Hiểu biết Kinh doanh thông qua Phân tích Dữ liệu Lớn

Khóa học được cấu trúc với nội dung bao gồm tài chính dự án phát triển bất động sản để huy động vốn thuận lợi cho các dự án phát triển bất động sản bằng cách sử dụng kỹ thuật project financing, các trường hợp PF, v.v. Thông qua đó, có thể hiểu toàn bộ quá trình thực thi dự án phát triển bất động sản và nâng cao năng lực thiết kế tài chính PF, quản lý rủi ro, phân tích tính khả thi của dự án.

Tôi sẽ giúp bạn hiểu bối cảnh ra đời và ý nghĩa của phương pháp luận Agile, đồng thời giới thiệu trách nhiệm và vai trò của từng thành viên trong phương pháp luận Agile. Ngoài ra, tôi cũng sẽ trình bày mục đích và cách thực hiện cụ thể của các Practice chính thông qua nhiều ví dụ đa dạng.

Để nhân viên văn phòng có thể chủ động và hiệu quả ứng dụng AI vào công việc, chúng tôi sẽ chia sẻ nhiều kỹ thuật giúp họ giảm thiểu các câu trả lời Hallucination (tức là những phản hồi sai lệch/không liên quan) và trích xuất chính xác câu trả lời mong muốn.

Khi triển khai dự án phát triển bất động sản, bằng cách nắm rõ toàn bộ quy trình và luồng công việc liên quan đến cấp phép, phê duyệt, có thể tối đa hóa tính ứng dụng trong thực tiễn và xúc tiến các dự án phát triển bất động sản thành công.

Từ sự hiểu biết về tổ chức cho đến kỹ năng báo cáo, tôi sẽ huấn luyện cho bạn phương pháp làm việc hiệu quả thực thụ mà không ai ở công ty chỉ dạy. Tôi sẽ trang bị cho bạn những vũ khí thực chiến để làm chủ mọi thứ cùng lúc: từ phương pháp xây dựng thương hiệu cá nhân tạo nên sự hiện diện không thể thay thế, kỹ năng giao tiếp chuyên nghiệp, cho đến soạn thảo văn bản và quản lý thời gian.

Chúng tôi hướng dẫn cách ngăn chặn một cách khoa học mọi kẽ hở có thể phát sinh lỗi, từ khâu thiết kế đến quy trình sản xuất. Thông qua việc thiết lập hệ thống đảm bảo chất lượng, quy trình FMEA thiết kế và sản xuất, cùng các kỹ thuật quản lý quy trình để duy trì chất lượng ổn định, bạn có thể đạt được mục tiêu cốt lõi tại hiện trường là hướng tới không lỗi (Zero Defect).

Đây là khóa học cung cấp các kiến thức tổng quan về quản trị nguồn nhân lực để thực hiện các hoạt động doanh nghiệp, đồng thời trình bày các kỹ thuật thực hành một cách dễ hiểu. Khóa học được thiết kế để người học có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc thông qua việc kết hợp các phương pháp vận dụng hệ thống quản trị nhân sự đa dạng như phân tích công việc, tuyển dụng, quản lý đánh giá với các ví dụ thực tiễn.

Chúng tôi sẽ giúp bạn chẩn đoán năng lực tự lãnh đạo của bản thân và hướng dẫn phương pháp thiết lập chiến lược thông qua các trường hợp thành công về tự lãnh đạo. Qua đó, bạn có thể nắm bắt vai trò và thái độ cần có của một nhân viên chuyên nghiệp, đồng thời thiết lập kế hoạch hành động để đạt được thành công và thành tựu trong tổ chức.

Cấu trúc và phương pháp cải tiến về tổn thất nhân lực, tổn thất thiết bị, tổn thất vật tư được trình bày dễ hiểu cùng với nhiều trường hợp thực tế đa dạng. Thông qua đó có thể thúc đẩy tăng năng suất như hiệu quả hóa sản xuất, cải thiện hệ thống, đa dạng hóa năng lực cá nhân.

Chúng tôi đã xây dựng khóa học về lãnh đạo quan hệ nhằm tạo dựng lòng tin và mở rộng mối quan hệ cùng với nhiều trường hợp thực tế đa dạng. Ngoài ra, chúng tôi sẽ giới thiệu phương pháp quản lý xung đột tích hợp để phục hồi mối quan hệ mang tính xây dựng.

