[Hướng dẫn sinh tồn trong kỷ nguyên AI] Cách sống sót mà không cần cạnh tranh với AI

Nhiều nhà phát triển nói rằng họ đã học về hướng đối tượng. Nhưng thực tế, đa số trường hợp chỉ dừng lại ở việc biết "cú pháp" về lớp (class), kế thừa (inheritance) và đa hình (polymorphism). Khóa học này không phải là bài giảng giải thích về cú pháp. ✔ Tại sao lập trình hướng đối tượng lại ra đời? ✔ Đối tượng là gì và tại sao "trách nhiệm" lại quan trọng? ✔ Tại sao tính đa hình lại tạo ra cấu trúc có thể mở rộng? ✔ Lập trình hướng đối tượng kết nối với khoa học máy tính như thế nào? Tôi sẽ đúc kết "tư duy hướng đối tượng thực thụ" mà tôi đã trải nghiệm trực tiếp qua việc thiết kế hệ thống chỉ trong vòng 30 phút. Thông qua khóa học này, Bạn sẽ hiểu về hướng đối tượng không phải như một "phong cách lập trình", mà là một "chiến lược thiết kế để kiểm soát độ phức tạp".

Công việc phát triển phần mềm (SW) trong các doanh nghiệp quốc phòng: ✔ Có tiêu chuẩn tuyển dụng khác với các công ty IT thông thường ✔ Sử dụng các công nghệ (tech stack) và phương pháp phát triển đặc thù ✔ Có rất ít thông tin về cách làm nổi bật chuyên ngành, kinh nghiệm và dự án. Khóa học này sẽ: 👉 Đứng từ góc nhìn của một nhà phát triển SW đã trực tiếp trải nghiệm các dự án quốc phòng và quy trình tuyển dụng thực tế 👉 Giải thích cách các doanh nghiệp quốc phòng đánh giá nhà phát triển SW 👉 Hướng dẫn cách chuẩn bị hồ sơ, phỏng vấn và dự án để tăng khả năng trúng tuyển dựa trên các ví dụ cụ thể. Đây là khóa học giúp bạn chuyển đổi từ trạng thái "Muốn trở thành nhà phát triển SW quốc phòng nhưng không biết phải chuẩn bị gì" sang một "Lộ trình rõ ràng để có thể bắt tay vào chuẩn bị ngay lập tức".

Bạn đã học cả C++ và Java nhưng vẫn cảm thấy bối rối về lý do tại sao chúng lại được thiết kế khác nhau? Khóa học này sẽ so sánh song song hai ngôn ngữ, giúp bạn hiểu thấu đáo từ cấu trúc hướng đối tượng, bộ nhớ cho đến nguyên lý hoạt động. Không chỉ dừng lại ở cú pháp đơn thuần, bạn sẽ được thực hành và thấu hiểu: ✔ Cấu trúc biên dịch ✔ Sự khác biệt trong mô hình bộ nhớ ✔ Hoạt động bên trong của tính kế thừa và tính đa hình ✔ Virtual table và cấu trúc JVM Ngoài ra, khóa học còn cung cấp "Công cụ tự động tạo so sánh mã nguồn dựa trên Python", giúp bạn hiểu một cách trực quan cấu trúc chuyển đổi giữa C++ ↔ Java. Chúng tôi sẽ nâng tầm trình độ của bạn từ việc chỉ "sử dụng" lập trình hướng đối tượng lên mức có thể "thiết kế và giải thích" được nó.

Không biết lập trình cũng không sao. Khóa học này tập trung vào trải nghiệm tự tay tạo ra một ứng dụng Android có doanh thu quảng cáo chỉ trong một ngày bằng AI, và hoàn tất việc phát hành ứng dụng đó trên thực tế. Rất nhiều người thường dừng lại ở các bước: “Đã làm xong app rồi nhưng làm sao để tạo ra thu nhập?” “Định chèn quảng cáo thì bị vướng ở AdMob, chính sách hoặc khâu kiểm duyệt” “Bỏ cuộc ngay trước khi phát hành vì rắc rối ở phần chính sách bảo mật” Trong khóa học này, chúng ta sẽ vượt qua tất cả những “giai đoạn mà ai cũng bỏ cuộc” này: 👉 Ý tưởng → Tạo ứng dụng → Liên kết quảng cáo → Các yếu tố bắt buộc khi phát hành trên Store → Phân phối thực tế. Chúng ta chỉ việc ra lệnh cho AI và đưa ra quyết định. Mục tiêu là hoàn thành một ứng dụng có “cấu trúc tạo ra lợi nhuận thực thụ” chỉ trong vòng một ngày.

