Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
AI Development

/

AI Agent Development

Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM(Large Language Model) Phần 2 - Tạo ChatGPT riêng của tôi với LangChain

Đây là khóa học tìm hiểu khái niệm và cách ứng dụng thư viện LangChain, đồng thời tự tạo ChatGPT của riêng mình bằng thư viện LangChain.

(4.4) 21 đánh giá

590 học viên

  • aischool
chatgpt
llm
LLM
LangChain
ChatGPT

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Các khái niệm cơ bản và cách sử dụng thư viện LangChain

  • Khái niệm về Retrieval-Augmented Generation(RAG)

  • Các ứng dụng đa dạng của Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • Cách tạo ChatGPT của riêng bạn bằng Retrieval-Augmented Generation (RAG)

LangChain giúp triển khai LLM dễ dàng,
Từ khái niệm đến thực hành, tất cả ở một nơi!

Hãy triển khai ChatGPT của riêng bạn chỉ với một vài dòng mã bằng LangChain!

Bằng cách sử dụng đúng thư viện LangChain và API OpenAI, bạn có thể triển khai ChatGPT của riêng mình bằng mô hình LLM mới nhất chỉ trong vài dòng mã.

  • ✅ Bạn có thể học từng bước, từ các khái niệm cơ bản của thư viện LangChain đến nhiều trường hợp sử dụng khác nhau của việc triển khai Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • ✅ Tạo ChatGPT của riêng bạn bằng thư viện LangChain!

Khóa học này dành cho ai?

Những người muốn tìm hiểu các khái niệm và cách sử dụng thư viện LangChain một cách chắc chắn.

Bất kỳ ai muốn tạo ChatGPT của riêng mình bằng Langchain

Bất kỳ ai muốn tìm hiểu về các trường hợp sử dụng khác nhau của Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Bất kỳ ai muốn phát triển dịch vụ bằng mô hình LLM mới nhất


Nội dung bài giảng 📖

👨‍💻 Chúng ta sẽ thực hành tạo nhiều ChatGPT khác nhau của riêng mình bằng LangChain và nhiều tập dữ liệu khác nhau.

Chúng tôi sẽ tạo JudgeGPT, cho phép bạn tìm kiếm luật lệ và kiểm tra nội dung luật lệ bằng cách sử dụng nhiều dữ liệu luật lệ khác nhau.
Hãy tạo PatentGPT, cho phép bạn tìm kiếm bằng sáng chế và kiểm tra thông tin bằng sáng chế bằng cách sử dụng nhiều dữ liệu bằng sáng chế khác nhau.
Chúng tôi sẽ tạo ra công cụ phân tích tình cảm đánh giá GPT (SentimentGPT) có thể phân tích tình cảm tích cực và tiêu cực trong các đánh giá bằng cách sử dụng nhiều dữ liệu đánh giá khác nhau.
Chúng tôi sẽ tạo GPT đề xuất sản phẩm (RecommendationGPT) để đề xuất các sản phẩm có xếp hạng tốt và đáp ứng nhu cầu của người dùng bằng cách sử dụng nhiều dữ liệu đánh giá sản phẩm khác nhau.

Khóa học dành cho người chơi ✅

👋 Khóa học này yêu cầu bạn đã có kiến thức về Python, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Thạc sĩ Luật (LLM ). Hãy đảm bảo bạn đã học các khóa học bên dưới trước, hoặc có kiến thức tương đương trước khi tham gia khóa học này.


Hỏi & Đáp 💬

H. LangChain là gì?

Thư viện LangChainmột thư viện Python cung cấp nhiều chức năng liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) . Mục đích chính của nó là cung cấp các công cụ hữu ích để xây dựng và nghiên cứu các hệ thống AI đàm thoại . Các tính năng của nó bao gồm:

1. Xây dựng Chatbot : LangChain cung cấp các công cụ để xây dựng chatbot và hệ thống AI đàm thoại. Điều này cho phép người dùng dễ dàng tạo chatbot của riêng mình .

