[Đặc biệt dịp Tết] Redis của người phỏng vấn Kakao, xử lý hơn 500,000+ lượt truy cập mỗi giây

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Khóa học này được tạo ra nhằm giải quyết vấn đề mà nhiều người gặp phải trong quá trình chuẩn bị xin việc lập trình viên: "Đã học qua CS (Khoa học máy tính) và Cấu trúc dữ liệu nhưng lại lúng túng không nói nên lời khi phỏng vấn". Qua quá trình trực tiếp phỏng vấn tại các công ty như Naver, Kakao, Toss, tôi nhận thấy rằng đa số ứng viên tuy có học thuộc lòng các khái niệm, nhưng lại không giải thích được tại sao khái niệm đó lại cần thiết và chúng được ứng dụng như thế nào trong tình huống thực tế. Khóa học này không dạy cách học vẹt đơn thuần, mà sẽ giúp bạn hiểu rõ ý đồ câu hỏi của người phỏng vấn và cách trả lời thuyết phục hơn cho cùng một câu hỏi. Tất cả các chủ đề từ OSI 7 lớp, Cấu trúc dữ liệu cho đến Coding Test đều được tập trung khai thác xoay quanh các khía cạnh: Tại sao phải biết? Khi nào thì dùng? Và phải trả lời thế nào trong buổi phỏng vấn để nhận được đánh giá cao? Đây là khóa học dành cho những ai muốn trở thành một lập trình viên có khả năng giải thích kiến thức bằng ngôn ngữ của chính mình, thay vì chỉ đưa ra những câu trả lời rập khuôn giống như bao người khác.

Cùng với các nhà phát triển Toss xử lý hàng nghìn tỷ giao dịch tài chính và nhà phát triển bắt đầu từ phi chuyên ngành hiện đang phát triển nền tảng tại Pangyo, chúng ta sẽ học cách thiết kế và xử lý kiến trúc dữ liệu quy mô lớn để xử lý hàng nghìn tỷ bản ghi dữ liệu chỉ sử dụng SQL thuần túy và các tính năng cốt lõi của MySQL.

Học tập kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán dữ liệu trong môi trường phân tán theo hướng thực hành. Xây dựng 3 microservices sử dụng Spring Boot và Docker, triển khai hai mẫu thiết kế Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay trong thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù trừ, xử lý phục hồi lỗi.

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo Kotlin thông qua máy chủ thanh toán ảo.

Hầu hết các nhà phát triển vẫn chỉ dừng lại ở Batch và CronJob khi nói về xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, trong môi trường dịch vụ thực tế, dữ liệu được tạo ra liên tục, và nếu không thể xử lý luồng đó ngay lập tức, nó sẽ dẫn đến các vấn đề về độ trễ, nghẽn cổ chai và tính nhất quán. Bản thân tôi cũng đã trực tiếp trải qua các vấn đề về đề xuất thời gian thực, đồng bộ hóa trạng thái và trễ sự kiện trong môi trường lưu lượng truy cập lớn, và đã vô số lần trăn trở rằng: "Liệu xử lý việc này bằng Batch có thực sự đúng đắn không?". Khóa học này bắt đầu từ chính câu hỏi đó. Khóa học sẽ giải quyết dưới góc nhìn thực tiễn cách sử dụng Apache Flink để tính toán ngay tại thời điểm dữ liệu luân chuyển, quản lý trạng thái một cách an toàn và tạo ra kết quả chính xác dựa trên Event Time. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm cách thiết kế và vận hành hệ thống xử lý luồng thời gian thực thông qua mã nguồn và cấu trúc thực tế. Đối với những ai cảm thấy xử lý thời gian thực còn mơ hồ, hay những ai tò mò về thế giới sau hệ thống nhắn tin (messaging), khóa học này sẽ đưa ra một hướng đi rõ ràng.

