Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image

N

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

[Teddy Note] Học Pandas chỉ trong một lần (bao gồm sách điện tử)

Pandas là một trong những thư viện được sử dụng rộng rãi nhất trong Python. Là yếu tố không thể thiếu trong phân tích dữ liệu, với khóa học <Pandas hoàn thành trong một lần>, bạn có thể học mọi thứ về Pandas, thư viện phân tích dữ liệu không thể thiếu trong Python.

(4.6) 8 đánh giá

107 học viên

  • learnaday
전자책 제공
Pandas

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Cấu trúc và chức năng cơ bản của Pandas

  • Pandas xử lý dữ liệu

  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Pandas

  • Thực hành phân tích dữ liệu bằng Pandas

Từ những điều cơ bản của Pandas đến phân tích dữ liệu Titanic,
Hoàn thành tất cả trong một phòng!

phân tích dữ liệu,
Tại sao lại là Pandas?

Pandas là một trong những thư viện được sử dụng rộng rãi nhất trong Python. Nếu một chuyên gia phân tích dữ liệu thực hiện phân tích dữ liệu bằng Python, hầu hết họ có thể sẽ nhập thư viện Pandas trước.

Gấu trúc?

Pandas là ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất trong Python.
Đây là thư viện phân tích dữ liệu .

Pandas đã trở nên phổ biến như một thành phần thiết yếu cho phân tích dữ liệu!
Nếu bạn đã học những kiến ​​thức cơ bản về Python, giờ đây bạn có thể học cách sửa đổi dữ liệu và xử lý dữ liệu thành dạng phù hợp với mục đích của mình thông qua Pandas Learning.

Pandas là một phần thiết yếu của phân tích dữ liệu bằng Python. Bất kể bạn đang thực hiện nhiệm vụ phân tích dữ liệu nào, chẳng hạn như áp dụng mô hình thống kê, trực quan hóa, học máy hay học sâu, thì đều cần có quy trình 'tiền xử lý' để xử lý dữ liệu thành định dạng phù hợp. Để thực hiện bước xử lý trước này, bạn phải sử dụng Pandas.

Trong số rất nhiều bài giảng của Pandas
Tại sao bạn nên tham gia khóa học này!

Bài giảng <Pandas in One Room> bao gồm các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của Pandas dựa trên tài liệu chính thức của Pandas , cũng như các ví dụ và thực hành phân tích dữ liệu sử dụng dữ liệu thực tế của người sống sót trên tàu Titanic, cho phép bạn phân tích dữ liệu thông qua nhiều trường hợp thực tế. dữ liệu. Đây là bài giảng dễ hiểu và thú vị hơn.

Với những bí mật của Titanic
Những chú gấu trúc được thả tự nhiên.

Những dữ liệu nào ẩn chứa trong thảm kịch Titanic?

Bạn có biết tàu Titanic, con tàu du lịch khổng lồ bị chìm vào năm 1912 không? Có lẽ bạn biết điều này vì đã xem bộ phim <Titanic> ít nhất một lần. Nhân tiện, bạn có biết rằng việc phân tích dữ liệu của những người sống sót trên tàu Titanic đang được tiến hành không?

Thực tế, có nhiều người sống sót sau vụ đắm tàu ​​Titanic được ngồi ghế hạng nhất không? Có nhiều phụ nữ không? Hay có nhiều người phù hợp với tiêu chuẩn nào đó? Nếu bạn tò mò về kết quả, bạn có thể tìm câu trả lời thông qua lớp học.

Tất nhiên, quá trình tìm ra câu trả lời rất thú vị và tiến triển thông qua việc phân tích dữ liệu bằng Pandas.
Khi bạn học về Pandas thông qua lớp <Hoàn thành Pandas trong một căn phòng>, bạn sẽ có trải nghiệm tuyệt vời khi khám phá ra những bí mật về dữ liệu sống sót của tàu Titanic một cách tự nhiên.

Cho ăn
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu là một lợi thế!

