Cơ sở về xác suất và thống kê
tkn
Ai thích toán thì giơ tay! Ai muốn học xác suất và thống kê thì giơ tay!
Intermediate
Probability and Statistics, Statistics
Giải tích Vector Series 3 - Khái niệm cơ bản về tích hợp
Khóa học này sẽ giúp bạn xây dựng kiến thức cơ bản về tích hợp các hàm nhiều biến.
(5.0) 6 đánh giá
476 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Integral Differential
Integral Differential
Integral Differential
Integral Differential
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
5.0
송민호
100% đã tham gia
Này, chúng ta hãy xem xét tích phân hiệu năng cao nhé? Tốt~
5.0
Shoon Kim
100% đã tham gia
Rất nhiều thông tin. Tôi nghe rõ lắm. Nhờ bạn mà tôi đã hiểu rõ hơn về Jacobian.
5.0
강성훈
100% đã tham gia
Tôi đang tham gia một bài giảng về phép tính vectơ với ý định xem lại nó trước khi nghiên cứu thống kê toán học. Cảm ơn bạn rất nhiều vì bài giảng chi tiết và thú vị.
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Tích hợp các chức năng đa biến
Tính khối lượng của các hình dạng khác nhau
Tính diện tích của các hình dạng khác nhau
Tích hợp trong các hệ tọa độ khác nhau
Giới thiệu loạt bài 'Giải tích vectơ'
Giải tích vectơ là kiến thức thiết yếu trong vô số lĩnh vực, bao gồm vật lý, kỹ thuật, AI, học sâu, đồ họa máy tính và kinh tế. Tuy nhiên , khối lượng kiến thức đồ sộ khiến việc tự học trở nên khó khăn. Đó là lý do tôi tạo ra loạt bài này, tập trung vào những kiến thức thiết yếu và cung cấp một cái nhìn tổng quan chi tiết.
Nếu bạn từ từ chinh phục từng dãy số một, bạn cũng sẽ có thể chinh phục phép tính vectơ.
Giải tích vectơ, từng được coi là nhàm chán và khó khăn, giờ đây trở nên dễ dàng hơn với khóa học này! 👊
Chuỗi bài này được cấu trúc như sau:
Phần 1 - Cơ sở của phép vi phân
- Chương 1 Hình học không gian Euclid
- Chương 2 Phân biệt
- Chương 3 Đạo hàm bậc cao; Cực đại và Cực tiểu
- Chương 4 Hàm có giá trị vectơ
Phần 3 - Cơ sở của Tích hợp Khóa học hiện tại
- Chương 5 Tích phân kép và tích phân ba
- Chương 6 Công thức đổi biến
- Chương 7 Tích phân trên đường đi và bề mặt
- Chương 8 Định lý tích phân của phép phân tích vectơ
[Cơ sở tích phân] Chuỗi bài giảng về phép tính vectơ thứ ba!
Trong Phần 1 và 2 của Giải tích vectơ, bạn đã học về phép tính vi phân của các hàm đa biến, và trong Phần 3, cuối cùng bạn sẽ bắt đầu nghiên cứu về tích phân của các hàm đa biến.
Hãy cùng xem qua một số điều bạn có thể tò mò về khóa học này. 🙋♂️
H. Có yêu cầu bất kỳ khóa học tiên quyết nào không? 📖
A. Bạn hẳn đã quen thuộc với hầu hết các tài liệu tích phân của Giải tích 1! Tuy nhiên, khi khóa học tiến triển, chúng ta sẽ ôn lại sơ qua các tài liệu Giải tích 1 cần thiết, nên đừng quá lo lắng.
H. Bài giảng có khó không?
A. Lý do môn Giải tích 2, một môn học đại học, có thể khó đơn giản là vì không thể học hết tất cả trong một học kỳ. Sinh viên được yêu cầu tự học rất nhiều tài liệu trong một khoảng thời gian hạn hẹp, điều này có thể rất khó khăn. Do đó, khóa học này sẽ cung cấp giải thích chi tiết về các phần có khả năng gây khó khăn.
H. Có vui không?
A. Tôi sẽ chia sẻ nhiều nội dung thú vị và mới mẻ. Tôi nghĩ bạn sẽ thích nó ngay cả khi coi đó là sở thích.
Hãy nhớ kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
- 😲 Bạn sẽ không hối hận khi tham gia khóa học này.
