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데이터 사이언스 데이터 분석

쉽게 따라하는 빅데이터 논문 작성법 with ChatGPT (빅카인즈 기사 LDA&감성분석) 대시보드

(4)
4개의 수강평 ∙  58명의 수강생

45,100원

지식공유자: 이진규
총 42개 수업 (4시간 49분)
수강기한: 
8개월
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

파이썬과 ChatGPT를 활용한 텍스트마이닝 분석 기법,빅데이터 분석 기법, 단어빈도분석,워드클라우드 시각화, 형태소분석,토픽모델링 분석 기법을 배우며, 논문 작성 시 필요한 텍스트마이닝 데이터 분석 기법 활용법, 연구논문 작성법에 관한 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
파이썬을 활용한 텍스트마이닝 핵심 비법 요약
단어빈도분석
워드클라우드 시각화
형태소 분석
텍스트에서 중요도를 파악할수 있는 TF-IDF
LDA기법을 활용한 텍스트 토픽 분류
빅데이터/텍스트마이닝 논문 작성시 데이터 해석법
텍스트마이닝의 핵심 이론 설명
KNU감성 사전을 활용한 감성분석 (감성어휘추출,감성문서비율)

텍스트마이닝 혹은 텍스트마이닝 관련논문 작성에
고민이 있으신 분들을 환영합니다! 🙌

 

수강 전 무료 강의인 "기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬""텍스톰 TEXTOM 기초 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 SNS 인식 분석" 강의를 들으시면 이해하기가 쉽습니다.

 

 

본 강의는 인문,예체능, 보건 의료 등의 인문사회계열 대학원생,연구자분들이 빅데이터 논문 작성하실 때 도움을 드릴 수 있는 강의입니다.

 

 

비전공자,문과생 분들은 이 강의를 통해 텍스트마이닝 논문 작성에 대한 두려움과 막막함을 없앨 수 있습니다!

ChatGPT를 활용하여 빅데이터/텍스트마이닝 분석을 쉽게 할수 있는 방법 노하우도 강의에 담아냈습니다. 

 

 

"30시간에 배울 수 있는 내용들을 4시간에 핵심만 압축해 놓았습니다!"

 

 

 "📖초심자 분께서는 빅데이터 논문/텍스트 분석 하느라 여러시간 헤매실 필요가 없습니다."

 

 

"📖텍스트마이닝 논문만 1저자로 10편 이상 쓴 연구자의 방법을 압축해놓은 핵심 강의입니다"

 

 

"간결하지만 깊이 있는 학습을 원하시는 분을 위한 강의"

 

 

 

 

 

📚복잡한 이론과 장황하고 원론적인 이론 설명 강의가 아닙니다.

 

LDA모델에 사용된 수학이론

 

🗝 전공자들 수준의 원론적인 이론 설명을 하는것이 아니라 실무나 빅데이터 논문을 쓰시는 분들이 바로 활용이 가능한 실용적 강의 입니다

 

논문이나 실무에서 주로 사용되는 LDA모델 시각화결과

 

🗝 강의를 듣고 사용된 코드만 변형하신다면 텍스트 분석을 적용할 수 있게끔 하였습니다.(입력데이터만 바꾸면 데이터 분석이 가능한 코드 제공)

 

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📚6년 간 텍스트 분석 실문 및 연구 경험, 그 핵심만 압축한 강의입니다.

 

안녕하세요 저는 AI개발을 하고 있는 이진규입니다.

 

강의를 오픈하게 된 저의 스트리를 간단히 말씀드리고자 하는데요.

 

저는 전 직장에서 인문사회학적인 연구를 하다 우연히 텍스트마이닝 프로젝트를 시작하였습니다. 

 

처음엔 정말 많은 시행착오를 겪었습니다. 아무리 해도 결과값이 이상한데... 

 

무슨 기법, 어떤 언어 모델을 써야 하지?? 등등 정말 막막했습니다.

 

기법들을 적용해도 원하는 결과와 다르게 나오는 걸 보며 많은 한숨을 쉬었지만

 

결국, 분석모델과 데이터를 여러번 돌려보며  몇날을 고민 끝에 해결 하였습니다. 

 

이후 몇 년간 여러 프로젝트를 거치며 실력이 쌓이면서 인프런 강의를 오픈하게 되었습니다. 

 

저의 초심자 시절 때 처럼 혼자선 막막하고 극한인 상황일 때 누가 옆에서 가이드 해줄 수 있는 분이 있었으면 좀 더 수월하게  프로젝트를 완료할 수 있지 않았을까? 