Khóa học này là một lớp master class, nơi bạn sẽ học một cách bài bản về 🌺 Coroutine của Kotlin, từ nền tảng lý thuyết đến ứng dụng thực tế. Khóa học sẽ đi sâu vào các tính năng chính thường dùng trong thực tế một cách tuần tự, bao gồm nguyên lý và cấu trúc cốt lõi của Coroutine, sự cần thiết của lập trình bất đồng bộ, Coroutine builders và scope, xử lý ngoại lệ, Channel, Flow, v.v. Mỗi khái niệm được giải thích kèm theo ví dụ thực hành, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu và áp dụng ngay vào thực tế. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng kỹ năng Coroutine vững vàng trong thực tế.

Xây dựng cụm Kafka với Spring Boot 3.x + Kotlin, và phát triển hệ thống xử lý đơn hàng có khả năng mở rộng với streaming sự kiện thời gian thực bằng cách sử dụng PostgreSQL CDC, Debezium Connect và Apache Avro schema.

Khóa học này bao gồm cách cấu hình một dự án đa module từ đầu, sử dụng Kotlin và Spring Boot. Khóa học được tiến hành theo hướng thực hành, từ các khái niệm cơ bản về module hóa, cài đặt Gradle, quản lý phụ thuộc giữa các module, cho đến phát triển ứng dụng thực tế. Từ người mới bắt đầu đến nhà phát triển trung cấp, hãy tham khảo khóa học này khi muốn tìm hiểu kiến thức cơ bản và ứng dụng thực tế của multi-module.

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Khi làm phát triển backend, đến một thời điểm nào đó bạn sẽ phải đối mặt với những băn khoăn như thế này. Đó là khoảnh khắc khi dịch vụ ngày càng tăng lên, lưu lượng truy cập gia tăng và bạn cảm thấy giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn giản và cấu trúc CRUD. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế công việc, và đã trải qua nhiều thử nghiệm giữa hiệu suất và độ phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi đã chọn trong quá trình đó chính là NATS. Cấu hình đơn giản dựa trên single binary, hiệu suất độ trễ cực thấp ở mức micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng cần thiết cho thực tế công việc từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream là một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là khóa học liệt kê các tính năng của NATS. Tôi sẽ giải thích bằng code và luồng xử lý dựa trên những vấn đề tôi đã gặp trong thực tế công việc, tại sao tôi đã chọn NATS trong tình huống nào và đã thiết kế cấu trúc như thế nào. Đây là khóa học giúp tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu với hệ thống messaging, các backend developer đang chuẩn bị xin việc, cho đến các senior developer đang tìm kiếm kiến trúc tốt hơn có thể hiểu về hệ thống phân tán và phát triển lên một bước.

Hãy cùng xây dựng dự án với Ktor, dự án phổ biến nhất trong Kotlin, và làm chủ Kotlin nhé! 😆

Phát triển máy chủ chat WebSocket thời gian thực mở rộng, xử lý traffic lớn, bằng cụm 3 instance Spring Boot 3.x + Kotlin, tận dụng nhắn tin phân tán Redis Pub/Sub và Nginx load balancer.

Khóa học này tập trung vào các kỹ thuật giao tiếp RPC để tối đa hóa hiệu suất trong môi trường MSA (Microservice Architecture) quy mô lớn. Vượt ra ngoài việc thực hành gRPC đơn giản, bạn sẽ học cách triển khai giao tiếp giữa các dịch vụ một cách ổn định và hiệu quả trong môi trường vận hành thực tế nơi hàng trăm microservice hoạt động đồng thời. Dựa trên Golang, khóa học sẽ đề cập đến việc viết cú pháp Protocol Buffers(proto), tự động tạo code và triển khai dịch vụ, cấu trúc của gRPC và những ưu điểm so với RPC truyền thống, cũng như các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất với định hướng thực tế. Để những người không chuyên ngành hoặc người mới bắt đầu phát triển server cũng có thể dễ dàng hiểu, khóa học sẽ giải thích từng bước từ khái niệm RPC đến nguyên lý hoạt động bên trong của gRPC, giúp bạn trang bị năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào dịch vụ thực tế.

Thông qua việc sử dụng Spring Boot, bạn sẽ học về JWT, giao tiếp ws, và cách xử lý TPS dung lượng lớn.

