Phân tích dữ liệu bắt đầu bằng Python (từ ngữ pháp Python để phân tích dữ liệu đến thu thập, tiền xử lý và khám phá dữ liệu)

Phân tích dữ liệu không còn là mốt nhất thời mà là một kỹ năng thiết yếu .

Tôi nghĩ rằng những người trong số các bạn đã nhấp vào bài giảng này có thể đã gặp phải tình huống cần phải tự mình phân tích dữ liệu hoặc bị người khác gây áp lực (?) phải 'học phân tích dữ liệu'. Và tôi tin chắc rằng mọi người sẽ trải qua trải nghiệm này trong tương lai, mặc dù sẽ chỉ có sự khác biệt về thời điểm. Phân tích dữ liệu cung cấp thông tin cần thiết để hiểu thế giới và đưa ra các quyết định quan trọng.

Công nghệ phân tích dữ liệu, vốn chỉ được cho là lĩnh vực của một số ít chuyên gia cách đây vài năm, giờ đây đã trở thành một công nghệ phổ biến và có thể hữu ích ở nhiều nơi nếu bạn biết, giống như một môn học phổ thông bắt buộc. Chúng ta đang sống trong thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể phân tích dữ liệu.

Đặc điểm của khóa học này

🎯 Đây là khóa học lập trình Python cơ bản để phân tích dữ liệu khám phá .

👉 Nó tập trung vào các chức năng cốt lõi thường được sử dụng trong phân tích dữ liệu .

✔️ Đây là bài giảng Python thực tế giúp bạn xây dựng kiến ​​thức cơ bản về phân tích dữ liệu khám phá thông qua nhiều ví dụ thực hành khác nhau .

✔️ Dữ liệu có thể được sử dụng trong cuộc sống thực, chẳng hạn như dữ liệu giá cổ phiếu của Samsung Electronics và dữ liệu thông tin kiểm tra sức khỏe của Tập đoàn Bảo hiểm Y tế Quốc gia Chúng tôi đã xây dựng một ví dụ bằng cách sử dụng data .

Tôi giới thiệu nó cho những người này

Sau khi tham gia khóa học

• Tính toán số trên lượng lớn dữ liệu trở nên khả thi.

• Bạn sẽ có thể vẽ một biểu đồ thể hiện sự biến động của giá cổ phiếu của Công ty A trong 5 năm qua.

• Bạn có thể nhìn vào biểu đồ để xem liệu có mối tương quan giữa nhiệt độ và doanh số bán hàng hay không.

• Bạn có thể thu thập thông tin về giá từ nhiều trung tâm mua sắm khác nhau và lưu nó vào Excel.

• Bạn có thể tạo một chương trình tự động tải ảnh của thần tượng bạn yêu thích.

Hãy học những điều này.

Tại sao lại là Python?

Mặc dù chúng ta biết rằng Python và R được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu nhưng không dễ để hiểu chính xác sự khác biệt giữa hai ngôn ngữ. Vì vậy, chúng ta thường lo lắng về việc nên chọn ngôn ngữ nào trước khi bắt đầu phân tích dữ liệu một cách nghiêm túc. Không có câu trả lời đúng vì cả Python và R đều là những ngôn ngữ lập trình tốt để phân tích dữ liệu, nhưng tôi khuyên bạn nên chọn Python nếu mục đích bắt đầu phân tích dữ liệu của bạn như sau.

1. Tôi muốn làm kỹ sư CNTT
   Các chương trình được viết bằng Python có ưu điểm là dễ dàng chuyển sang các hệ thống CNTT hiện có. Có nhiều hệ thống CNTT khác nhau trên thế giới, bao gồm các trang cổng thông tin, trung tâm mua sắm và hệ thống giao dịch tài chính. Các chương trình được viết bằng Python là sự bổ sung tuyệt vời cho các hệ thống CNTT đã được thiết lập sẵn.
   
   

2. Tôi muốn học deep learning dựa trên mạng lưới thần kinh nhân tạo
   Hầu hết các thuật toán học sâu đang được chú ý gần đây đều được viết bằng Python. Do đó, nếu cuối cùng bạn muốn tìm hiểu các thuật toán học máy và học sâu cũng như phân tích dữ liệu thống kê, chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu phân tích dữ liệu bằng Python.
   
   

3. Tôi muốn học một ngôn ngữ lập trình mà mọi người sử dụng nhiều

   
   Trên toàn thế giới, Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều thứ ba sau C và Java. Ngoài ra, số lượng người dùng Python đang tăng lên đều đặn và ngôn ngữ được mọi người sử dụng nhiều có lợi thế là có thể thu được nhiều thông tin. Trong hầu hết các trường hợp, thuật toán bạn cần đã được cung cấp dưới dạng gói và các thuật toán có hiệu suất tốt hơn liên tục được phát hành và chia sẻ, giúp bạn tránh khỏi rắc rối khi tự mình triển khai tất cả các phần của chương trình.

Những lưu ý trước khi tham gia khóa học