Giới thiệu về học máy Kaggle học được từ các học viên - lời khuyên thiết thực dành cho kỹ sư ML
Học máy học từ những điều cơ bản từng bước thông qua các ví dụ khác nhau của Kaggle. Học hỏi những trải nghiệm dự án sống động và những lời khuyên thiết thực từ các kỹ sư máy học trong lĩnh vực khó tiếp cận.
Khóa học này dành cho Người học Cơ bản.
Dịch cái này sang tiếng Việt
Khái niệm về học máy
Cách cải thiện hiệu suất mô hình học máy
Cách sử dụng Google Colab
Thư viện máy học - scikit-learn, xgboost
Thư viện phân tích dữ liệu/học máy - Numpy, Pandas
Thư viện trực quan hóa dữ liệu - matplotlib, seaborn
Cách tiến hành một dự án thực tế về học máy
Tìm hiểu kiến thức cơ bản về máy học với nhiều ví dụ Kaggle khác nhau,
Lời khuyên thiết thực từ các kỹ sư đang làm việc, tất cả đều ở cùng một nơi! 😀
🎯 Giới thiệu tóm tắt chương trình học
0. Học máy (ML) là gì?
- Hãy nắm vững khái niệm về học máy.
1. Môi trường thực hành đơn giản, không yêu cầu cài đặt phức tạp
- Giới thiệu về Google Colab
2. Giới thiệu về scikit-learn và mô hình machine learning đầu tiên của tôi
- Dự đoán cân nặng dựa trên chiều cao của bạn
3. Giới thiệu về Kaggle và Cuộc thi Kaggle
4. Thuật toán hồi quy tuyến tính (Ridge, Lasso, ElasticNet) & Căn nhà của tôi trị giá bao nhiêu?
- Dự đoán giá bất động sản Boston
5. Rừng ngẫu nhiên, một công cụ dự đoán toàn diện hoạt động tốt và phổ biến
- Hãy cùng dự đoán ngày mai trời có mưa hay không bằng mô hình học máy.
6. XGBoost, thuật toán được những người chiến thắng Kaggle ưa chuộng
- Hãy dự đoán liệu đột quỵ có xảy ra với XGBoost hay không
7. Câu chuyện thực tế từ một kỹ sư machine learning
- Trải nghiệm công việc hàng ngày của một kỹ sư máy học
8. Lời khuyên thiết thực về DS/ML từ những người thực hành
Giới thiệu về học máy Kaggle học được từ các học viên - lời khuyên thiết thực dành cho kỹ sư ML
- Thông qua dự án Kaggle, tiếp thu kiến thức liên quan đến machine learning (thư viện liên quan đến machine learning - Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, xgboost...) và học cách áp dụng machine learning vào thực tế.
- Chúng tôi đã cấu trúc bài giảng để bạn có thể từng bước tìm hiểu những kiến thức cơ bản về học máy thông qua nhiều ví dụ khác nhau của Kaggle cũng như những lời khuyên thiết thực cho các dự án học máy từ các kỹ sư học máy tại các công ty CNTT lớn.
Khuyến nghị cho
những người này!
Khóa học này dành cho ai?
Bất kỳ ai mới làm quen với học máy
Bất cứ ai muốn tìm hiểu kỹ thuật phân tích dữ liệu
Những người muốn có được công việc là kỹ sư máy học
Nếu bạn tò mò về quy trình làm việc sau khi được thuê làm kỹ sư máy học
Bất kỳ ai muốn nhận được những lời khuyên thiết thực từ một kỹ sư máy học đang làm việc tại một công ty CNTT lớn
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kinh nghiệm sử dụng Python cơ bản
8,214
Học viên
567
Đánh giá
344
Trả lời
4.6
Xếp hạng
28
Các khóa học
- AISchool ( http://aischool.ai/ )
- AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
- 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
- [솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
- [텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
- S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
- 기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
- 에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행
Đồng giảng viên
Chương trình giảng dạy
Tất cả
60 bài giảng ∙ (7giờ 19phút)