GraphQL cho các mẫu giao tiếp framework dựa trên tài liệu qua chia sẻ của người phỏng vấn Kakao

Hầu hết các nhà phát triển vẫn chỉ dừng lại ở Batch và CronJob khi nói về xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, trong môi trường dịch vụ thực tế, dữ liệu được tạo ra liên tục, và nếu không thể xử lý luồng đó ngay lập tức, nó sẽ dẫn đến các vấn đề về độ trễ, nghẽn cổ chai và tính nhất quán. Bản thân tôi cũng đã trực tiếp trải qua các vấn đề về đề xuất thời gian thực, đồng bộ hóa trạng thái và trễ sự kiện trong môi trường lưu lượng truy cập lớn, và đã vô số lần trăn trở rằng: "Liệu xử lý việc này bằng Batch có thực sự đúng đắn không?". Khóa học này bắt đầu từ chính câu hỏi đó. Khóa học sẽ giải quyết dưới góc nhìn thực tiễn cách sử dụng Apache Flink để tính toán ngay tại thời điểm dữ liệu luân chuyển, quản lý trạng thái một cách an toàn và tạo ra kết quả chính xác dựa trên Event Time. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm cách thiết kế và vận hành hệ thống xử lý luồng thời gian thực thông qua mã nguồn và cấu trúc thực tế. Đối với những ai cảm thấy xử lý thời gian thực còn mơ hồ, hay những ai tò mò về thế giới sau hệ thống nhắn tin (messaging), khóa học này sẽ đưa ra một hướng đi rõ ràng.

Vượt ra khỏi việc sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn thuần, đây là khóa học giúp bạn trau dồi năng lực ứng dụng PostgreSQL cần thiết trong kỷ nguyên AI từ góc độ thực tiễn. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học sẽ hướng dẫn bạn từng bước cách thiết kế và vận hành JSON, chỉ mục, giao dịch và pgvector trong các dịch vụ thực tế, từ đó nắm vững phương pháp giải quyết các bài toán phức tạp về cấu trúc dữ liệu và tối ưu hiệu suất.

Khi vận hành hệ thống batch xử lý hàng triệu bản ghi dữ liệu trở lên, thách thức lớn nhất chính là tình trạng suy giảm hiệu suất và những khó khăn trong việc khôi phục khi xảy ra sự cố. Những vòng lặp đơn thuần hay thiết kế thiếu sót không thể giải quyết được những vấn đề này. Khóa học này sẽ chia sẻ phương pháp thiết kế tối ưu hóa cả hiệu suất lẫn độ ổn định, dựa trên kinh nghiệm thực chiến xử lý ổn định dữ liệu lớn trong môi trường dịch vụ thực tế, giúp bạn hiểu rõ cấu trúc và nguyên lý vận hành của Spring Batch để ứng dụng hiệu quả. Vượt qua những mô tả chức năng đơn thuần, khóa học sẽ trang bị cho bạn khả năng giải quyết tận gốc các vấn đề xử lý dữ liệu thông qua việc xây dựng kiến trúc batch có thể áp dụng ngay vào thực tiễn.

Phát triển máy chủ trò chuyện thời gian thực WebSocket có khả năng mở rộng, xử lý lưu lượng truy cập lớn bằng cách xây dựng cụm 3 thực thể (instance) với Spring Boot 3.x + Kotlin, đồng thời sử dụng tin nhắn phân tán Redis Pub/Sub và bộ cân bằng tải Nginx.

Được tạo ra nhằm giải quyết "vấn đề nan giải: không biết nên bắt đầu Kubernetes từ đâu và như thế nào". Dựa trên kinh nghiệm thực chiến tích lũy được trong quá trình vận hành hạ tầng tài chính, nội dung được thiết kế để người học dễ dàng thấu hiểu bằng cách bám sát quy trình xây dựng và vận hành thực tế, thay vì chỉ dừng lại ở lý thuyết đơn thuần. Thông qua lộ trình học tập xuyên suốt từ mối liên hệ với Docker, YAML, Pod, Deployment cho đến Service, người học sẽ không chỉ nắm bắt Kubernetes ở mức "khái niệm" mà còn thực sự làm chủ nó như một "công nghệ ứng dụng thực tế".

