강의

멘토링

로드맵

BEST
Data Science

/

Data Engineering

Dễ dàng dành cho người mới bắt đầu Thu thập thông tin nâng cao Python [Scrapy, Selenium, Headless Chrome]

Dành cho những ai muốn tìm hiểu về khoa học dữ liệu, dữ liệu lớn và thu thập dữ liệu - Chúng tôi thiết kế nó để giúp bạn nhanh chóng tìm hiểu công nghệ thu thập thông tin mới nhất và tốt nhất hiện có thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

(4.7) 45 đánh giá

866 học viên

  • funcoding
"쉽지만 가볍지 않습니다"
Web Crawling
Scrapy
Selenium
Big Data

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Kỹ năng trung cấp thu thập dữ liệu bằng Python

  • Công nghệ khung thu thập dữ liệu phế liệu

  • Công nghệ thu thập dữ liệu trang web động

  • Công nghệ thu thập dữ liệu Chrome, Selenium không đầu

Bài giảng chính thức được Nekarakubae chọn làm bài giảng nội bộ! 
Dành cho sự nghiệp khoa học dữ liệu/phân tích
Tìm hiểu các kỹ thuật thu thập dữ liệu Python mới nhất
Bài giảng rất đầy đủ

Khóa học này được xây dựng dựa trên các khóa học Python Introduction và Crawling Basics bootcamp , giúp bạn nắm vững các kỹ thuật thu thập dữ liệu Python và crawling trung cấp một cách hệ thống. Được thiết kế để sử dụng song song với công việc chuyên môn, khóa học này được thiết kế dựa trên quan điểm của học viên, khác với các bài giảng CNTT thông thường . Bên cạnh các bài giảng, bạn sẽ được học từng chức năng một, cho phép bạn nhanh chóng nắm vững tài liệu và phát triển hơn nữa khả năng xử lý dữ liệu của mình .

Khóa học này được thiết kế dành cho những người đã hoàn thành khóa học Giới thiệu về Python và Khóa học Cơ bản về Thu thập Dữ liệu (Crawling Basics) . Khóa học tập trung vào các kỹ thuật thu thập dữ liệu trung cấp. Khóa học được thiết kế dành cho những người đang cân nhắc nghề nghiệp trong lĩnh vực khoa học/phân tích dữ liệu hoặc phát triển full-stack.

Làm thế nào để xây dựng nền tảng cho sự nghiệp phân tích dữ liệu/khoa học?
  • Bạn nên học Python và trải qua toàn bộ quá trình phân tích dữ liệu.
  • Bạn có thể học thu thập dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, phân tích dữ liệu và dự đoán dữ liệu theo trình tự, từng bước một. Vì toàn bộ quy trình được thực hiện bằng Python tại nơi làm việc, bạn có thể học toàn bộ quy trình bằng Python.
  • Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho bạn các kỹ thuật thu thập dữ liệu trung cấp. Khóa học sử dụng các kỹ năng thu thập dữ liệu và Python cơ bản đã học trong các khóa học giới thiệu về Python và cơ bản về thu thập dữ liệu, đồng thời hướng dẫn bạn các công nghệ thu thập dữ liệu mới nhất, Selenium và nền tảng Scrapy.

Bạn cần phải nắm được toàn bộ quy trình khoa học dữ liệu!
Bạn có thể học những kiến thức cơ bản về xử lý dữ liệu.

Framework Selenium và Scrapy là gì?
  • Trong khóa học Giới thiệu về Python và Cơ bản về thu thập dữ liệu , tôi đã học cú pháp lập trình Python cơ bản và các kỹ thuật thu thập dữ liệu để tự động thu thập nhiều dữ liệu khác nhau từ các trang web dựa trên thư viện bs4.
  • Tuy nhiên, ngày nay, công nghệ tạo trang web rất đa dạng. Nhìn chung, chúng có thể được chia thành trang web tĩnh và trang web động. Việc thu thập dữ liệu từ các trang web động rất khó khăn nếu chỉ sử dụng các kỹ thuật thu thập dữ liệu cơ bản.
  • Selenium là một công nghệ có thể thu thập dữ liệu từ các trang web động. Nó cũng có thể tự động thu thập dữ liệu từ các trang web yêu cầu các hành động cụ thể, chẳng hạn như đăng nhập, hoặc từ các trang yêu cầu dữ liệu được truy xuất sau khi thực hiện một hành động cụ thể.
  • Ngoài ra, nền tảng Scrapy là một công nghệ được sử dụng để thu thập dữ liệu chuyên nghiệp với khối lượng lớn. Nền tảng này cung cấp nhiều tính năng và quan trọng nhất là tốc độ thu thập dữ liệu cực nhanh.

