Vũ khí lợi hại để có được việc làm trong lĩnh vực công nghệ bán dẫn, phân tích dữ liệu

3 nghìn học viên đã chọn khóa học này! Đã cập nhật lên phiên bản GPT-5! ChatGPT có thể làm được đến đâu? Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web!

Với 챗GPT, có thể làm được đến đâu? Series, Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư trên web!

Không còn những bài giảng bách khoa toàn thư từ A đến Z nữa! Tuyển tập sách tham khảo hữu ích có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Dừng ngay các khóa học giới thiệu ngữ pháp nhàm chán! Các ví dụ ứng dụng thực tế Python: Cứ thực hành trước đã!

Hãy dừng lại những bài giảng như bách khoa toàn thư bao quát mọi nội dung! Đây là khóa học nhập môn Python tập hợp những nội dung cốt lõi của cốt lõi để bạn có thể học mà không cảm thấy áp lực!

Khóa học 【Python cơ bản dành riêng cho phân tích dữ liệu】 mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hoàn thành! Hãy cùng làm quen với những kiến thức cơ bản về cách sử dụng ChatGPT để tạo ra "điểm khởi đầu" cho việc phân tích dữ liệu và ứng dụng AI. Từ các khóa học tiên quyết bắt buộc cho phân tích dữ liệu đến việc học tập theo lộ trình được thiết kế riêng bởi "Giảng viên phân tích dữ liệu", bạn có thể học tập nhanh chóng nhưng vẫn xây dựng được nền tảng cơ bản vững chắc. Khóa học còn truyền thêm lòng can đảm và sự tự tin cần thiết cho việc học lập trình, đồng thời gợi mở định hướng học tập phân tích dữ liệu trong tương lai.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Chào mừng bạn đến với khóa học cơ bản về lập trình R! Khóa học này sẽ dễ dàng và có hệ thống hướng dẫn bạn các khái niệm cốt lõi của lập trình R cùng cách xử lý và trực quan hóa dữ liệu thực tế, dành cho những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu. Bắt đầu từ cài đặt R, khóa học sẽ đi sâu vào cấu trúc dữ liệu, cú pháp cơ bản và các trường hợp phân tích thực tế, nhằm mục tiêu giúp bạn có bước khởi đầu thành công trên con đường trở thành nhà phân tích dữ liệu.

Thông qua bài giảng này, sinh viên được mong đợi có thể kiểm tra các tài liệu thực tế như các cuộc thi dữ liệu lớn và phần giới thiệu bản thân, đồng thời có thể chuẩn bị cho việc học tập và làm việc của mình.

Khóa học này tập trung vào việc phát triển kỹ năng trực quan hóa dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế, thông qua việc sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi trong trực quan hóa dữ liệu và Plotly/Dash để xây dựng các bảng điều khiển (dashboard) tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể đồng thời nâng cao khả năng tạo ra các tài liệu trực quan tập trung vào thông tin chi tiết (insight) và khả năng triển khai các bảng điều khiển trên nền tảng web.

Khóa học 'Chứng chỉ Năng lực Trực quan hóa Thông tin Quản lý' học những gì? Khóa học chứng chỉ này tập trung vào việc phát triển khả năng phân tích dữ liệu tốt, trực quan hóa dễ hiểu, và truyền đạt thông tin cần thiết một cách rõ ràng và hiệu quả khi đưa ra các quyết định quan trọng trong công ty hoặc tổ chức. Nói một cách đơn giản, đây không chỉ là khóa học xem dữ liệu, mà là học cách tìm ra ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu và biểu đạt chúng bằng hình ảnh, bảng biểu, đồ thị để có thể giải thích tốt cho người khác. Thông qua khóa học này, bạn sẽ: Rèn luyện khả năng tư duy chiến lược thông qua dữ liệu, phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc, và nâng cao chuyên môn cũng như khả năng cạnh tranh của bản thân. Hãy cùng phát triển khả năng kết nối quản lý và dữ liệu, và tiến thêm một bước để trở thành chuyên gia hiểu và giải thích dữ liệu thông qua khóa học này.

ADsP Tóm tắt + Giải đề thi. Phản ánh kỳ thi lần thứ 46 tháng 8/2025! (Cập nhật thường xuyên!)

Đây là khóa học thực hành về "Tự động hóa thiết kế/kiểm chứng mạch dựa trên AI" theo yêu cầu thực tế từ "Samsung Electronics và SK Hynix". Khóa học giúp hoàn thiện năng lực tự động hóa thiết kế/kiểm chứng LDO IP dựa trên TSMC 180nm PDK + hiện thực hóa AXI-Lite RTL dựa trên AI + tự động hóa Regression bằng Python/TCL/Batch Script.

