강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Business & Marketing

/

Project & Product Management

Trí tuệ nhân tạo mà mọi người đều có thể hiểu được dành cho tất cả nhân viên văn phòng

Bài giảng nhập môn AI phù hợp với người mới bắt đầu! Các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI tạo sinh được tổng hợp dễ hiểu. Mục tiêu là hiểu biết thực tiễn ở mức có thể đặt câu hỏi và giải thích, không phải tạo AI.

(4.9) 254 đánh giá

4,170 học viên

  • jin0choi1216
기획자
실습 중심
AI
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Recommendation System
Generative AI

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Có thể dễ dàng hiểu được trí tuệ nhân tạo là gì và nó đã phát triển như thế nào.

  • Có thể nhanh chóng nắm bắt các khái niệm cốt lõi được dùng trong dự án thực tế, từ AI/ML/DL, hệ thống đề xuất, đến AI tạo sinh.

  • Từ thu thập dữ liệu, tiền xử lý đến huấn luyện mô hình, có thể tóm tắt toàn bộ quy trình trí tuệ nhân tạo một cách tổng quan.

"Trí tuệ nhân tạo có phải là 'chuyện của người khác' không?
Từ ngày mai, nó sẽ trở thành 'chuyện của bạn'."

Bây giờ là lúc mọi người cần hiểu về AI.



Dịch vụ AI phải hiểu về 'trí tuệ nhân tạo'.

📄 Ví dụ) Trong các tin tuyển dụng thực tế cho vị trí Chuyên viên Kế hoạch AI
· Xây dựng và lập kế hoạch chính sách dịch vụ dựa trên AI
· Thiết kế luồng người dùng và giao diện cho dịch vụ dựa trên AI
· Thực hiện chiến lược thương mại hóa thông qua phát triển các ý tưởng dịch vụ đa dạng sử dụng AI (AX)

Công việc từng chỉ dành cho các nhà phát triển, giờ đây đã trở thành yêu cầu đối với tất cả nhân viên văn phòng.


'Trí tuệ nhân tạo' có thể hiểu được mà không cần toán học hay lập trình.

"AI đang là xu hướng, nhưng bạn không biết bắt đầu học từ đâu?"
"Giao tiếp với lập trình viên khó khăn khiến tiến độ dự án bị chậm trễ?"
"Trong cuộc họp, bạn không hiểu câu 'mô hình đang học' nghĩa là gì?"

Khóa học này là khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho tất cả nhân viên văn phòng.
Nguyên lý hoạt động của trí tuệ nhân tạo được giải thích tập trung vào ví dụ và trường hợp thực tế.

Khóa học này được khuyến nghị cho những người sau đây.

Những người muốn tìm hiểu AI vừa đủ cần thiết, tập trung vào thực tế công việc

"Tôi đã được phân công vào dự án AI... nhưng cảm thấy bối rối quá."

Những người muốn hiểu đúng đắn về học tập trí tuệ nhân tạo (AI) từ khái niệm cơ bản

"AI là deep learning, machine learning - nghe nhiều nhưng không biết có sự khác biệt gì."

Bạn đã có hứng thú với AI tạo sinh, nhưng giờ muốn học 'đúng cách' về trí tuệ nhân tạo

"ChatGPT không phải là AI sao?"

Sau khi hoàn thành khóa học

  • ChatGPT, LLM, prompt, hệ thống gợi ý, AI Agent và các từ khóa chính khác sẽ được hiểu theo mạch logic phù hợp.

  • Điều này tạo ra một tiêu chuẩn về 'nhân viên văn phòng thông thường không phải là lập trình viên cần biết đến mức nào'.

  • Bạn có thể hiểu được quy trình dự án AI và giao tiếp trôi chảy với các nhà phát triển.

  • Trong cuộc họp, bạn sẽ trở thành 'người đặt câu hỏi và kết nối', chứ không phải 'người im lặng'.

  • Bạn sẽ có thể tự giải thích về Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, v.v.


Đặc điểm của khóa học này

Hãy giới thiệu các tính năng cốt lõi và điểm khác biệt.

Giải thích dễ hiểu ngay cả với người không chuyên

  • Giải thích các khái niệm AI bằng những ví dụ trong cuộc sống mà không cần công thức toán học phức tạp.

  • Được cấu trúc với giải thích tập trung vào các trường hợp thực tế và trực quan hơn là thuật ngữ kỹ thuật.

