AIで作るKR/USクオンツトレーディングノード分析システム（バイブコーディング）

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

コーディングなしのフルスタックシステム構築：韓国語のプロンプト（バイブコーディング）だけで、データ収集からAI・ML分析、ウェブダッシュボードまで、パイプライン全体を自ら完成させます。 100%自動化パイプラインの所有：毎朝テレグラムでS&P 500のスクリーニングおよび投資意見を受信する、独立した株式分析ツールを確保します。 実践データに基づいた投資フレームワークの習得：実際に運用されているソースコードを基に、機関レベルのデータ分析およびリスク管理能力を自分のものにします。

生成AI、バイブコーディング、DX/AXの3つの分野を「一度に」統合して体験できる国内唯一の実習型講義として、非専門家が実際の現場や日常でどのようにAI技術を活用して開発ができるのか、動機付けとビジョンを提示します。単なる理論の説明や紹介ではなく、実務に密着したポートフォリオや実践的な自動化プロジェクトまで完成させる機会を提供することで、実質的なキャリアアップを支援します。ツールのインストールから実際のサービス制作まで、初心者でも簡単に進められる講義です。

AI技術が金融産業全般にもたらした変化を、フィンテック、投資、信用リスク、不正検知など、さまざまな事例を通じて探ります。Pythonライブラリを活用した実習により、金融AIの適用方法と戦略的インサイトを理解し、生成AIを金融サービスに安全に統合する方法を学習します。

本授業では、PythonのPandasライブラリを活用して、さまざまな形の金融データを分析して処理する原理と方法について学び、これを実戦に直面できる状況に適用してみて、最終的には財務諸表データに基づくバックテスト（backtesting）を実装する方法ベース）について学びます。その結果、投資ロジックの検証や根拠なしに、単に他人が良いということだけに従う＆＃x27;パッシブ投資家＆＃x27;として活用してデータから自由自在に抽出して定量的に分析できる自己主導的で能動的な投資家になることができます。

非開発者と一日でサービスを作った事例を通じて「どこから始めればいいのか」をお見せし、 利己的メンバーシップチームのGitHub構造を設計した事例を通じて「どのように管理し、協業するのか」をお伝えします。

Google WorkspaceとGemini、NotebookLMで完成させる業務革新！ Google環境の構築から始まり、Geminiの活用、検索の高度化、メモ・ToDo・スケジュール管理、ドライブ・フォトの活用、Gmail・Meet・Chatによる協業、ドキュメント・スプレッドシート・スライドの実務、画像・動画制作、フォーム・サイト構築、NotebookLMベースの資料分析、Colab・Apps Scriptを活用した業務自動化まで、段階的に習得する実務型カリキュラムです。 単なる機能紹介ではなく、実際の業務シーンにすぐ適用できるよう、検索、文書作成、データ整理、プレゼン資料制作、申し込み受付、規定集チャットボット、スケジュール登録、アンケート自動生成などの実習を中心に構成されています。 🚀 コースの核心ポイント 1. Googleエコシステムを一つに繋ぐ統合型スマートワーク Googleは一つのアカウントで検索、メール、スケジュール、ドキュメント、ドライブ、協業ツールを有機的に連携させて使用でき、本講座はこの連携構造を業務フロー中心に習得させます。 2. すぐに使えるAI実務活用と自動化 Geminiを活用した文書作成、要約、チャットボット構成、スケジュール生成、アンケート制作、メール送信の自動化まで扱い、反復業務を実際の業務自動化へと転換させます。 3. 資料ベースの分析と信頼性の高い業務適用 NotebookLMを活用してアップロードしたソース内からのみ回答を探し、出典に基づいて要約・分析・学習・レポート作成を行うことで、実務の信頼性を高めます。 "GoogleのエコシステムにAIの翼を授けましょう。" これからは複雑な作業はAIエージェントに任せ、皆さんはより価値のある意思決定に集中してください。

無限に利益を生み出すアルゴリズム取引ボットを作成して、自動的に実行したいのですが、どこから始めればよいでしょうか?

