65、66次オープンハウス - スコア化、区間化、最適スケール化/周辺効果とサブグループ分析강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333964/cover/91f2af81-cfc8-4dc0-9389-210eef9af872/333964.png?w=420)
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65次オープンハウスは、変数タイプの遷移によってデータ分析が豊かになることを示しています。大きく点数化、区間化、最適尺度化を扱います。 66次オープンハウスは、周辺効果の概念と理解、サブグループ分析について詳しく学習します。
초급
Statistics, spss
@dataai
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16
講義評価
4.7
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63、64次オープンハウス - 効果サイズと検定力分析/線形回帰の拡張と進化강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333944/cover/3e896c8a-c4cc-4e4f-a72e-30a5771a647b/333944.png?w=420)
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63次オープンハウスは、エフェクトサイズの概念とSPSSのエフェクトサイズの出力結果を説明します。また、サンプルサイズと検定力の概念とSPSSの検定力分析方法についても取り上げます。 64次オープンハウは、線形回帰の拡大と進化について詳しく学びます。
초급
Statistics, spss
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KNIMEで始まる分析Skill-Up강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333928/cover/b5317e39-f27b-43af-b94e-23926e9ad939/333928.png?w=420)
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KNIMEの基本使用法から高度なデータ分析技法まで実習を通じて学習し、実際のデータに適用可能な分析スキルを習得します。
입문
knime, Big Data
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KoreaPlus Statistics:2編PSM강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333927/cover/c8419e54-f74c-455e-a7ad-b7104071317e/333927.png?w=420)
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KoreaPlus SPSSを活用してPSMについて学びます。
초급
spss, PSM, propensity-score-matching
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[ビッグデータランニングセンター] (無料) KoreaPlus Statistics : 1編 Text Analytics
KoreaPlus SPSSを活用してText Analyticsについて学びます。
초급
spss, Statistics, Text Mining
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[ビッグデータランニングセンター] (無料) KoreaPlus Statistics : 1編 Text Analytics