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이 강좌를 통해 수강생은 벡터 미적분학 (미적분2)에서 미분의 기초에 대해 다질 수 있습니다.

수식 작성을 위한 LaTeX의 사용법을 배우는 강의입니다.

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다. 참고서적 "모두의 확률과 통계" https://wikidocs.net/book/18165

쉬운 예제를 통한 EKF(확장 칼만), UKF(엔센티드 칼만), Particle Filter(파티클 필터) 이론적인 동작 원리를 이해할 수 있습니다.

AI를 공부하려는데 선형대수 수식 앞에서 매번 막히셨나요? 이 강의는 공식을 외우는 대신, 벡터와 행렬이 공간에서 실제로 어떻게 움직이는지를 눈으로 보여드립니다. 끝까지 들으면 신경망, PCA, SVD 뒤에 숨은 수학을 스스로 읽어낼 수 있습니다.

머신러닝,AI, Robotics, 컴퓨터 비젼 등 공학전공자를 위한 깊이 있는 선형대수학 입니다. 깊이 있게 선형대수학을 공부하실 분들에게 권합니다. 가능한 쉽게 설명하면서 주제의 선택과 집중을 통하여 깊은 내용들을 다루고 있습니다.

이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분의 기초에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.

이 강좌를 통해 다변수 함수의 최적화 이론의 기초를 배우며, 벡터 함수에 대한 전반적인 내용을 배우게 됩니다.

이 강좌에서는 파이썬의 SciPy 라이브러리를 활용하여 다양한 행렬계산 관련 문제들을 푸는 방법을 배웁니다.파이썬을 몰라도, 선대개 지식이 얕아도 주어진 문제를 풀 수 있게 됩니다.

본 강의에서는 대학교 1학년 수준의 미적분학 강의를 진행합니다. 특히 일변수 함수 적분에 대해 집중적으로 다루며 여러가지 적분법과 기술적인 접근을 익힐 수 있습니다. 적분을 응용하는 사례로 부피나 표면적 같은 문제를 다룹니다. 수치 적분을 방법을 파이썬 코딩을 이용해 학습합니다.

본 강의에서는 대학교 1학년 수준의 미적분학 강의를 진행합니다. 특히 일변수 함수 미분에 대해 집중적으로 다루며 여러가지 미분법과 미분 공식을 익혀나갑니다. 실용적으로 미분을 적용할 수 있는 사례로 선형 근사, 함수의 증가와 감소, 최적화 문제 등을 선별해 익혀봅니다.

중학수학 기억만으로 시작하는 고등수학 재입문 과정입니다. 교과서 순서가 아닌 개념의 인과관계 순서로 재구성하여, 왜 이 공식이 필요한지부터 이해합니다. 하루 30분, 24주 완성 설계로 직장인과 성인 학습자가 실무와 일상에서 마주하는 수학적 개념을 탄탄히 다집니다.

이 과정은 행렬 미적분학의 필수 개념을 깊이 있게 다루며, 머신러닝 및 대규모 최적화에서의 응용에 초점을 맞춥니다. 학습자는 행렬의 도함수와 그 분해를 이해하고 계산하는 기술을 탐구하여, 현대 컴퓨팅의 복잡한 수학적 연산을 해결하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

이 과정은 이산 응용 수학의 핵심 주제를 다루며, 계수, 생성 함수, 확률 등에 초점을 맞춥니다. 학습자들은 수학적 개념을 익히는 동시에 작문 과제를 통해 효과적인 의사소통 능력을 기르게 됩니다.

함수해석학은 유한 차원을 넘어 노름 공간에서의 선형 및 비선형 문제에 대한 연구와 해결을 탐구합니다. 학습자는 노름 공간, 완비성, 범함수, 그리고 스펙트럼 정리와 같은 핵심 개념을 깊이 있게 다루며, 다양한 수학적 및 물리적 맥락에 적용 가능한 통찰력을 얻게 됩니다.

이 과정은 수학적 분석의 기초를 다룹니다. 수열과 급수의 수렴, 연속성, 미분 가능성, 리만 적분, 함수의 수열과 급수, 균일성, 극한 연산의 교환 등을 학습하게 됩니다.

이 과정은 계산 가능성과 계산 복잡성 이론에 중점을 두고 있습니다. 학습자는 정규 언어, 문맥 자유 언어, 결정 가능 및 비결정 가능 문제, 재귀 함수 이론 등을 다루게 됩니다.

이 미적분학 과정은 하나의 변수에 대한 함수의 미분과 적분을 다루며, 무한급수에 대한 간단한 논의로 마무리됩니다. 이 과정은 물리학, 공학, 경제학 등 다양한 과학 분야의 기초가 됩니다.

학창시절 수학을 포기했었지만 이제 공업수학에 도전하려고 하시는 성인분들에게 중, 고교수학의 기반을 만들어 드리는 강의입니다.

스스로 생각하는 힘을 길러주는 수학 기반의 사고력! 오늘도 야근이신가요? 그렇다면 본 과정을 통해 수학적 사고력을 높여 효율적으로 업무를 수행하시길 바랍니다.