Google WorkspaceとGemini、NotebookLMで完成させる業務革新！ Google環境の構築から始まり、Geminiの活用、検索の高度化、メモ・ToDo・スケジュール管理、ドライブ・フォトの活用、Gmail・Meet・Chatによる協業、ドキュメント・スプレッドシート・スライドの実務、画像・動画制作、フォーム・サイト構築、NotebookLMベースの資料分析、Colab・Apps Scriptを活用した業務自動化まで、段階的に習得する実務型コースです。 単なる機能紹介ではなく、実際の業務シーンにすぐ適用できるよう、検索、文書作成、データ整理、プレゼン資料制作、申し込み受付、規定集チャットボット、スケジュール登録、アンケート自動生成などの実習を中心に構成されています。 🚀 コースの核心ポイント 1. Googleエコシステムを一つに繋ぐ統合型スマートワーク Googleは一つのアカウントで検索、メール、スケジュール、ドキュメント、ドライブ、協業ツールを有機的に連携させて使用でき、本講座はこの連携構造を業務フロー中心に習得させます。 2. すぐに使えるAI実務活用と自動化 Geminiを活用した文書作成、要約、チャットボット構成、スケジュール生成、アンケート制作、メール送信自動化まで扱い、反復業務を実際の業務自動化へと転換させます。 3. 資料ベースの分析と信頼性の高い業務適用 NotebookLMを活用してアップロードしたソース内からのみ回答を探し、出典に基づいて要約・分析・学習・レポート作成を行うことで、実務の信頼性を高めます。 "GoogleのエコシステムにAIの翼を授けてください。" これからは複雑な作業はAIエージェントに任せ、皆さんはより価値のある意思決定に集中してください。

Excel ではなく Python Pandas を使用すると、データ分析をより簡単かつ効果的に行うことができるという事実! 金融データ分析を通じて、Pandas ライブラリの基本的な機能と実務的な使用方法を学びます。

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人材開発院でHRDとして12年間勤務しながら感じた最大の困難の一つは、アイデアは確かにあるものの、それを具現化するためのコーディングの壁が非常に高いという点でした。この講義は、まさにその地点から出発します。 HRDが開発者にならなくても、自身のアイデアを直接形にできるよう支援することがこの講義の目標です。人事（HR）、教育（HRD）、総務（GA）、組織文化の担当者のためのバイブコーディング（Vibe Coding）ベースの実践講義で、有料サービスを使わず無料機能のみを活用して、作りたいサービスを自ら構築していきます。

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"なぜ私の自動売買は下落相場で崩れてしまうのか？" 私もまた、同じ悩みを深く抱えてきました。市販の自動売買ロジックの多くは強気相場で利益を出しているように見えますが、相場の色が変わった瞬間に対応力を失ってしまいます。私はこの問題を解決するために、過去2年間自ら研究したノウハウと最新のAI技術を結合させました。本講義では、マクロ経済と個別銘柄の流れを同時に読み取る'Transformerベースのディープラーニングモデル'を自ら設計し、これを無料のGPU環境で自動的に学習・デプロイする方法を学びます。特にヘッジファンドレベルの精巧なデータ正規化手法を導入し、単純な指標を超えてニュースの感情分析まで結合した'知能型総合スコアリングシステム'を構築します。ここにウォール街で20年のキャリアを持つトレーダーの眼識を移植した「AIセーフティゲート」を加え、買い注文の直前に人間のトレーダーの視点で最後の確信を上乗せします。単なる売買機能を超え、動的な利確・損切りロジック、8種類の自己復旧メカニズム、そしてSlackによるリアルタイムレポートまで加え、機関投資家レベルのアルゴリズムシステムの全工程を皆さんの手で直接実装することになります。

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今回の共有会は、自動化やn8nについてある程度理解している、または試した経験がある方々のために準備しました。 Selfish Clubがn8nを活用してDBとCRMの自動化を構築する過程で経験した実際の問題と解決プロセスを盛り込んでいるため、 n8n自動化の導入を検討しているものの、どのように始めればよいか悩んでいる方におすすめです。

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