Vì nó chỉ bao gồm nội dung để lấy chứng chỉ nên bạn không cần phải có bất kỳ hiểu biết nào về TensorFlow hoặc các khung học tập sâu. Đây là bài giảng giúp bạn đạt được chứng chỉ trong một khoảng thời gian ngắn. Chúng tôi dự định cung cấp thông tin ngắn gọn và súc tích.
Nhận chứng nhận TensorFlow và khắc tên bạn trên trang web chính thức của Google.
Hiểu các khái niệm cơ bản về học sâu và tiến hành tiền xử lý và lập mô hình bằng TensorFlow.
Như một phần thưởng, bạn có thể cải thiện hiệu suất mô hình và xây dựng kỹ năng thông qua thực hành phong phú và thảo luận miễn phí với những người cùng ngành có cùng sở thích với bạn trên kênh Discord.
Hãy thử thách bản thân để trở thành Chuyên gia TensorFlow được Google chứng nhận!
Trang web chính thức của Google TensorFlow đã cập nhật thông tin về kỳ thi chứng chỉ .
Nếu bạn chưa kiểm tra, hãy đảm bảo kiểm tra thông tin bên dưới!
1. Kỳ thi chứng chỉ Google TensorFlow đang được tổ chức lại và việc đăng ký cho kỳ thi hiện tại sẽ đóng lại cho đến ngày 30 tháng 4 năm 2024 .
2. Đăng ký dự thi có thể thực hiện đến hết ngày 30 tháng 4 năm 2024 , nhưng kỳ thi có thể được tổ chức đến hết ngày 31 tháng 5 năm 2024 .
3. Do đó, những người muốn lấy chứng chỉ phải hoàn tất đăng ký trước ngày 30 tháng 4 năm 2024 và sử dụng chứng từ đã đăng ký để dự thi trước ngày 31 tháng 5 năm 2024 .
4. Những thí sinh chưa đăng ký dự thi trước ngày 30 tháng 4 năm 2024 sẽ không được dự thi phiên bản sửa đổi trước đó và phải dự thi phiên bản cập nhật. Do chưa có thông báo riêng về phiên bản sửa đổi, nên rất khó để cung cấp ngày thi cụ thể. Chúng tôi sẽ cập nhật trang này với bất kỳ thông tin mới nào.
[Dòng thời gian chính]
- Ngày nộp lệ phí thi (đăng ký): 30/04/2024 (Khuyến khích đăng ký trước ngày 29 để đảm bảo đủ thời gian)
- Ngày thi cuối kỳ: 31/05/2024
[Các giấy tờ cần thiết để nộp tiền và đăng ký dự thi]
- Hộ chiếu còn thời hạn sử dụng hoặc giấy phép lái xe tiếng Anh
- Lệ phí thi: 100 đô la
[Nội dung trang web chính thức]
Liên kết: https://www.tensorflow.org/certificate?hl=ko
Đây là bài giảng đầu tiên và được kiểm chứng nhiều nhất tại Hàn Quốc . Chúng tôi đã phân tích các đề thi trước đây cùng các chuyên gia phân tích dữ liệu và cập nhật nội dung học tập để phù hợp với hình thức mới.
TensorFlow 2.0, do Google phát triển, là thư viện học sâu được sử dụng rộng rãi nhất thế giới. Google đã ra mắt Chứng chỉ Nhà phát triển TensorFlow vào ngày 12 tháng 3 năm 2020 .
Xây dựng và đào tạo mô hình mạng nơ-ron bằng TensorFlow 2.x Bạn sẽ hiểu được những nguyên tắc cơ bản và quan trọng nhất của học máy (ML) và học sâu (DL) bằng TensorFlow 2.x.
Chúng tôi cũng sẽ gửi cho bạn một bảng câu hỏi để đăng ký cơ sở dữ liệu chính thức. Thông thường, bạn sẽ nhận được thông báo chấp nhận trong vòng một phút .
Xin chào. Tôi là Lee Kyung-rok, người sẽ thuyết trình.
Tôi đã làm việc với tư cách là nhà phát triển phần mềm tại Samsung Electronics, sau đó trở thành nhân viên độc lập thông qua hệ thống liên doanh nội bộ của công ty.
Trong quá trình nghiên cứu công nghệ loại bỏ tiếng ồn giọng nói, tôi đã có cơ hội tìm hiểu về các thuật toán học máy/học sâu. Và tôi đã yêu thích sức hấp dẫn của chúng .
Tôi có niềm tin mơ hồ rằng xu hướng công nghệ trong tương lai sẽ tập trung vào trí tuệ nhân tạo .
Tuy nhiên, vào thời điểm đó, chưa có nhiều cơ sở giáo dục, nên tôi phải tự học chăm chỉ. Thông qua việc thử nghiệm và sai sót, các bài giảng trực tuyến trên YouTube và sự giúp đỡ của chuyên gia, tôi đã có thể xây dựng kỹ năng của mình.
Hiện tại, tôi đang thành lập Brain Crew Inc. và phát triển nền tảng giáo dục trực tuyến Learn A Day (https://learnaday.kr) .
Tôi muốn giúp đỡ những người đang gặp phải vấn đề tương tự như tôi bằng cách tạo ra nhiều bài giảng hay.
Kho lưu trữ GitHub có tên "Tự mình trải nghiệm Machine Learning" đã được nhiều người đánh giá cao.
Tôi cũng điều hành một blog phân tích dữ liệu có tên là Teddy Note , thu hút khoảng 25.000 lượt truy cập mỗi tháng.
Hiện tại, Fast Campus cũng đang cung cấp khóa học "Gói phân tích dữ liệu Python trọn gói dành cho chuyên gia làm việc trực tuyến" .