 

처음 접하시는 분이나 잘 모르는 분들에게 안내를 잘해  줄 수 있다면 정말 편할텐데? 라는 생각을 하며 강의 서비스를 오픈하였습니다.

 

처음 텍스트 분석을 배우시는 분들이 긴 강의를 들으시면  머리속에 정리되지 않은 정보때문에 혼란스럽습니다.(핵심만 요약한 짧은 강의를 오픈하였습니다!)

 

초심자 분들이 방황하지 않도록 실무에서 직접 활용 가능한 핵심적이고 간결한 코드로 강의를 제작하였습니다.

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📚 입문자를 위해 가장 많이 활용되는 핵심 기법을 가르쳐 드립니다.

 

모든 연구 분야에서 점점 텍스트마이닝, 빅데이터를 도입합니다.

회사 실무 역시 텍스트 데이터를 다룰 줄 알아야 인정받을 수 있습니다.

요즘 대세인 빅데이터 및 텍스트마이닝을 복잡하고 어려운 코딩대신 누구나 쉽게 따라할 수 있게끔 효율적인 강의를 제작하였습니다. 

 

 

 

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  • *참고) 지식공유자의 논문 포트폴리오들

     

    텍스트마이닝 논문 포트폴리오1

     

    텍스트마이닝 논문 포트폴리오2

    텍스트마이닝 포트폴리오3

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    텍스트마이닝 포트폴리오4

     

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  • (24년 기준) 현재 저는 텍스트마이닝 논문만 1저자로 10편이상을 썼고

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    150회 이상 컨설팅을 하였습니다!

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    • 컨설팅 후기 1

     

    • 컨설팅 후기 2

     

    • 컨설팅 후기3

     

    이 강의는 논문을 쓰는데 필요한 핵심비법을 전수해드립니다!

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  • 📚파이썬을 활용한 텍스트 분석 프로젝트 및 논문 작성

      

    💻 이 강의는 텍스트마이닝 기법을 활용해 빅데이터 논문 작성을 도와드립니다!

    🚀 텍스트 분석에 대한 핵심 이론과 실무에서 활용할 수 있는 텍스트 분석 기법을 알려드립니다.

    🗝 대량의 텍스트 문서에서 인사이트를 발굴하실 수 있도록 도와드립니다.

     

  • ✅ 본 강의는 파이썬을 이용하여 빅데이터 분석과 텍스트마이닝 분석 기술을 배우며, 데이터와 텍스트에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 다루는 강의입니다

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  • ✅ 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석 강의입니다(인식분석, 동향분석)

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  • ✅ 데이터 수집 및 정제, 텍스트 데이터 전처리, 빈도 분석, TF-IDF 분석, 워드 클라우드, LDA,감성분석을 이용한 토픽 모델링 등을 학습합니다.

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✅ 최신 LLM인 ChatGPT를 활용하여 좀 더 쉽게 빅데이터분석을 할 수 있는 방법을 안내합니다.

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이런 걸 배워요 📚

  1. 파이썬을 이용하여 빅데이터와 텍스트 데이터를 분석하는 방법을 이해하게 됩니다.

  2. 데이터 분석에 필요한 데이터 전처리, 시각화, 통계 분석 등의 기술을 익히게 됩니다.

  3. 빅데이터 논문 작성 시 필요한 데이터 분석 스킬을 익힐 수 있습니다.

  4. 다양한 데이터와 텍스트 분석 도구와 기술을 익힘으로써, 데이터 분석 능력을 향상할 수 있습니다.

  5. 빅카인즈 데이터 자료를 수집해  논문에 쓰이는 데이터를 직접 추출하는 과정을 실습합니다.

  6. 요즘 트렌드인 AI모델 ChatGPT를 활용하여 빅데이터 분석을 좀 더 쉽게 할 수 있는 방법에 대해 안내 합니다.

 

 


이런 분들께 추천해요 🙆‍♀️

 

데이터 분야에서 일하는 연구자, 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어

텍스트마이닝 및 빅데이터 논문작성 하시려는 연구원 대학원생

빅데이터 분석 및 텍스트마이닝 분석 기술에 관심이 있는 분들 누구나

이 강의와 함께해요 😊

  • 데이터 분석 및 논문 작성에 대한 불안감이 있는 수강생들은 이 강의를 통해 해당 능력을 강화할 수 있습니다.

  • 강의를 통해 데이터와 텍스트에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 익힘으로써, 수강생들은 빅데이터 분석과 텍스트마이닝 분야에서 높은 수준의 능력을 갖출 수 있습니다. 이러한 능력은 수강생들의 직무 역량 강화 및 학업 성취도에 큰 도움이 될 것입니다.