Học cách xây dựng Observability từ cơ bản đến thực chiến, một yếu tố thiết yếu trong môi trường kiến trúc Microservices (MSA). Thông qua thực hành từng bước, bạn sẽ nắm vững việc thu thập dữ liệu chuẩn hóa bằng OpenTelemetry, lưu trữ và tìm kiếm trace với Grafana Tempo, cũng như trực quan hóa bằng TraceQL. Bạn có thể học cách theo dõi luồng dịch vụ thông qua distributed tracing, xác định điểm nghẽn và phân tích nguyên nhân sự cố.

Bạn có thể tìm hiểu về cách gửi email sử dụng AWS và Spring. Thông qua đó, bạn có thể nghiên cứu cách xây dựng hệ thống xác thực email.

Khóa học này không chỉ liệt kê các công nghệ về kiến trúc microservices và môi trường phân tán, mà còn giải thích chúng từ 'góc nhìn thiết kế' được yêu cầu trong thực tế công việc và phỏng vấn. Bắt đầu từ sự khác biệt giữa Monolithic và MSA, khóa học đề cập từng bước đến chiến lược chuyển đổi dần dần, modular monolithic, clean architecture và hexagonal architecture, đồng thời giải thích rõ ràng tại sao mỗi lựa chọn lại cần thiết và những đánh đổi (trade-off) đi kèm. Ngoài ra, thông qua thực hành, bạn có thể trực tiếp xác nhận ý đồ của cấu trúc và học các vấn đề cốt lõi mà tất yếu phải đối mặt trong môi trường phân tán như tính nhất quán dữ liệu, transaction, giao tiếp giữa các service, và xử lý sự cố thông qua các kịch bản thực tế. Được xây dựng dựa trên các câu hỏi và quan điểm thực tế của phỏng vấn viên Kakao, khóa học này không chỉ dừng lại ở việc tiếp thu kiến thức, mà còn hướng đến mục tiêu nâng cao một bậc chính tư duy nhìn nhận hệ thống phân tán.

Lưu lượng truy cập tăng vọt, làm thế nào để chịu đựng được? Thông qua các mẫu thiết kế thực tế dựa trên EDA(Event-Driven Architecture) sử dụng Kafka, Spring, CDC, Temporal, bạn sẽ học cách tạo ra kiến trúc có khả năng chống chịu sự cố và mở rộng linh hoạt. Được giải thích dễ hiểu và rõ ràng cùng với kinh nghiệm thực tế của nhà phát triển Kakao để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Khóa học thực hành tập trung xử lý tất cả trong một lần từ luồng dữ liệu thời gian thực, xử lý sự kiện đến liên kết microservice!

Trong bài giảng này, thay vì trực tiếp đề cập đến lý thuyết, bạn sẽ học cách sử dụng Redis trong mã của mình thông qua thực hành thực hành.

Khi làm phát triển backend, đến một thời điểm nào đó bạn sẽ phải đối mặt với những băn khoăn như thế này. Đó là khoảnh khắc khi dịch vụ ngày càng tăng lên, lưu lượng truy cập gia tăng và bạn cảm thấy giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn giản và cấu trúc CRUD. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế công việc, và đã trải qua nhiều thử nghiệm giữa hiệu suất và độ phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi đã chọn trong quá trình đó chính là NATS. Cấu hình đơn giản dựa trên single binary, hiệu suất độ trễ cực thấp ở mức micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng cần thiết cho thực tế công việc từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream là một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là khóa học liệt kê các tính năng của NATS. Tôi sẽ giải thích bằng code và luồng xử lý dựa trên những vấn đề tôi đã gặp trong thực tế công việc, tại sao tôi đã chọn NATS trong tình huống nào và đã thiết kế cấu trúc như thế nào. Đây là khóa học giúp tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu với hệ thống messaging, các backend developer đang chuẩn bị xin việc, cho đến các senior developer đang tìm kiếm kiến trúc tốt hơn có thể hiểu về hệ thống phân tán và phát triển lên một bước.

Ngay cả người mới bắt đầu học Java cũng có thể hiểu Java một cách dễ dàng. Học Java thông qua lý thuyết và thực hành với những giải thích phong phú.

