Hack và bảo mật CNTT bằng Python

Bài giảng này là hướng dẫn phân tích dữ liệu bằng Python và cách áp dụng nó vào lĩnh vực bảo mật CNTT.

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

Khóa học này tập trung vào việc giúp những người học đã có nền tảng cơ bản về Python có thể học các ngữ pháp nâng cao để áp dụng Python vào thực tế. Khóa học giúp người học hiểu được những điểm khác biệt riêng của Python và làm quen nhanh chóng để có thể thành thạo lập trình ở cấp độ trung cấp.

1. Khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp học viên thi đỗ AICE Associate - chứng chỉ quốc gia về AI duy nhất được công nhận tại Hàn Quốc. 2. Học tập cho đến giai đoạn có thể phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình AI dựa trên ngôn ngữ Python.

AI code, kết quả tôi hưởng! Tối đa hóa năng lực lập trình thực chiến cho người nhập môn!

Tiết lộ bí quyết thuật toán Python! Khi bạn muốn làm chủ lập trình Python nhưng lại cảm thấy khó hiểu! Đừng từ bỏ việc lập trình thêm một lần nào nữa!! Thông qua các ví dụ thực tế từ giảng viên lập trình chuyên nghiệp, hãy cùng thấu hiểu khái niệm thuật toán lập trình Python và trở thành một chuyên gia!

Nếu bạn đang lập kế hoạch cho một dịch vụ, website là một yếu tố thiết yếu. Tất nhiên, ngoài dịch vụ ra thì hầu hết các cơ sở hạ tầng chương trình hiện nay đều hoạt động dựa trên nền tảng web. Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách xây dựng một website bằng Python - ngôn ngữ được đánh giá là dễ nhất trong các ngôn ngữ lập trình - và thiết lập cho đến khi có thể vận hành thực tế.

Khóa học này tập trung vào việc phát triển kỹ năng trực quan hóa dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế, thông qua việc sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi trong trực quan hóa dữ liệu và Plotly/Dash để xây dựng các bảng điều khiển (dashboard) tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể đồng thời nâng cao khả năng tạo ra các tài liệu trực quan tập trung vào thông tin chi tiết (insight) và khả năng triển khai các bảng điều khiển trên nền tảng web.

Bạn có thể hiểu lập trình Python một cách dễ dàng và thú vị thông qua trò chơi. Vì đây là bài giảng mà học sinh tiểu học và trung học cơ sở có thể dễ dàng theo dõi nên phụ huynh và giáo viên cũng sẽ tìm thấy nhiều công dụng để học hỏi từ nó. :)

Mỗi khi xây dựng các dự án phức tạp hoặc tạo gói triển khai, bạn có phải nhập thủ công vô số câu lệnh không? Hiện nay, hầu hết các dự án mã nguồn mở đều đang tạo các kịch bản tự động hóa bản dựng (build automation scripts) để giảm bớt công sức nhập lệnh đó. Bạn cũng cảm thấy phiền phức khi phải build thủ công sao? Vậy thì hãy nâng cao hiệu suất công việc bằng cách tự động hóa bản dựng thông qua bài giảng này nhé.

Chúng ta hãy xem 50 đoạn mã Python nhỏ trong 30 giây mã. Bài giảng này dành cho những người đã học ngữ pháp Python cơ bản. Để biết thêm bài giảng, hãy xem kênh YouTube Mã hóa tay trái của Kim Trái.

