BEST

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho tất cả mọi người Phần 5 - Tạo AI agent riêng của bạn với LangGraph

Name: Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho tất cả mọi người Phần 5 - Tạo AI agent riêng của bạn với LangGraph
Price: 77000 KRW

AI Agent – tổng hợp công nghệ AI tiên tiến nhất! Qua việc hiện thực hóa các AI Agent đa dạng, cùng tìm hiểu cách tự tạo AI Agent bằng LangGraph.

(4.9) 31 đánh giá

323 học viên

AISchool

ai활용

에이전트

LangGraph

AI Agent

LangChain

RAG

openAI API

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Cách triển khai AI agent sử dụng LangGraph
Khái niệm và ứng dụng của AI Agent
Kiến trúc agent AI đa dạng
Tạo AI agent riêng bằng LangGraph
Xây dựng hệ thống RAG chuyên sâu với LangGraph

Hỏi & Đáp 💬

H. Tác nhân AI là gì?

Tác nhân AI là một chương trình phần mềm hoạt động tự động trong một môi trường cụ thể và thực hiện các nhiệm vụ để đạt được mục tiêu đã cho. Tác nhân này nhận thức môi trường xung quanh , đưa ra quyết định dựa trên những quyết định đó, thực hiện hành động , đánh giá kết quả, học hỏi và phát triển để đưa ra quyết định tốt hơn. Một tác nhân AI chủ yếu bao gồm các thành phần cốt lõi sau.

1. Môi trường

Điều này đề cập đến thế giới bên ngoài mà tác nhân tương tác. Đây có thể là môi trường vật lý hoặc môi trường ảo trong hệ thống phần mềm. Tác nhân AI thu thập dữ liệu từ môi trường này và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đó.

2. Cảm biến

Các tác nhân AI thu thập thông tin từ môi trường xung quanh thông qua các cảm biến. Đối với robot vật lý, các cảm biến này có thể là phần cứng như camera hoặc micrô, trong khi đối với tác nhân phần mềm, chúng có thể thu thập thông tin từ API hoặc cơ sở dữ liệu.

3. Bộ truyền động

Tác nhân là một công cụ hoặc phương pháp được sử dụng để tác động đến môi trường của nó. Ví dụ, một robot có thể điều khiển các thiết bị cơ học như cánh tay hoặc bánh xe để thực hiện các hành động vật lý, trong khi một tác nhân phần mềm có thể thực thi mã hoặc thao tác dữ liệu để tạo ra kết quả.

4. Mục tiêu

Các tác nhân AI thường có một hoặc nhiều mục tiêu. Những mục tiêu này hướng dẫn tác nhân hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể hoặc đạt đến một trạng thái cụ thể trong môi trường. Những mục tiêu này có thể được nêu rõ ràng hoặc học thông qua các kỹ thuật như học tăng cường.

5. Hành động và ra quyết định

Các tác nhân AI phân tích thông tin nhận được từ môi trường và đưa ra quyết định tối ưu giữa các hành động khả thi để đạt được mục tiêu nhất định. Đây có thể là một hệ thống dựa trên quy tắc hoặc một thuật toán phức tạp như học tăng cường hoặc mạng nơ-ron sâu.

6. Học tập

Thông qua học tập, các tác nhân AI cải thiện hiệu suất theo thời gian. Một ví dụ điển hình là việc sử dụng các kỹ thuật học máy để học hỏi từ kinh nghiệm trong quá khứ nhằm đưa ra quyết định tốt hơn. Điều này cho phép tác nhân nhanh chóng thích ứng với những thay đổi trong môi trường và cải thiện các chiến lược hành vi của mình.