Làm thế nào để chịu tải được lượng truy cập bùng nổ? Thông qua các mô hình thiết kế thực tế dựa trên EDA (Kiến trúc hướng sự kiện) sử dụng Kafka, Spring, CDC và Temporal, bạn sẽ học được cách xây dựng một kiến trúc có khả năng chống chịu lỗi tốt và mở rộng linh hoạt. Với kinh nghiệm thực tế từ nhà phát triển Kakao, khóa học giải thích một cách dễ hiểu và rõ ràng để ngay cả những người không chuyên cũng có thể nắm bắt được. Đây là khóa học tập trung vào thực hành, bao gồm tất cả từ dòng dữ liệu thời gian thực, xử lý sự kiện cho đến liên kết microservices!

Khóa học này tập trung vào các kỹ thuật giao tiếp RPC để tối đa hóa hiệu suất trong môi trường MSA (Microservice Architecture) quy mô lớn. Vượt ra ngoài việc thực hành gRPC đơn giản, bạn sẽ học cách triển khai giao tiếp giữa các dịch vụ một cách ổn định và hiệu quả trong môi trường vận hành thực tế nơi hàng trăm microservice hoạt động đồng thời. Dựa trên Golang, khóa học sẽ đề cập đến việc viết cú pháp Protocol Buffers(proto), tự động tạo code và triển khai dịch vụ, cấu trúc của gRPC và những ưu điểm so với RPC truyền thống, cũng như các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất với định hướng thực tế. Để những người không chuyên ngành hoặc người mới bắt đầu phát triển server cũng có thể dễ dàng hiểu, khóa học sẽ giải thích từng bước từ khái niệm RPC đến nguyên lý hoạt động bên trong của gRPC, giúp bạn trang bị năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào dịch vụ thực tế.

Khóa học này dành cho các lập trình viên đang tìm kiếm giải pháp gốc rễ trong môi trường mà lưu lượng truy cập càng tăng thì phản hồi càng chậm, thread pool nhanh chóng cạn kiệt, và số lượng lời gọi API bên ngoài càng nhiều thì nút thắt cổ chai càng trở nên nghiêm trọng. Thay vì chỉ mở rộng máy chủ theo cách thông thường, khóa học sẽ giúp bạn nhìn nhận vấn đề từ góc độ thay đổi chính cấu trúc hệ thống. Thông qua khóa học, trước tiên bạn sẽ hiểu rõ những hạn chế của mô hình Thread per Request trong Spring MVC truyền thống. Bạn sẽ được kiểm chứng trực tiếp ở cấp độ mã nguồn về lý do tại sao thông lượng không tăng dù CPU vẫn còn dư, cũng như cách thức Blocking I/O thực sự chiếm dụng tài nguyên hệ thống. Tiếp theo, bạn sẽ nắm vững khái niệm và đặc tả chuẩn của Reactive Streams, đồng thời học cách xử lý luồng dữ liệu thông qua Mono và Flux của Reactor. Không dừng lại ở cách sử dụng cơ bản, bạn sẽ thực hành để thấu hiểu cách luồng dữ liệu khởi tạo, được tiêu thụ và điều tiết thông lượng như thế nào. Đặc biệt, bạn sẽ trực tiếp triển khai các phương pháp thiết kế tận dụng Back Pressure để ngăn chặn tình trạng OOM hay quá tải. Ngoài ra, bạn sẽ hiểu rõ cấu trúc xử lý dựa trên event loop của Spring WebFlux và tiến hành thực hành so sánh để xem Non-Blocking I/O vận hành ra sao trong quá trình xử lý yêu cầu thực tế. Bằng cách đặt MVC và WebFlux lên bàn cân để đối chiếu, bạn sẽ thấy rõ sự khác biệt về cấu trúc, đồng thời tổng hợp các tiêu chí để xác định khi nào nên lựa chọn mô hình Reactive. Khóa học không chỉ dừng lại ở mức độ "học về lập trình bất đồng bộ". Bạn sẽ học được cách xử lý nhiều yêu cầu hơn với ít luồng hơn, cách duy trì luồng xử lý ổn định trong môi trường phụ thuộc nhiều vào API bên ngoài, và rèn luyện tư duy thiết kế để đảm bảo thông lượng trong môi trường có tính đồng thời cao.

