깃헙 블로그(Github blog)로 차별화 된 나만의 홈페이지 만들기!
런어데이
누구나 꿈꾸는 나만의 블로그! 어디서나 흔히 볼 수 있는 블로그가 아닌, 내가 직접 만들고 운영하는 차별화 된 블로그 만들기! 깃헙 블로그(Github blog)로 지금 바로 도전해 보세요!
입문
블로그, GitHub
BEST
Streamlit để tạo ứng dụng web Python
Hãy sử dụng Streamlit để xây dựng và chia sẻ ứng dụng phân tích dữ liệu riêng của bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng!
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Dịch cái này sang tiếng Việt
Streamlit được sử dụng để xây dựng ứng dụng web phân tích dữ liệu
Streamlit được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu
다양한 API được sử dụng để triển khai ứng dụng web Streamlit
Học nhanh chóng và dễ dàng với các dự án,
Phát triển ứng dụng web Streamlet để phân tích dữ liệu!
Streamlit là gì?
Streamlit là một công cụ cho phép bạn nhanh chóng tạo nguyên mẫu ứng dụng web bằng dữ liệu . Ưu điểm lớn nhất là bạn có thể tạo các ứng dụng web dữ liệu với các chức năng đơn giản trong một biểu mẫu web có thể xem nhanh chóng và dễ dàng.
Streamlit sử dụng Python . Không có gì phải phản đối khi sử dụng nó vì đây là môi trường Python quen thuộc để xử lý dữ liệu và nó đơn giản vì bạn chỉ cần gọi hàm thích hợp sau khi cài đặt gói Streamlit.
Streamlit đọc một tập lệnh Python và chạy một máy chủ web đơn giản. Bạn có thể thấy kết quả ngay lập tức và thấy những thay đổi theo thời gian thực khi bạn cập nhật tập lệnh.
Lợi ích của Streamlit!
- Thật dễ dàng để tạo ứng dụng web demo cho báo cáo phân tích dữ liệu, xây dựng bảng thông tin và triển khai mô hình học máy.
- Tôi có thể chứng minh các dịch vụ phân tích dữ liệu/học máy mà tôi đã hình dung (hoặc đã xây dựng) cho khách hàng tiềm năng.
- Khách hàng có thể trực tiếp tải lên dữ liệu họ muốn và trải nghiệm hình ảnh động (bảng điều khiển).
- Có thể xây dựng các dịch vụ bằng cách sử dụng mô hình học máy.
- Ngoài ra, bạn có thể dễ dàng tạo ứng dụng web bằng mã hóa Python đơn giản.
Nhiều tiện ích được hỗ trợ bởi Streamlit
Bạn có thể dễ dàng tạo ứng dụng web bằng các tiện ích được liệt kê bên dưới.
Các tính năng biểu đồ được Streamlit hỗ trợ
Xây dựng bảng thông tin bằng các tính năng biểu đồ đơn giản nhưng mạnh mẽ.
Thông qua bài giảng này
Bạn có thể học nhanh chóng và dễ dàng, từ việc cài đặt và cấu hình Streamlit đến việc xây dựng nhiều ứng dụng web sử dụng dữ liệu khác nhau bằng Streamlit.
📖 Hãy xem các dịch vụ được tạo trực tiếp bằng Streamlit và tìm hiểu cách thức cũng như quy trình để tạo ra các dịch vụ đó!
.gif)
Tự động sản xuất hàng loạt bài đăng trên blog với ChatGPT
📌 Trang demo (Đi)
.gif)
Dịch vụ chia sẻ tập tin
📌 Trang demo (Đi)
Vẽ biểu đồ chứng khoán
Tạo chatbot của riêng bạn
Tạo một máy phát số xổ số
Tạo ra một Bách khoa toàn thư MBTI
Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
- Khóa học tập trung vào các dự án và đào tạo thực tế để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng học và làm theo.
- Tài liệu thực hành được cung cấp riêng kèm theo bài giảng.
- Bạn có thể tìm thấy các video liên quan đến bài giảng này trên kênh YouTube của chúng tôi.
- Ngoài ra, bên cạnh các bài giảng được tải lên Teddy Note YouTube, chúng tôi sẽ tiếp tục thêm nội dung trả phí chỉ có thể xem trên Inflearn.
- Nếu bạn tham gia khóa học trả phí tại Inflearn, toàn bộ số tiền thu được sẽ được quyên góp cho trẻ em có hoàn cảnh khó khăn.
Bối cảnh chính của giảng viên
- Bài giảng Fast Campus - Gói phân tích dữ liệu Python trọn gói dành cho người làm việc trực tuyến.
- Đánh giá dự án Fast Campus Byte Degree - Byte Degree: Học máy bằng Python.
- Bài giảng về khóa học hoàn thành dự án và danh mục đầu tư phân tích dữ liệu nhanh tại trường đại học.