Khóa học ADsP All-In-One! Hoàn thành siêu nhanh! Tài liệu tham khảo: "Cheat Sheet ADsP cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18829

Khóa học này tập trung vào việc phát triển năng lực trực quan hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế, bằng cách sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu và plotly/Dash để xây dựng dashboard tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể cùng lúc nâng cao khả năng tạo tài liệu trực quan tập trung vào insight và triển khai dashboard trên nền web.

Kết quả dùng thử 14 ngày ngay từ khi ra mắt: Claude Code! (AI lập trình) mà cả người tìm việc lẫn người đang làm đều có thể áp dụng ngay! Sau đây là lý do tôi giới thiệu nó cho tất cả mọi người.

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Trong khóa học này, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật prompt engineering có thể áp dụng ngay vào thực tiễn bằng cách sử dụng OpenAI API. Bạn sẽ học cách nâng cao đồng thời hiệu suất và năng suất trong công việc và cuộc sống hàng ngày. Đặc biệt, khóa học hỗ trợ bạn tự động hóa việc tạo CV, thư xin việc tùy chỉnh cho công ty mong muốn, cũng như chuẩn bị phỏng vấn thử, giúp bạn tự tin hơn khi phỏng vấn.

"Giống thực tế nhất! Chinh phục việc làm, cuộc thi lập trình và kỹ năng cùng một lúc." Chuẩn bị hoàn hảo cho bài test coding của doanh nghiệp! Nâng cao kỹ năng từ cơ bản đến trung cấp! Khóa học này chứa đựng những điều cốt lõi cần thiết cho việc chuẩn bị bài test coding. Được cấu trúc theo từng bước từ khái niệm cơ bản đến bài tập thực tế, giúp bạn có thể đồng thời nâng cao kỹ năng lập trình và rèn luyện cảm giác thực chiến.

LeetCode được hướng dẫn bởi Dale, một lập trình viên Hàn Quốc đang làm việc tại startup Silicon Valley, Mỹ! Đây không chỉ đơn thuần là khóa học cung cấp code đáp án, mà là khóa học giải bài tập LeetCode thực chiến, trong đó so sánh nhiều cách tiếp cận khác nhau cho từng bài toán, phân tích độ phức tạp về thời gian và không gian, đồng thời giải thích tại sao một lời giải nào đó lại hiệu quả hơn. Đầu tiên, viết cách tiếp cận trực quan nhất và phân tích độ phức tạp thời gian/không gian của phương pháp đó để xác định điểm nghẽn và điểm cần cải thiện, sau đó xem xét các cách tiếp cận khác nhau áp dụng các cấu trúc dữ liệu và kỹ thuật thuật toán đa dạng, so sánh sự khác biệt về hiệu suất cũng như ưu nhược điểm của từng phương pháp. Qua đó, khóa học giúp bạn trang bị khả năng giải quyết vấn đề để có thể tự thiết kế chiến lược giải quyết hiệu quả khi đối mặt với những bài toán mới.

Đây là khóa học nhập môn dễ hiểu nhất dành cho những người mới bắt đầu tìm hiểu về bảo mật thông tin. Bạn có thể trải nghiệm 5 vị trí công việc cốt lõi (Lập kế hoạch, Phát triển, Vận hành, Đánh giá lỗ hổng, Giám sát) để nắm bắt được những công việc thực tế cần làm. Hãy tự mình xây dựng lộ trình sự nghiệp để tìm việc làm hoặc chuyển đổi nghề nghiệp.

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Sắp xếp email, viết báo cáo, tóm tắt tài liệu lặp đi lặp lại hàng ngày… Liệu con người có thực sự phải tự tay làm những việc này không? Bạn thấy ChatGPT chỉ dừng lại ở việc trò chuyện, còn tự động hóa thì quá khó khăn? Nhưng chỉ với 1 giờ, bạn có thể tạo ra quy trình tự động hóa công việc thực tế mà không cần biết lập trình. Đây là khóa học thực chiến được thiết kế để ngay cả những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể sử dụng n8n và AI để tự động hóa quy trình làm việc, giảm bớt các tác vụ lặp lại hàng ngày. Bạn sẽ vừa học vừa thực hành để tạo ra các luồng công việc (workflow) tự động hóa có thể áp dụng ngay tại công ty. Chúng tôi đã lược bỏ những giải thích rườm rà và chỉ tập trung vào những nội dung thực sự cần thiết. Bạn sẽ trải nghiệm sự thay đổi trong công việc ngay từ hôm nay.

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.

Bao gồm lịch sử tăng trưởng và bí quyết của Công ty portal N, công ty tạo nên tăng trưởng vượt bậc nhờ dịch vụ Cloud.