Khóa học này là khóa học có hệ thống để tìm hiểu các kỹ thuật thu thập dữ liệu Python và thu thập dữ liệu cùng với Khóa học giới thiệu về Python và Khóa học cơ bản về thu thập dữ liệu . Đây là bài giảng đặc biệt được tạo ra với mục đích hướng đến quan điểm của sinh viên nhiều nhất có thể , đồng thời diễn ra song song với công việc của họ và là bài giảng mà bạn có thể học từng chức năng một trong thời gian ngắn, cùng với bài giảng và xây dựng thêm khả năng xử lý dữ liệu của bạn .
# Kỹ thuật bò nào nhanh nhất và ổn định nhất?
Các kỹ thuật Python cơ bản nhất là những kỹ thuật sử dụng các yêu cầu và thư viện BeautifulSoup. Tuy nhiên, có nhiều trường hợp việc thu thập dữ liệu trở nên khó khăn khi chỉ sử dụng các công nghệ liên quan cho từng trang web. Các công nghệ được sử dụng trong trường hợp này là Selenium và Headless Chrome. Các công nghệ liên quan cho phép thu thập dữ liệu ngay cả trong những môi trường yêu cầu xử lý đặc biệt, chẳng hạn như các trang web yêu cầu đăng nhập. Ngoài ra, khi thu thập một lượng lớn dữ liệu một cách đáng tin cậy thay vì chỉ thu thập một trang web duy nhất, một khuôn khổ có tên là Scrapy sẽ được sử dụng. Scrapy là công nghệ thu thập dữ liệu nhanh nhất và đáng tin cậy nhất.
# Có khó không? Tôi cần biết bao nhiêu? Có thể thực hiện điều này trên máy tính của tôi không?
Nếu bạn có thể hiểu được những điều cơ bản về lập trình Python và thu thập dữ liệu, chúng tôi đã sắp xếp chúng để bạn có thể thu thập các ví dụ thực sự có thể thu thập dữ liệu, tập trung vào các phần cốt lõi và sử dụng chúng ngay lập tức. Ngoài ra, vì công nghệ liên quan gần với công nghệ sử dụng hơn là công nghệ cần được hiểu sâu, nếu bạn đặt ra phạm vi và tìm hiểu từng bước, tập trung vào các phần cần được hiểu, bạn có thể học được. dễ dàng hơn và trong thời gian ngắn hơn.
* Khóa học này sẽ giúp bạn học các công nghệ phức tạp liên quan một cách dễ dàng trong thời gian ngắn! Nó được cấu trúc để bạn có thể học được .
# Tôi không có kiến thức cơ bản về lập trình Python và crawling. Tôi có thể học một cách có hệ thống không?
Khóa học này phù hợp với lộ trình phân tích dữ liệu/khoa học được mô tả ở cuối phần giới thiệu chi tiết này. Nếu bạn học khóa học này cùng với Python Introduction và Crawling Basics Bootcamp, bạn sẽ học một cách có hệ thống từ những điều cơ bản đến công nghệ thu thập dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu/khoa học công nghệ tuần tự. Nó đã được cấu hình để cho phép điều này.
Đặc biệt, lập trình Python và cơ bản về thu thập dữ liệu được cung cấp riêng thông qua các lớp học trại hè Python Introduction và Crawling Basics , và thông qua hai môn học này, ngay cả những người chưa từng biết đến Python hoặc thu thập dữ liệu cũng có thể theo dõi từ dưới lên, bắt đầu bằng việc cài đặt chương trình trong mỗi Windows /Môi trường Mac. Chúng tôi đã giải thích mọi thứ, bao gồm kiến thức cơ bản về web.
# Tôi muốn tìm hiểu tất cả các công nghệ khác nhau liên quan đến thu thập dữ liệu, một công nghệ thu thập dữ liệu. Tôi có thể làm điều đó như thế nào?
