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コード一行書かずに株式自動分析システムを作る feat. Claude CLI

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか? 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか? 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI(Gemini)がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI(Claude)がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング(Vibe Coding)」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

難易度 初級

受講期間 無制限

  • skysungsisi0926
Python
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Flask
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Next.js
Next.js
AI
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Generative AI
Generative AI
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Next.js
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AI
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Generative AI
Generative AI

学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

5.0

5.0

알거없잖아

17% 受講後に作成

YouTubeの動画を見ながらDiscordでファイルをダウンロードして試してみたところ、あまりに不思議で面白かったので受講を申し込みました。新しい世界を見ているようです。現在Geminiを有料で使用中ですが、この機会にClaudeも一度使ってみようと思います。これから良い講義をよろしくお願いします。

5.0

Choi Abe

18% 受講後に作成

これからとても楽しみです。 良い講義をたくさんアップしていただければ、 一生懸命ついていきたいと思います~~

5.0

텐브라운DESSERT

33% 受講後に作成

初心者には少し難しいですが、繰り返し受講して理解するようにします。

受講後に得られること

  • 毎日自動で稼働する自分だけの株式分析システム

  • AIに言葉で指示して望むプログラムを作る能力

  • 実際のウェブダッシュボードと自動通知システム

  • システムが自ら学習する自動チューニング構造

[ホドのAI分析室] Claude CLIで作る実践株式分析システム


モデルは必ず Sonnet 3.5 に設定してください。そうしないと使用制限を超えてしまいます。


⚠️ 投資上の注意事項 (Disclaimer)

本講義で扱う終値ベッティング戦略、VCPパターン分析、および自動売買システムは、システム構築のメソッドを教育する目的で制作されました。

講義の内容をそのまま実践したとしても収益を保証するものではなく、実際の投資に伴うすべての損益の責任は受講生本人にあります。AIとデータを活用した補助ツールとして、賢明に活用してください。


[カリキュラムのご案内]
現在Part 1、2が公開されており、毎週1パートずつ順次アップデートされます。(全Part 10完講予定)


今受講されると、最もお得な価格で全課程を学習いただけます。

Part 1: Claude Codeのインストールおよび開発環境の設定 (Antigravityの活用)

Part 2: Python基礎実習 (AIに指示して計算機、クローラーを作る)

Part 3 ~ 10: (毎週更新予定) データ収集、DB構築、アルゴリズム実装、テレグラムボット、Webダッシュボード配布など


「コーディングは知らなくても大丈夫です。AIに『正しく』指示する方法だけを学んでください。」


こんにちは、YouTubeチャンネル<くるみのAI分析室>を運営している「くるみ」です。チャンネルを運営しながら、購読者の皆様から最も多く、そして絶えず寄せられた質問があります。


「ホドゥさんが使っているその株式分析システム、私にも作れますか?」 「コーディングを全く知らないのですが、最初から最後まで教えてくれる講義はありませんか?」


皆様のその渇望を解消するために、この講義を作りました。単なる例題ではありません。私が毎朝実際のトレーディングに使用している「株式自動分析システム」を、Claude CLIを活用してゼロから完成させていくすべての過程を、包み隠さず盛り込みました。


なぜ「Claude CLI」なのですか?

YouTubeの「5分でパパッとコーディング」といった動画に、もう騙されないでください。ウェブのチャット画面からコードを一行ずつコピー&ペーストするような「力仕事」では、複雑なシステムを作り上げることはできません。

この講義では、最新のAI開発ツールであるClaude CLIを使用します。ターミナル環境でAIが直接プロジェクトファイルを生成し、コードを修正し、エラーまで解決してくれる真の自動化開発を体験することになります。



講義の核心ポイント:実践フルスタックワークフロー


この講座は「株式アプリの模倣」ではありません。[企画 → 設計 → 実装 → デプロイ → 自動化]へと続く開発の定石を教えます。

Real Data Handling 2,500個の全銘柄の株価データをリアルタイムで収集・加工するパイプラインの構築

Advanced Logic ニュースデータをクローリングしてAIでポジ・ネガ分析を行い、自分だけの投資戦略を数値化するスコアリングエンジンの実装

Full Automation APIサーバーの構築からウェブダッシュボードの可視化、そして毎朝自動で届くテレグラムレポートまで




この講義を受講し終えると

単にコードを書き写すのではなく、「エンジニアのように設計する能力」が身につきます。

  • 拡張性:新しい分析指標や戦略を思いついた際、自信を持って追加できるようになります。

  • 構造化:複雑なシステムを段階別に分割して攻略する力が身につきます。

  • 応用力:株式だけでなく、不動産や仮想通貨など、あらゆるデータ分析システムを同じ構造で構築できます。

あなたのアイデアが現実になる最短の道、 今すぐホドゥと一緒にClaude CLIで始めましょう。

👉 ホドゥのAI分析室 YouTubeチャンネルはこちら: https://www.youtube.com/@두두감자


講義を終えると、このような成果物を作ることができます

テレグラム自動メッセージ


国内株式サマリー

Daily VCP Signal


VCP銘柄の累積分析および結果

Part3 実際のデータダッシュボード制作

  • 講義を受講した後、何を理解し、どのようなことができるようになりますか?


