강의

멘토링

로드맵

NEW
Applied AI

/

Utilize AI

Cảm giác thật tuyệt vời – Phân tích dữ liệu AI no-code thực sự hiệu quả trong công việc (Phiên bản công việc phi phát triển)

Không biết code vẫn đọc được dữ liệu, tất cả về phân tích AI no-code khiến khả năng làm việc bùng nổ! Từ marketing đến nhân sự, quản lý chất lượng—chúng tôi sẽ giúp khả năng làm việc của bạn bùng nổ với AI.

1 học viên đang tham gia khóa học này

  • skmns
AI 활용법
데이터분석
Excel
PowerPoint
Google Sheets
Generative AI

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Có thể phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng AI tạo sinh

  • Có thể áp dụng tiền xử lý dữ liệu, EDA, mô hình hóa machine learning theo phương pháp no-code vào thực tế công việc

  • Có thể ứng dụng năng lực phân tích dữ liệu dựa trên AI vào công việc thông qua các trường hợp thực tế theo từng chức vụ

  • Có thể hiểu đặc điểm của các mô hình AI tạo sinh đa dạng và lựa chọn, sử dụng phù hợp với từng tình huống

Tăng cường năng lực công việc dựa trên dữ liệu bằng cách sử dụng công cụ AI

  • Cách mạng hóa công việc dữ liệu thực tế dễ dàng và nhanh chóng ngay cả khi không biết lập trình


    Thay vì ghi nhớ các công thức phức tạp hay code, chúng tôi giúp bạn thực hiện các công việc cốt lõi như phân tích dữ liệu, trực quan hóa, xử lý văn bản, xây dựng mô hình machine learning một cách dễ dàng và nhanh chóng bằng cách sử dụng AI và các công cụ ngôn ngữ tự nhiên.


  • Học tập dựa trên thực hành từng bước + tình huống thực tế


    Giúp mọi người có thể cụ thể hóa chiến lược sinh tồn trong thời đại AI thông qua các kịch bản thay đổi theo từng công việc và chiến lược ứng dụng thực tế, phản ánh những thay đổi cơ cấu ngành, mức độ tự động hóa, xu hướng áp dụng AI.


💡Thời đại AI, năng lực khai thác dữ liệu không còn là lựa chọn mà là chiến lược sinh tồn!

Trong môi trường công nghệ AI phát triển nhanh chóng, tầm quan trọng của năng lực ra quyết định dựa trên dữ liệu đang ngày càng tăng lên trong mọi vị trí công việc. Giờ đây, vượt ra ngoài việc sử dụng công cụ đơn thuần, khả năng phân tích, trực quan hóa, diễn giải dữ liệu thông qua các công cụ AI dựa trên ngôn ngữ tự nhiên và kết nối với hoạt động kinh doanh thực tế đang trở thành năng lực cạnh tranh cốt lõi.

Đây là khóa học giúp phát triển năng lực data literacy thực tế cần thiết cho mọi công việc. Được thiết kế để các nhân viên thực tế trong nhiều lĩnh vực như marketing, nhân sự, kế hoạch, vận hành có thể thực hiện công việc dựa trên dữ liệu bằng cách sử dụng các công cụ AI mà không cần code phức tạp. Đặc biệt, thông qua nội dung thực hành tập trung vào các kỹ năng có thể áp dụng ngay tại hiện trường như phân tích khách hàng, tự động hóa báo cáo, phân tích văn bản, dự báo chuỗi thời gian, bạn có thể đồng thời nâng cao hiệu quả công việc thực tế và tư duy chiến lược.


Bạn sẽ học những nội dung như thế này

Khóa học trực tiếp từ chuyên gia Lee Gi-bok, tác giả của 'Phân tích dữ liệu ChatGPT No-code'

Hướng dẫn năng lực phân tích dữ liệu dựa trên no-code và ứng dụng AI sinh tạo dựa trên các tác phẩm do chính tác giả viết. Cung cấp các khóa học có độ tin cậy cao dựa trên chuyên môn và kinh nghiệm thực tế của tác giả.

Giải thích cách thiết kế prompt một cách rõ ràng bằng framework CORE, chia thành bối cảnh·đầu ra·vai trò·ví dụ.

