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데이터 사이언스 데이터 분석

[실전]텍스톰 TEXTOM SV 실전 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석/텍스트마이닝 대시보드

(4.8)
4개의 수강평 ∙  100명의 수강생

69,300원

지식공유자: 이진규
총 64개 수업 (7시간 59분)
수강기한: 
4개월
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

텍스톰(TEXTOM)에 대한 원론적 이론 위주 설명 대신, 실전 예제 실습을 통해 텍스트마이닝 및 빅데이터 분석 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.

✍️
이런 걸
배워요!
TEXTOM을 활용한 빅데이터 분석
빅데이터 분석에 대한 실전 예제들

1:1 코칭 예시텍스톰 사용이 어려우시다구요? 📊
이 강의로 여러분의 시간을 아껴드립니다!

(참고)23년 8월부터 TEXTOM SV로

강의가 업데이트가 되었습니다.

기존 수강하셨던 분들도

TEXTOM SV 강의를 들으실수 있습니다!

 

시중에 있는 텍스트마이닝 강의들을 보고, 직접 분석이 가능하신가요?

“이론이 아니라 실제 분석에 적용한 예시나 실습 예제가 있었으면 해요.”

“동향분석, 인식분석 등 논문을 쓸 수 있게 하는 텍스트마이닝 강의가 필요합니다.”

👉 이런 후기들을 보고 저는 강의를 찍기로 마음먹었습니다.

 

요즘 트렌드인 빅데이터 분석,


비즈니스/연구에서 쓰이지 않는 분야가 없습니다.

 

 

 

텍스트마이닝(Text Mining)은 점점 연구하는 데 필수적인 분석법이 되어가고 있습니다. 대세로 자리잡은 만큼, 많은 사람들이 배우고자 합니다.

 

텍스트마이닝을 위한 텍스톰

텍스톰(TEXTOM)은 코딩 없이 텍스트마이닝을 할 수 있는 좋은 프로그램입니다. 
하지만 강의나 책을 보아도 텍스톰의 실제 사용법을 몰라서 많은 대학원생, 연구원, 직장인 분들이 시간을 허비하고 스트레스와 부담을 받고 있습니다.

직접 논문을 써보지 않은, 실무 경험 없는 강사? 
“빅데이터 분석” 방법을 제대로 알려줄 수 없습니다.

 

텍스톰 하나로 반나절만에 빅데이터 분석을 완성한 핵심 노하우와 비법을 공개하겠습니다.


독학 절대 하지 마세요.
텍스트마이닝은 분석 기법이 너무 다양합니다.

자주 쓰이는 분석 기법, 사용법도 모르고 온전히 이론과 매뉴얼만 보고 진행하면 무조건 시간 손해입니다.


실무나 빅데이터 논문에서 자주 쓰이는 기법들을 위주로 실습을 한 후, 점점 이론적인 기반을 탄탄히 해야 나중에는 자유자재로 텍스트를 분석할 수 있습니다.

 

즉, 텍스트 분석에서 무엇이 중요한지 중요하지 않은지를 알아야 합니다. 이를 알면 짧게는 몇 주, 길게는 몇 달의 시간이 절약됩니다.

 

저에게는 이미 수백 번의 텍스톰 분석 경험을 통해 노하우가 축적되어 있습니다. 재능 공유 플랫폼(크몽)에서 데이터 분석 상위 2%에게 주어지는 Prime 전문가이기 때문에 ‘유일하게’ 가능한 이야기입니다.


효율적인 학습과 실제 적용을 위해, 이 강의로 텍스톰을 시작하시는 걸 권해 드립니다. 

 

빅데이터 분석 , 이제 직접하세요.
고리타분한 이론 설명 대신 실전에 쓰이는 기법만 모았습니다.

 

텍스트마이닝을 배우기가 어려운 이유는 실전 예제 연습 없이 이론만 배웠기 때문입니다.

직접 구현해 보지 않으면 결코 분석을 할 수 없습니다. 

