Kỹ thuật Context Engineering để tạo ra AI Agent chất lượng cao
AISchool
Học các kỹ thuật Context Engineering để tạo ra AI agent chất lượng cao thông qua thực hành.
Intermediate
AI Agent, LangGraph, AI
Học máy học từ những điều cơ bản từng bước thông qua các ví dụ khác nhau của Kaggle. Học hỏi những trải nghiệm dự án sống động và những lời khuyên thiết thực từ các kỹ sư máy học trong lĩnh vực khó tiếp cận.
312 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Khái niệm về học máy
Cách cải thiện hiệu suất mô hình học máy
Cách sử dụng Google Colab
Thư viện máy học - scikit-learn, xgboost
Thư viện phân tích dữ liệu/học máy - Numpy, Pandas
Thư viện trực quan hóa dữ liệu - matplotlib, seaborn
Cách tiến hành một dự án thực tế về học máy
Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về máy học với nhiều ví dụ khác nhau trên Kaggle.
Những lời khuyên thực tế từ các kỹ sư đang làm việc, tất cả đều có tại một nơi! 😀
0. Học máy (ML) là gì?
1. Môi trường thực hành đơn giản, không yêu cầu cài đặt phức tạp.
2. Giới thiệu về scikit-learn và Mô hình học máy đầu tiên của tôi
3. Giới thiệu về Kaggle và Cuộc thi Kaggle
4. Thuật toán hồi quy tuyến tính (Ridge, Lasso, ElasticNet) và giá trị ngôi nhà của tôi là bao nhiêu?
5. Rừng ngẫu nhiên, một công cụ dự đoán phổ biến và mạnh mẽ
6. XGBoost, thuật toán được những người chiến thắng Kaggle ưa chuộng
7. Những câu chuyện thực tế từ một kỹ sư học máy
8. Mẹo thực tế về DS/ML từ các chuyên gia
Khóa học này dành cho ai?
Bất kỳ ai mới làm quen với học máy
Bất cứ ai muốn tìm hiểu kỹ thuật phân tích dữ liệu
Những người muốn có được công việc là kỹ sư máy học
Nếu bạn tò mò về quy trình làm việc sau khi được thuê làm kỹ sư máy học
Bất kỳ ai muốn nhận được những lời khuyên thiết thực từ một kỹ sư máy học đang làm việc tại một công ty CNTT lớn
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kinh nghiệm sử dụng Python cơ bản
9,372
Học viên
712
Đánh giá
353
Trả lời
4.6
Xếp hạng
30
Các khóa học
Tất cả
60 bài giảng ∙ (7giờ 19phút)
Tất cả
22 đánh giá
4.6
22 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Nó giúp ích rất nhiều trong việc tìm hiểu những kiến thức cơ bản về các thuật toán học máy khác nhau.
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học! Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học chi tiết. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời. Thật tốt khi tìm hiểu những điều cơ bản về Heterfile!
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học chi tiết. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Nó có vẻ là cách tuyệt vời để hiểu được quy trình tổng thể của máy học. Bây giờ tôi đã cảm nhận được nó rồi, tôi sẽ mua sách và học tập một cách nghiêm túc. Tôi nghĩ nó có thể sẽ làm cho việc học dễ dàng hơn. Cảm ơn bạn.
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học chi tiết. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi đã có thể nắm bắt tốt những điều cơ bản. Tôi hài lòng.
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học! Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học chi tiết ~. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 17:20:45 ngày
41.580 ₫
30%
1.251.084 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!