- 😪 Nếu bạn cảm thấy bài giảng nói chậm, tôi khuyên bạn nên xem ở tốc độ 1,25~1,5 lần.
- 🙋♂️ Vui lòng cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất cải tiến nào.
- 😫 Chúng tôi không chấp nhận các câu hỏi về bài tập về nhà, giải bài kiểm tra hoặc giải phả hệ ngoài nội dung khóa học.
Bạn có muốn tham gia khóa học này không?
Bài giảng toán học của chuyên gia chia sẻ kiến thức Jo Beom-hee
Giới thiệu về Đại số tuyến tính
Đại số tuyến tính với Python
Sử dụng Numpy và SciPy
Sử dụng Numpy và SciPy
Cơ sở của phép phân biệt
Phân biệt chi tiết: Nền tảng của lý thuyết tối ưu hóa và hàm vectơ
Tích hợp nâng cao
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
sinh viên kỹ thuật
sinh viên sau đại học
kỹ sư
Những người học toán như một sở thích
Cần biết trước khi bắt đầu?
Giải tích 1
Phép tính vectơ loạt 1-2
Giới thiệu về Đại số tuyến tính (Tùy chọn)
6,360
Học viên
180
Đánh giá
387
Trả lời
4.7
Xếp hạng
7
Các khóa học
Tôi thích học hỏi và giảng dạy những điều mới mẻ.
Hy vọng thông qua Inflearn, tôi có thể giúp ích được cho nhiều người.
Lĩnh vực chuyên môn (+Lĩnh vực yêu thích) 👨🎓
- Chuyên ngành: Năng lượng hạt nhân
- Toán học: Nhập môn Đại số tuyến tính, Vi tích phân đại học, Vi tích phân vectơ, Phương trình vi phân ứng dụng, Giải tích ứng dụng, Xác suất và Thống kê, Giải tích số
- Ngôn ngữ máy tính: Fortran (bao gồm MPI, OpenMP), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
Trường học tốt nghiệp
- Tiến sĩ: KAIST, Khoa Kỹ thuật Hạt nhân và Lượng tử, 2011 ~ 2016
- Thạc sĩ: KAIST, Khoa Kỹ thuật Hạt nhân và Lượng tử, 2009 ~ 2011
- Cử nhân: KAIST, Khoa Kỹ thuật Hạt nhân và Lượng tử, 2005 ~ 2009
- Trường trung học phổ thông: Trường Trung học Khoa học Gyeonggi, 2003 ~ 2005
Kinh nghiệm làm việc
- 2019 ~: Giảng viên Inflearn
- 2017 ~ 2018: Standard Energy, Giám đốc viện nghiên cứu
- 2016 ~ 2017: Standard Energy, Tổng quản lý nghiên cứu đặc biệt
Liên kết
- Blog: https://blog.naver.com/bumhee34
- Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
- Email bumhee34@gmail.com
Chương trình giảng dạy
Tất cả
37 bài giảng ∙ (11giờ 50phút)
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
6 đánh giá
5.0
6 đánh giá
pot12231232Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaNày, chúng ta hãy xem xét tích phân hiệu năng cao nhé? Tốt~
- tknGiảng viên
Haha cảm ơn bạn
- kshoon942721
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 4.5
5
100% đã tham giaRất nhiều thông tin. Tôi nghe rõ lắm. Nhờ bạn mà tôi đã hiểu rõ hơn về Jacobian.
- tknGiảng viên
Tôi cũng hay quên nhiều thứ nên tôi đoán mình nên đọc lại phần đánh giá khóa học và xem lại. Cảm ơn
- neuron030248
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaTôi đang tham gia một bài giảng về phép tính vectơ với ý định xem lại nó trước khi nghiên cứu thống kê toán học. Cảm ơn bạn rất nhiều vì bài giảng chi tiết và thú vị.
- tknGiảng viên
Cảm ơn Chúng tôi sẽ trở lại với những bài giảng hay trong tương lai :)
- hkjung42161627
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 4.4
- jooyounglee936583
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
822.921 ₫
Khóa học khác của tkn
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!