강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Business & Marketing

/

Project & Product Management

Trí tuệ nhân tạo mà ai cũng có thể hiểu được dành cho mọi người đi làm

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Tổng hợp các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI sinh tạo một cách dễ hiểu. Mục tiêu là đạt được sự hiểu biết thực tế ở mức độ có thể đặt câu hỏi và giải thích về trí tuệ nhân tạo, chứ không phải tạo ra nó.

(4.9) 300 đánh giá

4,206 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • jin0choi1216
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Recommendation System
Recommendation System
AI
AI
Generative AI
Generative AI
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Recommendation System
Recommendation System
AI
AI
Generative AI
Generative AI

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.9

5.0

최세진

30% đã tham gia

Đây là bài giảng hay nhất trong số những bài tôi từng nghe.

5.0

ksrtt

100% đã tham gia

Đây là nội dung rất hữu ích. Nhờ đó mà tôi có thể hiểu thêm một chút về trí tuệ nhân tạo. Cảm ơn vì bài giảng hay.

5.0

담라

75% đã tham gia

Đây là khóa học giúp tôi có thể học được cả nội dung và khái niệm cơ bản về AI. Ngoài ra, đây còn là khóa học tập trung vào công việc hoạch định và PM, có xem xét đến cả việc targeting. Nhìn chung, nếu là người đã có kiến thức về AI thì có thể sẽ không thu được nhiều nội dung từ khóa học này. Nhưng nếu là người mới bắt đầu với AI thì tôi nghĩ đây là khóa học tốt để định hướng ban đầu. Nếu có kế hoạch cập nhật trong tương lai thì sẽ càng tốt hơn nếu cũng đề cập đến những kiến thức ở mức trung cấp!

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Bạn có thể dễ dàng hiểu trí tuệ nhân tạo là gì và nó đã phát triển như thế nào.

  • Bạn có thể nhanh chóng nắm bắt các khái niệm cốt lõi được sử dụng trong các dự án thực tế từ AI/ML/DL, hệ thống gợi ý đến AI tạo sinh.

  • Bạn có thể nắm bắt toàn bộ quy trình trí tuệ nhân tạo từ thu thập dữ liệu, tiền xử lý đến huấn luyện mô hình một cách tổng quan.

퍼블리 배너

"Trí tuệ nhân tạo là 'chuyện của người khác' sao?
Từ ngày mai nó sẽ trở thành 'chuyện của bạn'."

Bây giờ là lúc mọi người cần hiểu về AI.



Dịch vụ AI phải hiểu rõ về 'trí tuệ nhân tạo'.

📄 Ví dụ) Trong các tin tuyển dụng thực tế cho vị trí Chuyên viên Kế hoạch AI
· Thiết lập chính sách và lập kế hoạch dịch vụ dựa trên AI
· Thiết kế luồng người dùng và giao diện dịch vụ dựa trên AI
· Thực hiện chiến lược thương mại hóa thông qua phát triển các ý tưởng dịch vụ đa dạng sử dụng AI (AX)

Điều từng chỉ là công việc của các nhà phát triển, giờ đây đã trở thành yêu cầu đối với tất cả nhân viên văn phòng.


'Trí tuệ nhân tạo' có thể hiểu được mà không cần toán học hay lập trình.

"Bạn đang bối rối không biết bắt đầu học AI từ đâu khi AI đang là xu hướng?"
"Nếu tiến độ dự án bị chậm trễ vì khó khăn trong giao tiếp với lập trình viên?"
"Nếu bạn không hiểu câu 'mô hình đang học' trong cuộc họp?"

Khóa học này là khóa học nhập môn Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho tất cả các nhân viên văn phòng.
Giải thích nguyên lý hoạt động của trí tuệ nhân tạo tập trung vào ví dụ và trường hợp thực tế.

Khóa học này dành cho những ai.

Người muốn tìm hiểu AI vừa đủ cần thiết, tập trung vào thực tiễn

"Tôi đã được phân công vào dự án AI nhưng... cảm thấy bối rối quá."

Người muốn hiểu đúng đắn về trí tuệ nhân tạo (AI) từ khái niệm cơ bản

"Nghe nhiều về AI là deep learning, machine learning nhưng không biết chúng khác nhau như thế nào."

Những người đã có hứng thú với AI tạo sinh nhưng giờ muốn học trí tuệ nhân tạo một cách 'bài bản'

"ChatGPT không phải là AI sao?"

Sau khi hoàn thành khóa học

  • Bạn sẽ hiểu được các từ khóa chính như ChatGPT, LLM, prompt, hệ thống gợi ý, AI Agent theo đúng m맥락.

  • Sẽ có tiêu chí về 'người đi làm bình thường không phải là lập trình viên cần biết đến đâu'.

  • Hiểu được quy trình dự án AI và có thể giao tiếp trôi chảy với các lập trình viên.

  • Trở thành 'người đặt câu hỏi và kết nối' chứ không phải 'người im lặng' trong cuộc họp.