Tôi sẽ biến kỳ thi viết Kỹ sư xử lý thông tin (môn 1~5) từ một "kỳ thi phải học thuộc lòng" thành một "kỳ thi chỉ cần tổng hợp các điểm dễ nhầm lẫn là có thể ghi điểm ngay lập tức". Đây là bài giảng ôn thi viết siêu cấp tốc, được thiết kế để bạn nắm bắt toàn bộ mạch kiến thức chỉ trong 3 ngày bằng cách chắt lọc những khái niệm cốt lõi thường xuyên xuất hiện trong các đề thi cũ, giúp bạn dễ dàng thấu hiểu ngay cả khi xem sát giờ thi. Nội dung bài giảng được xây dựng với mục tiêu đỗ chứng chỉ trong thời gian ngắn, phân biệt rõ ràng các khái niệm hay gây nhầm lẫn theo từng môn học, những "cái bẫy" trong các phương án lựa chọn, cùng những điều bắt buộc phải nhớ và những điều chỉ cần hiểu là đủ. "Thời gian có hạn mà phạm vi kiến thức lại quá rộng" "Đọc sách thì tưởng là đã biết nhưng khi làm bài vẫn sai" Đây chính là bài giảng dành cho những thí sinh đang gặp phải tình trạng này.

Đây là khóa học giúp bạn học UML và thiết kế hướng đối tượng ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình. Các khái niệm được giải thích thông qua các ví dụ thực tế hàng ngày (quán cà phê, thư viện, trung tâm mua sắm), và học từng bước 9 loại sơ đồ UML. Khóa học kết hợp lý thuyết và PlantUML để phát triển khả năng thiết kế có thể áp dụng ngay trong thực tế.

Bạn sẽ được hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như Machine Learning và tìm hiểu về vai trò của người kiểm thử. Khóa học giúp bạn nắm vững kiến thức rộng rãi từ việc thiết lập chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực thi kịch bản kiểm thử (test case), cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ quá trình kiểm thử. Khóa học này được xây dựng dựa trên đề cương (syllabus) AI Testing của ISTQB, mang đến cơ hội để bạn chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi cấp chứng chỉ ISTQB AI Testing.

Dưới góc nhìn nhân văn như văn học, điện ảnh, âm nhạc và lịch sử, chúng ta sẽ dễ dàng thấu hiểu khái niệm cũng như nguyên lý của AI tạo sinh, đồng thời khám phá những ảnh hưởng văn hóa và sự thay đổi trong cuộc sống mà AI mang lại. Chương trình cung cấp những hiểu biết thực tiễn và chiến lược về cách các cá nhân và doanh nghiệp nên ứng phó và chuẩn bị như thế nào trong kỷ nguyên AI.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Gemini Agent làm việc linh hoạt trên Google Drive! Hãy hoàn thiện kỹ năng thực hành Google AI với năng suất vượt trội.

Khóa học này là khóa học đối tượng của 'Chương trình Voucher AI Literacy Wrtn' do Inflearn và Wrtn hợp tác, các chủ doanh nghiệp nhỏ thuộc nhóm yếu thế về AI có thể học hoàn toàn miễn phí. Bạn đang bận rộn cả ngày chăm sóc cửa hàng mà vẫn phải gánh cả marketing từ trả lời review Naver đến đăng bài Instagram? Khóa học này là khóa nhập môn AI Literacy dành riêng cho chủ doanh nghiệp nhỏ, được thiết kế để AI cùng chia sẻ gánh nặng "marketing do chủ tự làm". Sử dụng AI tạo sinh và các công cụ hình ảnh·video·no-code, bạn sẽ xử lý một lượt từ poster·bảng menu·nội dung Instagram·trả lời review·phản hồi DM. Không cần coding phức tạp, hãy tự tạo hệ thống tự động hóa review·trải nghiệm sản phẩm·phản hồi DM bằng Google Sheets và các công cụ tự động hóa (Make, Manychat, v.v.)!