강의 특징 ✨

논문 작성에 필요한 데이터 추출 및 분석에 대한  정보 제공

실제 파이썬을 활용한 데이터 분석 실습 진행

파이썬 초보자도 따라 할 수 있는 쉬운 설명

파이썬으로 빅데이터와 텍스트 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 학습

이론과 실습의 적절한 비율! 이론을 바탕으로 실제 데이터 분석을 수행하는 실습 진행

"강의 수강하시고 궁금증이 있다면 제 메일주소(leejinkyu0612@naver.com)나 크몽으로 궁금증을 남겨주시면 1:1로 코칭해 드립니다!" 

 

1:1 코칭 예시

 

 


이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
텍스트마이닝/빅데이터 논문을 쓰시고자 하시는 대학원생, 연구원
텍스트마이닝 기법을 배우고 싶으신 분
파이썬을 활용해 텍스트마이닝을 하시고자 하시는분
텍스트마이닝 프로젝트 및 연구 과제 수행
소셜 미디어 데이터 SNS를 데이터 분석을 원하시는 분
마케팅을 위해 고객피드백, 리뷰 분석을 통해 고객 니즈 파악을 하고자 하시는 분
감성분석을 해보고 싶으신분
📚
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초 문법을 어느정도 아셔야 합니다
구글 Colab에 대한 사용방법을 알아야 합니다

안녕하세요
이진규 입니다.
이진규의 썸네일

[강사약력]

크몽 Prime 데이터 분석 전문가(상위 2%)📺 https://kmong.com/gig/345782

 

삼성전자, 서울대, 한국데이터산업진흥원, 이화여자대학교, 서울기술연구원, 경기연구원, 청운대학교,한국대기환경학회, 국립공원관리공단, 서울디지털재단, 세종대학교, 전남대학교 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

 

해피AI Blog 📺 https://blog.naver.com/leejinkyu0612

해피AI YouTube 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

 

동국대학교 AI대학원 박사과정(자연어처리 Natural Language Processing 전공)

 

전 공공기관 빅데이터 분석 연구원

 

 [e-mail]

leejinkyu0612@naver.com

  

[홈페이지]

https://happynlpdata.com

 