Bạn có thể tìm hiểu tất cả các công nghệ thu thập dữ liệu hiện có thông qua Trại huấn luyện giới thiệu về Python và Cơ bản về thu thập dữ liệu cũng như khóa học này.
# Tôi nên học các kỹ thuật thu thập dữ liệu ở mức độ nào để phục vụ cho mục đích phân tích/khoa học dữ liệu?
Bạn chỉ cần học đến trình độ được đề cập trong khóa học Giới thiệu về Python và Khóa học cơ bản về thu thập thông tin cũng như bài giảng này. Ngoài ra, cả hai bài giảng đều đề cập đến kiến thức nền tảng cần thiết để tìm hiểu các công nghệ liên quan (HTML/CSS tạo nên web), nhiều định dạng dữ liệu cần thiết để xử lý dữ liệu trong lập trình và thậm chí cả cách sử dụng Open API. Nhờ đó, bạn có thể tự nhiên làm quen với cách xử lý dữ liệu trong lập trình.
* Ngoài ra, khi tiến hành phân tích dữ liệu/công trình khoa học trong tương lai, điều khó khăn nhất thực sự là thu thập được dữ liệu tôi muốn. Với khóa học này và trại huấn luyện Python Introduction và Crawling Basics, bạn sẽ được trang bị vũ khí mạnh mẽ nhất để có được dữ liệu bạn muốn và bạn sẽ trở thành một nhà khoa học/phân tích dữ liệu có năng lực và cạnh tranh hơn nhiều.
<center><h3 style="text-align:start"> Để giúp bạn làm quen với các công nghệ ứng dụng có liên quan trong thời gian ngắn<br /> <span style="box-sizing:inherit;font-weight:inherit;font-style:inherit;color:#ba372a">Chúng tôi cung cấp các bài giảng dựa trên nhiều mã và tài liệu khác nhau, theo từng bước/công nghệ.</span> </h3><p><img title="selenium_scrapy_materials_ads.gif" src="https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/324146/e81a1253-2739-4d78-baf3-9868b795e837/selenium_scrapy_materials_ads.gif" alt="" width="720" height="405" /></p></center>
Đừng lãng phí thời gian của bạn!
Không phải là chúng ta không thể làm được điều gì đó vì chúng ta không có thông tin!
Học với các bài giảng đã được chứng minh!
Đã có người nào trả hàng triệu won tiền học phí để tham gia một lớp học chỉ dạy ngữ pháp chưa? Khi bạn nghe lớp học, bạn sẽ tự nhiên lặp lại nó, và nó sẽ ăn sâu vào đầu bạn. Nó thậm chí sẽ được mô phỏng để có thể sử dụng trong thực tế, vì vậy bạn có thể sử dụng nó như vậy! Nó có thể được điều chỉnh để phù hợp với nhiều trường hợp khác nhau và các kỹ năng cơ bản có thể được xây dựng đúng cách. Một chương trình giảng dạy dành cho sinh viên theo học ngành khoa học xã hội và thậm chí còn tính đến thời gian giảng dạy. Bài giảng này được tạo ra sau nhiều suy nghĩ vì tôi rất thích các bài giảng trực tuyến.