빅데이터 분석을 자유자재로 하려면, 텍스톰을 통해 직접 스스로 실습을 해서 텍스트마이닝을 깊이 있게 이해해야 합니다.

 

연구 논문에 필요한 데이터를 추출할 만큼 가이드해드리겠습니다.

 

잘 정의된 핵심 개념에 대한 설명과 텍스톰을 활용한 실전 연습을 통해 여러분이 실무를 하거나 연구 논문을 작성하는 데 있어서 텍스트마이닝 분석을 자신있게 적용하는 전문가 수준으로 가이드해드리겠습니다.

 


실무에서 활용할 수 있는 핵심 기법만 담았습니다.

모든 연구 분야에서 점점 텍스트마이닝, 빅데이터를 도입합니다.

 

회사 실무 역시 텍스트 데이터를 다룰 줄 알아야 인정받을 수 있습니다.

 

요즘 대세인 빅데이터 및 텍스트마이닝을 복잡하고 어려운 코딩 없이 누구나 쉽게 따라할 수 있게끔 실전 연습 위주의 텍스톰 강의를 제작하였습니다. 

 

실제 실무에서 사용하는 텍스트마이닝의 핵심적인 기법을 중심으로, 실무에서 쓰이지 않는 기능은 과감하게 생략한 축적된 실전 노하우를 담아 강의를 제작하였습니다. 

 

 

  • ✅ 실무에 통하는 텍스톰 데이터 추출
  • ✅ 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스톰 활용법 

🚩 저 또한, 처음 텍스톰을 쓸 때 정말 많은 시행착오를 겪었습니다.

‘이럴 땐 텍스톰을 어떻게 사용해야 하지?’ 인터넷이나 매뉴얼을 뒤져보았지만... 시중에 있는 텍스톰 설명이나 강의들은 너무 이론 위주의 설명만 해서 초보자가 이해하기엔 너무 어려웠고, 이리저리 여러 메뉴를 찾으며 몇 날 며칠을 고민 끝에 해결한 기억이 있습니다. 

 

초심자 시절의 저처럼 텍스톰을 사용하기 막막할 때 ‘누군가 옆에서 가이드 해줄 수 있었다면 좀 더 수월하게 빅데이터 분석도 하고 논문도 쓰지 않았을까?’ ‘텍스톰을 처음 접하거나 사용법을 찾는 사람들에게 가이드가 될 만한 강의가 있다면 정말 편할텐데’ 이런 생각을 하면서 이 강의를 준비했습니다. 

 

본 강의는 텍스톰에 대해 장황한 이론적인 설명보다는 실제로 데이터 추출하는 과정을 직접 시연하며 빅데이터 분석에 대한 감을 잡을 수 있도록 강의를 구성하였습니다. 여러 번 반복해서 따라하시다 보면 파이썬 코딩 없이 누구나 빅데이터 분석, 텍스트마이닝 기법을 활용하실 수 있습니다.


 

실전 사용법 위주의 
텍스트마이닝 강의입니다.

 

본 강의는 주로 이론적인 설명보다는 텍스트마이닝을 위한 텍스톰 실전 사용법에 초점을 맞춥니다.

강의를 듣고 따라하시면 동향 분석, 인식 분석 등 빅데이터 분석을 직접하실 수 있도록 강의를 구성하였습니다.

 

강의에서 실습한 예제 개요

텍스트마이닝에 대한 기본 이론을 간단히 설명한 뒤 본격적으로 텍스톰 프로그램을 통해 직접 빅데이터를 추출해봅니다.

이 과정 속에서 여러분은 자연스럽게 텍스트마이닝을 이해하고, 빅데이터 분석을 하는 방법을 직접 구현할 수 있습니다.

아울러 요즘 트렌드인 SNS 빅데이터 분석을 직접 구현합니다.

텍스트마이닝이나 텍스톰이 무엇인지 어느 정도 이해하고 있고, 텍스톰에서 제공하는 매뉴얼을 가볍게 훑어보신 다음 이 강의로 실습 방법을 배우신다면 매우 빠르게 텍스트마이닝 분석 실력을 업그레이드할 수 있을 것입니다. 