H. Người chơi có cần kiến thức không?

Bài giảng này [Mô hình Ngôn ngữ Lớn cho Mọi Người (LLM) Phần 5 - Xây dựng Tác nhân AI của Riêng Bạn với LangGraph] sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng tác nhân AI bằng thư viện LangGraph và LLM . Do đó, bài giảng được tiến hành với giả định rằng bạn đã có kiến thức cơ bản về Python, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, LLM và LangChain. Vì vậy, nếu bạn chưa có kiến thức nền tảng, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo bài giảng trước [ Mô hình Ngôn ngữ Lớn cho Mọi Người (LLM) Phần 2 - Xây dựng ChatGPT của Riêng Bạn với LangChain] trước.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Người muốn tìm việc về nghiên cứu Deep Learning
Người muốn nghiên cứu về AI/Deep Learning
Các bạn đang chuẩn bị cao học AI
Người muốn xây dựng tác nhân AI cá nhân bằng LangGraph
Ai muốn xây dựng hệ thống RAG nâng cao hơn hệ thống RAG cơ bản bằng LangGraph.

Cần biết trước khi bắt đầu?

Kinh nghiệm sử dụng Python
Kinh nghiệm học khóa học trước: [Mô hình ngôn ngữ lớn LLM (Large Language Model) Part 2 dành cho mọi người - Tạo ChatGPT của riêng tôi bằng LangChain]

Xin chào
Đây là

9,152

Học viên

675

Đánh giá

351

Trả lời

4.6

Xếp hạng

Các khóa học

AISchool ( http://aischool.ai/ )
AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
[솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
[텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행

Chương trình giảng dạy

Tất cả

67 bài giảng ∙ (17giờ 56phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Hướng dẫn thực hành

1 bài giảng

1. Cách kiểm tra link colab thực hành

Phần 2. Tải xuống slide bài giảng

1 bài giảng

2. Tải xuống slide bài giảng

Phần 3. 1강 - AI 에이전트란

1 bài giảng ∙ (19phút)

3. AI agent là
19:21

Phần 4. 2강 - Cơ bản về LangGraph

3 bài giảng ∙ (52phút)

Phần 5. 3강 - Tìm hiểu về các Tool mà AI Agent có thể sử dụng

4 bài giảng ∙ (53phút)

Phần 6. Structured Outputs - Chức năng mới nhất cần thiết để triển khai AI agent

4 bài giảng ∙ (48phút)

Phần 7. 4강 - Tạo hệ thống đa tác nhân (Multi-agent) với LangGraph

6 bài giảng ∙ (2giờ 3phút)

Phần 8. 5강 - Cải thiện hệ thống RAG cơ bản hơn nữa với LangGraph

4 bài giảng ∙ (55phút)

Phần 9. 6강 - Kiến trúc nâng cao LangGraph

4 bài giảng ∙ (1giờ 32phút)

Phần 10. 7강 - STORM(Tổng hợp Dàn ý Chủ đề thông qua Truy xuất và Đặt câu hỏi Đa góc nhìn)

4 bài giảng ∙ (1giờ 22phút)

Phần 11. 8강 - Tạo AI Agent của riêng bạn với LangGraph

4 bài giảng ∙ (1giờ 1phút)

Phần 12. 9강 - Triển khai AI Agent sử dụng mô hình Llama

6 bài giảng ∙ (1giờ 27phút)

Phần 13. 10강 - LLMCompiler

3 bài giảng ∙ (45phút)

Phần 14. Bài 11 - Tạo bản tin AI

4 bài giảng ∙ (58phút)

Phần 15. 12강 - Tạo AI Agent phân tích tiền điện tử

2 bài giảng ∙ (34phút)

Phần 16. 13강 - Triển khai SQL Agent

2 bài giảng ∙ (44phút)

Phần 17. 14강 - Tạo prompt bằng LLM

1 bài giảng ∙ (17phút)

Phần 18. OpenAI Responses API - API mới tích hợp Chat Completions API và Assistants API (phát hành 2025-03-11)

4 bài giảng ∙ (1giờ 17phút)

Phần 19. 15강 - Triển khai tác nhân tạo mã

5 bài giảng ∙ (1giờ 15phút)