<center><div id="text-block-20" class="mk-text-block "><div class="clearboth"> <strong style="color:#bf360c">Thu thập dữ liệu bằng cách thao tác trình duyệt và chuột với Selenium</strong> <strong style="color:#bf360c">(Ví dụ về Thu thập dữ liệu bình luận tin tức tiếp theo)</strong> </div><div class="clearboth"><img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/324146/e5e8aeae-5967-4266-a214-35ffd0c3ba08/selenium3.gif" alt="" width="800" /></div><div class="clearboth"></div><div class="clearboth"><p style="text-align:start"> Nếu bạn tò mò về chương trình giảng dạy có hệ thống, tôi khuyên bạn nên tham gia các bài giảng về thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và cơ sở dữ liệu. </p><div class="vc_col-sm-12 wpb_column column_container vc_custom_1443015009332 _ height-full" style="box-sizing:inherit;color:#000a12;font-family:'Noto Sans KR', -apple-system, system-ui, system-ui, 'Apple SD Gothic Neo', 'Segoe UI', Roboto, 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Fira Sans', 'Droid Sans', Helvetica;font-size:16px;text-align:start;background-color:#ffffff"><div class="vc_col-sm-12 wpb_column column_container vc_custom_1443015009332 _ height-full" style="box-sizing:inherit"><center style="box-sizing:inherit"><div style="box-sizing:inherit;width:536px;padding:0.5rem;margin-top:2rem;margin-bottom:2rem"><p style="box-sizing:inherit;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-left:0px;padding:0px;line-height:27.808px;font-size:1.1rem;color:#ba372a;font-weight:bold"> 'À! Thật sự khác biệt!' Đây là loạt bài giảng về CNTT mà tôi đã dày công biên soạn để bạn có thể cảm nhận được điều đó.<br style="box-sizing:inherit" /> Chỉ những người lý trí, biết quan tâm đến nhau và có thể xây dựng được mối quan hệ tốt đẹp<br style="box-sizing:inherit" /> Hãy tham gia lớp học nhé! </p></div></center><p style="box-sizing:inherit;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-left:0px;padding:0.4rem 0rem 0.4rem 1rem;font-size:1.1rem;background-color:#ba372a"> <span style="box-sizing:inherit;color:white;font-weight:bold">Các khóa học hiện đang mở hoặc dự kiến mở trên Inflearn</span> </p><p style="box-sizing:inherit;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-left:0px;padding:0.4rem 0rem 0.4rem 1rem;font-size:1.1rem;background-color:#eeeeee"> <span style="box-sizing:inherit;color:inherit;font-weight:bold">Khóa học Full Stack: Tech Tree sẽ giúp bạn tự tạo các dịch vụ web/ứng dụng mới nhất từ A đến Z</span> </p><center style="box-sizing:inherit"><img style="box-sizing:inherit;height:auto;display:block" title="fullstack_roadmap.jpg" src="https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/325804/5251d2ba-69a9-4a9c-a96c-c3dac4e9665e/fullstack_roadmap.jpg" alt="" width="720px" /></center><p style="box-sizing:inherit;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-left:0px;padding:0px">Chúng được đánh số theo thứ tự chín. </p><p style="box-sizing:inherit;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-left:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px"> <a style="box-sizing:inherit;text-decoration-line:none;cursor:pointer" href="https://www.inflearn.com/course/python-crawling-basic?inst=71325257" target="_blank" rel="noopener noreferrer">1. <span style="box-sizing:inherit;font-weight:inherit;font-style:inherit;color:#1976d2">Cơ bản về Python và thu thập dữ liệu (thu thập dữ liệu) (Python và web, cơ bản về hiểu biết dữ liệu)</span><br style="box-sizing:inherit" /></a> <a style="box-sizing:inherit;text-decoration-line:none;cursor:pointer" href="https://www.inflearn.com/course/SQL-DB-MYSQL-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D?inst=7abfe3b0" target="_blank" rel="noopener