Nhập môn lập trình trí tuệ nhân tạo với Entry

Tìm hiểu ngữ pháp cơ bản của ngôn ngữ Python, thực hành viết logic đơn giản bằng cách sử dụng nó và tìm hiểu các thư viện khác nhau.

Khóa học này giới thiệu nguyên lý cơ bản và ứng dụng thực tế của các công nghệ AI tạo sinh đa dạng như văn bản, hình ảnh, video, âm nhạc, v.v., đồng thời giúp phát triển khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo.

Chúng tôi đã thiết lập nội dung để bạn có thể hiểu về ChatGPT và AI tạo văn bản, học cách ứng dụng hiệu quả chúng vào công việc thực tế, thực hành qua nhiều ví dụ đa dạng và có thể áp dụng được vào thực tế.

Đây là khóa học lập trình web dành cho người mới bắt đầu. Nó được thiết kế để giúp bạn học ngữ pháp cơ bản và cách sử dụng HTML, CSS và JavaScript theo từng bước. Nó bao gồm các yếu tố chính của phát triển web, bao gồm cấu trúc và thiết kế trang web cũng như triển khai các chức năng tương tác.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học ngữ pháp cơ bản của ngôn ngữ C. Người hướng dẫn: Giáo sư Eunmi Jeong (Học viện Giáo dục Hội tụ SW của Đại học Quốc gia Andong)

Chúng tôi sẽ giới thiệu các loại kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn và thư viện Python để phân tích, cũng như những kiến ​​thức cơ bản về kỹ thuật phân tích thống kê và kỹ thuật phân tích máy học.

Với bài giảng đặc biệt này về các tóm tắt quan trọng để vượt qua bài kiểm tra thực hành kỹ thuật viên xử lý thông tin đã sửa đổi NCS, bạn có thể ôn tập một cách hiệu quả cho bài kiểm tra viết và bài kiểm tra viết CBT.

Với bài giảng đặc biệt này về các tóm tắt quan trọng để vượt qua bài kiểm tra viết dành cho kỹ sư xử lý thông tin đã sửa đổi NCS, bạn có thể ôn tập cho bài kiểm tra viết và bài kiểm tra viết CBT một cách hiệu quả.

● Tìm hiểu từ kiến ​​thức cơ bản về phân tích dữ liệu đến học máy bằng phần mềm Orange3 ● Tăng cường năng lực thực hành thông qua thực hành sử dụng bộ dữ liệu thực tế

Lớp học này nhằm mục đích hiểu các khái niệm IoT và phát triển các kỹ năng thực tế thông qua việc xây dựng và mã hóa phần cứng bằng Arduino và micro:bit.

Tìm hiểu ngữ pháp cơ bản của Java và lập trình hướng đối tượng.

Thông qua bài giảng này, chúng tôi hy vọng rằng bạn sẽ có thể hiểu về trí tuệ nhân tạo, học lập trình App Inventor và tạo ứng dụng trên điện thoại thông minh bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Các khái niệm phức tạp được giải thích bằng những thuật ngữ dễ hiểu và bạn học từ những điều cơ bản về cách áp dụng chúng vào các dự án hợp tác.

Bạn có thể giải quyết mọi thứ, từ khái niệm metaverse cho đến việc sử dụng nó cùng một lúc. Nó sẽ giúp ích rất nhiều cho những người mới bắt đầu tham gia metaverse.

**"Triết lý AI - Đạo đức và thách thức trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo"** là chủ đề thảo luận về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) và những ảnh hưởng đạo đức, triết học của nó đối với xã hội và văn hóa con người. Chủ đề này không chỉ đơn thuần là sự phát triển về mặt công nghệ mà còn thảo luận sâu sắc về cách AI ảnh hưởng đến cuộc sống con người và chúng ta phải đưa ra những quyết định đạo đức như thế nào.

Thấu hiểu bản chất của thống kê cơ bản cần thiết cho việc phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà không cần đến một công thức hay một dòng mã nào.

Đây là khóa học thứ hai của series [Python dành cho Trí tuệ nhân tạo]. Đây là khóa học thực hành các bài tập thực tế được sử dụng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với cú pháp Python.

Đây là bài giảng thứ năm của series [인공지능을 위한 파이썬]. Bài giảng này thực hành các bài tập ứng dụng được dùng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với cú pháp Python.

