인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

Nâng cao kỹ năng tư duy logic, hiểu cách sử dụng các công cụ lập trình và phát triển khả năng thiết kế các thuật toán để giải quyết vấn đề.

Bài giảng này được thiết kế dành cho những người chưa biết cách chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi không chỉ giúp bạn vượt qua kỳ thi bằng cách học một cách ngắn gọn nhất có thể mà còn cung cấp cho những người đang cân nhắc con đường sự nghiệp của mình cơ hội tiếp xúc với mã hóa và học máy.

Khóa học này là khóa đào tạo nhằm đạt được chứng chỉ 'Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Sơ cấp' được công nhận bởi nhà nước, vào thời điểm cần thiết phải đào tạo các chuyên gia phân tích dữ liệu.

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

Tiền xử lý dữ liệu + trực quan hóa dữ liệu + lập kế hoạch bảng điều khiển = giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu

Đây là khóa học học các kỹ thuật phân tích Text Mining, Big Data, tần suất từ, trực quan hóa Word Cloud, hình thái từ, Topic Modeling bằng Python và ChatGPT, cùng với cách ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu Text Mining, cách sử dụng cơ bản trong luận văn nghiên cứu khi viết.

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Chương trình Chuyên viên SEO & Tăng trưởng Tự nhiên là một khóa học tổng hợp tập trung và thực tiễn được thiết kế cho bất kỳ ai muốn xây dựng chuyên môn sâu về tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và tăng trưởng lưu lượng truy cập tự nhiên. Chương trình này kết hợp các chiến lược SEO nâng cao với Google Analytics 4 để đảm bảo rằng mọi nỗ lực tối ưu hóa đều được đo lường, đánh giá và cải thiện bằng dữ liệu thực tế. Khóa học bao gồm quy trình SEO hoàn chỉnh—từ nghiên cứu từ khóa và tối ưu hóa on-page đến SEO kỹ thuật và các chiến lược nội dung phù hợp với thuật toán công cụ tìm kiếm hiện đại. Thay vì theo đuổi các thủ thuật xếp hạng ngắn hạn, chương trình nhấn mạnh vào các phương pháp bền vững giúp xây dựng khả năng hiển thị và uy tín lâu dài. Để kết nối các nỗ lực SEO với kết quả kinh doanh thực tế, chương trình bao gồm khóa đào tạo chuyên sâu về Google Analytics 4. Bạn sẽ học cách theo dõi lưu lượng truy cập tự nhiên, phân tích hành vi người dùng, đo lường chuyển đổi và xác định các cơ hội tăng trưởng và tối ưu hóa. Các khóa học bao gồm: SEO Google Analytics 4 Lý tưởng cho các chuyên viên SEO tương lai, nhà tiếp thị kỹ thuật số, freelancer và chủ doanh nghiệp, chương trình này trang bị cho bạn các kỹ năng để thúc đẩy tăng trưởng tự nhiên nhất quán và chứng minh tác động của SEO một cách tự tin.

Làm chủ Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm & Google Analytics là chương trình thực hành, tập trung vào kết quả được thiết kế để giúp bạn phát triển website thông qua tìm kiếm tự nhiên và đo lường hiệu suất một cách chính xác. Gói khóa học này kết hợp chiến lược SEO, Google Analytics 4 và Google Tag Manager để cung cấp cho bạn một hệ thống hoàn chỉnh nhằm thu hút đúng lưu lượng truy cập và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu thực tế.

Ngành sản xuất hóa chất và hóa chất tinh khiết là một ngành công nghiệp đòi hỏi quy trình phức tạp và tính an toàn cao. Khóa học này đề cập đến các chiến lược sử dụng AI để nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường an toàn. Bạn có thể học một cách có hệ thống các năng lực thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế như phân tích dữ liệu quy trình, dự đoán chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, ứng phó với quy định môi trường.

Xử lý dữ liệu thời gian thực, giờ đây không còn là lựa chọn mà là điều bắt buộc! Hãy xử lý streaming thời gian thực một cách thông minh với Apache Flink. Batch? Streaming? Những khái niệm phức tạp cũng có thể hiểu được một cách dễ dàng và nhanh chóng. Cấu trúc tập trung vào thực hành để nắm bắt cảm giác thông qua việc trực tiếp thực hiện kết nối Kafka, DB! Thế giới vận hành bằng dữ liệu, hãy bắt đầu trước tiên với Flink.

Chào mừng bạn đến với khóa học cơ bản về lập trình R! Khóa học này sẽ dễ dàng và có hệ thống hướng dẫn bạn các khái niệm cốt lõi của lập trình R cùng cách xử lý và trực quan hóa dữ liệu thực tế, dành cho những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu. Bắt đầu từ cài đặt R, khóa học sẽ đi sâu vào cấu trúc dữ liệu, cú pháp cơ bản và các trường hợp phân tích thực tế, nhằm mục tiêu giúp bạn có bước khởi đầu thành công trên con đường trở thành nhà phân tích dữ liệu.

Bậc thầy thu thập dữ liệu Python. Với cái này, bạn có thể chuyển từ cài đặt sang ứng dụng cùng một lúc. Tôi chỉ bao gồm những thông tin thực sự cần thiết để sử dụng nó.

Đây là một dự án thực tế khai thác văn bản. Đây là bài giảng bao gồm mọi thứ, từ thu thập dữ liệu đến phân tích cảm xúc và trực quan hóa dữ liệu!!

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

ADsP Tóm tắt + Giải đề thi. Phản ánh kỳ thi lần thứ 46 tháng 8/2025! (Cập nhật thường xuyên!)

Khóa học ADsP All-In-One! Hoàn thành siêu nhanh! Tài liệu tham khảo: "Cheat Sheet ADsP cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18829

ADsP - Tìm hiểu chiến lược đỗ chứng chỉ và học tóm tắt các môn cần ghi nhớ. Sách tham khảo: "Bảng ghi nhớ ADsP cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18829

Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, khoa học dữ liệu đang được chú ý như một giải pháp cho việc ra quyết định kinh doanh khoa học. Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể tìm hiểu về các phương pháp phân tích và sử dụng dữ liệu khác nhau và áp dụng chúng vào công việc thực tế.

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!