Trong bài giảng này, ngoài Selenium và Scrapy,
Chúng tôi cũng đề cập đến các kỹ thuật thu thập dữ liệu khác, Headless Chrome và XPATH!
Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững những kiến thức cơ bản về thu thập dữ liệu, cùng với phần giới thiệu về Python và khóa học thu thập dữ liệu.

* Khóa học này tận dụng kiến thức lập trình Python, kiến thức cơ bản về CNTT và kỹ năng thu thập dữ liệu đã học trong các khóa học Giới thiệu về Python và Cơ bản về Thu thập dữ liệu. Bằng cách khám phá sâu hơn về các framework Selenium và Scrapy, bạn không chỉ củng cố các kỹ năng hiện có thông qua việc ôn tập mà còn tiếp cận chúng từ nhiều góc độ khác nhau, nắm vững tất cả các kỹ thuật thu thập dữ liệu hiện có và củng cố nền tảng của bạn về Python và thu thập dữ liệu khoa học dữ liệu.


Để giúp bạn làm quen với các kỹ thuật ứng dụng có liên quan trong thời gian ngắn
Chúng tôi cung cấp các bài giảng dựa trên nhiều mã và tài liệu khác nhau, theo từng bước và theo công nghệ cụ thể.

Đừng lãng phí thời gian của bạn!
Không phải là chúng ta không thể làm được điều gì đó vì chúng ta không có thông tin!
Học với các khóa học đã được chứng minh!

Bạn đã bao giờ bỏ ra hàng triệu won cho một khóa học chỉ dạy ngữ pháp chưa? Chúng tôi đã thiết kế khóa học để xây dựng nền tảng vững chắc một cách tự nhiên bằng cách cung cấp các bài tập thực hành và mẫu mã để giúp bạn làm quen với các khái niệm, đảm bảo chúng ăn sâu vào não bạn và dễ dàng áp dụng vào các ứng dụng thực tế.

Bài giảng này là phiên bản cải tiến của bài giảng trước.

Chúng tôi thiết kế khóa học này để khắc phục những thiếu sót của các bài giảng hiện có và cung cấp thêm nhiều bài thực hành.
Đối với khóa học này, chúng tôi đã tạo một trang web thử nghiệm dành riêng cho bạn để sử dụng và thử nghiệm nhiều kỹ thuật thu thập thông tin trung gian khác nhau.

Để bạn có thể cảm thấy, 'Ồ! Thật sự khác biệt!'
Đây là bài giảng được tạo ra thông qua quá trình suy nghĩ và cải tiến liên tục.

Hãy hợp lý và quan tâm đến nhau
Chỉ những người có thể xây dựng mối quan hệ tốt
Hãy tham gia lớp học nhé!

Chúng tôi đang xây dựng lộ trình giúp bạn xây dựng nền tảng cơ bản từng bước để chuẩn bị cho sự nghiệp dữ liệu và toàn diện.

Khóa học Phân tích/Khoa học Dữ liệu: Xây dựng Nền tảng vững chắc cho Nhà phân tích và Nhà khoa học Dữ liệu

Chúng được đánh số theo thứ tự mà bạn học.

  1. Giới thiệu về Python và những điều cơ bản về Thu thập dữ liệu (Thu thập thông tin) (Python, Web và Hiểu biết cơ bản về dữ liệu)
  2. Kỹ thuật thu thập dữ liệu Python dễ dàng, nâng cao dành cho người mới bắt đầu (Kỹ thuật thu thập dữ liệu chuyên nghiệp, không bao gồm trong Data Roadmap)
  3. Cơ bản về SQL và Lưu trữ/Phân tích Dữ liệu (Tìm hiểu SQL và lưu trữ/phân tích dữ liệu)
  4. Kiến thức cơ bản về dữ liệu lớn NoSQL (MongoDB) (Tìm hiểu NoSQL và lưu trữ/phân tích dữ liệu lớn)
  5. Phân tích dữ liệu Python cơ bản (Xử lý dữ liệu trước, Pandas và Hình ảnh hóa hiện đại) [Khoa học dữ liệu Phần 1]
  6. Khóa học khởi động Python Machine Learning dành cho người mới bắt đầu (Dễ! Học các khái niệm và ứng dụng thông qua các vấn đề thực tế) [Khoa học dữ liệu Phần 2]
  7. Khóa học Deep Learning và PyTorch dành cho người mới bắt đầu [Khoa học dữ liệu Phần 3]