Xây dựng cụm Kafka với Spring Boot 3.x + Kotlin, đồng thời phát triển hệ thống xử lý đơn hàng có khả năng mở rộng và truyền phát sự kiện thời gian thực bằng cách sử dụng PostgreSQL CDC, Debezium Connect và Apache Avro schema.

Học tập hệ thống từ các khái niệm cơ bản đến ứng dụng thực tiễn của cơ sở dữ liệu NoSQL phân tán Cassandra. Thông qua lý thuyết và thực hành bám sát thực tế như mô hình hóa dữ liệu, tối ưu hóa truy vấn và cấu hình cụm, bạn sẽ nâng cao năng lực xử lý dữ liệu lớn. Ngay cả khi chưa có kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu, bạn vẫn có thể vươn tầm trở thành chuyên gia Cassandra nhờ tiếp thu những bí quyết thực chiến từ các lập trình viên đang làm việc tại Silicon Valley.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc hướng dẫn sử dụng Docker như một công cụ đơn thuần, mà được thiết kế từ góc độ giải quyết những trăn trở và vấn đề thực tế gặp phải trong quá trình làm việc. Từ những lỗi khó lường phát sinh do sự khác biệt giữa môi trường phát triển và môi trường vận hành, những sai sót trong cấu hình do khái niệm image và container còn mơ hồ, cho đến những lo lắng về việc "cần phải nắm vững đến đâu mới có thể ứng dụng được trong thực tế" — tất cả sẽ được chia sẻ dựa trên kinh nghiệm thực chiến khi vận hành hạ tầng tài chính. Thay vì chỉ liệt kê các câu lệnh đơn thuần, khóa học tập trung phân tích qua các ví dụ thực tế để làm rõ tại sao cần cấu trúc này, thiết kế image như thế nào để dễ dàng bảo trì, và quản lý container ra sao để vận hành dịch vụ một cách ổn định. Đặc biệt, khóa học tăng cường tỷ lệ thực hành hơn lý thuyết, giúp học viên không chỉ hiểu qua quan sát mà còn thành thạo qua thực hành, nâng tầm kiến thức Docker từ mức "biết sử dụng" lên "thấu hiểu dưới góc độ vận hành". Đây là khóa học mang đến những tiêu chuẩn và định hướng thực tiễn dành cho những ai mới bắt đầu làm quen với Docker, những người đã sử dụng nhưng chưa hệ thống hóa được các khái niệm, cũng như các lập trình viên muốn nâng tầm tư duy về hạ tầng.

Khóa học này không chỉ đơn thuần dạy cách thiết lập NGINX, mà tập trung vào việc giải quyết những vấn đề bế tắc trong phỏng vấn và thực tế do không hiểu rõ tại sao cần cấu trúc và thiết lập như vậy. Dựa trên kinh nghiệm từng là người phỏng vấn tại Naver, Kakao và Toss để đánh giá vô số ứng viên, tôi sẽ cùng bạn thực hành và giải đáp cách giải thích cũng như vận dụng NGINX dưới góc độ hiệu suất, khả năng mở rộng và vận hành. Cốt lõi của khóa học này là giúp bạn hình thành tư duy có thể theo dõi luồng lưu lượng và truy vết vấn đề, thay vì chỉ học thuộc lòng các giá trị thiết lập.

Khóa học Redis này được xây dựng cùng với một phỏng vấn viên hiện đang làm việc tại Kakao. Khóa học bao gồm thực hành các cấu trúc dữ liệu từ String đến Sorted Set, cùng cấu hình Sentinel và Cluster, giúp bạn xây dựng tư duy thiết kế vững vàng, áp dụng hiệu quả cả trong phỏng vấn lẫn thực tế công việc.