 

이런 분들께 추천합니다!

  • 텍스톰으로 텍스트마이닝을 배우고 싶으신 분
  • 이론적인 설명보다 텍스톰을 이용한 실제 구현 방법에 대해 알고 싶은 분
  • 텍스톰으로 인식 분석, 동향분석 논문을 쓰고 싶은 대학원생, 연구원, 교수 등

💾 수강 전 확인해주세요!

  • 실습을 위해 텍스톰 용량 확보가 꼭 필요합니다. 수강 전 텍스톰(TEXTOM) 계정을 만들고 유료 계정으로 최소 10MB 정도를 확보하셔야 합니다.
  • 수강생에게 텍스트마이닝 이론에 관한 PPT를 제공합니다. 

안녕하세요, 이진규입니다.

지식공유자 이력

  • 現 동국대학교 AI 대학원 박사과정 (자연어처리 Natural Language Processing 전공)
  • 現 AI 및 빅데이터 전문 스타트업에서 자연어처리 개발
  • 前 공공기관 빅데이터 분석 연구원
  • 단국대학교 등 파이썬 데이터 분석 및 빅데이터 분석 강의
  • 데이터 분석 관련 다수의 개인 과외 경험
  • 크몽(Kmong) AI 자연어처리, 빅데이터 분석 Prime 서비스 운영 (크몽 엄선 상위 2% 서비스)
  • TEXTOM을 활용한 다수의 빅데이터 논문 작성 및 프로젝트 경험

Q&A 💬

Q. 이 강의를 듣고 연구 동향이나 인식분석 빅데이터 논문을 쓸 수 있나요?

빅데이터 논문을 쓰고자 하시는 분들이 이 강의를 활용해 데이터를 추출할 수 있도록 도와드립니다.

Q. 텍스트마이닝을 실무에 적용하려는데 강의를 수강해도 괜찮을까요? 

네, 본 강의는 일반적으로 텍스트마이닝에 쓰이는 분석방법에 관한 실습들로 이루어져 있습니다. 실무에 활용하고자 하시는 분들도 강의를 들으시면 좋습니다. 

Q. 텍스트마이닝, 텍스톰 초보자인데 들을 수 있을까요?

네, 본 강의는 초보자를 대상으로 한 강의이면서도 실전에 활용할 수 있는 모든 분석 방법을 담았습니다. 그래도 완전 처음이라면 텍스톰 매뉴얼을 한번 읽고 학습하는 것을 추천드립니다.

💡 텍스트마이닝 & 텍스톰을 시작하는 분들께 도움이 되고 싶습니다!

여러분이 궁금해하는 텍스톰 사용법을 직접 하나하나 구현해 드리고, 어려워하는 텍스트마이닝에 대해 핵심 위주로 간결하게 설명해드리며, 여러분이 빅데이터 분석과 연구를 고민할 때 옆에서 손잡아 드리겠습니다. 글 읽어 주셔서 진심으로 감사합니다. 강의에서 뵙겠습니다!

 

 

" (참고)강의는 2024년 몇달 동안만 저렴하게 판매합니다. 그 뒤부터는 가격이 상승할예정입니다"

 

"강의 수강하시고 궁금증이 있다면 제 메일주소(leejinkyu0612@naver.com)나 크몽으로 궁금증을 남겨주시면 1:1로 코칭해 드립니다!" 

1:1 코칭 예시

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
텍스트마이닝을 배우고 싶으신 분
코딩을 모르지만 빅데이터 분석을 하고 싶으신 분
텍스톰 사용 방법을 알고 싶으신 분
이론이 아니라 실제 예시를 통해 텍스톰을 배우고 싶으신 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
텍스트마이닝에 관한 기초지식
텍스톰이 처음이라면, 텍스톰 공식 매뉴얼을 한번 읽어보기!