Phần 20. OpenAI Agents SDK

1 bài giảng ∙ (21phút)

Phần 21. MCP(Model Context Protocol)

2 bài giảng ∙ (24phút)

Phần 22. Kết thúc

1 bài giảng

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

31 đánh giá

4.9

31 đánh giá

songhunhan968882
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
38% đã tham gia
inflearnやfastcampusなど、様々なプラットフォームのAI 강의を受講していますが、一番満足しています。会社のプロジェクトとの関連度も一番高いです。
hsc650031
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 4.0
4
39% đã tham gia
他はいいですね。発表に使ったpowerpoint資料もuploadするといいと思います。ノートブック資料ではありません。
kwangchoon9989
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
98% đã tham gia
LangGraphを活用したAIエージェント構築の深層学習に実質的な助けとなり、最新技術と多様な活用事例を学べる有益な講義でした。
canflight0080096
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
5% đã tham gia
このようにLLMを学ぶ上で、体系的な教育を受けられる講座はそう多くないと思います。難しい概念であるだけに、習得する知識の順序が重要だと思いますが、この講義だけでなく、例題から学ぶ自然言語処理の授業もすべてクオリティが高いので、この記事をご覧になっている方々に積極的にオススメしたいです。
codenavi
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
7% đã tham gia
講義スライドと演習用 Colab ノートのおかげで、流れに沿って進めやすかったです。必要な内容だけを的確に説明してくださるので、よく理解できました。無駄がなく、核心に集中した講義スタイルが気に入りました。演習中心の構成なので、学んだ内容をすぐに適用できてよかったです。今後もこのような構成の講義が増えることを願っています！

1.610.922 ₫

Khóa học khác của AISchool

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試す

AISchool

LLM（Large Language Model）の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。

중급이상

LLM, Llama, Deep Learning(DL)

すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試す

AISchool

みんなのための大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 2 - LangChainで自分だけのChatGPTを作る

AISchool

랭체인(LangChain)ライブラリの概念と活用方法を学習し、랭체인(LangChain)ライブラリを利用して自分だけのChatGPTを作ってみる講座です。

중급이상

LLM, LangChain, ChatGPT

みんなのための大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 2 - LangChainで自分だけのChatGPTを作る

AISchool

全ての人々のための大規模言語モデル LLM Part 6 - プロジェクトで学ぶ LangGraph を利用した AI エージェント実装

AISchool

LangGraph를 이용하여 다양한 AI 에이전트 구현 프로젝트를 진행하면서 LangGraph를 이용하여 실용적인 AI 에이전트를 만드는 방법을 학습합니다.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

全ての人々のための大規模言語モデル LLM Part 6 - プロジェクトで学ぶ LangGraph を利用した AI エージェント実装

AISchool

ビットコイン暗号通貨自動売買コインボットの作成 Part 2 - 自動収益コインボットの作成

AISchool

自動収益を出すことができるビットコイン暗号通貨コインボット開発のための[アイデア発掘-データ収集-バックテストによる検証]プロセスと講師が開発したAIS1、AIS2投資戦略の原理、種目選定と買収、売り打点とバックテスト、ボット実行のためのソースコードを学習できる講義です。

초급

Python, colab, Investment

ビットコイン暗号通貨自動売買コインボットの作成 Part 2 - 自動収益コインボットの作成

AISchool

高品質AIエージェントを作るためのコンテキストエンジニアリング（Context Engineering）

AISchool

実習を通じて高品質AIエージェントを作るためのコンテキストエンジニアリング（Context Engineering）技法を学習してみます。

중급이상

AI Agent, LangGraph, AI

高品質AIエージェントを作るためのコンテキストエンジニアリング（Context Engineering）

AISchool

皆のための大規模言語モデル LLM Part 4 - AIカスタマーセンターチャットボット(AICC)を作りながら学ぶRAG実装

AISchool

AIカスタマーセンターチャットボット（AICC）を構築しながら、実践的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築する方法を学ぶ講座です。