커리큘럼 총 42 개 ˙ 4시간 49분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 텍스트마이닝 이론 설명
텍스트마이닝소개 및 수집과정 설명 미리보기 03:50
데이터 전처리 이론소개 02:21
단어빈도 tf 및 tf_idf 이론소개 07:05
LDA기본이론 04:41
섹션 1. 빅카인즈 기사 데이터수집하기
빅카인즈 뉴스 기사 데이터 수집 하기 05:44
섹션 2. (최신버전) 빅카인즈 뉴스 기사 분석 실습 with ChatGPT (24년4월추가)
파이썬 실습 코드 및 빅카인즈 데이터 준비하기 01:42
구글 코랩에서 실습 준비하기 02:41
데이터 전처리 1 (konlpy를 활용한 형태소추출) 미리보기 07:45 데이터 전처리 2 (konlpy를 활용한 형태소추출) 미리보기 12:15 빈도(TF)구하기 미리보기 05:49
빈도(TF)에 대한 워드클라우드 시각화 06:50
TF_IDF구하기 04:55
TF_IDF워드크라우드시각화 03:40
LDA분석용 데이터만들기 07:24
Perplexity를 이용한 LDA 최적 토픽 수 결정하기 08:34
Coherence를 이용한 LDA 최적 토픽 수 결정하기 08:07
LDA를 활용한 토픽별 주요 단어 추출하기 06:36
LDAvis를 이용한 토픽 모델링 시각화 기법 03:42
LDAvis 결과 해석법 with ChatGPT 03:02
원하는 결과를 얻기위한 데이터 전처리 기법 07:07
섹션 3. KNU감성 사전을 활용한 빅카인즈 뉴스 기사 감성 분석 (24년 4월 추가)
감성분석 기초 이론 알아보기 (사전기반, 머신러닝/딥러닝기반) 04:56
(기초) 빅카인즈 뉴스 기사에서 긍부정 어휘 상위 N개 추출 (실습준비) 03:03
(기초) 빅카인즈 뉴스 기사에서 긍부정 어휘 상위 N개 추출 (코드 실습) 03:07
KNU감성사전을 활용한 감성분석 실습 준비 04:22
KNU 감성사전 소개 미리보기 06:31 감성분석용 데이터전처리 미리보기 13:44 KNU감성사전을 활용한 감성분석 미리보기 11:34 감성분석 기초 통계량 구하기(긍정 부정 중립 어휘 개수, 긍정 부정 중립 어휘 비율) 미리보기 03:16
섹션 4. 데이터해석법(Tip)
단어빈도TF 해석법(기본) 미리보기 04:25
단어빈도TF 해석법(심화) 05:33
(연구논문작성)연구과정 작성법 06:15
(연구논문작성)tf,tf_idf작성법 미리보기 04:02
(연구논문작성)LDA분석_작성법 12:39
[초심자를 위한 Tip] 논문 작성시 전혀 방향을 못잡을 때 해결방법 06:36
섹션 5. (구버전) 빅카인즈 뉴스 기사 분석 실습 TF,TF-IDF,LDA분석 실습
2강 데이터정제하기(형태소추출 및 불용어제거) 21:15
3강 단어빈도 및 워드크라우드 시각화-1 11:19
5강 TF_IDF 및 워드크라우드 시각화 06:40
4강 단어빈도 및 워드크라우드 시각화-2 06:17
6강 LDA실습 18:30
7강 LDA실습(전처리) 04:07
8강 LDA시각화(LDAvis) 08:20
(Tip)단어사전으로 데이터전처리 한번에 하기 09:19
강의 게시일 : 2023년 05월 30일 (마지막 업데이트일 : 2024년 04월 18일)
수강평 총 4개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
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우아한 북극곰 thumbnail
5
텍스트 마이닝 연구 논문을 준비하고 있는 대학원생 또는 연구자에게는 정말 가뭄에 단비와 같은 강의입니다. 시중에 파이썬 텍스트 마이닝과 관련된 책은 여럿 있으나 코딩 초보자가 실제로 코딩을 연구 논문에 적용하는데 방향을 잡아주는 것이 없는데 이 강의는 연구논문에서 바로 적용할 수 있도록 자료수집 단계부터 분석방법에 대한 파이썬 코딩이 실제로 어떻게 이루어지는지에 대한 과정을 다 보여주셔서 너무 많은 도움이 됩니다. 특히 궁금한 부분에 대한 피드백도 신속하고 친절하게 해 주신점도 좋았습니다. 이 강의는 코딩 문법의 원리를 자세히 알려주는 강의는 아닙니다. 하지만 코딩을 모르더라도 연구에 필요한 부분을 실전에 바로 적용할 수 있는 강의인 만큼 텍스트 마이닝 연구를 하고 싶으나 코딩 적용은 어려운 분들께 너무나 적합한 강의입니다!
2024-03-04
소기 thumbnail
5
기본적인 틀을 배우는 데 좋습니다.
2024-01-22
김수용 thumbnail
5
좋은 강의 너무나 감사합니다 !! 혹시 금융데이터 분석 강의도 찍어주시면 너무 감사하겠습니다 :) 제가 본 강의중에 손꼽히게 이해가 쏙쏙 되는 설명 너무 감사합니다
2023-08-01
지식공유자 이진규
안녕하세요 좋은 수강평 감사합니다! 금융을 비롯한 전반적인 데이터 분석에 관한 강의도 찍을 예정입니다. 이외에도 궁금하시거나 문의사항있으시면 연락주시면 친절히 답해 드리겠습니다! e-mail: leejinkyu0612@naver.com hp: 01099732113
2023-08-02
김현주 thumbnail
1
강사의 오디오 레벨이 강의마다 많이 차이가 나고 데이터분석 처리방법이 초심자가 이해하기 어려운 내용이라 아쉬움
2024-02-26
지식공유자 이진규
안녕하세요 김현주님 강의를 들으주셔서 감사합니다^^ 오디오 레벨이 강의마다 많이 차이가 나는 점은 제가 강의를 다시 수정해서 올려서 보완하도록 하겠습니다! 데이터분석 처리방법이 초심자가 이해하기 어려운 내용인 경우 제가 추가로 초심자분들이 한번 더 데이터 분석을 쉽게 이해할 수 있게끔 보충강의를 올리도록 하겠습니다. 그리고 강의에 대해 아쉬움이 있으신것 같아서 환불을 진행해드리고 싶은데 시간되실때 leejinkyu0612@naver.com로 메일 주시면 감사하겠습니다! 말씀하신 내용 바탕으로 더욱 더 노력하도록 하겠습니다!
2024-02-27
지식공유자 이진규
안녕하세요 24년 4월 최신 버전의 강의를 다시 만들어서 올려드렸습니다. 오디오 문제도 해결되었고 최대한 쉽게 풀어서 강의해 드렸으니 참고바랍니다 감사합니다^^
2024-04-17