Giải thích toàn bộ quá trình từ cơ bản đến AI sinh tạo theo luồng

  • Thu thập dữ liệu → Tiền xử lý → Machine Learning → Deep Learning → AI sinh tạo → AI Agent, tất cả được kết nối như một câu chuyện về toàn bộ quy trình dự án AI.


Bạn sẽ học những nội dung như thế này.

AI học như thế nào, học một cách dễ dàng.

  • Sự khác biệt giữa học có giám sát và học không giám sát

  • Sự khác biệt giữa bài toán hồi quy và phân loại trong học máy

  • Sự khác biệt giữa phân cụm và giảm chiều dữ liệu


Nguyên lý của Deep Learning và AI tạo sinh cũng được xem xét từ góc nhìn của người không chuyên.

  • Sự khác biệt giữa Machine Learning và Deep Learning

  • Cách hiểu hình ảnh và văn bản

  • ChatGPT, Gemini, Claude và các nguyên lý hoạt động của AI tạo sinh

  • Fine-Tuning, phương pháp RAG để tạo LLM tùy chỉnh cho công ty

Người tạo ra khóa học này

Năm 2017, sau khi xem trận đấu giữa Lee Sedol và AlphaGo, tôi quyết định trở thành 'người có thể làm việc với trí tuệ nhân tạo' và bắt đầu học tập.


Khi mới bắt đầu học trí tuệ nhân tạo, có lẽ do thiếu kiến thức về toán học nên tôi không thể hiểu đúng những nội dung được giải thích cùng với các phép toán phức tạp. Tôi đã tự học bằng cách tạo ra nhiều ví dụ khác nhau để giúp bản thân hiểu rõ hơn, và từ trải nghiệm đó, tôi đã trở thành một gi강sư luôn trăn trở 'Làm thế nào để truyền đạt một cách dễ hiểu?'. Tôi tin rằng giáo dục chỉ có ý nghĩa khi người nghe hiểu được nội dung, và hiện tại tôi đang tích cực giảng dạy trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và dữ liệu.


Đánh giá về các khóa học đang diễn ra

  • Tôi rất thích cách bạn đã điều chỉnh độ khó một cách hợp lý để không quá khó, và việc chọn lọc chỉ những nội dung cần thiết cho công việc thực tế để giảng dạy thực sự rất bổ ích.

  • Cấu trúc nội dung giáo dục thú vị nhất trong số các khóa học tôi đã tham gia cho đến nay. Phương pháp học lý thuyết thông qua thực hành cũng giúp nâng cao khả năng hiểu rất nhiều.

  • Nội dung bài giảng rất phong phú và giảng viên đã dẫn dắt một cách thú vị nên tôi đã theo dõi mà không cảm thấy khó khăn.

  • Tôi cảm nhận được sự nhiệt huyết và chuyên môn của giảng viên qua bài giảng đầy đủ nội dung, cố gắng truyền đạt tối đa kiến thức trong một ngày.

  • Nội dung được cấu trúc bằng những kiến thức có vẻ có thể áp dụng vào công việc thực tế nên rất tốt.
    Giảng viên giải thích rất chi tiết và tận tình với sự hài hước phù hợp nên rất tuyệt vời.

  • Không chỉ đơn thuần là 'phải biết đặt câu hỏi tốt!', đây là chiều sâu kiến thức mà nếu không có khóa học này thì tôi không thể nào biết được. Tôi đã học một cách thú vị mà không hề mất đi sự hứng thú cho đến cuối cùng. Giảng viên cũng rất vui vẻ và rất tốt khi luôn động viên để tôi có thể tham gia vào bài giảng một cách tập trung đến tận cùng.

  • Cấu trúc lý thuyết/thực hành rất tốt và khả năng truyền đạt của gi강사 rất xuất sắc.

  • Nhờ giải thích dễ hiểu của gi강사님 mà tôi đã hiểu rõ hơn nhiều.

Bạn có thắc mắc gì không?

Q. Khóa học này sẽ giúp ích thực tế cho tôi đến mức nào?

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích các khái niệm đơn thuần.
Nó tập trung vào việc giải thích 'công nghệ AI cần được hiểu trong bối cảnh thực tế nào'.
Ví dụ, "Chúng tôi muốn thêm hệ thống gợi ý vào dịch vụ của mình, nhưng cần chuẩn bị dữ liệu gì và như thế nào?"
"Khi trò chuyện với các nhà phát triển, tôi cần biết những thuật ngữ nào?" - khóa học đề cập đến những kiến thức gắn liền với các vấn đề thực tế trong công việc như vậy.