중급이상

LangChain, RAG, openAI API

皆のための大規模言語モデル LLM Part 4 - AIカスタマーセンターチャットボット(AICC)を作りながら学ぶRAG実装

AISchool

すべてのための大規模な言語モデルLLM Part 3 - Google Gemini API、OpenAI API、GemmaでAIアプリケーションを作成する

AISchool

GoogleのGeminiモデルの概念とGemini APIの活用方法を学習し、Streamlitを利用してさまざまなAIアプリケーションを作成する講義です。

중급이상

openAI API, ChatGPT, gemini

すべてのための大規模な言語モデルLLM Part 3 - Google Gemini API、OpenAI API、GemmaでAIアプリケーションを作成する

AISchool

みんなのためのChatGPT Part 3 - ChatGPTでクオンツ投資戦略を作る

AISchool

ChatGPTを利用してさまざまなクオンツ投資戦略を作成する方法を学習できる講座です。ChatGPTを利用して自分だけのクオンツ投資戦略を作成してみてください。

입문

ChatGPT, Quant, Investment

みんなのためのChatGPT Part 3 - ChatGPTでクオンツ投資戦略を作る

AISchool

現業実務者に学ぶKaggle機械学習入門 - MLエンジニアの実務ハニーチップ

AISchool

さまざまなKaggleの例を使って、機械学習（Machine Learning）の基礎からじっくり学習し、簡単に触れるのは難しい、現代の機械学習エンジニアの鮮やかなプロジェクト経験談や実践的な蜂蜜のヒントまで一度に学びましょう。

초급

Kaggle, Machine Learning(ML), EDA

現業実務者に学ぶKaggle機械学習入門 - MLエンジニアの実務ハニーチップ

AISchool

ビットコイン暗号通貨自動売買コインボットの作成 Part 1 - 無リスク戦略を学ぶ

AISchool

暗号通貨自動売買コインボットの作成と運営に必要なAからZまでのすべてのコースを学習します。（取引所APIの使用法基礎、AWSを利用した配布）また、暗号通貨市場の構造的特性を利用した年10％内外の無リスク収益を得ることができる投資戦略（キムチプレミアム利用など）を学習することができます。

초급

Investment

ビットコイン暗号通貨自動売買コインボットの作成 Part 1 - 無リスク戦略を学ぶ

AISchool

YOLO実装で学ぶディープラーニング論文実装 with TensorFlow 2.0

AISchool

YOLO(You Only Look Once)論文をTensorFlow 2.0を利用して底から実装してみて、ディープラーニング論文実装能力を学べる講義です。

중급이상

Deep Learning(DL), Tensorflow

YOLO実装で学ぶディープラーニング論文実装 with TensorFlow 2.0

AISchool

全ての人のためのChatGPT Part 1 - ChatGPTを活用した業務自動化とPython入門

AISchool

ChatGPTを活用した様々な業務自動化方法(Excel、PPT、スクレイピング、画像処理)と、業務自動化のためのPython(パイソン)基礎を学習できる講座です。ChatGPTが作り出す変化した未来をぜひ事前に体験してみてください。

입문

ChatGPT

全ての人のためのChatGPT Part 1 - ChatGPTを活用した業務自動化とPython入門

AISchool

TensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング入門

AISchool

ディープラーニングコア理論と最新のTensorFlow 2.0を利用したディープラーニングコードの実装を一度に学べる講義です。

초급

Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

TensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング入門

AISchool

車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン

AISchool

車両ナンバープレート認識実戦プロジェクトを通じてディープラーニング/TensorFlow/コンピュータビジョン基礎から実務応用まで全過程を一度に学習できるオールインワン型の講義です。さまざまな練習により、カスタムデータセットに最新のディープラーニングモデルを適用するための実践的なスキルを身に付けることができます。

초급

Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン

AISchool

非専攻者・入門者のためのData Science(DS)とAI学習・就職ガイド

AISchool

Data Science(DS)と Artificial Intelligence(AI)関連職種の分析と関連職種でのキャリア構築のための学習・就職ロードマップを学びましょう。