Tất cả các bài giảng đã được cập nhật mới nhất vào tháng 6 năm 2026. Khóa học All-in-one hoàn thành trong 5 giờ → Chỉ bao gồm các dịch vụ thiết yếu để áp dụng ngay vào công việc Khóa học chuyên gia ứng dụng AI thực tiễn → Học theo từng bước từ đăng ký tài khoản đến sử dụng chuyên sâu Chắt lọc những AI thiết yếu cho công việc → Thay vì 100 bài giảng không dùng tới, chỉ tập trung học những nội dung cốt lõi chắc chắn sẽ dùng Kết nối hoàn hảo với sách → Học về AI có thể ứng dụng trọn đời ngay cả khi không có giáo trình

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

AI, chìa khóa mở ra thế giới thống kê "AI giúp dễ dàng xử lý các nguyên lý thống kê phức tạp và kỹ thuật phân tích, từ đó khám phá ý nghĩa ẩn giấu trong dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. AI giờ đây đã vượt xa vai trò của một máy tính phức tạp trong thống kê, trở thành người bạn đồng hành hỗ trợ tư duy thống kê."

Mỗi khi viết báo cáo, bạn có cảm thấy bế tắc không? Lãng phí thời gian vì không biết phải viết gì, phải sửa đi sửa lại nhiều lần vì logic không mạch lạc, và cuối cùng chỉ kịp hoàn thành sát nút trước thời hạn. Đây là thực trạng lặp đi lặp lại của rất nhiều nhân viên văn phòng và sinh viên. Bạn đã thử sử dụng ChatGPT, nhưng nó chỉ dừng lại ở mức viết hộ câu chữ, tạo ra những "văn bản nghe có vẻ ổn" chứ không phải là một "báo cáo tạo ra kết quả". Khóa học này hoàn toàn khác biệt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng ChatGPT không chỉ như một công cụ làm thay, mà như một đối tác chiến lược giúp khuếch đại khả năng lập kế hoạch của bạn. ✔ Cách cấu trúc hóa việc định nghĩa vấn đề một cách rõ ràng ✔ Cách áp dụng framework để thiết kế luồng logic ✔ Cách tăng cường sức thuyết phục dựa trên dữ liệu ✔ Chiến lược nâng cấp thành báo cáo tập trung vào kết quả Trong suốt khóa học, bạn sẽ thực sự hoàn thành một bản báo cáo công việc của riêng mình. Đây không chỉ là lý thuyết suông mà là trải nghiệm thực chiến dẫn đến kết quả ngay lập tức. Ngoài ra, bằng cách tận dụng các tính năng mới nhất như Canvas và phân tích tệp tải lên, chúng tôi giúp bạn trang bị năng lực AI (AI Literacy) để không bị tụt hậu trong môi trường AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng. Sau khi tham gia khóa học này: Thời gian viết báo cáo sẽ giảm xuống, Logic trở nên chặt chẽ hơn, Và kết quả sẽ rõ rệt hơn. Hãy trải nghiệm khoảnh khắc khi báo cáo không còn là gánh nặng, mà trở thành vũ khí chứng minh năng lực của chính bạn.

Ngành công nghiệp bán dẫn là một lĩnh vực sản xuất tiêu biểu, nơi các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển, đối tác và dữ liệu được kết nối chặt chẽ với nhau. Chính vì vậy, ngay cả một sự cố bảo mật nhỏ hay lỗi hệ thống cũng có thể dẫn đến việc ngừng sản xuất, vấn đề về chất lượng, chậm trễ giao hàng và rò rỉ công nghệ. Khóa học này giải thích các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra tại các cơ sở sản xuất bán dẫn một cách dễ hiểu, ngay cả đối với những người mới bắt đầu. Thay vì những giải thích kỹ thuật phức tạp, khóa học tập trung vào những vấn đề bảo mật nào có thể phát sinh trong thực tế, tại sao ngành bán dẫn lại trở thành mục tiêu tấn công và các sự cố bảo mật ảnh hưởng đến doanh nghiệp như thế nào. Ngoài ra, chúng ta cũng sẽ cùng tìm hiểu các mối đe dọa bảo mật đang thay đổi ra sao khi môi trường sản xuất trở nên thông minh hơn nhờ sự lan tỏa của AI và nhà máy thông minh (Smart Factory).