Câu hỏi: Tôi thực sự không biết gì về AI, liệu có sao không?

Thực sự không sao cả.
Khóa học này được tạo ra với tiền đề dành cho 'người không chuyên', và không có công thức phức tạp hay giải thích code.
Đừng lo lắng ngay cả khi gặp thuật ngữ không biết.
Vì được giải thích từng bước một bằng các ví dụ và phép so sánh hàng ngày, nên được cấu trúc để ngay cả những người mới tiếp xúc với AI cũng có thể hiểu được. Mục tiêu là mang đến sự thấu hiểu "À, ra là thế này!" cho những người mới bắt đầu.

Q. Kiến thức cần thiết để viết kế hoạch hoặc đề xuất về AI có được bao gồm không?

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm, mà còn cung cấp những câu hỏi cốt lõi cần phải làm rõ khi viết kế hoạch AI
"Vấn đề này có thực sự cần đến AI không?",
"Chúng ta có thể thu thập và sử dụng dữ liệu nào?",
"Tiêu chí nào để đánh giá AI thành công?" - một khung làm việc thực tế cho những câu hỏi này.


Ngoài ra, để phù hợp với xu hướng ngày càng nhiều doanh nghiệp áp dụng AI tạo sinh, chúng tôi cũng dành một phần riêng để đề cập đến 'Prompt Engineering'.
Chúng tôi sẽ giải thích tập trung vào cách sử dụng để có được câu trả lời mong muốn khi làm việc với ChatGPT hoặc LLM.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Một người đi làm cần dùng AI nhưng không biết bắt đầu từ đâu.

  • PM khó giao tiếp với lập trình viên, dự án AI cứ trì hoãn.

  • Những người cần đưa 'AI' vào kế hoạch hay đề xuất nhưng không biết viết gì.

  • Những người có nhiều dữ liệu nhưng không biết phải tận dụng như thế nào.

  • Người thực thi cần tiêu chí để đánh giá sự cần thiết của AI này.

Xin chào
Đây là

4,177

Học viên

254

Đánh giá

4.9

Xếp hạng

2

Các khóa học

어려운 것을 쉽게, 쉬운것을 재미있게
링크드인 : https://www.linkedin.com/in/jin0choi/

 

전) 뮤팟 Data Scientist
현) 데이터 분석, 인공지능, 업무자동화, 생성형AI 활용 강사

  • 기업: 경남에너지, 국가보안기술연구소, 대상 주식회사, 메트라이프 생명보험, 멀린엔터테인먼트코리아, 세라젬, 시너스텍, 삼성카드, 삼성화재, 오뚜기, 카카오, 캐논코리아, 케이엔웍스, 중앙그룹, 한국투자금융지주, 현대코퍼레이션, SK 그룹

  • 기관: 경기과학진흥원, 경북ICT이노베이션스퀘어, 국토안전관원, 농림축산식품부, 문화체육관광부, 한국과학기술교육원, 한국데이터산업진흥원, 한국문화정보원, 한국능률협회

  • 부트캠프: DMC코넷, POSCO, 데잇걸즈, 멀티캠퍼스, 알파코, 청년취업사관학교, 코드스테이츠

  • 대학교: 강릉원주대학교, 강릉원주대학교, 경상과학기술대학교, 경상국립대학교, 대구대학교, 상지대학교, 전남대학교, 충남대학교, 충북대학교, 홍익대학교

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

22 bài giảng ∙ (3giờ 10phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

254 đánh giá

4.9

254 đánh giá

  • jjunnun님의 프로필 이미지
    jjunnun

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 3.0

    3

    100% đã tham gia

    쉬운 내용부터 시작하되 심화 내용까지 담고 있으면 좋았을 것 같다는생각이 듭니다

    • 최진영
      Giảng viên

      안녕하세요! 최진영 강사입니다. 저도 강의를 준비하면서 고민이 많았는데요. 심화적인 내용은 누구나에게 필요하다고 하진 않아서 이번에 포함시키지 않았습니다! 혹시 추가됐으면 하는 심화내용에 대해 의견을 주시면 적극 반영하겠습니다 :)

  • icarus625님의 프로필 이미지
    icarus625

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    • 임도원님의 프로필 이미지
      임도원

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 4.0

      4

      30% đã tham gia

      • 허정님의 프로필 이미지
        허정

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        • qkenr0701님의 프로필 이미지
          qkenr0701

          Đánh giá 6

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          30% đã tham gia

          597.318 ₫

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!