  • 受講生がどのように変化できるかについて、最大限具体的に説明します。

学習内容

1-2. チャートデータ分析(テクニカル分析)

「日足データを基に移動平均線(MA)およびトレンドを分析して順張りの銘柄を抽出し、テレグラムを通じてチャートと銘柄情報を自動で送信します。」

1-3. 需給データ(主要主体) 💰

「現在値、売買代金、騰落率、移動平均線(5/20/60日)、5日間の外国人および機関投資家の純買収など、さまざまな指標を分析します。大引け直後に条件に一致するデータをテレグラムで送信し、必要に応じてフィルターを自由に拡張して自動通知を提供します。」

1-4 上昇銘柄総合分析レポート

金融リアルタイムデータに基づき、当日のKOSPI/KOSDAQ上昇銘柄の中から、売買代金・騰落率・価格帯の条件を満たす銘柄のみを自動フィルタリングします。選別された銘柄に対して、60日移動平均線の順張り状態、52週高安値の位置、外国人・機関投資家の5日間の需給動向まで分析し、一つのレポートとして提供します。




受講前のご注意事項


🛠️ 実習環境ガイド

始める前にチェック! 本講義はmacOS環境で撮影されましたが、WindowsおよびLinuxユーザーも問題なく受講いただけます。GPU(グラフィックボード)のない一般的な事務用・開発用ノートパソコンでも十分です。


1️⃣ オペレーティングシステム (OS)

講義はmacOSを基準に進行されますが、99%の内容はOSに関係なく同一です。

OSごとの違い(スケジューラの設定など)については、講義内で別途丁寧に案内します。

OS推奨バージョン備考macOSmacOS 13 (Ventura) 以上講義の基準環境 (launchdなどのネイティブ機能を活用)WindowsWin 10/11 + WSL2

WSL2(Ubuntu)インストール後、同様に実習可能



(スケジューラはWindowsタスクスケジューラを活用)

LinuxUbuntu 22.04 以上cronなどを活用して完全互換


2️⃣ 必須ツールおよびソフトウェア

コーディングはAIが担当するため、皆さんは指示(プロンプト)を出すためのツールを用意するだけで大丈夫です。

中核ツールClaude Code (CLI)有料 ($20/月〜)

バイブコーディング(Vibe Coding)のコアエンジンバックエンド。Python(3.9以上)無料データ分析、クローリング、サーバー駆動

フロントエンド Node.js (18以上)無料Next.jsベースのダッシュボード画面実行

エディタ VS Code 無料コード確認およびターミナル実行 (オプション)


3️⃣ 外部API(追加費用なし)

複雑な有料データサービスの代わりに、無料クローリングとAPIの無料枠を活用してコスパを最大化しました。

  • Google Gemini API: ニュースのAI要約および感情分析(無料枠を活用)

  • Naver OpenAPI: ニュース検索 (1日25,000件無料)

  • Telegram Bot API: 売買通知の送信 (完全無料)

  • 🚫 株価データ: 別途有料APIなしでウェブスクレイピングで解決します。


4️⃣ PC推奨スペック

機械学習の学習を直接行わないため、高スペックなPCは必要ありません。

  • CPU: デュアルコア以上 (推奨: Apple M1~M3 または Intel i5 以上)

  • RAM: 8GB (推奨: 16GB以上)

  • ディスク: 10GB以上の空き容量

  • インターネット: 安定した有線/Wi-Fi環境必須


📚 学習資料のご案内

受講生の皆様の成功的なシステム構築のために、専用プロンプトとソースコードをすべて提供します。


📦 提供される資料

  1. プロンプト集 (Notionファイル公開)(核心資料)

    • 講義のアルファでありオメガです。各パートごとにClaude Codeに入力すべき120余りのコマンドとトラブルシューティングガイドを提供します。コピー&ペーストだけでシステムが構築される体験をしてみてください。

  2. 講義ノート&スライド

    • 全体アーキテクチャ図、核心概念の要約、チェックリストを収録しました。

  3. 完成ソースコード

    • もし道に迷った時に参考にできる解答集(Reference)です。


💡 資料活用のヒント

  • 直接作成してみてください: 提供された完成コードはあくまで参考用です。皆さんが直接プロンプトを入力して作成したコードが、変数名などが多少異なっていたとしても、機能が動作するのであればそれが正解です。

  • メンテナンスガイド: NAVER金融などのクローリング対象サイトが改編され、コードが動かなくなった場合、エラーメッセージをClaude Codeに渡せば自動で修正してくれます。(この方法も講義で扱います!)