Trước tiên hãy làm rõ bối cảnh và mục đích của câu hỏi, chỉ định cụ thể định dạng, khối lượng và hình thức của kết quả, đồng thời nêu rõ vai trò được giao cho mô hình. Cung cấp các ví dụ tham khảo như các trường hợp thành công trong quá khứ để nâng cao chất lượng nhất quán và khả năng tái hiện.

Đây là bài thực hành tính toán tổng điểm, điểm trung bình, xếp hạng và kết quả đậu/rớt bằng cách sắp xếp dữ liệu điểm số của ban giám khảo trong Excel.

Sử dụng hàm xếp hạng và điều kiện IF để đánh giá đậu/rớt theo tiêu chí top (ví dụ: top 10 người), đồng thời hiển thị tổng điểm·điểm trung bình·phân bố điểm số. Điều chỉnh định dạng toàn bộ sheet và kiểm tra nhãn dữ liệu để kết nối ý nghĩa của các chỉ số đánh giá (index) với phần giải thích ở cuối màn hình.

So sánh mối quan hệ giữa hiệu suất theo từng mô hình và mức độ hài lòng về giá cả bằng phân phối mật độ kernel để xác nhận xu hướng trung tâm và phương sai.

Trực quan hóa phân bố mức độ hài lòng về giá so với hiệu suất cho từng mẫu S·E·X·Y để xác định mẫu nào tập trung vào khu vực hiệu suất cao·hài lòng cao/hài lòng thấp. So sánh tâm điểm, độ phân tán và tính bất đối xứng của phân bố để đưa ra căn cứ cho việc định vị và điều chỉnh giá cả·thông số kỹ thuật.

So sánh tỷ lệ theo độ tuổi của phân khúc khách hàng (Champions) bằng biểu đồ cột để xác định nhóm tuổi chính.

Trực quan hóa tỷ trọng theo từng khoảng tuổi từ 30 tuổi đến trên 60 tuổi bằng biểu đồ cột để xác định khoảng tuổi nào có sự phân bố cao nhất. Lấy nhóm tuổi chiếm ưu thế làm mục tiêu cốt lõi và đưa ra chiến lược mở rộng cùng sự khác biệt hóa thông điệp cho các nhóm tuổi lân cận.

Tự động hóa việc rút ra những hiểu biết cốt lõi bằng cách sử dụng AI để tóm tắt, phân loại và trích xuất phản hồi mô tả được thu thập từ Excel.

Sử dụng các chức năng tạo·tóm tắt·phân loại·trích xuất ở bảng điều khiển bên phải để xử lý hàng loạt tóm tắt theo từng câu, gắn thẻ từ khóa/cảm xúc, và trích xuất điểm cần cải thiện. Tạo template cho các prompt lặp lại để tái tạo kết quả nhất quán, và sắp xếp theo cột trong sheet để tăng tốc độ viết báo cáo.

So sánh tỷ suất lợi nhuận sau 1 năm theo từng sự kiện chính của Nvidia bằng biểu đồ cột để xác nhận mức độ ảnh hưởng của sự kiện.

Phân biệt các thanh lợi suất logarit theo màu sắc cho từng sự kiện như RTX, tỷ lệ 4:1, ARM, vốn hóa thị trường, trung bình, lịch sử, v.v. để nắm bắt hiệu ứng tăng/giảm một cách trực quan. So sánh quy mô và hướng của lợi suất để đánh giá sự kiện nào có ý nghĩa đối với hiệu suất dài hạn và thiết lập chiến lược ứng phó với các sự kiện tương tự.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người đi làm muốn học một cách có hệ thống từ các khái niệm cơ bản của phân tích dữ liệu đến các kỹ thuật no-code mới nhất

  • Nhân viên văn phòng muốn nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng AI cho các tác vụ lặp lại và xử lý dữ liệu

  • Những người làm việc thực tế muốn thực hiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu mà không cần các ngôn ngữ lập trình như SQL, Python

Xin chào
Đây là

1,483

Học viên

205

Đánh giá

4.7

Xếp hạng

49

Các khóa học

미래를 여는 No.1 러닝 파트너

오랜 경험과 혁신이 만나
AI와 DT 시대에 꼭 필요한
최첨단 학습 콘텐츠를 만듭니다.

배움의 문을 활짝 열고,
나만의 성장 스토리를 시작하세요.
함께 나아갈 준비가 되어 있습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

12 bài giảng ∙ (4giờ 56phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 5 ngày ngày

66.000 ₫

40%

2.305.518 ₫

Khóa học khác của skmns

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!