[Tóm tắt bài giảng: Từ Pixel đến Thực tiễn, Xây dựng Hệ thống Nhận diện Danh thiếp] * **Tiền xử lý (Pre-processing):** Học cách loại bỏ nhiễu và sử dụng Gaussian Blur cùng Canny Edge để trích xuất "khung xương" của danh thiếp. * **Biến đổi Hough (Hough Transform):** Trải qua quá trình "vòng loại" để chọn ra những "đường viền" thực sự từ hàng vạn điểm thông qua hệ thống bình chọn $(\rho, \theta)$. * **Suy luận hình học:** Giải các phương trình đường thẳng phức tạp bằng phương pháp thế và ma trận để xác định chính xác bốn đỉnh $(x, y)$ của danh thiếp. * **Sắp xếp và lọc dữ liệu:** Học kỹ thuật tinh chế dữ liệu bằng cách loại bỏ các đường trùng lặp và gắn nhãn cho các điểm tìm được theo thứ tự 'trên-trái, trên-phải, dưới-phải, dưới-trái'. * **Biến đổi ma thuật (Perspective):** Kết thúc ấn tượng với kỹ thuật thực tiễn giúp làm thẳng những hình ảnh bị nghiêng, hoặc ngược lại, ghép hình ảnh vào một khung hình mong muốn. 📢 "Bạn có thấy nhức đầu khi nhìn vào các công thức toán học không? Tôi cũng từng như vậy." Khi lần đầu đảm nhận dự án xử lý hình ảnh trong thực tế, điều khiến tôi khổ sở nhất chính là những công thức $\sin, \cos$ tràn ngập màn hình. Sách vở thì đầy rẫy công thức, nhưng lại chẳng có nơi nào trả lời cho câu hỏi thực tế: **"Tại sao mã nguồn của tôi lại không tìm thấy danh thiếp?"** Thông qua bài giảng này, tôi muốn giúp các bạn giải quyết ba vấn đề nan giải thường gặp: 1. **"Vấn đề toán học cảm thấy như ngôn ngữ ngoài hành tinh"** → Giải quyết bằng [Sức mạnh của sự ẩn dụ]. Thay vì chỉ học thuộc lòng phương trình đường thẳng, tôi sẽ giúp bạn hiểu thông qua hình ảnh **'tia laser bắn ra từ gốc tọa độ'** và **'trò chơi đổ bóng'**. Khi đã hiểu nguyên lý, mã nguồn sẽ tự khắc tuân theo. Tôi sẽ dịch các công thức sang 'ngôn ngữ dễ hiểu nhất' mà tôi đã đúc kết được sau vô số lần thử sai. 2. **"Vấn đề hiểu lý thuyết nhưng không ứng dụng được"** → Giải quyết bằng [Vòng loại dữ liệu]. Tại sao danh thiếp của tôi lại có tới 10 đường viền, tại sao thứ tự các đỉnh lại bị xáo trộn... Tôi sẽ công khai toàn bộ bí quyết debug để lọc và sắp xếp những 'dữ liệu rác' mà bạn chắc chắn sẽ gặp phải trong thực tế. Logic chọn lọc tinh hoa này sẽ nâng tầm dự án của bạn lên một đẳng cấp mới. 3. **"Vấn đề kết quả đầu ra nhàm chán"** → Kết thúc bằng [Ghép hình tương tác]. Đây không phải là bài giảng chỉ dừng lại ở việc nhìn những đường viền đen trắng. Khoảnh khắc bạn đưa tấm danh thiếp mình tạo ra vào đúng 'khung hình danh vọng' mà bạn tự tay nhấp chuột chọn, bạn sẽ trải nghiệm được **'phép màu điều khiển không gian'** chứ không đơn thuần là lập trình. "Computer Vision không phải là toán học, mà là quá trình sở hữu một đôi mắt mới để nhìn ngắm thế giới." Tôi muốn truyền tải đến các bạn khoảnh khắc 'A-ha!' đầy phấn khích mà tôi đã nhận ra trong quá trình làm việc thực tế. Giờ đây, bạn có thể gấp những cuốn sách lý thuyết phức tạp lại. Hãy cùng tôi dùng 'cây bút' mã nguồn để tự do vẽ nên những hình ảnh theo ý muốn!

Chúng tôi sử dụng lập trình đồng thời/song song trong Python để thu thập dữ liệu, tải dữ liệu vào MongoDB, phân tích và phát triển ứng dụng web trực quan hóa dữ liệu được thu thập bằng FastAPI, một khung web hiện đại. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu và hiểu về lập trình song song/đồng thời Python bằng cách sử dụng coroutine, đa luồng và đa xử lý cũng như cách sử dụng chúng để tăng hiệu suất trong Python. Chúng tôi giúp bạn áp dụng trực tiếp mã song song/đồng thời của Python vào thực hành. Thay vì chỉ phát triển, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai và vận hành một ứng dụng thực tế trên đám mây AWS.

Hãy cùng nhau giải quyết 30 vấn đề từ trò chơi mã hóa Python CheckiO. Bạn có thể phát triển kỹ năng của mình bằng cách giải các bài toán Python khó. Khóa học này dành cho những người đã học cú pháp cơ bản của Python và đã phát triển một số cấp độ kỹ năng. Để biết thêm bài giảng, hãy xem kênh YouTube Mã hóa tay trái của Kim Trái.

Tự tay xây dựng đội ngũ agent chăm sóc khách hàng từ một đến bảy agent bằng OpenAI Agents SDK, rồi mô phỏng các sự cố thực tế cho từng tính năng và dùng code để ngăn chặn chúng. Khóa học gồm 65 bài, đề cập đủ 10 hạng mục trong OWASP Agentic Top 10, từ quyền truy cập công cụ, guardrail, che giấu thông tin cá nhân, phê duyệt của nhân viên, sandbox thực thi code, MCP cho đến công tắc ngắt khẩn cấp.

Được cấu trúc để bạn có thể học các ngôn ngữ lập trình (Python, Terraform) cho đám mây. Bạn có thể tự mình tạo và áp dụng các công việc lặp lại đơn giản nhưng phiền toái, theo dõi khi nào và cách bạn đã triển khai, hay các chính sách riêng của công ty mà giải pháp hiện có không giải quyết được. Đặc biệt, bạn sẽ áp dụng kiến trúc bảo mật thông qua Terraform, ứng dụng IaC (Infrastructure as Code) phổ biến nhất, và thử tạo bảng điều khiển siêu đơn giản bằng Python!

Từ những điều cơ bản về Numpy và Pandas đến tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa và thu thập dữ liệu, tất cả đều ở cùng một nơi! Đây là khóa học Python giới thiệu về phân tích dữ liệu.

Đây là một bài giảng dành cho những người mới bắt đầu làm quen với phát triển phần mềm. Trước cả ngôn ngữ phát triển hay UI framework, tư duy lập trình là điều cần được ưu tiên hàng đầu.

Bài giảng này bao gồm quá trình tự động hóa giao dịch thuật toán trong môi trường máy tính cục bộ và đám mây, đồng thời tập trung vào thực hành.

Trong bài giảng này, bạn sẽ học kiến ​​thức cơ bản về Raspberry Pi và Python, đồng thời thực hành tạo các dự án giám sát ô tô tự lái và giám sát nhà từ xa đơn giản nhưng cần thiết.