강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
AI Development

/

Natural Language Processing

Giới thiệu deep learning xử lý ngôn ngữ tự nhiên qua ví dụ NLP với TensorFlow - Từ RNN đến BERT

Từ những kiến ​​thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong học sâu cho đến các mô hình mới nhất, Transformer và BERT, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong học sâu (NLP) thông qua nhiều ví dụ khác nhau và thực hành triển khai mã.

(4.4) 29 đánh giá

775 học viên

  • AISchool
example
차근차근
Deep Learning(DL)
NLP
Tensorflow

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Cơ bản và nguyên tắc xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng deep learning

  • Quá trình phát triển các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên deep learning từ RNN đến Seq2Seq, Transformer và BERT

  • Cách tinh chỉnh BERT cho vấn đề tôi muốn

Từ những kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên học sâu đến các mô hình mới nhất, Transformer và BERT.
Học thông qua nhiều ví dụ và bài tập mã khác nhau 😀

Từ những kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng học sâu đến các mô hình Transformer và BERT mới nhất.

Sau khi tìm hiểu các nguyên tắc của xử lý ngôn ngữ tự nhiên học sâu thông qua nhiều ví dụ thực hành khác nhau✍️ ,
Hãy cùng triển khai các mô hình NLP học sâu mới nhất, bao gồm TransformerBERT , sử dụng TensorFlow 2.0 cho nhiều ví dụ khác nhau.👨🏻‍💻

✅ Bài giảng của người chơi

👋 Khóa học này yêu cầu bạn phải có kiến thức nền tảng về TensorFlow 2.0 và các nguyên tắc cơ bản của học sâu. Vui lòng học các khóa học sau trước hoặc có kiến thức tương đương trước khi tham gia khóa học này .

Giới thiệu về Học sâu với TensorFlow 2.0

Khóa học này sẽ dạy bạn những lý thuyết cốt lõi về học sâu và cách triển khai mã học sâu bằng TensorFlow 2.0 mới nhất.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất kỳ ai muốn làm việc trong dự án xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng cách sử dụng học sâu

  • Bất cứ ai muốn tìm hiểu các nguyên tắc của kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên deep learning

  • Bất kỳ ai muốn tinh chỉnh BERT cho vấn đề mong muốn của mình

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm sử dụng Python

  • Bài giảng tiên quyết [Giới thiệu về Deep Learning với TensorFlow 2.0] Trải nghiệm khóa học

Xin chào
Đây là

8,882

Học viên

650

Đánh giá

350

Trả lời

4.6

Xếp hạng

29

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

35 bài giảng ∙ (5giờ 41phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

29 đánh giá

4.4

29 đánh giá

  • fokyoum9님의 프로필 이미지
    fokyoum9

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 3.0

    3

    53% đã tham gia

    CODE 관련 부연 설명이 부족한 감이 있네요

    • react03님의 프로필 이미지
      react03

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      • 김선영님의 프로필 이미지
        김선영

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        31% đã tham gia

        • 조선호님의 프로필 이미지
          조선호

          Đánh giá 3

          Đánh giá trung bình 3.3

          4

          31% đã tham gia

          • 이현주님의 프로필 이미지
            이현주

            Đánh giá 2

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            31% đã tham gia

            1.853.441 ₫

            Khóa học khác của AISchool

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!