2. Nhiều chức năng NLP khác nhau : Thư viện này bao gồm nhiều chức năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên như tạo văn bản, tóm tắt và dịch thuật.

3. Kiến trúc Plug-and-Play : Người dùng có thể dễ dàng tích hợp LangChain với các mô hình hoặc hệ thống NLP hiện có. Điều này cho phép dễ dàng kết hợp nhiều mô hình ngôn ngữ và chức năng khác nhau.

4. Khả năng mở rộng và tùy chỉnh : LangChain được thiết kế để cho phép người dùng tùy chỉnh và mở rộng hệ thống theo nhu cầu của họ. Đây là một tính năng hữu ích cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển.

5. Hỗ trợ nghiên cứu và phát triển : LangChain giúp các nhà nghiên cứu và nhà phát triển thử nghiệm và phát triển các mô hình AI đàm thoại mới.

Thư viện này là một công cụ hữu ích cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và sinh viên quan tâm đến nghiên cứu và phát triển liên quan đến AI đàm thoại . LangChain cho phép người dùng xây dựng và thử nghiệm các hệ thống NLP phức tạp dễ dàng hơn .

H. Người chơi có cần kiến thức không?

Bài giảng này [Mô hình Ngôn ngữ Lớn cho Mọi Người (LLM) Phần 2 - Xây dựng ChatGPT của riêng bạn với LangChain] sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng ChatGPT của riêng mình bằng thư viện LangChain và LLM . Do đó, bài giảng được tiến hành với giả định rằng bạn đã có kiến thức cơ bản về Python, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và LLM. Nếu bạn chưa có kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và LLM, chúng tôi khuyên bạn nên học bài giảng trước [Mô hình Ngôn ngữ Lớn cho Mọi Người (LLM) Phần 1 - Tinh chỉnh Llama 2] trước.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những ai muốn tìm hiểu về khái niệm và cách sử dụng thư viện 랭체인(LangChain)

  • Người muốn tự tạo ChatGPT riêng của mình

  • Những ai muốn làm việc trong ngành liên quan đến nghiên cứu Deep Learning.

  • Người muốn nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo/Học sâu.

  • Người đang chuẩn bị cao học AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm Python

  • Kinh nghiệm học khóa học tiền đề [Mô hình ngôn ngữ lớn LLM (Large Language Model) dành cho tất cả mọi người Phần 1 - Thử tinh chỉnh Llama 2]

Xin chào
Đây là

8,844

Học viên

641

Đánh giá

350

Trả lời

4.6

Xếp hạng

29

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

46 bài giảng ∙ (8giờ 59phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

21 đánh giá

4.4

21 đánh giá

  • dev1님의 프로필 이미지
    dev1

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    혼자 학습하기 어려운 부분들을 잘 정리해서 코드로 실제로 진행해볼 수 있게 잘 만들어진 강좌입니다

    • 런던베이글님의 프로필 이미지
      런던베이글

      Đánh giá 7

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      실습 위주의 강의여서 너무 좋습니다. langchain-community 라이브러리 설치가 곳곳에 빠져있거나 Openai api가 변경된 내용들이 실습 파일에 수정되어있지 않습니다. 저 같은 비전공자 초보자분들은 헤멜수 있고 docstring 찾아보면서 수정해야 됩니다. 미리 변경되면 좋겠으나 조금만 찾아서 수정하시면서 하시면 됩니다. 감사합니다.

      • 권기원님의 프로필 이미지
        권기원

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        30% đã tham gia

        • Youngyun Lim님의 프로필 이미지
          Youngyun Lim

          Đánh giá 2

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          30% đã tham gia

          차근차근 설명해주셔서 좋아요. 근데, 라이브러리 업데이트도 해주시면 더 좋을 듯. 물론, 내 손으로 해도 상관은 없지만.

          • dgmun님의 프로필 이미지
            dgmun

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            61% đã tham gia

            1.402.898 ₫

            Khóa học khác của aischool

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!