Khóa học này được tạo ra nhằm giải quyết vấn đề mà nhiều người gặp phải trong quá trình chuẩn bị xin việc lập trình viên: "Đã học qua CS (Khoa học máy tính) và Cấu trúc dữ liệu nhưng lại lúng túng không nói nên lời khi phỏng vấn". Qua quá trình trực tiếp phỏng vấn tại các công ty như Naver, Kakao, Toss, tôi nhận thấy rằng đa số ứng viên tuy có học thuộc lòng các khái niệm, nhưng lại không giải thích được tại sao khái niệm đó lại cần thiết và chúng được ứng dụng như thế nào trong tình huống thực tế. Khóa học này không dạy cách học vẹt đơn thuần, mà sẽ giúp bạn hiểu rõ ý đồ câu hỏi của người phỏng vấn và cách trả lời thuyết phục hơn cho cùng một câu hỏi. Tất cả các chủ đề từ OSI 7 lớp, Cấu trúc dữ liệu cho đến Coding Test đều được tập trung khai thác xoay quanh các khía cạnh: Tại sao phải biết? Khi nào thì dùng? Và phải trả lời thế nào trong buổi phỏng vấn để nhận được đánh giá cao? Đây là khóa học dành cho những ai muốn trở thành một lập trình viên có khả năng giải thích kiến thức bằng ngôn ngữ của chính mình, thay vì chỉ đưa ra những câu trả lời rập khuôn giống như bao người khác.

Khi làm phát triển backend, sẽ có lúc bạn phải đối mặt với những trăn trở như thế này. Đó là khoảnh khắc bạn cảm nhận được giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn thuần và cấu trúc CRUD khi dịch vụ mở rộng và lưu lượng truy cập tăng lên. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế và đã trải qua nhiều lần thử sai giữa hiệu suất và sự phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi lựa chọn trong quá trình đó chính là NATS. Với cấu trúc đơn giản dựa trên một tệp thực thi duy nhất (single binary), hiệu suất độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng thiết yếu cho thực tế từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream đã khiến nó trở thành một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là một bài giảng liệt kê các tính năng của NATS. Dựa trên những vấn đề tôi đã đối mặt trong công việc, tôi sẽ giải thích thông qua mã nguồn và luồng xử lý về việc tại sao tôi chọn NATS trong những tình huống nào và cách tôi thiết kế cấu trúc ra sao. Đây là khóa học giúp mọi người, từ những người mới bắt đầu với hệ thống nhắn tin (messaging system), các nhà phát triển backend đang chuẩn bị xin việc, cho đến các nhà phát triển cấp cao đang trăn trở về một kiến trúc tốt hơn, có thể hiểu về hệ thống phân tán và tiến thêm một bước trong sự nghiệp.

Khóa học này không chỉ liệt kê các công nghệ về kiến trúc microservices và môi trường phân tán, mà còn giải thích chúng từ 'góc nhìn thiết kế' được yêu cầu trong thực tế công việc và phỏng vấn. Bắt đầu từ sự khác biệt giữa Monolithic và MSA, khóa học đề cập từng bước đến chiến lược chuyển đổi dần dần, modular monolithic, clean architecture và hexagonal architecture, đồng thời giải thích rõ ràng tại sao mỗi lựa chọn lại cần thiết và những đánh đổi (trade-off) đi kèm. Ngoài ra, thông qua thực hành, bạn có thể trực tiếp xác nhận ý đồ của cấu trúc và học các vấn đề cốt lõi mà tất yếu phải đối mặt trong môi trường phân tán như tính nhất quán dữ liệu, transaction, giao tiếp giữa các service, và xử lý sự cố thông qua các kịch bản thực tế. Được xây dựng dựa trên các câu hỏi và quan điểm thực tế của phỏng vấn viên Kakao, khóa học này không chỉ dừng lại ở việc tiếp thu kiến thức, mà còn hướng đến mục tiêu nâng cao một bậc chính tư duy nhìn nhận hệ thống phân tán.