Vì bạn đã đọc câu chuyện của tôi, bạn biết rằng tôi hiểu quan điểm của người mới bắt đầu/người không chuyên hơn bất kỳ ai khác.
Tôi sẽ giải thích mọi thứ theo góc nhìn của một người mới bắt đầu. Xin đừng bao giờ nghĩ "Hỏi thế này có được không?". Cứ thoải mái hỏi bất cứ điều gì .
Nếu bạn quan tâm đến việc lấy chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học này, chúng tôi sẽ thông báo cho bạn về các khóa học tiếp theo .
Chúng tôi sử dụng Google Colab trong lớp học!!
Khóa học này dành cho ai?
Bất kỳ ai muốn đạt được chứng chỉ TensorFlow và ghi tên mình trên trang web chính thức của Google
Những người không giỏi toán nhưng muốn học sâu
Những người đã bắt đầu học sâu nhưng không biết ý nghĩa của nó và gặp khó khăn trong việc nắm bắt khái niệm
Các khái niệm cơ bản về phân loại hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xử lý dữ liệu chuỗi thời gian rất chắc chắn. Những người muốn thu gọn
Những người đọc báo tốt nhưng gặp khó khăn trong việc triển khai code
Cần biết trước khi bắt đầu?
trăn
3,327
Học viên
214
Đánh giá
204
Trả lời
4.8
Xếp hạng
6
Các khóa học
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 대중화를 꿈꿉니다.
Tất cả
94 bài giảng ∙ (8giờ 29phút)
Tất cả
84 đánh giá
4.9
84 đánh giá
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
I took the course in February and even got the certificate. I hope this will help you choose a course, so I'm writing a course review~ First of all, I'm a liberal arts major and a non-major in business administration, and I know the basics of web (html, css, js) and basic Python grammar. I started listening during the February holiday period, and it took exactly 3 weeks to take the course + get the certificate (I'm an office worker, so I studied after work and on weekends.) I only read 2 books on Python basics and took some lectures, so I was somewhat familiar with it. However... In order to use Python directly, I took a few lectures on data visualization, machine learning (scikit-learn) basics, etc., but I thought "Oh, that's it~" at the moment I listened to the lecture, but I couldn't really get into it. I was losing interest like thatㅠ, but then I ended up taking the TensorFlow certification course, and I succeeded in getting the certificate by studying with the instructor's detailed and easy-to-understand explanations!! I got a visible certificate and some successful experience, so I gained confidence and became interested in studying again!!! I really recommend this to those who are stuck in the same place without progressing beyond basic grammar/example practice. I think this is a good lecture that can be a turning point to gain confidence without losing interest!! It's been a while since I got the certificate...ㅎㅎ It's getting a little vague.. I hope a follow-up lecture that can be used in practice or daily life comes out soon!ㅎㅎ This lecture (in my opinion) focused on image classification models, but I want to study structured data classification/regression in depth and use it in actual projects...!!
Thank you so much for leaving such a detailed review. I don't know much about other things, but I thought hard about how to convey the somewhat difficult topic of deep learning at a beginner's level, and I put my heart and soul into making it. Thank you so much for your kind words, and congratulations on passing the qualification certification! I will continue to make better advanced lectures. Please show us a lot of interest~
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
It's easy and only covers the key points. When preparing for TDC, you only need this one.
Thank you for leaving a good review. We will also present other machine learning and deep learning lectures in the future. Please show us a lot of interest😁
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
It took two days from taking the course to passing. Of course, it is a great course just for the purpose of quickly obtaining a certificate, but I think it is also a great course for getting started with deep learning and TensorFlow. The course is structured so that you don't get bored, and the key content that can be difficult is explained really well in an easy way. I took the course after learning some deep learning, and it was fun to take it as a way to review what I had studied.
Congratulations on passing! Thank you~!!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
It's so detailed and thorough, and the real-time feedback is also fast, so I love it.
Thank you. Real-time feedback is a big strength. Please ask me a lot of questions outside of the exam in the future as well :)
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
I have been using TensorFlow, but after taking this course, I was able to learn about concepts and methods that I didn't know about, and I think I can now properly handle TensorFlow. If you follow the course carefully, I think anyone can obtain the TensorFlow developer certification. The instructor gave me a lot of great tips, and the feedback was fast, so I was able to understand it well, and it was also very convenient to ask questions about things I didn't know while watching the course. Thank you so much!
Thank you for your words. Above all, my biggest goal was to make it so that the basics are solid and the principles can be easily understood. Thank you for your good feedback!
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Teddy Note] Pandas in One Room (Includes E-book)Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327864/cover/1c1b9c75-243a-48ac-af65-38a1c735bcb1/pandas.png?f=avif&w=420)
![[Teddy Note] Python in One Room (Includes E-book)Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327591/cover/e7ce21cc-aafb-4a86-a1c4-9e5e2aa3a131/python)
![[AI Practice] Understanding Diffusion Models through Prompt-to-prompt Paper ImplementationCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/339089/cover/01k62w2jmw0wnb65p3qaev9mdg?f=avif&w=420)
![[For Beginners] Machine Learning with Kaggle • Deep Learning AnalysisCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327034/cover/303d9d8a-4e3e-4654-b9fd-4000b7628324/캐글)
![[After Work Side Projects] Big Data Analytics Engineer Practical Exam (Task Types 1, 2, 3)Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?f=avif&w=420)
![[2025] Big Branch Practical! Pass in one shot with the latest past exam solutions (Python)Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/335162/cover/0f544e4f-b04e-40d3-bc8e-b3c4d8a2616f/335162.png?f=avif&w=420)
![[7-Day Complete] Pass MS AI-900 Certification in One GoCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/338854/cover/01k4caartf5v7x2e574pq0wnp8?f=avif&w=420)