Đây là khóa học giúp nâng cao khả năng truyền đạt thành công các quan điểm và ý tưởng của bản thân trong nhiều tình huống thuyết trình khác nhau như đề xuất, báo cáo, hội thảo giải thích, v.v. Hy vọng thông qua khóa học này, bạn sẽ trở thành một người thuyết trình có sức cạnh tranh hơn.

Chúng tôi sẽ chỉ ra những điểm cốt lõi cơ bản nhất khi sử dụng Excel như một công cụ kinh doanh. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn các yếu tố khác nhau của Excel từ nguyên lý tính toán Excel, hàm, công thức, tổng hợp, đến việc sử dụng bộ lọc. Nội dung được cấu trúc theo cách thức tạo công thức, hiểu về hàm - trung tâm của công thức, và phương pháp sử dụng các tính năng tổng hợp và bộ lọc.

Được cấu thành như một hướng dẫn bằng sáng chế nhằm bảo vệ pháp lý các thành quả phát triển của trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và đảm bảo năng lực cạnh tranh công nghệ độc quyền. Đồng thời, chúng tôi cung cấp hướng nghiên cứu phát triển hiệu quả và có tính cạnh tranh thông qua việc nắm bắt xu hướng nghiên cứu phát triển dựa trên sở hữu trí tuệ và dự đoán các công nghệ còn thiếu.

Chúng tôi sẽ trình bày hướng dẫn tổng thể về việc phát hiện, đề xuất và chuyển giao các sản phẩm đổi mới dựa trên công nghệ cho các bộ phận kinh doanh, đồng thời giới thiệu chức năng và vai trò của R&D, phát triển sản phẩm, marketing và các bộ phận kinh doanh trong việc phát triển sản phẩm.

Chúng tôi sẽ cung cấp những nội dung mà các nhân viên phụ trách đào tạo giáo dục của doanh nghiệp cần phải biết, tập trung vào các phương án thực hiện chiến lược có thể hỗ trợ trực tiếp trong việc thực hiện công việc. Ngoài ra, chúng tôi cũng đã cấu trúc các nội dung về phương pháp luận và quy trình thiết kế hệ thống phát triển nhân lực của doanh nghiệp, việc ứng dụng mô hình năng lực gần đây và phân tích các trường hợp nghiên cứu về hệ thống giáo dục thông qua phân tích công việc.

Được cấu trúc một cách dễ hiểu bằng cách kết hợp lý thuyết tổng thể về quy trình phân tích công việc cho quản lý nhân sự tập trung vào công việc, phân tích công việc NCS, phân tích công việc và quản lý hiệu suất (KPI), chế độ lương theo công việc, v.v. với các vấn đề thường xuyên xảy ra trong thực tế thông qua nhiều trường hợp cụ thể.

Được cấu trúc để các nhân viên thực tế phụ trách công việc quy hoạch đô thị, hoạt động phát triển, dự án cải tạo và cấp phép trong cả khu vực công và tư có thể hiểu một cách có hệ thống các điều khoản của Luật Quy hoạch Quốc thổ và áp dụng vào thực tế công việc.

Mục tiêu là nâng cao Personal Skill và Work Skill của nhân tài cốt lõi. Chúng tôi cung cấp các giải pháp để phát triển thành nhân tài cốt lõi như nuôi dưỡng tư duy sáng tạo và khả năng tư duy, phương pháp nâng cao kỹ năng giao tiếp, followership, v.v.

Chúng tôi sẽ cung cấp thông tin về các vấn đề tổng thể cần thiết để quản lý các đối tác hợp tác. Bạn có thể nắm bắt được phương pháp lựa chọn và đánh giá đối tác hợp tác một cách logic và hợp lý, cũng như các kỹ thuật quản lý khác nhau để đảm bảo chất lượng sản xuất của đối tác hợp tác. Ngoài ra, chúng tôi sẽ giúp bạn nâng cao khả năng quản lý đối tác hợp tác một cách có hệ thống và duy trì mối quan hệ liên minh với các đối tác hợp tác.

