강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Hiện tại, Polars

Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu và sinh viên muốn học các kỹ năng cần thiết cho phân tích dữ liệu, từ các khái niệm cơ bản của thư viện phân tích dữ liệu Polars dựa trên Python đến xử lý dữ liệu đơn giản và phân tích dữ liệu khám phá (EDA), cũng như những người muốn sử dụng Polars.

(5.0) 4 đánh giá

22 học viên

Python
python-polars

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Trăn Python

  • Các khái niệm cơ bản về Polars

  • Cách thao tác với chuỗi và khung dữ liệu

  • Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) sử dụng Polars

Chuẩn bị cho người mới bắt đầu
[Phân tích dữ liệu, Phát triển, Lập trình] Đây là một bài giảng.

Khóa học này dành cho người học ở trình độ trung cấp và nâng cao muốn có các kỹ năng nâng cao cần thiết cho phân tích dữ liệu, từ các khái niệm cơ bản về Polars, một thư viện phân tích dữ liệu dựa trên Python, đến xử lý dữ liệu đơn giản và phân tích dữ liệu khám phá (EDA), và dành cho những người muốn sử dụng Polars theo nhiều cách khác nhau.


Polars là một thư viện Python cung cấp cú pháp tiện lợi tương tự như Pandas và cho phép bạn thực hiện nhiều tác vụ liên quan đến khoa học dữ liệu một cách dễ dàng và hiệu quả. Polars là một thư viện phân tích dữ liệu hiệu suất cao được thiết kế để xử lý các tập dữ liệu lớn thuộc nhiều loại khác nhau với tốc độ cao.

Hình ảnh bên dưới so sánh tốc độ xử lý dữ liệu của Polars và Pandas.

Ví dụ về việc tạo khung dữ liệu Polars

Ví dụ về việc tạo khung dữ liệu Pandas

Hãy học những điều như thế này!

  • Trăn

  • Các khái niệm cơ bản về Polars

  • Cách thao tác chuỗi và khung dữ liệu

  • Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) với Polars


Tôi giới thiệu điều này tới những người này! Đối tượng mục tiêu là ai?

  • Bất kỳ ai muốn phân tích dữ liệu bằng Python

  • Người học trung cấp muốn học Polars nhanh chóng

  • Bất kỳ ai muốn cải thiện hiệu suất xử lý dữ liệu

  • Dành cho những ai cảm thấy hạn chế về hiệu suất của Pandas và đang tìm kiếm một giải pháp thay thế


Kiến thức của người chơi có cần thiết không?

  • Trăn

  • Cơ bản về Pandas

  • Cơ bản về Numpy

  • Cơ bản về phân tích dữ liệu

Mối quan tâm và giải pháp của sinh viên

  • Tốc độ xử lý dữ liệu được cải thiện : Khả năng xử lý dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn của Polars so với Pandas cho phép bạn phân tích lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng.

  • Tiết kiệm bộ nhớ : Trong khi chúng tôi gặp phải vấn đề về việc sử dụng nhiều bộ nhớ của Pandas, thì khả năng sử dụng bộ nhớ hiệu quả của Polars đã giảm thiểu các vấn đề thiếu bộ nhớ trong khi xử lý dữ liệu.

  • Thao tác dữ liệu dễ dàng : Thực hiện các thao tác và chuyển đổi khung dữ liệu phức tạp một cách dễ dàng bằng các tính năng trực quan và mạnh mẽ của Polars.

  • Học thực hành : Các bài tập từng bước cho phép bạn trải nghiệm và tìm hiểu trực tiếp các tính năng của Polars, giúp bạn vượt qua nỗi sợ sử dụng các công cụ mới.

Những thay đổi ở sinh viên sau khi tham dự bài giảng

  • Bạn có thể học cách sử dụng cơ bản của cực.

  • Ngay cả các hoạt động dữ liệu phức tạp cũng có thể được thực hiện hiệu quả.

  • Tìm hiểu các kỹ thuật EDA bằng cách sử dụng Polars để nhanh chóng khám phá các mẫu và thông tin chi tiết trong dữ liệu của bạn.



Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Dành cho những ai muốn phân tích dữ liệu bằng Python

  • Người dùng trung cấp muốn học Polars một cách nhanh chóng

  • Những ai muốn cải thiện hiệu suất xử lý dữ liệu

  • Dành cho những ai đang cảm thấy giới hạn về hiệu năng của Pandas và đang tìm kiếm giải pháp thay thế

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Trăn Python

  • Pandas cơ bản

  • Cơ bản về Numpy

  • Cơ sở phân tích dữ liệu

Xin chào
Đây là

10,372

Học viên

359

Đánh giá

2

Trả lời

4.8

Xếp hạng

21

Các khóa học

더 오름은 제주코딩베이스캠프의 프리미엄 브랜드로 주로 실무, 취업과 연관된 강의를 제작하고 있습니다.

제주코딩베이스캠프에서 이론적인 지식을 획득하셨다면, 더 오름의 실전 강의들을 통해 포트폴리오와 실무 능력들을 모두 가져가세요! 

" 2%를 채우기 위한 여러분의 집념과 열정을 응원합니다! "

 

︎ 더 오름 로드맵

The Oreum 로드맵.png.webp

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

28 bài giảng ∙ (8giờ 13phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

5.0

4 đánh giá

  • 김성연님의 프로필 이미지
    김성연

    Đánh giá 10

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    21% đã tham gia

    평소 pandas만 사용하다가 이 강의를 통해 polars를 알게되고 여러가지 장점들이 있어서 polars를 잘 익혀서 잘 적용해봐야겠어요. 추천합니다!

    • 김정현님의 프로필 이미지
      김정현

      Đánh giá 10

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      11% đã tham gia

      데이터 분석을 pandas를 통해 입문한 지 저는 사실 얼마 안되었는데, 또 매번 변하는 것이 트랜드다 보니 polars가 궁금했습니다. pandas와 비교해서 polars의 장점부터 시작해 polars를 배우는 이유부터 차근차근 설명해주어서 수업을 듣는데 동기부여가 되었습니다! 또한 실습 기반의 강의라 실제 데이터를 가공해볼 수 있어서 흥미롭게 수강할 수 있을 것 같습니다.

      • 대롱대롱님의 프로필 이미지
        대롱대롱

        Đánh giá 17

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        지금까지 Pandas만 사용하고 있었는데 이 강의를 통해 Pandas와 Polars의 차이를 이해할 수 있었어요. 강의가 체계적으로 구성되어 있을 뿐 아니라 실습을 겸하고 있어 Polars의 다양한 기능을 익히기에 유용했습니다. 데이터 처리 성능 향상에 관심 있는 분들에게 추천합니다.

        • 여지은님의 프로필 이미지
          여지은

          Đánh giá 7

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          100% đã tham gia

          데이터 분석가를 꿈꾸는 사람으로서 매우 유익한 강의였습니다. 강의를 통해 pandas뿐만 아니라 다양한 라이브러리를 활용하는 것이 더 효율적인 데이터 분석이라는 생각이 들었습니다. 그리고 타이타닉 데이터를 활용해서 탐색적 데이터 분석(EDA)을 하는 과정이 가장 재밌었습니다 !✨

          1.046.297 ₫

          Khóa học khác của The Oreum

          Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!