* Chúng tôi cũng đang cung cấp các gói khóa học khoa học dữ liệu hiện tại với mức giá ưu đãi (mức giảm giá sẽ sớm được giảm)
[Dành cho người mới bắt đầu] Nắm vững kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu để làm việc một cách dễ dàng và toàn diện (Phím tắt)

Khóa học Full Stack: Sơ đồ công nghệ giúp bạn tự tạo các dịch vụ web/ứng dụng mới nhất từ A đến Z

Chúng được đánh số theo thứ tự mà bạn học.

1. Cơ bản về Python và Thu thập Dữ liệu (Thu thập thông tin) (Python và Web, Cơ bản về Hiểu Dữ liệu)
2. Cơ bản về MySQL và Lưu trữ/Phân tích Dữ liệu (Tìm hiểu SQL và lưu trữ/phân tích dữ liệu)
3. Kiến thức cơ bản về Dữ liệu lớn NoSQL (MongoDB) (Tìm hiểu NoSQL và Lưu trữ/Phân tích Dữ liệu lớn)
4. Full Stack Nhanh Nhất: Cơ Bản Về Công Nghệ Web Và Backend Python [Full Stack Phần 1]
5. Nền tảng Front-End vững chắc cho Full-Stack: JavaScript (Vanilla JS và ES6+) và Công nghệ Web hiện đại [Full-Stack Phần 2]
6. Docker và các công nghệ máy chủ hiện đại cho Full-Stack (Triển khai Linux, Nginx, AWS, HTTPS, Flask) [Full-Stack Phần 3]
7. Flutter Basics for Full-Stack App Development (Full-Stack Phần 4, dự kiến ra mắt vào nửa đầu năm 2023)
8. Chuỗi bài học về Lập trình Bản sao Web, Chương trình PC và Ứng dụng Full-Stack (Phần 5 Full-Stack, dự kiến phát sóng vào nửa cuối năm 2023)
9. Ngôn ngữ Go mạnh mẽ, hiện đại dành cho triển khai toàn bộ ngăn xếp (dự kiến vào nửa cuối năm 2023 )
Vì công nghệ ứng dụng và web đang thay đổi nhanh chóng, chúng tôi cung cấp các bài giảng về React và Vue để luôn đi đầu trong các công nghệ mới nhất.
Chúng ta sẽ tiếp tục với Flutter, công nghệ mới nhất hỗ trợ web, chương trình PC và ứng dụng.

* Các gói khóa học toàn diện cũng có sẵn với mức giá ưu đãi. (Ưu đãi sẽ sớm được giảm.)
[Từ cơ bản đến trung cấp] Lộ trình full-stack dễ nhất và cập nhật nhất (phím tắt)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn xây dựng kiến ​​​​thức cơ bản về khoa học dữ liệu và tìm hiểu từng bước bắt đầu với công nghệ thu thập thông tin, đây là công nghệ thu thập dữ liệu.

  • Những người muốn học kỹ năng thu thập dữ liệu Python ở trình độ trung cấp

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Giới thiệu chương trình đào tạo cơ bản về Python và thu thập dữ liệu

Xin chào
Đây là

32,566

Học viên

2,292

Đánh giá

1,949

Trả lời

4.9

Xếp hạng

13

Các khóa học

잔재미코딩, Dave Lee

  • About 잔재미코딩 소개 블로그 [클릭]

  • 주요 경력: 쿠팡 수석 개발 매니저/Principle Product Manager, 삼성전자 개발 매니저 (경력 약 15년)

  • 학력: 고려대 일어일문 / 연세대 컴퓨터공학 석사 (완전 짬뽕)

  • 주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 검색 서비스, RTOS 컴파일러, Linux Kernel Patch for NAS

  • 저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서

  • 운영 사이트: 잔재미코딩 (http://www.fun-coding.org) [클릭]

  • 풀스택/데이터과학/AI 관련 무료 자료를 공유하는 사이트입니다.