안녕하세요
이진규 입니다.
이진규의 썸네일

[강사약력]

크몽 Prime 데이터 분석 전문가(상위 2%)📺 https://kmong.com/gig/345782

 

삼성전자, 서울대, 한국데이터산업진흥원, 이화여자대학교, 서울기술연구원, 경기연구원, 청운대학교,한국대기환경학회, 국립공원관리공단, 서울디지털재단, 세종대학교, 전남대학교 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

 

해피AI Blog 📺 https://blog.naver.com/leejinkyu0612

해피AI YouTube 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

 

동국대학교 AI대학원 박사과정(자연어처리 Natural Language Processing 전공)

 

전 공공기관 빅데이터 분석 연구원

 

 [e-mail]

leejinkyu0612@naver.com

  

[홈페이지]

https://happynlpdata.com

 

커리큘럼 총 64 개 ˙ 7시간 59분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. (이론) 텍스트마이닝 기초 이론
[이론] 텍스트마이닝 소개 (데이터 수집 및 전처리) 미리보기 08:29
[이론] 텍스트마이닝 분석 기법 소개(Tf,Tf-idf) 07:47
[이론] 텍스트마이닝 분석 기법 소개(N-gram) 미리보기 04:05
[이론] 텍스트마이닝 분석 기법 소개(동시출현네트워크,2-waytree) 09:16
[이론] 텍스트마이닝 분석 기법 소개(CONCOR) 05:33
[이론] 텍스트마이닝 분석 기법 소개(감성분석) 05:49
[이론]LDA분석기법 소개 04:41
섹션 1. (텍스톰 SV 신버전) 데이터 수집 및 정제
[실습]텍스톰회원가입 04:19
02.데이터 수집하기1 08:29
03.데이터 수집하기2 미리보기 02:34
04.데이터 정제하기_데이터정제선택 11:52
05.데이터 정제하기_형태소추출 10:04
섹션 2. (텍스톰 SV 실습)데이터 분석하기
06.데이터 분석하기_빈도분석 11:24
07.데이터 분석하기_에고네트워크분석 06:55
08.데이터 분석하기_N-gram분석 미리보기 13:32
09.데이터 분석하기_TF_IDF분석1 09:51
10.데이터 분석하기_TF_IDF분석2 02:06
11.데이터 분석하기_개체명인식 미리보기 13:05
12.데이터분석하기_매트릭스단어선택 06:51
13.데이터분석하기_매트릭스단어_시각화 06:04
14.데이터분석하기_단어유사도계산(유클리디언,코사인,자카드,상관계수) 10:08
15.데이터분석하기_네트워크속성_의미 미리보기 13:51
16.데이터분석하기_네트워크중심성분석 09:30
17.데이터분석하기_최단경로분석 03:30
18.데이터분석하기_CONCOR분석하기 08:49
19.데이터분석하기_클러스터링분석 미리보기 06:11
20.데이터편집하기 11:41
21.감성분석_감성어휘분석 10:53
22.감성분석_문서분류(긍정,부정,중립) 13:27
23.LDA분석1 03:41
24.LDA분석2 미리보기 04:13
25.LDA분석3 04:01
26.LDA분석4 07:03
섹션 3. 데이터 해석 방법
[실습] 데이터 해석법(단어빈도 TF-기본적 해석) 미리보기 04:25
[실습] 데이터 해석법(단어빈도 TF-심화 해석) 05:33
[실습] 데이터 해석법(N-gram,동시출현단어분석) 미리보기 08:08
[실습] 데이터 해석법(감성분석) 04:51
[실습] 데이터 해석법(CONCOR) 04:16
섹션 4. 연구논문 작성 방법
연구논문_연구과정작성법 06:15
tf,tf_idf연구논문작성법 04:02
N-gram연구논문작성법 05:27
CONCOR분석_연구논문작성법 03:16