Đây là khóa học hữu ích dành cho những ai muốn hệ thống lại kiến thức Deep Learning một cách chuyên sâu và nắm bắt bức tranh toàn cảnh thông qua việc tập trung vào lý thuyết và bối cảnh thay vì thực hành. Bạn có thể dễ dàng thấu hiểu nền tảng toán học và thống kê vốn là gốc rễ của Deep Learning, đồng thời chúng tôi sẽ giải thích một cách trực quan các nguyên lý của những mô hình Deep Learning hiện đại tiêu biểu như AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo dưới góc nhìn của một nhà phát triển.

Cách tồn tại, thịnh vượng và kiếm tiền làm giàu trong kỷ nguyên AI, nhờ ứng dụng các AI siêu lớn như ChatGPT.

Đây là khóa học thực hành giúp người mới bắt đầu có thể nhanh chóng tạo các mẫu PDF và Notion bằng cách sử dụng AI, sau đó bán chúng trên các nền tảng như Etsy, Gumroad, Notion Marketplace để tạo thu nhập thụ động. Bạn có thể học tất cả các bước cùng một lúc, từ nghiên cứu thị trường đến sản xuất, thiết kế trang chi tiết sản phẩm, đăng tải và chiến lược bán hàng.

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Hãy tận dụng ChatGPT đúng cách để thuê cho mình một trợ lý lập kế hoạch. Thời gian tan làm của bạn sẽ sớm hơn, và bạn sẽ được tận hưởng niềm vui tăng lương nhờ đạt được thành tích cao trong công việc.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

Mọi quy luật của trò chơi sẽ thay đổi — Một chiều hướng kinh doanh mới mở ra nhờ máy tính lượng tử. Vượt xa sự tiến bộ công nghệ đơn thuần, máy tính lượng tử sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình của toàn ngành công nghiệp và đã trở thành biến số cốt lõi quyết định môi trường kinh doanh trong tương lai. Từ những nguyên lý cơ bản của máy tính lượng tử đến các ví dụ đổi mới trong mọi ngành như tài chính, dược phẩm, bảo mật và các động thái chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn (Big Tech) toàn cầu, chúng tôi sẽ phân tích một cách sâu sắc dòng chảy của sự thay đổi công nghệ vĩ đại này. Đây là lộ trình chắc chắn nhất giúp những người làm thực tế muốn trang bị "kiến thức lượng tử" (quantum literacy) mà không cần kiến thức vật lý phức tạp có thể trở thành những nhân tài của tương lai.

Sử dụng ChatGPT, nhưng bạn có thấy khó khăn khi giải thích tại sao nó lại đưa ra câu trả lời như vậy không? “RAG, Agent, Fine-tuning… Biết thuật ngữ nhưng khó giải thích chính xác.” “Cứ nghe đến các thuật ngữ liên quan đến LLM là cứng họng.” “Trong các cuộc họp về AI, việc giải thích khái niệm luôn mơ hồ.” Khóa học này được tạo ra dành riêng cho những người như vậy. Đây là khóa học lý thuyết giúp bạn hiểu LLM không chỉ như một ‘công cụ’ mà là một ‘cấu trúc’. Khóa học không dạy cách sử dụng ChatGPT hay Gemini, mà giúp bạn xây dựng nền tảng để có thể giải thích tại sao chúng lại hoạt động như thế.

Khóa học này giới thiệu nguyên lý cơ bản và ứng dụng thực tế của các công nghệ AI tạo sinh đa dạng như văn bản, hình ảnh, video, âm nhạc, v.v., đồng thời giúp phát triển khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo.

Khi AI nhanh chóng len lỏi vào đời sống hàng ngày và toàn bộ các ngành công nghiệp, các kỹ thuật tấn công nhắm vào chúng cũng đang đồng thời tiến hóa. Khóa học này là một chương trình tập trung vào thực hành, giúp người học hiểu rõ các mối đe dọa bảo mật mới nhất xoay quanh AI tạo sinh và LLM, tự động hóa các tác vụ bảo mật bằng cách tận dụng AI, đồng thời trải nghiệm thực tế từ các cuộc tấn công bẻ khóa (jailbreak) LLM cho đến các phương pháp phòng thủ.