Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Career

/

Lifestyle

[Nhân văn dữ liệu] Suy nghĩ bằng dữ liệu

Bài giảng giới thiệu về dữ liệu mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng bắt đầu, do Doyong Shin, nhà nhân văn dữ liệu số 1 Hàn Quốc giảng dạy! Hãy có được tư duy dựa trên dữ liệu để có thể đọc và sử dụng đúng lượng dữ liệu khổng lồ!

6 học viên đang tham gia khóa học này

  • skmns
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
이론 중심
Big Data
Data literacy

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Sử dụng dữ liệu của bạn

  • tư duy dữ liệu

Dầu mỏ của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ 4 chính là dữ liệu.

  • Phân tích và sử dụng dữ liệu không còn là lĩnh vực của chuyên gia nữa, mà đã trở thành một kỹ năng cơ bản cho tất cả những người đang làm việc. Nhưng khi nói đến dữ liệu, bạn nên bắt đầu từ đâu? Khóa học này là một khóa học nhập môn thiết yếu trước khi tìm hiểu các kỹ thuật và công cụ phân tích dữ liệu. Khóa học cung cấp các giải pháp giúp thay đổi góc nhìn và quan điểm của bạn về dữ liệu. Nếu bạn tò mò về dữ liệu là gì, hãy trau dồi tư duy dựa trên dữ liệu với khóa học này!

Sau khi nghe hết các bài giảng, chúng tôi... 🙆‍♀️

  • Bạn có thể hiểu ý nghĩa của dữ liệu và diễn giải nó theo ngữ cảnh.
  • Tư duy dữ liệu cho phép bạn phân tích và tận dụng tối đa dữ liệu thực địa.
  • Tôi rất giỏi trong việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu khi thực hiện công việc của mình.

Tính năng bài giảng ✨

Phân tích dữ liệu cũng đòi hỏi tư duy nhân văn.

Con người là người tạo ra dữ liệu! Tư duy nhân văn là điều cần thiết để hiểu và phân tích đúng đắn dữ liệu do con người tạo ra. Thông qua nhiều ví dụ thực tế và bài tập thực hành, chúng ta có thể thay đổi góc nhìn về dữ liệu.

■ Dữ liệu bắt đầu từ việc lập trình? Không! Hãy bắt đầu bằng việc tìm hiểu tại sao dữ liệu lại quan trọng!

Mặc dù có rất nhiều khóa học phân tích dữ liệu sử dụng các ngôn ngữ như R và Python, nhưng không có khóa học nào thực sự giải thích tầm quan trọng của dữ liệu và cách tiếp cận nó. Khóa học này bồi dưỡng các kỹ năng tư duy dựa trên dữ liệu cơ bản, cho phép ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể dễ dàng và thú vị tiếp cận khái niệm "dữ liệu".

■ Sự sống động khi tham gia một bài giảng thực tế là một điểm cộng!

Bằng cách áp dụng định dạng của các chương trình giảng dạy trên truyền hình như "Somehow Adult" và "Different Classes", chúng tôi mang đến sự sống động giúp học viên cảm thấy như đang nghe một bài giảng thực sự.


Bạn sẽ học được gì 📚

Đầu tiên, Sử dụng và Phân tích Dữ liệu lớn

  • Các lĩnh vực đóng góp và vai trò của dữ liệu lớn
  • Các trường hợp sử dụng kinh doanh
  • Tại sao cần có góc nhìn nhân văn cho phân tích dữ liệu lớn

Thứ hai, phân tích và giải thích dữ liệu.

  • Tầm quan trọng của việc phân tích và diễn giải dữ liệu
  • Cách truy cập dữ liệu chính xác

Thứ ba, phương pháp phân tích dữ liệu

  • Trình bày phân tích dữ liệu bằng Excel
  • Ý nghĩa, ví dụ và thực hành trực quan hóa dữ liệu

Thứ tư: Tương lai của Dữ liệu lớn

  • Hướng phát triển của dữ liệu lớn
  • Năng lực của nhà khoa học dữ liệu
  • Tư duy dựa trên dữ liệu có nghĩa là gì?

Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức ✒️

Xin chào! Đây là SK M&Service.

Với tư cách là Đối tác học tập số 1 dẫn đầu sự thay đổi mô hình, chúng tôi phát triển nội dung tập trung vào Công nghệ tương lai (AI, DT) dựa trên nhiều thập kỷ kinh nghiệm trong việc xây dựng năng lực.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Tất cả sinh viên và nhân viên văn phòng tò mò về dữ liệu là gì

  • Bất cứ ai muốn sử dụng dữ liệu và áp dụng nó vào cuộc sống thực

Xin chào
Đây là

1,438

Học viên

151

Đánh giá

4.7

Xếp hạng

41

Các khóa học

미래를 여는 No.1 러닝 파트너

오랜 경험과 혁신이 만나
AI와 DT 시대에 꼭 필요한
최첨단 학습 콘텐츠를 만듭니다.

배움의 문을 활짝 열고,
나만의 성장 스토리를 시작하세요.
함께 나아갈 준비가 되어 있습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

20 bài giảng ∙ (2giờ 2phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

2.298.364 ₫

Khóa học khác của skmns

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!