  • Bạn có thể tự mình giải thích về Machine Learning, Deep Learning, AI tạo sinh, v.v.


Đặc điểm của khóa học này

Hãy giới thiệu các đặc điểm và điểm khác biệt cốt lõi.

Giải thích dễ hiểu ngay cả với người không chuyên

  • Giải thích các khái niệm AI bằng những ví dụ trong cuộc sống mà không cần công thức toán học phức tạp.

  • Được cấu trúc theo hướng tập trung vào các trường hợp thực tế và giải thích trực quan thay vì thuật ngữ kỹ thuật.

Giải thích toàn bộ quy trình từ cơ bản đến AI tạo sinh theo luồng

  • Thu thập dữ liệu → Tiền xử lý → Học máy → Học sâu → AI tạo sinh → Đến AI Agent, chúng tôi đã kết nối toàn bộ quy trình dự án AI như một câu chuyện liền mạch.


Bạn sẽ học những nội dung này.

AI học như thế nào, học một cách dễ dàng.

  • Sự khác biệt giữa học có giám sát và học không giám sát

  • Sự khác biệt giữa bài toán hồi quy và phân loại trong machine learning

  • Sự khác biệt giữa phân cụm và giảm chiều dữ liệu


Nguyên lý của deep learning và AI tạo sinh cũng được xem xét từ góc nhìn của người không chuyên.

  • Sự khác biệt giữa Machine Learning và Deep Learning

  • Cách hiểu hình ảnh và văn bản

  • ChatGPT, Gemini, Claude và nguyên lý hoạt động của AI tạo sinh

  • Fine-Tuning, phương pháp RAG để tạo LLM tùy chỉnh cho công ty

Người tạo ra khóa học này

Năm 2017, sau khi xem trận đấu giữa Lee Sedol và AlphaGo, tôi quyết tâm trở thành 'người có thể làm chủ trí tuệ nhân tạo' và bắt đầu học tập.


Khi mới bắt đầu học trí tuệ nhân tạo, có lẽ do thiếu kiến thức về toán học nên tôi không thể hiểu đúng những nội dung được giải thích cùng với các phép toán phức tạp. Tôi đã tự học bằng cách tạo ra nhiều ví dụ khác nhau để giúp bản thân hiểu rõ hơn, và từ trải nghiệm đó tôi đã trở thành một gi강사 luôn trăn trở 'Làm thế nào để truyền đạt một cách dễ hiểu?'. Tôi nghĩ rằng giáo dục chỉ có ý nghĩa khi người nghe hiểu được, và hiện tại tôi đang tích cực giảng dạy trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và dữ liệu.


Đánh giá sau khóa học

  • Rất tốt khi anh đã thiết lập mức độ khó vừa phải không quá khó, và chỉ chọn lọc những nội dung cần thiết cho công việc thực tế để giảng dạy nên rất bổ ích.

  • Nội dung cấu trúc khóa học thú vị nhất trong số các khóa học tôi đã tham gia. Phương pháp học lý thuyết thông qua thực hành cũng giúp ích rất nhiều trong việc nâng cao khả năng hiểu bài.

  • Nội dung bài giảng rất chất lượng và giảng viên đã dẫn dắt một cách thú vị nên tôi đã nghe hiểu dễ dàng.

  • Tôi đã cảm nhận được bài giảng chất lượng của gi강사, sự nhiệt huyết và chuyên môn trong việc cố gắng truyền đạt tối đa kiến thức trong một ngày.

  • Nội dung được cấu trúc bằng những kiến thức có vẻ có thể áp dụng vào công việc thực tế nên rất tốt.
    Giảng viên giải thích chi tiết và tận tình với sự hài hước phù hợp nên rất tốt.

  • Không chỉ đơn thuần là 'phải biết đặt câu hỏi tốt!' mà đây là chiều sâu kiến thức mà tôi không thể biết được nếu không có khóa học này. Tôi đã học một cách thú vị mà không mất hứng thú cho đến cuối. Gi강사 cũng vui vẻ và rất tốt khi động viên để có thể tham gia bài giảng một cách tập trung đến hết.

  • Cấu trúc lý thuyết/thực hành rất tốt và khả năng truyền đạt của gi강사 rất xuất sắc.

  • Nhờ giải thích dễ hiểu của gi강ng viên mà mức độ hiểu bài đã tăng lên.

Bạn có thắc mắc gì không?

Q. Khóa học này sẽ giúp ích thực tế cho tôi đến mức nào?

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích các khái niệm đơn thuần.
Nó tập trung vào việc giải thích công nghệ AI 'trong bối cảnh thực tế nào cần phải biết'.
Ví dụ, "Chúng tôi muốn thêm hệ thống gợi ý vào dịch vụ của mình, nhưng cần chuẩn bị dữ liệu nào và như thế nào?"
"Khi trò chuyện với các nhà phát triển, cần biết những thuật ngữ nào?" - khóa học đề cập đến những kiến thức gắn liền với những băn khoăn trong công việc thực tế.

