강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

Hiện tại, Polars

Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu và sinh viên muốn học các kỹ năng cần thiết cho phân tích dữ liệu, từ các khái niệm cơ bản của thư viện phân tích dữ liệu Polars dựa trên Python đến xử lý dữ liệu đơn giản và phân tích dữ liệu khám phá (EDA), cũng như những người muốn sử dụng Polars.

(5.0) 4 đánh giá

26 học viên

Python
python-polars

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Trăn Python

  • Các khái niệm cơ bản về Polars

  • Cách thao tác với chuỗi và khung dữ liệu

  • Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) sử dụng Polars

Chuẩn bị cho người mới bắt đầu
[Phân tích dữ liệu, Phát triển, Lập trình] Đây là một bài giảng.

Khóa học này dành cho người học ở trình độ trung cấp và nâng cao muốn có các kỹ năng nâng cao cần thiết cho phân tích dữ liệu, từ các khái niệm cơ bản về Polars, một thư viện phân tích dữ liệu dựa trên Python, đến xử lý dữ liệu đơn giản và phân tích dữ liệu khám phá (EDA), và dành cho những người muốn sử dụng Polars theo nhiều cách khác nhau.


Polars là một thư viện Python cung cấp cú pháp tiện lợi tương tự như Pandas và cho phép bạn thực hiện nhiều tác vụ liên quan đến khoa học dữ liệu một cách dễ dàng và hiệu quả. Polars là một thư viện phân tích dữ liệu hiệu suất cao được thiết kế để xử lý các tập dữ liệu lớn thuộc nhiều loại khác nhau với tốc độ cao.

Hình ảnh bên dưới so sánh tốc độ xử lý dữ liệu của Polars và Pandas.

Ví dụ về việc tạo khung dữ liệu Polars

Ví dụ về việc tạo khung dữ liệu Pandas

Hãy học những điều như thế này!

  • Trăn

  • Các khái niệm cơ bản về Polars

  • Cách thao tác chuỗi và khung dữ liệu

  • Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) với Polars


Tôi giới thiệu điều này tới những người này! Đối tượng mục tiêu là ai?

  • Bất kỳ ai muốn phân tích dữ liệu bằng Python

  • Người học trung cấp muốn học Polars nhanh chóng

  • Bất kỳ ai muốn cải thiện hiệu suất xử lý dữ liệu

  • Dành cho những ai cảm thấy hạn chế về hiệu suất của Pandas và đang tìm kiếm một giải pháp thay thế


Kiến thức của người chơi có cần thiết không?

  • Trăn

  • Cơ bản về Pandas

  • Cơ bản về Numpy

  • Cơ bản về phân tích dữ liệu

Mối quan tâm và giải pháp của sinh viên

  • Tốc độ xử lý dữ liệu được cải thiện : Khả năng xử lý dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn của Polars so với Pandas cho phép bạn phân tích lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng.

  • Tiết kiệm bộ nhớ : Trong khi chúng tôi gặp phải vấn đề về việc sử dụng nhiều bộ nhớ của Pandas, thì khả năng sử dụng bộ nhớ hiệu quả của Polars đã giảm thiểu các vấn đề thiếu bộ nhớ trong khi xử lý dữ liệu.

  • Thao tác dữ liệu dễ dàng : Thực hiện các thao tác và chuyển đổi khung dữ liệu phức tạp một cách dễ dàng bằng các tính năng trực quan và mạnh mẽ của Polars.

  • Học thực hành : Các bài tập từng bước cho phép bạn trải nghiệm và tìm hiểu trực tiếp các tính năng của Polars, giúp bạn vượt qua nỗi sợ sử dụng các công cụ mới.

Những thay đổi ở sinh viên sau khi tham dự bài giảng

  • Bạn có thể học cách sử dụng cơ bản của cực.

  • Ngay cả các hoạt động dữ liệu phức tạp cũng có thể được thực hiện hiệu quả.

  • Tìm hiểu các kỹ thuật EDA bằng cách sử dụng Polars để nhanh chóng khám phá các mẫu và thông tin chi tiết trong dữ liệu của bạn.



Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Dành cho những ai muốn phân tích dữ liệu bằng Python

  • Người dùng trung cấp muốn học Polars một cách nhanh chóng

  • Những ai muốn cải thiện hiệu suất xử lý dữ liệu

  • Dành cho những ai đang cảm thấy giới hạn về hiệu năng của Pandas và đang tìm kiếm giải pháp thay thế

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Trăn Python

  • Pandas cơ bản

  • Cơ bản về Numpy

  • Cơ sở phân tích dữ liệu

Xin chào
Đây là

10,556

Học viên

381

Đánh giá

2

Trả lời

4.8

Xếp hạng

21

Các khóa học

더 오름은 제주코딩베이스캠프의 프리미엄 브랜드로 주로 실무, 취업과 연관된 강의를 제작하고 있습니다.

제주코딩베이스캠프에서 이론적인 지식을 획득하셨다면, 더 오름의 실전 강의들을 통해 포트폴리오와 실무 능력들을 모두 가져가세요! 

" 2%를 채우기 위한 여러분의 집념과 열정을 응원합니다! "

 

︎ 더 오름 로드맵

The Oreum 로드맵.png.webp

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

28 bài giảng ∙ (8giờ 13phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

5.0

4 đánh giá

  • kys86580474님의 프로필 이미지
    kys86580474

    Đánh giá 10

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    21% đã tham gia

    Trước giờ tôi chỉ dùng pandas thôi, nhờ bài giảng này tôi đã biết đến polars và thấy nó có nhiều ưu điểm nên tôi sẽ học kỹ để áp dụng nó thật tốt. Tôi đề xuất ạ!

    • iregret038559님의 프로필 이미지
      iregret038559

      Đánh giá 10

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      11% đã tham gia

      Thật ra thì tôi mới bắt đầu làm quen với phân tích dữ liệu thông qua pandas không lâu, và vì xu hướng luôn thay đổi nên tôi rất tò mò về polars. Bài giảng đã giải thích từng bước lý do nên học polars, bắt đầu từ những ưu điểm của polars so với pandas, điều này đã tạo động lực cho tôi khi nghe giảng! Hơn nữa, vì đây là một khóa học dựa trên thực hành nên tôi có thể thao tác với dữ liệu thực tế, điều này giúp tôi có thể tham gia khóa học một cách thú vị.

      • hongj97님의 프로필 이미지
        hongj97

        Đánh giá 18

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        Trước đây tôi chỉ sử dụng Pandas, nhưng thông qua khóa học này, tôi đã có thể hiểu sự khác biệt giữa Pandas và Polars. Khóa học không chỉ được cấu trúc một cách có hệ thống mà còn kết hợp thực hành, giúp tôi làm quen với nhiều chức năng khác nhau của Polars. Tôi khuyên dùng khóa học này cho những ai quan tâm đến việc cải thiện hiệu suất xử lý dữ liệu.

        • yjy4079762님의 프로필 이미지
          yjy4079762

          Đánh giá 7

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          100% đã tham gia

          Là một người mơ ước trở thành nhà phân tích dữ liệu, đây là một bài giảng rất hữu ích. Thông qua bài giảng, tôi nhận thấy việc sử dụng nhiều thư viện khác nhau, không chỉ pandas, là một cách phân tích dữ liệu hiệu quả hơn. Và quá trình phân tích dữ liệu khám phá (EDA) sử dụng dữ liệu Titanic là thú vị nhất! ✨

          1.044.116 ₫

          Khóa học khác của The Oreum

          Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!