Được cấu trúc dễ hiểu với nhiều trường hợp thực tế về việc xây dựng chiến lược chất lượng, thực hiện và các kỹ thuật giám sát mục tiêu để đạt được mục tiêu chất lượng dưới việc thiết lập chính sách chất lượng. Ngoài ra, khóa học trình bày phương pháp nhận thức và đánh giá các vấn đề chất lượng bằng cách quy đổi thành đơn vị tiền tệ - thước đo chung của quản lý, đồng thời thông qua việc đưa vào và vận hành chi phí chất lượng để đo lường chính xác hiệu quả của hệ thống quản lý chất lượng hiện tại và phát triển khả năng quản lý chi phí chất lượng một cách có hệ thống và liên tục.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn các nhà hoạch định kế hoạch và nhà tiếp thị không có kinh nghiệm phân tích dữ liệu hay kỹ năng đặc biệt, cách thử sức với phân tích dữ liệu ở cấp độ cơ bản nhất, đi kèm với nhiều ví dụ đa dạng. Trong nhiều năm, thông qua các buổi thực hành cùng khoảng 2.000 học viên tại hơn 100 doanh nghiệp và tổ chức công, chúng tôi đã xây dựng nội dung này thành phương pháp phân tích thực tế và khả thi nhất đối với những người không chuyên về dữ liệu.

Hiểu được cốt lõi của kinh doanh dữ liệu lớn và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách áp dụng vào chiến lược marketing trong thực tế công việc.

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Đây là bài giảng dự án thực tế thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Arduino và cảm biến gió.

Hãy cùng tìm hiểu và thử đánh giá chính sách thông qua R và R Studio!

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Hãy chinh phục hoàn toàn chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn, một chứng chỉ bắt buộc nhưng không hề dễ để tự học, trong thời gian ngắn, bằng cách sử dụng công cụ phân tích dữ liệu R dễ học!!

Cách xử lý dữ liệu lớn và học hỏi từ các kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon Chúng tôi hướng dẫn bạn cách phát triển mã dữ liệu lớn với Apache Spark bằng Python. Hiện là nhà phát triển phần mềm 14 năm có chuyên môn về ứng dụng web, dữ liệu lớn và SRE & Ngay cả DevOps cũng đang được xử lý bằng Python. Đừng bao giờ bỏ lỡ cơ hội tìm hiểu sâu và dễ dàng về Apache Spark, điều cần thiết đối với các chuyên gia dữ liệu lớn khi sử dụng Python!

Chúng tôi sẽ giúp những người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn bằng R để chuẩn bị cho kỳ thi. Dựa trên các câu hỏi được đặt ra trong kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn, chúng tôi sẽ chỉ chọn và thông báo cho bạn những phần thiết yếu. Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến một bước gần hơn đến việc vượt qua kỳ thi thực hành dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi đã xem xét các câu hỏi thi gần đây và tải lên các tập lệnh và dữ liệu liên quan. Ngoài ra hãy xem thông tin kỳ thi mới nhất của chúng tôi.

Khóa học giải 176 bài tập SQLD sách vàng dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ đỗ mà còn trở thành chuyên gia. SQLD All-in-One Pass!

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Ngành sản xuất hóa chất và hóa chất tinh khiết là một ngành công nghiệp đòi hỏi quy trình phức tạp và tính an toàn cao. Khóa học này đề cập đến các chiến lược sử dụng AI để nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường an toàn. Bạn có thể học một cách có hệ thống các năng lực thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế như phân tích dữ liệu quy trình, dự đoán chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, ứng phó với quy định môi trường.

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Với ngôn ngữ R, xử lý dữ liệu dễ dàng và thuận tiện, ngay cả những người không chuyên về máy tính cũng có thể phát triển khả năng sử dụng các chương trình máy tính liên quan đến lĩnh vực học tập của mình!

SSIS, SSAS, Học máy, BI, ETL. Bạn có thể học những kỹ năng quan trọng không thể tìm thấy trong sách trong nước, YouTube, bài giảng, blog và học viện. Tôi cũng giới thiệu nó cho những ai quan tâm đến việc làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước, các tập đoàn lớn của Mỹ và các tổ chức do nhà nước Hoa Kỳ tài trợ.

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.