🎯 前提知識&学習ガイド

「コーディングを知らなくても大丈夫ですか?」 👉 はい、可能です!

この講座は開発者になるための講座ではなく、AIをツールとして活用し、望む成果物(株式分析機)を手に入れるための講座です。

  • プログラミング経験(不要): 「バイブコーディング」方式でClaudeがコードを書きます。

  • Python/ターミナルの知識(不要): 基礎的なターミナルの使い方から(Part 0)一歩ずつお教えします。

  • 株式の基礎(推奨): 移動平均線、出来高などの基本用語さえ知っていれば、投資戦略を理解するのに役立ちます。


🚀 おすすめの学習ロードマップ

  1. 直接タイピングする:目で見るだけにしないでください。プロンプトを直接入力し、AIがコードを生成する過程を経験してこそ、自分のものになります。

  2. 順番に進める: Part 1から着実に積み上げていく構成になっています。途中で飛ばすとエラーが発生する可能性があります。

  3. エラーを恐れないこと: エラーが発生しても慌てずに、エラーメッセージをコピーしてClaudeに聞いてみてください。それこそが、この講義で学ぶ核心的なスキルです。

  4. 復習する: 特にPart 4(終値ベッティングエンジン)、Part 7(ダッシュボード)、Part 9(バックテスト)は内容が深いです。余裕を持って1〜2回の反復学習をお勧めします。



📢 質問&アップデート

Q&Aおよびフィードバック

  • 質問は[Inflearn Q&A掲示板]をご利用ください。

  • 質問される際、エラーメッセージの全文使用中のOSを併記していただければ、より迅速かつ正確な回答が可能です。


講義アップデートポリシー

  • サイト構造の変更への対応:クローリング対象サイトの変更時、プロンプトやコードを最新の状態に更新します。

  • Claude Code アップデート: ツールのメジャーアップデート時に互換性をチェックし、お知らせします。

  • 著作権に関するご案内: 本講義のプロンプトおよび資料は、受講生個人の学習目的のみにご使用ください。(無断配布・共有禁止)


⚠️ 投資上の注意事項 (Disclaimer)

本講義で扱う終値ベッティング戦略、VCPパターン分析および自動売買システムは、システム構築のメソッドを教育する目的で制作されました。

講義の内容をそのまま実践したからといって利益を保証するものではなく、実際の投資に伴うすべての損益の責任は受講生本人にあります。AIとデータを活用した補助ツールとして、賢明に活用してください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 毎日退勤後に銘柄分析へ2〜3時間を費やしている会社員投資家

  • コーディングは分からないけれど、自分だけの自動化システムを持ちたい方

  • クオンツ講義を受けたけれど、Jupyter Notebookで終わってしまった方

  • 4. AIを実践で活用したいが、何を作ればいいか分からない方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 株式の基本用語:始値/終値、売買代金、外国人/機関投資家の需給、移動平均線などの基本的な株式用語を知っていると、講義の内容がより早く理解できます。

  • OS: macOSを基準に進めます(Windowsもほとんど同様に進めることができ、差異がある部分は別途案内します)

こんにちは
です。

70

受講生

6

受講レビュー

3

回答

5.0

講座評価

1

講座

カリキュラム

全体

22件 ∙ (1時間 52分)

講座資料(こうぎしりょう):

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

6件

5.0

6件の受講レビュー

  • bitbul2524님의 프로필 이미지
    bitbul2524

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

    • skysungsisi0926
      知識共有者

      ありがとうございます

  • ak47님의 프로필 이미지
    ak47

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    17% 受講後に作成

    YouTubeの動画を見ながらDiscordでファイルをダウンロードして試してみたところ、あまりに不思議で面白かったので受講を申し込みました。新しい世界を見ているようです。現在Geminiを有料で使用中ですが、この機会にClaudeも一度使ってみようと思います。これから良い講義をよろしくお願いします。

    • skysungsisi0926
      知識共有者

      ありがとうございます。最善を尽くして進めてまいります!

  • abechoi647569님의 프로필 이미지
    abechoi647569

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    18% 受講後に作成

    これからとても楽しみです。 良い講義をたくさんアップしていただければ、 一生懸命ついていきたいと思います~~

    • skysungsisi0926
      知識共有者

      ありがとうございます!良質な講義を継続できるよう、一生懸命アップデートしていきます。

  • q4sweet5086님의 프로필 이미지
    q4sweet5086

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

    初心者には少し難しいですが、繰り返し受講して理解するようにします。

    • skysungsisi0926
      知識共有者

      ありがとうございます。わからないことがあれば、いつでも質問を残してください。遅くとも1日以内にはお答えします。

    • ありがとうございます^^ 質問があればまた残すようにします。かなりの初心者なので、まずは頑張ってみます。

  • skirokim9865님의 프로필 이미지
    skirokim9865

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

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