[Rookiss AI Creative GameDev] Chuỗi bài giảng Phát hành và Kiếm tiền từ Game Unity sử dụng AI tạo sinh Khóa #1 - Game Clicker (4 tuần/Không vốn/Không nền tảng)

AI không còn là 'tương lai' của ngành công nghiệp game nữa, mà chính là 'hiện tại'

Thế giới trong sự hỗn loạn 

Thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra sản phẩm với sự trợ giúp của AI.
Khoảng cách giữa cá nhân và công ty đang dần thu hẹp,
và thực tế là các công ty đang cực kỳ e dè trong việc tuyển dụng nhân sự,
nên trong tương lai, việc làm có thể không còn là điều được đảm bảo nữa.

Thay đổi tư duy

Nhưng nếu bất kỳ ai cũng có thể tạo ra sản phẩm thông qua AI
thì liệu có lý do gì để nhất thiết phải vào công ty không?
Nếu tôi có thể kiếm đủ tiền ngay cả khi ở ngoài công ty
thì các lựa chọn sẽ trở nên rộng mở hơn và sự tự do trong cuộc sống cuối cùng cũng sẽ đến.

- Sinh viên đại học đang lo lắng vì sợ không tìm được việc làm.
- Người tìm việc ở độ tuổi 30 đang lo lắng về việc làm do vấn đề tuổi tác.
- Nhân viên văn phòng đang đi làm nhưng lo lắng về cuộc sống sau khi nghỉ hưu.
- Những người thuộc nhóm FIRE muốn tận hưởng tự do tài chính thông qua các dự án phụ.

Ngoài ra, bất kỳ ai cũng không ngoại lệ, đều nên quan tâm đến cơn sốt AI và bắt đầu chế tạo sản phẩm của riêng mình.

Nếu có thể tạo ra toàn bộ một trò chơi bằng AI,
chiến lược khó tin là sản xuất trò chơi hàng loạt như một nhà máy sẽ trở nên khả thi.
Các công ty game nổi tiếng có mức chất lượng tối thiểu phải duy trì để giữ thể diện,
nhưng các nhà phát triển game indie thì không có những hạn chế đó.
Trong khi các tập đoàn lớn quyết định trò chơi trước rồi mới tìm kiếm sự hỗ trợ từ AI,
chúng ta sẽ làm ngược lại: quyết định trò chơi dựa trên mức độ phát triển của AI và thử thách kiếm tiền từ đó.
Có lẽ kỷ nguyên AI lại là một tình thế có lợi hơn cho các nhà phát triển game indie.

Đặc điểm của thử thách này

Dù sao thì nếu AI đã làm hết tất cả,
thì có gì khác biệt so với việc tự mình thử thách?

Tuy nhiên, dù có tận dụng AI đến đâu, để một mình phát hành được một trò chơi
vẫn cần kiến thức sâu rộng trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh/lập kế hoạch/nghệ thuật/kỹ thuật.
Nếu thiếu kiến thức dù chỉ trong một lĩnh vực, bạn sẽ rất khó để đưa ra kết luận về cách tận dụng AI để phát hành trò chơi.
Mặt khác, để tự mình học tất cả các lĩnh vực thì lại không có sách hay bài giảng nào
chỉ tập trung vào đúng những phần cần thiết, dẫn đến lãng phí rất nhiều thời gian.
Vì vậy, Rookiss sẽ đóng vai trò là người hướng dẫn cho việc phát hành cá nhân trong thử thách lần này.
Hãy cùng thiết kế tương lai theo thể loại game và định hướng do chính Rookiss lựa chọn!

Kỷ nguyên mới của việc kiếm tiền từ AX

Có rất nhiều bài giảng về việc kiếm tiền bằng AX, nhưng
hầu hết chỉ trình bày quá trình biến ý tưởng thành sản phẩm.
Tuy nhiên, những sản phẩm mà ai cũng có thể tạo ra giống hệt nhau thì không còn giá trị thương mại nữa.
Vậy thì, "sản phẩm của riêng mình" phải làm thế nào để tạo ra?

Trong quá trình thực hiện thử thách, Rookiss sẽ sản xuất ít nhất 2 trò chơi dựa trên AI,
đồng thời thực hiện mẫu khi cùng thử sức với quá trình phát hành, marketing và kiếm tiền thực tế.
Học viên sẽ được chỉnh sửa ý tưởng/concept/tài nguyên từ trò chơi mẫu được sản xuất trong bài giảng thử thách,
để hướng tới việc nhất định phải phát hành được trò chơi nguyên bản của riêng mình.