- Cơ quan xúc tiến kỹ thuật số Daegu - Bài giảng về xu hướng AI 2020 và ứng dụng kinh doanh
- Bài giảng của SK Group Corporate (Python, Phân tích dữ liệu, Học máy, TensorFlow)
- Bài giảng của KT AI Education Center (Khóa học chứng nhận Tensorflow)
- Bài giảng Multicampus (Khóa học chứng nhận Tensorflow)
- Trung tâm giáo dục suốt đời của Đại học quốc gia Seoul Bài giảng khóa học dành cho nhà phát triển TensorFlow
- Khóa học chứng nhận Inflearn TensorFlow
- Khóa học chứng nhận TensorFlow Run-A-Day
- Khoa Quản lý Công nghệ Sau đại học của Đại học Hàn Quốc - Khóa học Chuyên sâu về GAN, Bài giảng về Khóa học Chuyên sâu về Học máy
- DB Human Resources Development Center - Khóa học Phân tích dữ liệu Python, Học máy
- Cơ quan thông tin và xúc tiến NIA Hàn Quốc - Bài giảng Tensorflow
- Fast Campus - Python Deep Learning 300 Bài giảng
- Cơ quan xúc tiến kỹ thuật số Daegu - Bài giảng về Python, Phân tích dữ liệu, Hình ảnh hóa, Học máy
- Sector NineSecta9ine - Khóa học phân tích dữ liệu
- Công ty xúc tiến kỹ thuật số Daegu - Thứ 6. Bài giảng Python, Phân tích dữ liệu, Học sâu (TensorFlow)
- Yagom - Diễn giả hiện tại và tương lai của Trí tuệ nhân tạo (AI)
- CJ Olive Networks - Python, Phân tích dữ liệu, Hình ảnh hóa, Học máy, Bài giảng về Học sâu
- DB Human Resources Development Center - Bài giảng khóa học trung cấp về Machine Learning
- Chungnam AI, SW Education Bài giảng về nghề nghiệp một cửa
- Đại học quốc gia Incheon - Bài giảng đặc biệt về Phân tích dữ liệu bằng Python
- Đại học Hallym - Bài giảng đặc biệt về phân tích dữ liệu dành cho người không chuyên ngành
- Đại học Hanshin - ABC (AI, Bigdata, Nội dung) Trại AI Bài giảng đặc biệt
- Trường học AI Dream School dành cho tài năng trẻ - Bài giảng đặc biệt về “Bí quyết học tập AI của riêng tôi”
- Học viện Công nghệ Quốc gia Kumoh - Bài giảng về Khóa học Chứng nhận Tensorflow
- Đại học Hanyang - Bài giảng đặc biệt về tăng cường năng lực dữ liệu
- Dịch vụ SK MN - Bài giảng VOD ứng dụng thực tế Power Automate
- Udemy – Pandas trong một phòng
- Cơ quan xúc tiến công nghiệp số Daegu – Bài giảng phân tích dữ liệu lớn năm 2022
- Elise - Khóa học VOD nhập môn Python
- Trường trung học Segyo - Bài giảng trại ABC (Cách dễ dàng để học trí tuệ nhân tạo)
- SK Group - Cố vấn & Giảng viên về Học tập theo dự án (PBL)
- Đại học Hanshin - Trại hè ABC (AI, Bigdata, Nội dung) Học kỳ hè 2022 Bài giảng đặc biệt về AI
- DB Human Resources Development Center - Khóa học trung cấp năm 2022 Học máy/Học sâu
- Elise - Bài giảng VOD về Phân tích dữ liệu Pandas
- Seoul Guro-gu X Đại học Quốc gia Seoul - Bài giảng về Khóa học chứng nhận nhà phát triển Tensorflow
- Học viện Công nghệ Quốc gia Kumoh - Bài giảng Khóa học Chứng nhận TensorFlow Nửa sau năm 2022
- Trung tâm Giáo dục Trọn đời của Đại học Quốc gia Seoul - Bài giảng Khóa học Chứng nhận TensorFlow trong Nửa đầu năm 2023
Các trang web và sách hoạt động
- Teddy Note (Blog GitHub) (liên kết)
- Học máy một mình (Liên kết)
- Python Deep Learning Tensorflow (Information Culture Publishing, 2021) (Liên kết)
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Bất kỳ ai muốn nhanh chóng tạo ứng dụng web phân tích dữ liệu của riêng mình
Bất kỳ ai muốn trực quan hóa dữ liệu hiệu quả thông qua ứng dụng web
Cần biết trước khi bắt đầu?
Trăn
Gấu trúc
3,278
Học viên
206
Đánh giá
204
Trả lời
4.8
Xếp hạng
6
Các khóa học
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 대중화를 꿈꿉니다.
Chương trình giảng dạy
Tất cả
14 bài giảng ∙ (1giờ 49phút)
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
18 đánh giá
4.9
18 đánh giá
오강현Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 4.3
4
100% đã tham gia전달력 좋고 깔끔한데, 후반부에 조금 바쁘게 가는 것 같은 느낌이네요. (빠르게 배포하는 유동성이 스트림릿의 장점이란 생각이 들었는데, 이걸 실전에서 더 잘할 수 있도록 깃헙을 이용한 배포를 조금 더 자세히 설명해 주면 어땠을까 싶어요.) 그래도 전반적으로 스트림릿에 대해서 빠르게 배울 수 있었던 것 같습니다.
- 런어데이Giảng viên
감사합니다. 말씀해 주신 미진한 부분은 앞으로 개선하여 현재 강의에 업데이트 할 수 있도록 하겠습니다. 소중한 의견 감사드립니다!
- aboutexo04
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- 강석진
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 4.0
238.342 ₫
Khóa học khác của learnaday
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
![[테디노트] 한 방으로 끝내는 판다스Pandas (전자책 포함)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327864/cover/1c1b9c75-243a-48ac-af65-38a1c735bcb1/pandas.png?f=avif&w=420)
![[테디노트] 한 방으로 끝내는 파이썬Python (전자책 포함)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327591/cover/e7ce21cc-aafb-4a86-a1c4-9e5e2aa3a131/python)
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