입문

Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

非専攻者・入門者のためのData Science(DS)とAI学習・就職ガイド

AISchool

開発者の未来！AIを利用したバイブコーディング Part 1 - Cursorを利用した自分だけのMCPサーバーの作り方

AISchool

Cursorを使って、自分だけのMCPサーバーを作ってみながら、開発者の未来の姿であるVibeコーディングを体得する講座です。

초급

cursor, LLM, Model Context Protocol

開発者の未来！AIを利用したバイブコーディング Part 1 - Cursorを利用した自分だけのMCPサーバーの作り方

AISchool

クアント投資のための株式自動販売ボットの作成 Part 1

AISchool

eベスト投資証券xing APIを利用して株式自動売買ボットを作る講義です。 1年365日に自動で取引する独自の株式自動売買ボットを作ってみてください。

중급이상

Python, Investment, Quant

クアント投資のための株式自動販売ボットの作成 Part 1

AISchool

みんなのためのChatGPT Part 4 - ChatGPTと実習で学ぶクローリング

AISchool

ChatGPTを利用したウェブサイトクローリング方法を学習できる講座です。ChatGPTがもたらす変化した未来を、事前に体験してみてください。

입문

ChatGPT, Web Crawling, Selenium

みんなのためのChatGPT Part 4 - ChatGPTと実習で学ぶクローリング

AISchool

誰のためのChatGPT Part 2 - ChatGPTを利用したデータ分析とpandas活用

AISchool

ChatGPTを利用したデータ分析とPandasの活用方法を学習できる講座です。ChatGPTが創る変化した未来を先取りして体験してみてください。

입문

ChatGPT, Numpy, Pandas

誰のためのChatGPT Part 2 - ChatGPTを利用したデータ分析とpandas活用

AISchool

GPT論文実装で学ぶディープラーニング論文実装 with TensorFlow 2.0 Part 1

AISchool

GPT-1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training)論文をTensorFlow 2.0を利用してゼロから実装してみながら、ディープラーニング論文の実装能力を学べる講義です。

중급이상

gpt, Tensorflow, Deep Learning(DL)

GPT論文実装で学ぶディープラーニング論文実装 with TensorFlow 2.0 Part 1

AISchool

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

全ての人々のための大規模言語モデル LLM Part 6 - プロジェクトで学ぶ LangGraph を利用した AI エージェント実装

AISchool

LangGraph를 이용하여 다양한 AI 에이전트 구현 프로젝트를 진행하면서 LangGraph를 이용하여 실용적인 AI 에이전트를 만드는 방법을 학습합니다.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

全ての人々のための大規模言語モデル LLM Part 6 - プロジェクトで学ぶ LangGraph を利用した AI エージェント実装

AISchool

みんなのための大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 2 - LangChainで自分だけのChatGPTを作る

AISchool

랭체인(LangChain)ライブラリの概念と活用方法を学習し、랭체인(LangChain)ライブラリを利用して自分だけのChatGPTを作ってみる講座です。

중급이상

LLM, LangChain, ChatGPT

みんなのための大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 2 - LangChainで自分だけのChatGPTを作る

AISchool

CrewAIとLLMで人工知能判事を作る

arigaram

LLMベースのマルチエージェント技術の実装を可能にするCrewAI、知識グラフ、推論システムを結合し、AI判事を作ってみます。

중급이상

AI, LLM, AI Agent

CrewAIとLLMで人工知能判事を作る

arigaram

トレンドはバイブコーディングとMCP_Cursor AIで始めることです

Masocampus

生成AIの最新トレンド、AIエージェント！開発業務をすべてこなすCursorと機能を拡張してくれるMCPでリードする方法！

입문

cursor, mvp, AI Agent

トレンドはバイブコーディングとMCP_Cursor AIで始めることです

Masocampus

本当に現場で通用するOCR、このように作ります。

nexthumans

実務で本当に使えるOCR技術を、しっかり学びたいならこの講座一つで完結！非定型文書や複雑なレイアウトでも98%以上の精度を目指し、最新のSOTAモデルと実践ノウハウをもとに企業レベルのOCRプロジェクトを一緒に構築していきます。