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

Học cách xây dựng Observability từ cơ bản đến thực chiến, một yếu tố thiết yếu trong môi trường kiến trúc Microservices (MSA). Thông qua thực hành từng bước, bạn sẽ nắm vững việc thu thập dữ liệu chuẩn hóa bằng OpenTelemetry, lưu trữ và tìm kiếm trace với Grafana Tempo, cũng như trực quan hóa bằng TraceQL. Bạn có thể học cách theo dõi luồng dịch vụ thông qua distributed tracing, xác định điểm nghẽn và phân tích nguyên nhân sự cố.

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Khóa học này giúp bạn tìm hiểu về các nội dung đa dạng, các mẫu thiết kế và kỹ thuật cần thiết cho mẫu thiết kế MSA và chiến lược triển khai để phát triển ứng dụng microservice. Bạn sẽ được học các kiến thức cốt lõi và phương pháp luận thực tiễn cần thiết để chuyển đổi thành công ứng dụng monolithic hiện có sang phương pháp MSA. Bạn cũng sẽ phân tích các mẫu thiết kế đa dạng tạo nên nền tảng của kiến trúc microservice, đồng thời tìm hiểu từng mẫu thiết kế phù hợp với tình huống nào và cách áp dụng chúng.

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

Khóa học này không chỉ liệt kê các công nghệ về kiến trúc microservices và môi trường phân tán, mà còn giải thích chúng từ 'góc nhìn thiết kế' được yêu cầu trong thực tế công việc và phỏng vấn. Bắt đầu từ sự khác biệt giữa Monolithic và MSA, khóa học đề cập từng bước đến chiến lược chuyển đổi dần dần, modular monolithic, clean architecture và hexagonal architecture, đồng thời giải thích rõ ràng tại sao mỗi lựa chọn lại cần thiết và những đánh đổi (trade-off) đi kèm. Ngoài ra, thông qua thực hành, bạn có thể trực tiếp xác nhận ý đồ của cấu trúc và học các vấn đề cốt lõi mà tất yếu phải đối mặt trong môi trường phân tán như tính nhất quán dữ liệu, transaction, giao tiếp giữa các service, và xử lý sự cố thông qua các kịch bản thực tế. Được xây dựng dựa trên các câu hỏi và quan điểm thực tế của phỏng vấn viên Kakao, khóa học này không chỉ dừng lại ở việc tiếp thu kiến thức, mà còn hướng đến mục tiêu nâng cao một bậc chính tư duy nhìn nhận hệ thống phân tán.

Khóa học Redis này được xây dựng cùng với một phỏng vấn viên hiện đang làm việc tại Kakao. Khóa học bao gồm thực hành các cấu trúc dữ liệu từ String đến Sorted Set, cùng cấu hình Sentinel và Cluster, giúp bạn xây dựng tư duy thiết kế vững vàng, áp dụng hiệu quả cả trong phỏng vấn lẫn thực tế công việc.

Khóa học này không chỉ đơn thuần dạy cách thiết lập NGINX, mà tập trung vào việc giải quyết những vấn đề bế tắc trong phỏng vấn và thực tế do không hiểu rõ tại sao cần cấu trúc và thiết lập như vậy. Dựa trên kinh nghiệm từng là người phỏng vấn tại Naver, Kakao và Toss để đánh giá vô số ứng viên, tôi sẽ cùng bạn thực hành và giải đáp cách giải thích cũng như vận dụng NGINX dưới góc độ hiệu suất, khả năng mở rộng và vận hành. Cốt lõi của khóa học này là giúp bạn hình thành tư duy có thể theo dõi luồng lưu lượng và truy vết vấn đề, thay vì chỉ học thuộc lòng các giá trị thiết lập.

Viết hồ sơ là điều khó khăn nhất đối với các nhà phát triển mới vào nghề cũng như đang đi làm! Hãy tham khảo cách viết hồ sơ của những ứng viên đã trúng tuyển và tạo ra danh mục hồ sơ (portfolio) của riêng bạn! Chúng tôi chỉ nói chuyện dựa trên những bộ hồ sơ đã trúng tuyển!