Đỉnh cao của phân tích dữ liệu có thể được gọi là 'hình ảnh hóa dữ liệu' . Cho dù khung dữ liệu có tuyệt vời đến đâu, nếu không có hình ảnh trực quan về dữ liệu, nó cũng chỉ là một bảng. Ngay cả khi bạn có kỹ năng xử lý dữ liệu bằng Pandas, trực quan hóa dữ liệu vẫn là điều cần thiết để giúp phân tích dữ liệu trở nên dễ hiểu và thuyết phục.

Đối với những sinh viên đã nghiên cứu và nắm vững kiến ​​thức cơ bản về phân tích dữ liệu thông qua Pandas, khóa học này cung cấp thêm bài giảng về 'Hình ảnh hóa dữ liệu'.

<Pandas kết thúc ở một căn phòng> Có sẵn sách điện tử miễn phí!

Nhấp để xem sách điện tử.

Ghi chú của Teddy
Giới thiệu 📖

Xin chào, tôi là Kyungrok Lee, người điều hành blog phân tích dữ liệu và kênh YouTube ' Teddy Note '.

Khi tôi mới bắt đầu học phân tích dữ liệu , không có nhiều cơ sở giáo dục hoặc nguồn tài nguyên nên rất khó để tôi tự học. Nhờ đó, tôi có thể nâng cao kỹ năng của mình thông qua nhiều lần thử nghiệm và sai sót, các bài giảng trực tuyến trên YouTube và sự giúp đỡ của các chuyên gia.

Tôi đã chuẩn bị bài giảng này với hy vọng có thể cung cấp một bài giảng hay cho những ai từng có cùng mối quan tâm như tôi trong quá khứ.

Lịch sử chính

  • Bài giảng Fast Campus - Gói phân tích dữ liệu Python trọn gói dành cho người làm việc trực tuyến.
  • Đánh giá dự án Fast Campus Byte Degree - Byte Degree: Học máy bằng Python.
  • Bài giảng về khóa học hoàn thành dự án và danh mục đầu tư phân tích dữ liệu nhanh tại trường đại học.
  • Cơ quan xúc tiến kỹ thuật số Daegu - Bài giảng về xu hướng AI 2020 và ứng dụng kinh doanh
  • Bài giảng của SK Group Corporate (Python, Phân tích dữ liệu, Học máy, TensorFlow)
  • Bài giảng của KT AI Education Center (Khóa học chứng nhận Tensorflow)
  • Bài giảng Multicampus (Khóa học chứng nhận Tensorflow)
  • Trung tâm giáo dục suốt đời của Đại học quốc gia Seoul Bài giảng khóa học dành cho nhà phát triển TensorFlow
  • Khóa học chứng nhận Inflearn TensorFlow
  • Khóa học chứng nhận TensorFlow Run-A-Day
  • Khoa Quản lý Công nghệ Sau đại học của Đại học Hàn Quốc - Khóa học Chuyên sâu về GAN, Bài giảng về Khóa học Chuyên sâu về Học máy
  • Khóa học chứng nhận DS cấp cao cấp 2 của Samsung SDS
  • DB Human Resources Development Center - Khóa học Phân tích dữ liệu Python, Học máy
  • Cơ quan thông tin và xúc tiến NIA Hàn Quốc - Bài giảng Tensorflow
  • Fast Campus - Python Deep Learning 300 Bài giảng
  • Cơ quan xúc tiến kỹ thuật số Daegu - Bài giảng về Python, phân tích dữ liệu, trực quan hóa và học máy.
  • Sector NineSecta9ine - Khóa học phân tích dữ liệu

Các trang web và sách hoạt động

Bạn có tò mò về các bài giảng khác của Teddy Note không?