Hỏi: Tôi thực sự không biết gì về AI, liệu có sao không?

Hoàn toàn không sao.
Khóa học này được thiết kế dành cho 'người không chuyên', không có công thức phức tạp hay giải thích code.
Đừng lo lắng nếu gặp thuật ngữ không quen thuộc.
Vì được giải thích từng bước thông qua các ví dụ và phép so sánh thường ngày, nên ngay cả những người mới tiếp xúc với AI cũng có thể hiểu được. Mục tiêu của chúng tôi là mang đến cho những người mới bắt đầu khoảnh khắc "À, ra là thế!".

Q. Khóa học có bao gồm kiến thức cần thiết khi viết bản kế hoạch hoặc đề xuất về AI không?

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm, mà còn cung cấp khung làm việc thực tế cho những câu hỏi cốt lõi cần phải đặt ra khi viết đề xuất dự án AI
"Liệu AI có thực sự cần thiết cho vấn đề này không?",
"Chúng ta có thể thu thập và sử dụng dữ liệu nào?",
"Tiêu chí nào để đánh giá AI đã thành công?".


Ngoài ra, phù hợp với xu hướng gia tăng việc áp dụng AI tạo sinh gần đây, 'Prompt Engineering' cũng được đề cập trong một phiên riêng biệt.
Chúng tôi sẽ giải thích tập trung vào cách sử dụng để có được câu trả lời mong muốn khi sử dụng ChatGPT hoặc LLM.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên văn phòng bị bảo phải dùng AI nhưng không biết bắt đầu từ đâu

  • PM gặp khó khăn trong giao tiếp với developer và dự án AI liên tục bị trì hoãn

  • Những người cần viết về 'AI' trong kế hoạch hoặc đề xuất nhưng không biết nên viết gì

  • Người có nhiều dữ liệu nhưng không biết phải sử dụng như thế nào

  • Người làm thực tế cần tiêu chí để đánh giá "Đây có thực sự là AI cần thiết không?"

Xin chào
Đây là

4,231

Học viên

301

Đánh giá

4.9

Xếp hạng

4

Các khóa học

Biến những điều khó khăn trở nên dễ dàng, biến những điều dễ dàng trở nên thú vị
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jin0choi/

Cựu Data Scientist tại Mewpot
Hiện là Giảng viên Phân tích dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Tự động hóa công việc và Ứng dụng AI tạo sinh

  • Doanh nghiệp: Kyungnam Energy, Viện Nghiên cứu Công nghệ Bảo mật Quốc gia, Daesang Corp, Bảo hiểm Nhân thọ MetLife, Merlin Entertainments Korea, Ceragem, Synustech, Samsung Card, Samsung Fire & Marine Insurance, Ottogi, Kakao, Canon Korea, KNWorks, JoongAng Group, Korea Investment Holdings, Hyundai Corporation, SK Group

  • Cơ quan: Viện Thúc đẩy Khoa học Gyeonggi, Gyeongbuk ICT Innovation Square, Viện An toàn Cơ sở hạ tầng Quốc gia Hàn Quốc, Bộ Nông nghiệp, Thực phẩm và Nông thôn, Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch, Viện Giáo dục Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc, Cơ quan Thúc đẩy Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc, Cơ quan Thông tin Văn hóa Hàn Quốc, Hiệp hội Hiệu quả Quản lý Hàn Quốc

  • Bootcamp: DMC Konet, POSCO, Data Girls, Multicampus, Alphaco, Học viện Việc làm Thanh niên, Code States

  • Trường đại học: Đại học Gangneung-Wonju, Đại học Gangneung-Wonju, Đại học Khoa học và Công nghệ Gyeongsang, Đại học Quốc gia Gyeongsang, Đại học Daegu, Đại học Sangji, Đại học Quốc gia Chonnam, Đại học Quốc gia Chungnam, Đại học Quốc gia Chungbuk, Đại học Hongik

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

22 bài giảng ∙ (3giờ 10phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

300 đánh giá

4.9

300 đánh giá

  • icarus6258566님의 프로필 이미지
    icarus6258566

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    • happy36849104님의 프로필 이미지
      happy36849104

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      30% đã tham gia

      • lms31405508님의 프로필 이미지
        lms31405508

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        30% đã tham gia

        • ryubg732099님의 프로필 이미지
          ryubg732099

          Đánh giá 2

          Đánh giá trung bình 4.5

          5

          60% đã tham gia

          • ksrtt7828님의 프로필 이미지
            ksrtt7828

            Đánh giá 11

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            100% đã tham gia

            Đây là nội dung rất hữu ích. Nhờ đó mà tôi có thể hiểu thêm một chút về trí tuệ nhân tạo. Cảm ơn vì bài giảng hay.

            • jin0choi1216
              Giảng viên

              Xin chào! Tôi là Choi Jin-young, người chia sẻ kiến thức. Hy vọng những nội dung này sẽ giúp ích phần nào cho bạn trong việc thấu hiểu về trí tuệ nhân tạo :)

          587.800 ₫

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!