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Khóa học này tập trung vào việc rèn luyện những kỹ năng thực sự cần thiết trong công việc phát triển phần mềm. Mục tiêu không chỉ đơn thuần là viết code tốt, mà là cảm nhận được cách làm việc hiệu quả với tư cách là một developer. Các ví dụ dựa trên lĩnh vực thương mại điện tử, đề cập đến những tình huống thường gặp trong thực tế công việc, và được cung cấp bằng SpringBoot & Kotlin. Tuy nhiên, đây là khóa học không phụ thuộc vào ngôn ngữ/framework cụ thể, ai cũng có thể suy ngẫm và cảm nhận được thực tế công việc thông qua các chủ đề đưa ra. Dựa trên góc nhìn thực tế của một senior developer, cựu giám đốc Toss Payments - người đã lãnh đạo tổ chức dịch vụ thanh toán quy mô lớn, khóa học được thiết kế để bạn có thể học hỏi cùng lúc cả tư duy và phán đoán thiết kế trong môi trường làm việc thực tế.

Đây không phải là khóa học chỉ đơn thuần học thuộc lòng các lệnh. Tại sao container lại xuất hiện, Docker hoạt động theo nguyên lý nào để tạo và chạy image, đây là khóa học nhập môn thực hành giúp bạn hiểu được 'dòng chảy' của công nghệ một cách trực quan. Ngay cả những người mới tiếp xúc với Docker lần đầu, sau khi học khóa này cũng có thể tự giải thích được "tại sao container lại là công nghệ cần thiết".

Khóa học này tập trung vào các kỹ thuật giao tiếp RPC để tối đa hóa hiệu suất trong môi trường MSA (Microservice Architecture) quy mô lớn. Vượt ra ngoài việc thực hành gRPC đơn giản, bạn sẽ học cách triển khai giao tiếp giữa các dịch vụ một cách ổn định và hiệu quả trong môi trường vận hành thực tế nơi hàng trăm microservice hoạt động đồng thời. Dựa trên Golang, khóa học sẽ đề cập đến việc viết cú pháp Protocol Buffers(proto), tự động tạo code và triển khai dịch vụ, cấu trúc của gRPC và những ưu điểm so với RPC truyền thống, cũng như các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất với định hướng thực tế. Để những người không chuyên ngành hoặc người mới bắt đầu phát triển server cũng có thể dễ dàng hiểu, khóa học sẽ giải thích từng bước từ khái niệm RPC đến nguyên lý hoạt động bên trong của gRPC, giúp bạn trang bị năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào dịch vụ thực tế.

Docker Compose luôn xuất hiện khi bạn cố gắng sử dụng Docker! Bạn có thể học được điều gì là tốt và cách sử dụng nó thông qua thực hành.

Bạn đã từ bỏ việc học React à? Dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn, không chuyên ngành, từ JavaScript đến React, chúng tôi sẽ mở ra con đường đến React mà không bỏ cuộc.

Khóa học này được xây dựng từ kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và triển khai các ứng dụng LLM quy mô sản phẩm trên Azure. Thay vì tập trung vào các ví dụ minh họa đơn giản hay các notebook rời rạc, tôi hướng dẫn học viên vượt qua những thách thức thực tế khi chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang hệ thống thực thụ: nạp dữ liệu, lưu trữ vector, điều phối dịch vụ, triển khai đám mây và bảo mật. Xuyên suốt khóa học, tôi phân tích các dịch vụ Azure phức tạp thành các bước thực hành rõ ràng, giải thích lý do đằng sau mỗi quyết định về kiến trúc và trình bày cách các thành phần phối hợp với nhau trong một hệ thống có khả năng mở rộng. Học viên sẽ học thông qua việc xây dựng, gỡ lỗi và triển khai một ứng dụng hoàn chỉnh dựa trên LangChain, từ đó tự tin giải quyết các vấn đề thực tế về hạ tầng và cấp độ ứng dụng.