Đã được Google chứng nhận! TensorFlow
Nhận chứng chỉ nhà phát triển (nhấp chuột)

[Teddy Note] Kết thúc trong một lần
Python (bao gồm cả eBook) (nhấp chuột)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất kỳ ai có hứng thú và tò mò trong lĩnh vực phân tích dữ liệu

  • Những người muốn thực hiện phân tích dữ liệu có hệ thống và chuyên nghiệp hơn

  • Dành cho những ai muốn học Pandas đúng cách

  • Bất kỳ ai muốn tiến hành phân tích dữ liệu bằng Pandas

  • Dành cho những ai muốn học phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Hiểu về ngữ pháp cơ bản của Python

Xin chào
Đây là

3,278

Học viên

206

Đánh giá

204

Trả lời

4.8

Xếp hạng

6

Các khóa học

인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 대중화를 꿈꿉니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

113 bài giảng ∙ (8giờ 9phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

8 đánh giá

4.6

8 đánh giá

  • 유일형님의 프로필 이미지
    유일형

    Đánh giá 3

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    30% đã tham gia

    잘듣고있습니다.

    • 정용범님의 프로필 이미지
      정용범

      Đánh giá 4

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      짧고 간단하게 유익 합니다.

      • 런어데이
        Giảng viên

        좋은 평가 감사드립니다.^^

    • 최원빈님의 프로필 이미지
      최원빈

      Đánh giá 11

      ∙

      Đánh giá trung bình 4.7

      4

      99% đã tham gia

      사실 이전에 판다스 기본 강의를 들었었는데, 이전 강의와 다르게 데이터 불러오기, 데이터 전처리 등등 주제를 정해서 기본을 알려주시는 것이 마음에 들었습니다. 앞으로 더 열심히 들을게요:)

      • 런어데이
        Giảng viên

        좋은 평가 감사드립니다.^^

    • JEONG HOON님의 프로필 이미지
      JEONG HOON

      Đánh giá 6

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Pandas 기초를 컴팩트하게 배우는데 도움이 많이 됩니다.

      • 런어데이
        Giảng viên

        좋은 평가 감사드립니다.^^

    • 주민정님의 프로필 이미지
      주민정

      Đánh giá 1

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      64% đã tham gia

      최고👍 무슨말인지 이제야 알겠어요 💡강추합니다

      1.046.297 ₫

      Khóa học khác của learnaday

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      깃헙 블로그(Github blog)로 차별화 된 나만의 홈페이지 만들기!講義サムネイル

      깃헙 블로그(Github blog)로 차별화 된 나만의 홈페이지 만들기!

      런어데이

      누구나 꿈꾸는 나만의 블로그! 어디서나 흔히 볼 수 있는 블로그가 아닌, 내가 직접 만들고 운영하는 차별화 된 블로그 만들기! 깃헙 블로그(Github blog)로 지금 바로 도전해 보세요!

      入門

      入門

      블로그, GitHub

      깃헙 블로그(Github blog)로 차별화 된 나만의 홈페이지 만들기!講義サムネイル

      깃헙 블로그(Github blog)로 차별화 된 나만의 홈페이지 만들기!

      런어데이

      스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기講義サムネイル

      스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기

      런어데이

      Streamlit을 활용해 빠르고 쉽게 나만의 데이터 분석 앱을 구축하고 공유해 보세요!

      初級

      初級

      streamlit

      스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기講義サムネイル

      스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기

      런어데이

      [테디노트] 한 방으로 끝내는 파이썬Python (전자책 포함)講義サムネイル

      [테디노트] 한 방으로 끝내는 파이썬Python (전자책 포함)

      런어데이

      테디노트의 'Note Series' 무료 강의입니다. 이 강의는 파이썬 입문자를 대상으로 합니다. 막막한 파이썬 공부를 따라만 해도 공부가 될 수 있도록 별도의 전자책 교재를 제공합니다. 더 많은 강의는 유튜브 채널 '테디노트'에서 만나보세요.