Nâng cao kỹ năng tư duy logic, hiểu cách sử dụng các công cụ lập trình và phát triển khả năng thiết kế các thuật toán để giải quyết vấn đề.

Đây là khóa học hữu ích dành cho những ai muốn hệ thống lại kiến thức Deep Learning một cách chuyên sâu và nắm bắt bức tranh toàn cảnh thông qua việc tập trung vào lý thuyết và bối cảnh thay vì thực hành. Bạn có thể dễ dàng thấu hiểu nền tảng toán học và thống kê vốn là gốc rễ của Deep Learning, đồng thời chúng tôi sẽ giải thích một cách trực quan các nguyên lý của những mô hình Deep Learning hiện đại tiêu biểu như AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo dưới góc nhìn của một nhà phát triển.

Khóa học này là chương trình nhập môn tạo nhạc AI được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành từng bước để tạo ra âm nhạc của riêng mình. Vượt ra khỏi mức độ chỉ đơn giản là nhấn nút để tạo nhạc, khóa học sẽ hướng dẫn bạn hiểu nguyên lý của mô hình AI và các yếu tố chính ảnh hưởng đến việc tạo nhạc, điều chỉnh phong cách·thể loại·cấu trúc nhạc cụ mong muốn để hoàn thiện những sản phẩm sáng tạo. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có được sự tự tin trong việc sử dụng AI một cách thân thiện cùng với năng lực tạo nhạc AI có thể áp dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau như đời sống thực tế·dự án·sản xuất nội dung.

- Tôi là Research Engineer/AI PM đang điều hành một startup AI năm thứ 4. - Video này là bài giảng dành cho những người muốn bắt đầu học trí tuệ nhân tạo vào "hiện tại", "năm 2026". - Khi nhìn các bạn sinh viên, tôi thấy có rất nhiều bạn không biết phải bắt đầu học trí tuệ nhân tạo như thế nào. - Tôi hy vọng sau khi nghe bài giảng này, các bạn có thể bắt đầu học trí tuệ nhân tạo. - Xin lưu ý, bài giảng này không phải là "Ứng dụng AI vào công việc" hay "Bắt đầu kiếm tiền bằng GPT". - Đây là video về cách bắt đầu khi sinh viên, học viên cao học, hoặc các lập trình viên muốn học trí tuệ nhân tạo.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Nội dung tóm tắt dễ hiểu các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI tạo sinh. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn hiểu rõ về thực tế để có thể đặt câu hỏi và giải thích về AI, thay vì trực tiếp tạo ra nó.

ChatGPT và các AI tương tự dựa trên công nghệ cốt lõi LLM và Agent. LLM là công nghệ đã tiến gần nhất đến AGI tại thời điểm hiện tại. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent từ góc nhìn của người dùng phổ thông.

Nó nâng cao kỹ năng tư duy logic và trau dồi khả năng tích hợp công nghệ thông tin và truyền thông với chuyên ngành của mình trong thời đại Cách mạng công nghiệp lần thứ 4.

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

Bạn có thể biến ý tưởng của mình thành một bài thuyết trình đẹp mắt chỉ trong vài phút. Không còn cần phải tốn hàng giờ đồng hồ loay hoay với việc thiết kế slide nữa. Với công nghệ AI của GAMMA, bạn có thể cải thiện đáng kể quy trình sáng tạo nội dung của mình.

Hãy tạo chiếc xe tự lái của riêng bạn với mã hóa khối bằng cách sử dụng Scratch Entry!

Đối với những người muốn học đầu vào nhưng đang gặp khó khăn do thiếu lời giải thích chính xác, chúng tôi đã chuẩn bị một bài giảng đề cập đến những kiến ​​thức cơ bản về đầu vào. Bất cứ ai đã tải xuống chương trình đầu vào đều có thể xem các bài giảng và làm theo.

Bạn sẽ được hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như Machine Learning và tìm hiểu về vai trò của người kiểm thử. Khóa học giúp bạn nắm vững kiến thức rộng rãi từ việc thiết lập chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực thi kịch bản kiểm thử (test case), cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ quá trình kiểm thử. Khóa học này được xây dựng dựa trên đề cương (syllabus) AI Testing của ISTQB, mang đến cơ hội để bạn chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi cấp chứng chỉ ISTQB AI Testing.

Từ cơ bản về Scratch đến phát triển dự án! Nó được thiết kế để ngay cả những học sinh nhỏ tuổi cũng có thể vui vẻ theo dõi.