Tìm hiểu về công dụng cũng như ưu và nhược điểm của các mẫu thiết kế khác nhau bằng cách tạo bảng vẽ bằng TypeScript/JavaScript. Có thể tìm hiểu API canvas là một phần thưởng!

Chúng tôi sẽ giải quyết triệt để nỗi lo lắng của những ai từng cảm thấy bế tắc khi chỉ biết sao chép mã do AI tạo ra mà không thực sự hiểu cơ chế hoạt động bên trong của HTTP cũng như nguyên nhân gây ra tình trạng treo máy (Hanging) không mong muốn.

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu lên AWS và liên tục cải thiện thành một môi trường vững chắc và hiệu quả hơn.

Tạo Electron Todo List With TypeScript nhanh hơn ai hết Hãy phát triển Electron bằng TypeScript để tạo ra dịch vụ desktop hoạt động dựa trên React!

Trong nhiều ngôn ngữ lập trình, trong đó có Javascript, các thao tác không đồng bộ là khó khăn nhất và là một trong những yếu tố làm tăng độ phức tạp của phần mềm. Bạn có thể từ bỏ lập trình không đồng bộ nguyên thủy như setTimeout và setInterval và dễ dàng xử lý các tác vụ không đồng bộ phức tạp thông qua RxJS.

Bạn đang chuẩn bị cho một buổi phỏng vấn lập trình? Bạn đã tìm đúng nơi rồi đấy! Tôi đã chuẩn bị một khoảng thời gian để chúng ta cùng nhau đào sâu vào những khái niệm JavaScript thường gây khó hiểu hoặc dễ gây nhầm lẫn dù đã nghe qua nhiều lần :) Bạn đã sẵn sàng để chinh phục trái tim của người phỏng vấn chưa?

Tôi đã tạo ra khóa học 'Nhập môn/Thực hành Kubernetes' giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể dễ dàng hiểu được và áp dụng ngay vào thực tế!

Nó được tạo ra để bất kỳ ai cũng có thể vượt qua kỳ thi theo tiêu chí kỳ thi kỹ thuật viên thiết kế web phiên bản 2023. Hãy cùng tìm hiểu 5 loại và vượt qua nhanh chóng nhé!

Những ngày tháng cảm thấy an tâm với những dòng mã hộp đen (black-box code) do AI tạo ra giờ đã kết thúc. Chúng tôi sẽ giúp bạn thấu hiểu giới hạn vật lý của máy tính và nguyên lý hoạt động của lõi động cơ Node.js, từ đó hoàn thiện khả năng kiểm soát của một kỹ sư thực thụ — người có thể đứng vững trước bất kỳ sự bùng nổ lưu lượng truy cập nào.

Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách sử dụng Gemini API SDK mới nhất (@google/genai) trong môi trường Node.js và TypeScript. Bạn sẽ học cách sử dụng công nghệ đa phương thức (multimodal) để xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh và video. Chúng ta sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ cấp phát API key, thiết lập dự án cho đến việc gọi mô hình.

Đây là khóa học về ngữ pháp Typescript cô đọng, giúp bạn trở thành chuyên gia về ngữ pháp Typescript chỉ sau một khóa học, ngay cả khi bạn chưa biết gì về TypeScript.

Giải thích các nguyên tắc cốt lõi của mã sạch thông qua mã ví dụ dễ hiểu.

Thời đại mà các nhà phát triển web (đặc biệt là các nhà phát triển React) có thể phát hành ứng dụng một cách thực sự dễ dàng đã đến. Với Expo, bạn còn có thể phát hành cả ứng dụng Android và iOS nhanh chóng hơn nữa. Hãy cùng trở thành những nhà phát triển có khả năng phát hành ứng dụng nhanh chóng thông qua Expo.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện theo dõi phân tán giữa các ứng dụng khác nhau bằng OpenTracing.