏi về bài toán đang giải rồi giải, ngoài bài giảng sử dụng các công thức toán học được trình bày trong bài giảng. Tương tự như vậy, khi tham gia khóa học này, thực tế rất khó để viết mã của riêng bạn hoặc mã thu thập dữ liệu mà bạn muốn hoặc khó giải quyết chúng cùng nhau.

Hơn nữa, vì khóa học này có thể học suốt đời nên nếu bạn ủng hộ, nếu bạn nghe khóa học này, có thể sẽ có những hiểu lầm không chỉ là hiểu lầm cần được giải quyết cho tất cả mã thu thập dữ liệu mà bạn muốn. Hơn nữa, tôi cũng phải viết mã thực tế, vì vậy nếu tôi trả lời muộn trong khi viết mã, các phản hồi khác có thể bị chậm trễ, điều này cũng có thể là một vấn đề đối với các sinh viên khác.

Vì thế, Khi thực hiện yêu cầu trong hộp câu hỏi/câu trả lời, vui lòng không đặt câu hỏi về mã thu thập dữ liệu ưa thích của bạn. Cảm ơn. Hãy hiểu phần này.

Ngoài ra, nếu có thể,

1) Nếu bạn đặt câu hỏi trong vòng vài phút (: vài giây) của một chương, chẳng hạn như “Tôi không hiểu phần này,”

2) Thay vì chụp ảnh mã từ bài giảng, vui lòng đính kèm chính mã đó vào câu hỏi dưới dạng văn bản.

Tôi hiểu nhanh hơn nhiều nên tôi nghĩ tôi có thể cho bạn câu trả lời nhanh chóng và chi tiết .

Cảm ơn bạn.~~~ Giấc mơ viết mã của Janjaemi

Các khóa giảng dạy hiện đang mở hoặc dự kiến ​​mở tại Infron

Khóa học Full Stack: Cây công nghệ cho phép bạn tự mình tạo các dịch vụ web/ứng dụng mới nhất từ ​​​​A đến Z

Chúng được đánh số theo thứ tự chúng được học.

1. Khái niệm cơ bản về Python và thu thập dữ liệu (thu thập dữ liệu) (Cơ bản về Python, web và hiểu dữ liệu)
2. Khái niệm cơ bản về SQL và lưu trữ/phân tích dữ liệu (Cơ bản về cơ sở dữ liệu SQL)
3. Khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn NoSQL (mongodb) (Cơ bản về cơ sở dữ liệu NoSQL)
4. Full stack nhanh nhất: Phần phụ trợ Python và công nghệ web cơ bản [Full Stack Part1]
5. Phát triển dịch vụ full-stack và trung gian phụ trợ Python (Full-stack Part2, dự kiến ​​mở vào tháng 9)
6. Kiến thức cơ bản về Vue và công nghệ web front-end cho full stack (Full stack Part3, dự kiến ​​khai giảng vào tháng 10)
7. Công nghệ triển khai dựa trên AWS và docker cơ bản cho full stack (Full Stack Part 4, dự kiến ​​ra mắt vào tháng 11)
8. Flutter cơ bản để phát triển ứng dụng full-stack (Full-stack Phần 5, dự kiến ​​ra mắt vào tháng 12)

* Là một gói lộ trình, tất cả các bài giảng khóa học đầy đủ cho đến nay đều được cung cấp với mức giá chiết khấu.
[Sơ cấp~Trung cấp] Lộ trình full-stack dễ nhất và nhanh nhất

Khóa học khoa học/phân tích dữ liệu: Cây công nghệ mới nhất cho phép bạn nhập dữ liệu mong muốn, phân tích và thậm chí đưa ra dự đoán

Chúng được đánh số theo thứ tự chúng được học.

1. Giới thiệu về Python và chương trình đào tạo thu thập dữ liệu cơ bản (Cơ bản về Python và thu thập dữ liệu)
2. Chinh phục Scrapy và Selenium (hiện là kỹ năng crawl trung cấp tốt nhất và kiến ​​thức CNTT liên quan)
3. Khái niệm cơ bản về lưu trữ/phân tích dữ liệu và SQL (lưu trữ/phân tích dữ liệu)
4. Khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn của NoSQL (mongodb) (lưu trữ/phân tích dữ liệu lớn)
5. Khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu Python (phân tích dữ liệu)
6. Kiến thức cơ bản về học máy/trí tuệ nhân tạo (dự đoán dữ liệu, chúng tôi đang nỗ lực chuẩn bị)

Là một gói lộ trình, chúng tôi cũng cung cấp tất cả các khóa học cho đến nay với mức giá chiết khấu.
[Giới thiệu~Người mới bắt đầu] Kỹ năng phân tích dữ liệu cơ bản cho việc làm trở nên dễ dàng! Tìm hiểu kỹ