skysungsisi0926さんの投稿

@skysungsisi0926

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Q＆A

최종노드 완성질문입니다.

최종 화면은 점진적으로 업데이트하면서 자연스럽게 진행될 예정입니다. 강의는 모든 노드를 추가할때까지 최소 주1회 업데이트 예정이며, 상황에 따라 2~3회정도 업데이트 될 수 있습니다. 강의를 구독해주셔서 감사합니다!

2026-07-12T10:47:56.361Z

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Q＆A

네이버 API KIS API 강의

금주중으로 모두 업데이트 예정입니다! 해당 부분은 추가 강의 부분으로 금주중 모두 완료예정입니다!

2026-07-09T14:28:56.960Z

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Q＆A

안녕하세요! 간략하게 요약하여 드립니다. 뉴스는 소속 판정에 쓰면 안 되고, 상승 사유 설명에만 써야 합니다. 저도 초기에 같은 시행착오를 겪고 역할을 분리했습니다. - 문제 1 (화장품이 반도체로): 네이버 뉴스에서 종목명으로 검색하면 "오늘 반도체·화장품·방산 강세" 같은 시황 나열 기사가 걸립니다. 기사 전문에서 키워드 매칭을 하면 그 기사에 같이 언급된 다른 테마 키워드("반도체")가 화장품 종목에 붙습니다. - 문제 2 (반도체가 개별주로 흩어짐): 종목별로 독립적으로 뉴스를 읽으면, A반도체는 "수주" 기사, B반도체는 "실적" 기사가 잡혀서 공통 키워드가 없으니 각자 개별 상승으로 분류됩니다. 테마는 종목 단위가 아니라 집합 단위 현상이라 종목별 판정으로는 원리적으로 못 잡습니다. 권장 구조: 3층 분리 (실운영 구조) 1층 — 정적 마스터 매핑 (소속의 1차 근거) 종목→테마 매핑 테이블을 사전에 확정해 두고, 소속 판정은 여기서 시작합니다. 저희는 stock_classifier/ 모듈이 이 역할입니다: 수동 큐레이션 매핑(THEME_MAPPINGS) + 자동 생성 매핑(auto_mappings.json)을 union 병합하고, KRX 업종 분류(kr_sector_map.json)와 정렬(taxonomy_aligner)합니다. 핵심 테마(반도체·로봇 등)는 사람이 검수한 밸류체인 상수로 관리합니다 — 자동만으로는 품질이 안 나와서 수동 코어 + 자동 확장 + 주기적 검수가 현실적인 균형이었습니다. 2층 — 집합 신호로 테마 성립 판정 (문제 2의 해법) 당일 상승 종목 리스트를 마스터 매핑에 통과시켜서, 같은 테마 소속이 N개 이상(예: 3개+) 동반 상승하면 테마 성립 → 소속 종목들을 그 테마로 흡수합니다. 이러면 각 종목의 뉴스 사유가 제각각이어도 반도체 5종목이 같이 오른 날엔 자동으로 "반도체 테마"로 묶입니다. 테마 강도는 소속 상승 종목 수 + 등락률 중앙값 + 거래대금으로 점수화하면 됩니다. (저희 theme_linkage/analyzer는 여기에 방향×거래량 결합 점수를 씁니다 — 거래량만 보면 패닉 매도 테마가 만점 받는 결함이 있어서 상승 거래량만 가산하도록 고쳤습니다. 같은 함정 주의.) 3층 — 뉴스는 사유 라벨링 전용 (문제 1의 해법) 뉴스에서 테마를 "발견"하지 말고, 이미 묶인 테마/종목에 "이유"만 붙입니다. 이때 필터가 중요합니다: - 제목에 종목명이 있는 기사만 사용 (본문 언급만 높음). "특징주" 제목 기사가 가장 신뢰도 높고,"마감시황"·"오늘의 증시" 류 나열 기사는 제외 - 당일 발행분만 (저희도 발행일 필터를 안 걸었다가 구 기사가 사유로 붙는 사고를 겪었습니다) - 키워드 추출은 기사 전문이 아니라 종목명이 포 LLM을 쓴다면 (권장): 기사 요약→테마 분류를 LLM에 맡기되, ① 자유 생성이 아니라 사전에 정의된 테마 목록 중에서만 고르게 하고(structured output + enum), ② "해당 없음" 선택지를 반드시 주고, ③ 근거 문장을 인용하게 해서 인용문에 해당 종목명이 없으면 기각하는 3중 가드를 걸면 오분류가 급감합니다.

2026-07-09T10:20:40.018Z

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Q＆A

호두 AI님 강의 차이점에 대해 문의 드립니다.

코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 강의는 데이터 수집, AI 뉴스 분석, 종목 점수화, 시그널, 대시보드, 텔레그램 알림까지 이어지는 완성형 자동 분석 시스템을 만드는 강의입니다. 반면 KR/US 퀀트 트레이딩 노드 분석 시스템 강의는 종목 가져오기, VCP, 수급, 조건 병합 같은 기능을 노드로 연결하면서 나만의 분석 흐름을 만드는 노드형 퀀트 분석 플랫폼에 가깝습니다. 즉 단순히 도구만 다른 것이 아니라, 첫 번째는 자동 분석/알림 시스템, 두 번째는 KR/US 종목을 직접 조합해보는 노드 기반 분석 툴이라고 보시면 됩니다. 연기금 관련해서는 기본 완성본에서 “연기금 보유 종목 전체”를 바로 추적하는 구조는 아니지만, 연기금/기관 투자자별 순매수 데이터를 붙이면 특정 종목의 연기금 매수·매도 흐름과 거래량 추적은 확장 가능합니다. 정확한 보유 잔고까지 보려면 별도 공시나 데이터소스 연동이 필요합니다.

2026-07-07T14:57:28.033Z