LDA분석_연구논문작성법 12:39
섹션 5. (구버전_실습) 텍스톰 데이터 수집 및 전처리(네이버 뉴스 기사)
[실습] 텍스톰 실습준비(회원가입 및 프로그램 설치) 03:50
[실습] 분석개요 작성 및 텍스톰 데이터수집 07:31
[실습] 데이터 정제(형태소 추출) 14:37
[실습] 데이터분석(tf,tf-idf,n-gram) 미리보기 13:13
섹션 6. (구버전_실습) 텍스톰 데이터 추출(네이버 뉴스 기사)
[실습] 텍스톰을 활용한 데이터편집 04:51
[실습]대량의 단어를 편집하는 방법 07:01
[실습] 내가 원하는 데이터로 분석하는 커스터마이징(워드크라우드,N-gram) 미리보기 12:15
[실습] 2-way tree(워드트리차트) 데이터 추출법 04:07
[실습] 감성분석실습(사전기반) 07:46
[실습] 감성분석실습(머신러닝기반) 10:46
[실습] 네트워크 중심성 이론 04:16
섹션 7. (구버전_실습) UCINET 데이터 추출 실습(네이버 뉴스 기사)
[실습] 네트워크 분석 시각화(UCINET) 13:23
[실습] CONCOR 시각화(UCINET) 08:22
섹션 8. (구버전_실습) 연구동향 분석
[실습] (연구동향실습)RISS데이터수집 미리보기 11:22
[실습] (연구동향실습)RISS데이터수집(시계열별) 03:47
[실습] (연구동향실습)데이터정제 04:24
[실습] (연구동향실습)데이터추출 및 편집(Tf,Tf-idf) 07:10
[실습] (연구동향실습)데이터추출 및 편집(N-gram) 07:08
[실습] (연구동향실습)네트워크 중심성 분석 및 시각화 08:51
[실습] (연구동향실습)CONCOR 분석 및 시각화 06:19
섹션 9. 완강을 축하합니다!!
간단한 수강평 한마디 부탁드립니다!! 저에게 큰 힘이 된답니다 ^^
강의 게시일 : 2023년 03월 02일 (마지막 업데이트일 : 2023년 08월 21일)
수강평 총 4개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.8
4개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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ibs7979 thumbnail
4
천천히 가르쳐줘요
2023-07-26
지식공유자 이진규
안녕하세요 기존의 텍스톰 강의의 경우 제가 설명을 약간 빠르게 했나 보네요^^ 고객님 23년 8월 1일 부터 TEXTOM SV로 "업그레이드"된 강의를 올려드렸습니다. 새로 올린 강의 내용은 "천천히" 설명을 하였고 강의 내용의 기존의 강의보다 업그레이드 되었으니 참고하시길 바랍니다. 혹시라도 질문 사항이 있으시면 leejinkyu0612@naver.com, ktalk:jinkyu0612로 연락주셔도 좋구요. 온라인으로라도 제가 답변드리도록 하겠습니다! 강의들어주셔서 감사하고 소중한 의견도 감사합니다.
2023-07-26
해리 thumbnail
5
이론적인 이야기 뿐만 아니라 실사용에 필요한 꿀팁을 알려주시는 정말 효율적인 강의에요. 과외를 받는 기분으로 재밌게 공부했습니다!
2023-12-29
Jieun So thumbnail
5
논문 작성을 위해 공부할 강의를 찾다가 듣게 되었습니다. 실용적인 내용을 다뤄주셔서 차근차근 실습하면서 적용해보고자 합니다. 좋은 강의 감사합니다 :D
2024-01-09
화사한 백로 thumbnail
5
컴퓨터 언어를 모르는 인문계 전공자인데, 본 강의를 통해서 빅테이터 분석을 쉽게 배울 수 있어서 좋았습니다. 기존에 텍스톰을 이용해 논문을 작성한 적이 있는데, 이 강의를 들으니 각각의 분석 테이터의 의미를 좀 더 전문적으로 해석해서 논문을 작성할 수 있을 것 같습니다. 강의를 듣고도 궁금한 점이 많이 있습니다. 후속 강의 부탁드립니다^^
2024-02-26