초급

Python, AI, openai

本当に現場で通用するOCR、このように作ります。

nexthumans

AI エージェント入門チートキー、Claude MCPで完結する業務自動化

Masocampus

AIが私のSlack、Notionに代わりに文章を書いてくれるって？既存AIの限界を超えたMCPでスマートに働きましょう！

입문

Model Context Protocol, AI Agent, Generative AI

AI エージェント入門チートキー、Claude MCPで完結する業務自動化

Masocampus

コーディングなしで AI 自動化エキスパートになる方法、n8n 完璧ガイド

nambaksa

今も直接コーディングしていますか？もうバイブコーディングも面倒な時代！コーディングなしでn8nでAI自動化の専門家になってみませんか。実務にすぐに適用可能な自動化ワークフロー設計ガイド業務効率を最大化する実践中心の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務革新を体験してみてください。

입문

n8n, AI, RAG

コーディングなしで AI 自動化エキスパートになる方法、n8n 完璧ガイド

nambaksa

誰でも簡単に学べるMCP（10月31日正式ローンチ）

aitutorlab

AI技術は日が経つにつれて様々な技術が登場しています。それに合わせてAIの勉強をしなければなりませんが、実際には簡単ではありません。今回の講義は最近AIで注目されているトピックであるMCP（Model Context Protocol）について説明します。この講義はMCPを初めて接する方や、デザイン、企画など開発ではない他の業務をしているがMCPサーバーに興味がある方を対象に講義します。

입문

AI, Generative AI, AI Agent

誰でも簡単に学べるMCP（10月31日正式ローンチ）

aitutorlab

Spring AI実戦ガイド：RAGチャットボット作成

Sionic AI

Spring AIでAIを扱う最も簡単な方法を学びます。 RAGチャットボットを作成しながらSpring AIを学びましょう。

입문

Spring AI, LLM, RAG

Spring AI実戦ガイド：RAGチャットボット作成

Sionic AI

バイブコーディングで作る面白い財務諸表 (カーソルAI)

roadmap

プロンプトだけで財務諸表を分析し可視化する魅力的なコーディングの世界へ招待します。コード一行なしにAIと相談しながらサービスを作りデプロイまで進めます。

입문

prompt engineering, business, Generative AI

バイブコーディングで作る面白い財務諸表 (カーソルAI)

roadmap

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho tất cả mọi người Phần 5 - Tạo AI agent riêng của bạn với LangGraph

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

AI Agent, sự kết hợp hoàn hảo của các công nghệ AI mới nhất!
Bằng cách triển khai nhiều tác nhân AI khác nhau, bạn sẽ học cách triển khai tác nhân AI của riêng mình bằng LangGraph.

Khóa học này dành cho ai?

Khóa học dành cho người chơi ✅

Hỏi & Đáp 💬

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của AISchool

Khóa học tương tự

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho tất cả mọi người Phần 5 - Tạo AI agent riêng của bạn với LangGraph

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

AI Agent, sự kết hợp hoàn hảo của các công nghệ AI mới nhất! Bằng cách triển khai nhiều tác nhân AI khác nhau, bạn sẽ học cách triển khai tác nhân AI của riêng mình bằng LangGraph.

Khóa học này dành cho ai?

Khóa học dành cho người chơi ✅

Hỏi & Đáp 💬

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của AISchool

Khóa học tương tự

AI Agent, sự kết hợp hoàn hảo của các công nghệ AI mới nhất!
Bằng cách triển khai nhiều tác nhân AI khác nhau, bạn sẽ học cách triển khai tác nhân AI của riêng mình bằng LangGraph.

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là