Hệ thống AI chấm điểm và đánh giá code của bạn trong 5 giây, tưởng tượng trở thành hiện thực. Khóa học này là một khóa học dự án toàn diện tạo **'Bot phân tích và chấm điểm PR trên GitHub tự động'** bằng cách sử dụng Spring AI. Khi học viên nộp bài tập (Pull Request), server sẽ phát hiện và AI phân tích các thay đổi của code (Diff). Sau đó, kết quả chấm điểm được lưu vào DB, phản hồi được tự động đăng dưới dạng comment trên GitHub, và học viên có thể xem kết quả trên dashboard chuyên dụng. Từ backend đến tích hợp AI, frontend (Vaadin) - tất cả chỉ với Java! Đây là cuốn sách nhập môn tốt nhất dành cho tất cả các lập trình viên muốn hoàn thiện dịch vụ AI của riêng mình từ A đến Z.

Học về các kỹ thuật giao tiếp khác nhau và hiểu được sự khác biệt giữa chúng sẽ giúp bạn phát triển khả năng lựa chọn và triển khai phương thức giao tiếp phù hợp nhất.

Đây là khóa học JavaScript giúp bạn trở thành nhà phát triển web giỏi nhất thông qua những bài giảng chuyên sâu. Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ thấu hiểu được bản chất của JavaScript, từ đó có thể trở thành cao thủ trong việc học React và Next.js tiếp theo.

Nội dung đề cập đến các khái niệm học máy trong môi trường JavaScript. Nội dung đề cập đến các hình thức triển khai và mã nguồn để thực hiện học máy bằng JavaScript và TensorFlow.js.

Bạn có thể xem qua các tính năng cốt lõi của MySQL và tìm hiểu cách sử dụng chúng một cách hiệu quả trong thực tế. Ngoài ra, bạn có thể có được sự hiểu biết mới về những phần quan trọng mà bạn có thể đã bỏ qua sau khi sử dụng nó theo quán tính trong một thời gian dài và có được kiến ​​thức chuyên sâu về cơ sở dữ liệu.

Redis là cơ sở dữ liệu nguồn mở nhanh chóng và có thể mở rộng. Công nghệ này được sử dụng để tối đa hóa hiệu suất trong các ứng dụng thời gian thực, trò chơi, nền tảng truyền thông xã hội, v.v. Tuy nhiên, để hiểu được sức mạnh thực sự của Redis và sử dụng hiệu quả, bạn cần phải có sự hiểu biết sâu sắc. Bây giờ đã đến lúc bạn có thể học chuyên sâu về Redis. Trong "Redis cùng kỹ sư Thung lũng Silicon", chúng tôi sẽ đề cập đến nhiều chủ đề từ các khái niệm cốt lõi của Redis cho đến các tính năng nâng cao. Khóa học này dành cho tất cả mọi người, từ những người mới bắt đầu sử dụng Redis cho đến những người dùng nâng cao.

Có nhiều ngôn ngữ khác... tại sao phải là JavaScript? JavaScript là ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới và ngay cả những người không chuyên cũng có thể học nó một cách nhanh chóng và nó có cấu trúc dễ hiểu. Hơn nữa, các công ty nổi tiếng như Google, PayPal và Amazon cũng đang sử dụng nó! Tôi có cần phải suy nghĩ thêm nữa không?

Trong bài giảng này, thay vì trực tiếp đề cập đến lý thuyết, bạn sẽ học cách sử dụng Redis trong mã của mình thông qua thực hành thực hành.

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 'tự chủ hành động' Premium Reservation Agent Backend Development Vượt qua chatbot để trở thành agent: Tinh hoa của Tool Calling và Prompt Engineering

Chúng tôi đã tổng hợp mọi thứ cần thiết cho những ai đang làm việc thực tế với Vue.js. Ứng dụng CRUD ghi chú học tập được triển khai với API backend thực tế. Hãy nhất định xem thông điệp về cách xây dựng môi trường dự án năng suất cao và phương pháp cộng tác với các backend developer nhé :)

Xây dựng hệ thống Q&A dựa trên LLM cục bộ với RAG chỉ trong 2 giờ thực hành sử dụng Docker + ollama + framework R2R. (Có thể áp dụng cho hệ thống Q&A nội bộ công ty/in-house, portfolio cá nhân, năng lực nghiệp vụ ứng dụng AI, và cả dịch vụ thương mại)