Thông qua bài giảng này, sinh viên được mong đợi có thể kiểm tra các tài liệu thực tế như các cuộc thi dữ liệu lớn và phần giới thiệu bản thân, đồng thời có thể chuẩn bị cho việc học tập và làm việc của mình.
Tài liệu trình bày cuộc thi dữ liệu lớn
Chuyển tài liệu trường dữ liệu lớn và tuyên bố cá nhân
Cách nghiên cứu dữ liệu lớn
Làm thế nào để chuẩn bị cho việc làm dữ liệu lớn
Chúng tôi sẽ là người hướng dẫn bạn về việc làm trong dữ liệu lớn .
Ngày nay, dữ liệu lớn được yêu cầu ở mọi nơi và những người không chuyên ngành không biết bắt đầu như thế nào.
Ngay cả khi bạn cố gắng tìm ra phương hướng và hướng đi thì điều đó cũng không bao giờ là dễ dàng.
✅ Dữ liệu thực tế từ các cuộc thi và phát biểu cá nhân dùng trong tuyển dụng
✅ Bao gồm kinh nghiệm nghiên cứu lĩnh vực dữ liệu của tôi trong 2-3 năm với tư cách là người không chuyên ngành.
✅ Chúng tôi cũng đưa ra các mẹo về cách tìm được việc làm chuyên gia dữ liệu lớn tại S Telecom, một công ty lớn trong nước.
Bài giảng này dành cho những người không chuyên vẫn chưa quen với dữ liệu lớn .
Hãy tham gia khóa học này với tinh thần lắng nghe câu chuyện việc làm của bạn bè và chia sẻ những tài liệu đã được sử dụng để xin việc!
Bạn có thể xem kinh nghiệm, tài liệu thực tế về việc tìm kiếm nghiên cứu và tham gia các cuộc thi.
Những loại công việc cần thiết trong lĩnh vực này?
Bạn có thể tìm ra loại sơ yếu lý lịch nào bạn cần để có được một công việc.
Hãy cùng tìm một bản lý lịch hay bằng cách sử dụng những câu chuyện về các lĩnh vực ứng tuyển khác nhau và các ví dụ về lời giới thiệu bản thân đã được nhiều công ty khác nhau chấp nhận. Tôi cũng chia sẻ kinh nghiệm của mình khi phỏng vấn xin việc và thực tập.
Khóa học này dành cho ai?
Những người tò mò về dữ liệu thực tế từ các cuộc thi dữ liệu lớn và tuyên bố cá nhân
Không chuyên ngành nhưng quan tâm đến dữ liệu lớn
Những người muốn nghiên cứu dữ liệu lớn và học máy
Những người đang nghĩ đến việc có được một công việc như một nhà phân tích
Tất cả
15 bài giảng ∙ (1giờ 24phút)
Tất cả
16 đánh giá
4.8
16 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
I am a student who started preparing for employment because I thought that big data-related businesses will continue to grow significantly in the future. I was at a loss as to where to start studying when I was introduced to this lecture, and it was so helpful. Thank you, instructor!!!!!! You will be blessed.
I'm glad it was helpful! If you have any further questions while preparing, please leave them on the Q&A board :)
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Hello, I am a student working in a different field. This time, I am trying to enter the field of big data. Unlike other lectures, the lecture content is really helpful because it explains things based on real experiences :) Thank you for the great lecture!!
Yes, thank you. If you have any questions while preparing, please leave them on the Q&A board~!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
I came across this on YouTube. I think the killing point of this lecture is that you can see actual data used for job hunting. Since you go through the data in the video, I can watch it on my way to and from work. I wish there was a separate story about after getting a job.
I will carefully consider the following story as a lecture. Thank you!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Jenny Moon's videos seem to be really aimed at beginners... I think the price is worth it for the amount and quality of the materials!!! Thank you.
Yes, thank you
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
716.373 ₫
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Data Humanities] Think with Data강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/331134/cover/6400262d-abb8-4aa1-8375-b1fb05907fae/data.png?f=avif&w=420)
![Data Analyst Career with Generative AI [Datalian Seminar Replay | May 2024]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333839/cover/8abc6cdd-25bd-4a69-9527-16b9fc9cb460/333839.png?f=avif&w=420)
![[2025] SQLD All-in-One for Non-Majors to Pass in One Shot강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336953/cover/01jr02gfpt2km3k50amyw7sttt?f=avif&w=420)
![[EduAtoZ] Big Data Analytics Engineer Written Exam강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/336408/cover/4cce76ba-7fb6-455c-a57e-f3fed29c27f8/336408.jpg?f=avif&w=420)