noreferrer">2. <span style="box-sizing:inherit;font-weight:inherit;font-style:inherit;color:#1976d2">MySQL và lưu trữ dữ liệu/phân tích cơ bản (SQL Database Basics)</span></a><br style="box-sizing:inherit" /> <a style="box-sizing:inherit;text-decoration-line:none;cursor:pointer" href="https://www.inflearn.com/course/nosql-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%AA%BD%EA%B3%A0DB-%EC%9E%94%EC%9E%AC%EB%AF%B8%EC%BD%94%EB%94%A9?inst=c98270ed" target="_blank" rel="noopener noreferrer">3. <span style="box-sizing:inherit;font-weight:inherit;font-style:inherit;color:#1976d2">Cơ bản về dữ liệu lớn NoSQL(mongodb) (Cơ bản về cơ sở dữ liệu NoSQL)</span></a><br style="box-sizing:inherit" /> <a style="box-sizing:inherit;text-decoration-line:none;cursor:pointer" href="https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%ED%92%80%EC%8A%A4%ED%83%9D-1?inst=4d5f4fb3" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="box-sizing:inherit;font-weight:inherit;font-style:inherit;color:#1976d2">4. Fastest Full Stack: Python Backend và Công nghệ Web Cơ bản [Full Stack Phần 1]</span></a><br style="box-sizing:inherit" /> <a style="box-sizing:inherit;text-decoration-line:none;cursor:pointer" href="https://www.inflearn.com/course/%ED%94%84%EB%9F%B0%ED%8A%B8%EC%97%94%EB%93%9C-%ED%92%80%EC%8A%A4%ED%83%9D-2?inst=c3f5cbf0" target="_blank" rel="noopener"><span style="box-sizing:inherit;font-weight:inherit;font-style:inherit;color:#1976d2">5. Cơ sở vững chắc về Front-end cho Full Stack: Javascript (Vanilla JS và ES6+) và các công nghệ web mới nhất [Full Stack Phần 2]</span></a><br style="box-sizing:inherit" /> <a style="box-sizing:inherit;text-decoration-line:none;cursor:pointer" href="https://www.inflearn.com/course/%EC%84%9C%EB%B2%84%EA%B8%B0%EC%88%A0-%ED%92%80%EC%8A%A4%ED%83%9D-3?inst=b03c6f9f" target="_blank" rel="noopener"><span style="box-sizing:inherit;font-weight:inherit;font-style:inherit;color:#1976d2">6. Docker và công nghệ máy chủ mới nhất cho full stack (Linux, nginx, AWS, HTTPS, triển khai flask) [Full Stack Phần 3]</span></a><br style="box-sizing:inherit" /> 7. Flutter Basics for Full Stack App Development (Full Stack Phần 4, dự kiến mở vào nửa cuối năm 2021)<br style="box-sizing:inherit" /> 8. Vue hoặc React Framework cơ bản cho Full Stack (Full Stack Phần 5, dự kiến vào nửa cuối năm 2021)<br style="box-sizing:inherit" /><br style="box-sizing:inherit" /> <b style="box-sizing:inherit">Do công nghệ ứng dụng/web đang thay đổi nhanh chóng nên chúng tôi đã điều chỉnh các ưu tiên của mình. Để đi đầu trong các công nghệ mới nhất, trước tiên chúng ta sẽ tập trung vào Flutter, công nghệ mới nhất hỗ trợ cả web và ứng dụng.</b> </p><p style="box-sizing:inherit;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-left:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px"> <span style="box-sizing:inherit;font-weight:inherit;font-style:inherit;color:#e03e2d">* Các gói khóa học đầy đủ cũng có sẵn với mức giá ưu đãi. (Mức chiết khấu sẽ sớm được giảm.)<br style="box-sizing:inherit" /> <a style="box-sizing:inherit;text-decoration-line:none;cursor:pointer" href="https://www.inflearn.com/roadmaps/66" target="_blank" rel="noopener noreferrer">[Người mới bắt đầu~Trung cấp] Lộ trình full-stack dễ nhất và mới nhất</a> <span style="box-sizing:inherit;color:inherit;font-weight:bold"><a style="box-sizing:inherit;text-decoration-line:none;cursor:pointer" href="https://www.inflearn.com/roadmaps/49" target="_blank" rel="noopener noreferrer">(phím tắt)</a></span></span> </p><p style="box-sizing:inherit;margin-top:2rem;margin-right:0px;margin-left:0px;padding:0.4rem 0rem 0.4rem 1rem;font-size:1.1rem;background-color:#eeeeee"> <span style="box-sizing:inherit;color:inherit;font-weight:bold">Khóa học Phân tích dữ liệu/Khoa học: Công nghệ mới nhất có thể đưa dữ liệu bạn muốn vào, phân tích dữ liệu và thậm chí đưa ra dự đoán.