  • 기타: 잔재미코딩 유투브 채널 [클릭] 

    • IT 학습에 도움이 되는 팁/ 짧은 무료 강의를 공유하고자, 조금씩 시작하고 있습니다~

최신 현업과 IT 강의를 병행하며, 8년째 꾸준히 견고한 풀스택, 데이터과학, AI 강의를 만들고 있습니다.

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

38 bài giảng ∙ (8giờ 51phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

45 đánh giá

4.7

45 đánh giá

  • gjwogur122664님의 프로필 이미지
    gjwogur122664

    Đánh giá 10

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    やはり今回のカリキュラムも充実した内容でした。 Pythonライブラリと代表的なフレームワークを一緒に勉強して適用することができてよかったです:) しかし、やはり自分で復習して体化させる時間が必ず必要です。講義が終わり、いつも自分で適用させる問題を作って勉強してみると、理解度がはるかに高くなるようです。 自分で解決しようとした問題が解かれて2日間進歩できなかったのですが、当時はスピードが悪くなるのではないかと心配していましたが、時間が過ぎてむしろこのような日々がさらに役に立ちました。 デイブの良い講義はいつもありがとうございます。

    • funcoding
      Giảng viên

      ああそうです。ハクク様はIDを私が知っています。長い間悩んだその時間が惜しい時間ではなく、必ず必要な時間だったんですよ。多くの資料を探してみて、検索が飽きるくらいで、他の文を読んでみるのが飽きる程度が何度もなって、ある日少しずつそのような過程が慣れて、骨になって肉になると信じています。頑張る様子を見てください。

  • leokwon32197님의 프로필 이미지
    leokwon32197

    Đánh giá 9

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    いつも親切な講義ありがとうございます

    • funcoding
      Giảng viên

      ありがとうございました〜もっと頑張る残材ミコーディングになります!!🥰

  • jayhong님의 프로필 이미지
    jayhong

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 4.5

    5

    100% đã tham gia

    良い講義で好循環を作っていくDave Lee先生に感謝! 受講者のための悩みと真心が込められている講義です。 魚を頼むことを望む方よりも魚の捕獲方法を学びたい方におすすめです! これからも良い講義を楽しみにして応援します~!

    • funcoding
      Giảng viên

      講義制作意図に共感していただきありがとうございます🥰 これからも頑張ります👍

  • smlee2836님의 프로필 이미지
    smlee2836

    Đánh giá 9

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    100% đã tham gia

    最近スクレイピングが面白くてあれこれしてみているのですが、Scrapyを講義されるのに聞きました。 講師様の説明を聞いてみると、データ分析/科学についても若干の関心が生まれますね。まだデータ科学者になるという考えはありませんが、講師の次の講義も受講してみる予定です。 大きな流れをよく説明していただき、エラーを出せる部分まで教えてくれて楽しくついてきました。

    • funcoding
      Giảng viên

      ありがとうございます^^ 興味を持っている勉強は成果が出る用意だったんですけど、それから発展もして目標に変化が生じたりもしますよ~ホッティング!

  • dostudydo님의 프로필 이미지
    dostudydo

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    クロール1本に続き2本も頑張りました!最初はクロール基本もまだ慣れていない状態なので、2編を続けて聞くのが正しいか悩みになっていましたが、それでも2編まで一気に頑張りました。登下院させながら会社も通い、家族や週末の出入りも通ってきっと講義を受講していったので、頑強に対する達成感が成し遂げられませんね。一度講義を聞くことはパンダスまでずっと続く計画であり、今後は講義の聞く時間を減らし、これまで学んできたクロール技術を私がクロールしたいサイトに一つずつ適用していき、内在化させる時間をもっとたくさん持っていこうと思います。どうやらパンダスまで学んでおけば、しっかり働くときに多くの助けになると思いますね~初酒に配付をすることはできず、一応これから3年着実に少しずつやってみようと思います。明らかに良いことが起こるでしょうか?先生もいつも元気で、今後良い講義をたくさん作ってください!ありがとうございます!

    • funcoding
      Giảng viên

      うわー2編まで頑張ってください!頑張るほど良い結果がありますよ〜着実さは大きな武器になります^^

Truy cập bị hạn chế đối với các khóa học không công khai.
Khóa học riêng tư

Khóa học khác của funcoding

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!