Thử thách này không phải là bài giảng "học một kỹ thuật cụ thể" và càng không phải là bài giảng "xây dựng portfolio".
"Chia sẻ tầm nhìn và dạy kèm để phát hành game độc lập (1 người)" thì đúng hơn.

Các công cụ AI đang phát triển với tốc độ rất nhanh và các công cụ mới được ra mắt mỗi tháng.
Nếu chỉ sử dụng một công cụ cụ thể, mỗi thể loại hoặc lĩnh vực đều có những ưu và nhược điểm riêng,
nhưng nếu một cá nhân phải thanh toán và thử nghiệm tất cả các công cụ thì sẽ tiêu tốn quá nhiều thời gian và nguồn lực.
Thậm chí ngay cả khi bạn học như vậy, chỉ một tháng sau lại có công cụ AI mới ra đời khiến bạn khó lòng theo kịp.

Tại Rookiss, vì chúng tôi hoạt động với một đội ngũ từ 5 người trở lên nên
chúng tôi thanh toán phí cho tất cả các công cụ để thử nghiệm,
và tiến hành giảng dạy bằng cách lựa chọn những công cụ AI phù hợp nhất để phát triển thể loại đó ở thời điểm hiện tại.
Tại thời điểm thử thách thực tế diễn ra, chúng tôi
xây dựng chương trình giảng dạy sao cho có thể phát triển chỉ với 1~2 công cụ để giảm thiểu gánh nặng chi phí thanh toán công cụ.

Cốt lõi của thời đại AI là <không phải học rồi mới thử thách, mà là vừa thử thách vừa học hỏi>.

Mục tiêu của chúng tôi là thứ nhất,
"1 tháng = phát hành 1 trò chơi".

Để tối đa hóa việc học tập và tăng trưởng trong dài hạn,
chúng tôi sẽ không sử dụng cùng một thể loại/công nghệ hai lần.

Đội ngũ Rookiss sẽ trực tiếp tiên phong làm gương.

Chúng tôi sẽ chứng minh rằng đây là thời đại mà việc phát hành trò chơi mẫu được tạo ra từ nội dung bài giảng,
cũng như phát hành và kiếm tiền từ trò chơi một người chơi sử dụng công nghệ AI là
hoàn toàn có thể.
Hãy cùng đồng hành và thử thách trong hành trình này!

Thứ hai,
học toàn bộ quy trình làm game để phát hành và kiếm lợi nhuận.

Kinh doanh - Lập kế hoạch - Nghệ thuật - Lập trình - QA - PM

Mục tiêu là học tập đồng đều ở tất cả các lĩnh vực để tạo ra doanh thu từ trò chơi
và độc lập về tài chính..

Tiến hành mọi lĩnh vực với sự trợ giúp của AI,
nuôi dưỡng khả năng có thể ra mắt sản phẩm với số vốn không đồng về lâu dài.

Chủ đề đầu tiên được lựa chọn là trò chơi Clicker.

Lý do rất rõ ràng.

[1] Kỹ thuật trích xuất tài nguyên game 2D là nền tảng của mọi kỹ thuật tài nguyên AI.
[2] Chỉ cần thay đổi cốt truyện/tài nguyên/khái niệm là có thể phát hành trò chơi của riêng bạn.
[3] Độ khó sản xuất tương đối đơn giản nhưng có rất nhiều trò chơi đã đạt được thành tích to lớn.

Kinh doanh - Lập kế hoạch - Nghệ thuật - Lập trình - QATôi quyết định đây là chủ đề phù hợp nhất để trải nghiệm chu kỳ phát hành dựa trên AI
một cách nhẹ nhàng nhất!

Q1. Tôi đang mong muốn làm việc tại một công ty trò chơi, tôi có thể nhận được gì từ đây?

Q2. Chủ đề của bootcamp mỗi tháng có giống nhau không?

Q3. Việc sản xuất trò chơi được thực hiện bằng Unity hay Unreal?

Q4. Thật sự x100 lần là mình không có chút kiến thức nào cả thì có ổn không ạ

Q5. Liệu sau này khóa học có được phát hành dưới dạng bài giảng trực tuyến trên Inflearn không?

Q6. Sử dụng AI tạo sinh vs Mua asset để sản xuất game. Hai phương thức này khác nhau như thế nào?

Q7. Nếu phát triển game một mình mà không đạt được thành quả thì có phải là lãng phí thời gian không?

Q8. Tại sao phí tham gia thử thách lại đắt hơn các bài giảng trực tuyến trên Inflearn?