</span> </p><p style="box-sizing:inherit;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-left:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px"> Chúng được đánh số theo thứ tự chín. </p><p style="box-sizing:inherit;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-left:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px"> <a style="font-family:sans-serif" href="https://www.inflearn.com/course/python-crawling-basic?inst=71325257" target="_blank" rel="noopener noreferrer">1. <span style="color:#1976d2">Cơ bản về Python và thu thập dữ liệu (thu thập dữ liệu) (Python và web, cơ bản về hiểu biết dữ liệu)</span><br /></a> <a style="font-family:sans-serif" href="https://www.inflearn.com/course/crawling-scrapy-selenium?inst=469beff7" target="_blank" rel="noopener noreferrer">2. <span style="color:#1976d2">Chinh phục Scrapy và Selenium (Công nghệ trung gian thu thập dữ liệu tiên tiến nhất hiện nay và kiến thức CNTT liên quan)</span><br /></a> <a style="font-family:sans-serif" href="https://www.inflearn.com/course/sql-db-mysql-파이썬-데이터분석?inst=7abfe3b0" target="_blank" rel="noopener noreferrer">3. <span style="color:#1976d2">Cơ bản về SQL và Lưu trữ/Phân tích dữ liệu (Lưu trữ/Phân tích dữ liệu)</span><br /></a> <span style="color:#1976d2"><a href="https://www.inflearn.com/course/nosql-파이썬-몽고db-잔재미코딩?inst=c98270ed" target="_blank" rel="noopener">4. NoSQL(mongodb) Cơ bản về dữ liệu lớn (Lưu trữ/Phân tích dữ liệu lớn)</a></span><br style="font-family:sans-serif" /> <span style="color:#1976d2"><a href="https://www.inflearn.com/course/파이썬-데이터분석-전처리-판다스-시각화?inst=65936339" target="_blank" rel="noopener">5. Phân tích dữ liệu Python đầu tiên (Xử lý dữ liệu trước và Pandas, Hình ảnh hóa mới nhất) [Khoa học dữ liệu Phần 1]</a></span><br style="font-family:sans-serif" /> <a style="font-family:sans-serif" href="https://www.inflearn.com/course/처음-파이썬-머신러닝-입문?inst=8f7d0ec8" target="_blank" rel="noopener"><strong><span style="color:#1976d2">6. Trại huấn luyện Python Machine Learning dành cho người mới bắt đầu (Dễ! Học các khái niệm/ứng dụng với các vấn đề thực tế) [Khoa học dữ liệu Phần 2]</span></strong></a><br style="font-family:sans-serif" /> <span style="color:#1976d2">7. Trại huấn luyện trí tuệ nhân tạo AI (Tự động hóa dự đoán dữ liệu, nửa đầu của 22') [Khoa học dữ liệu Phần 3]</span> </p><p style="box-sizing:inherit;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-left:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px"> <span style="box-sizing:inherit;font-weight:inherit;font-style:inherit;color:#e03e2d">* Chúng tôi cũng cung cấp các gói bài giảng khoa học dữ liệu hiện tại với mức giá ưu đãi. (Mức chiết khấu sẽ sớm được giảm.)<br style="box-sizing:inherit" /> <a style="box-sizing:inherit;text-decoration-line:none;cursor:pointer" href="https://www.inflearn.com/roadmaps/66" target="_blank" rel="noopener noreferrer">[Người mới bắt đầu~Người mới bắt đầu] Dễ dàng học các kỹ năng phân tích dữ liệu cơ bản để làm việc! Học kỹ</a> <span style="box-sizing:inherit;color:inherit;font-weight:bold"><a style="box-sizing:inherit;text-decoration-line:none;cursor:pointer" href="https://www.inflearn.com/roadmaps/66" target="_blank" rel="noopener noreferrer">(phím tắt)</a></span></span> </p><p><span style="box-sizing:inherit;font-weight:inherit;font-style:inherit;color:#e03e2d"> </span></p></div></div></div></div></center>