      入門

      入門

      Python

      [테디노트] 한 방으로 끝내는 파이썬Python (전자책 포함)講義サムネイル

      [테디노트] 한 방으로 끝내는 파이썬Python (전자책 포함)

      런어데이

      비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문講義サムネイル

      비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문

      런어데이

      데이터 분석이라고 하면 왠지 거창하게 들리지만, 사실은 가설을 세우고 데이터를 바탕으로 이를 검증하는 과정입니다. 내가 세운 가설을 검증하려면 어떤 데이터를 어떻게 분석해야 하는지는 파이썬을 활용해 배울 수 있습니다.

      入門

      入門

      Python, Pandas, Anaconda

      비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문講義サムネイル

      비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문

      런어데이

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      [리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]講義サムネイル

      [리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]

      잔재미코딩 DaveLee

      데이터 분석 입문자를 위한 파이썬 데이터 분석 전과정 기본 기술 익히기 강의입니다. 실제 현업에서 데이터 분석 기술을 활용하고 있는 이커머스 기획자 및 개발자로써, 파이썬 데이터 분석 전과정을 쉽게 익히고, 바로 활용할 수 있도록 만들었습니다.

      初級

      初級

      Python, Pandas

      [리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]講義サムネイル

      [리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]

      잔재미코딩 DaveLee

      [개념반] 배워서 바로 쓰는 Pandas講義サムネイル

      [개념반] 배워서 바로 쓰는 Pandas

      Joe (브리쳐스)

      Pandas의 핵심 기능을 SQL과 비교하며 배워보세요!

      初級

      初級

      Python, Pandas

      [개념반] 배워서 바로 쓰는 Pandas講義サムネイル

      [개념반] 배워서 바로 쓰는 Pandas

      Joe (브리쳐스)

      [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)講義サムネイル

      [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

      퇴근후딴짓

      비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

      入門

      入門

      빅데이터분석기사, 빅데이터, Python

      [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)講義サムネイル

      [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

      퇴근후딴짓

      [개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편講義サムネイル

      [개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편

      데이터리안

      인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 추천 시스템 입문 강의. 추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.

      初級

      初級

      머신러닝, Pandas, Seaborn

      [개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편講義サムネイル

      [개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편

      데이터리안

      [리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]講義サムネイル

      [리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

      잔재미코딩 DaveLee

      강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

      初級

      初級

      머신러닝, Kaggle, Pandas

      [리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]講義サムネイル

      [리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

      잔재미코딩 DaveLee

      파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1講義サムネイル

      파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1

      DeepingSauce

      본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.

      初級

      初級

      Pandas, 투자, 퀀트

      파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1講義サムネイル

      파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1

      DeepingSauce

      평생 써먹는 데이터 기반 투자법 with 파이썬 퀀트 투자講義サムネイル

      평생 써먹는 데이터 기반 투자법 with 파이썬 퀀트 투자

      Jiwoon Jeong

      파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.

      初級

      初級

      퀀트, 투자, Pandas

      평생 써먹는 데이터 기반 투자법 with 파이썬 퀀트 투자講義サムネイル

      평생 써먹는 데이터 기반 투자법 with 파이썬 퀀트 투자

      Jiwoon Jeong

      파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기講義サムネイル

      파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기

      MoneyPouch

      돈이 무한히 벌리는 알고리즘 트레이딩 봇을 만들고, 자동으로 돌려놓고 싶은데, 어떤 것부터 시작하면 될까?

      初級

      初級

      Python, Pandas, 퀀트

      파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기講義サムネイル

      파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기

      MoneyPouch

      파이썬 머신러닝講義サムネイル

      파이썬 머신러닝

      Masocampus

      복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

      中級以上

      中級以上

      머신러닝, Pandas, Numpy

      파이썬 머신러닝講義サムネイル

      파이썬 머신러닝

      Masocampus

      파이썬 코드로 배우는 데이터분석講義サムネイル

      파이썬 코드로 배우는 데이터분석

      부산대학교 소프트웨어융합교육원

      웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익히고, 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해보자!

      入門

      入門

      Python, Pandas, 웹 스크래핑

      파이썬 코드로 배우는 데이터분석講義サムネイル

      파이썬 코드로 배우는 데이터분석

      부산대학교 소프트웨어융합교육원