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講座リスト

非専攻者・入門者のためのData Science(DS)とAI学習・就職ガイド
AISchool
₩3,704
입문 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
5.0
(38)
400+
Data Science(DS)と Artificial Intelligence(AI)関連職種の分析と関連職種でのキャリア構築のための学習・就職ロードマップを学びましょう。
입문
Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
非専攻者・入門者のためのData Science(DS)とAI学習・就職ガイド
AISchool
₩3,704
입문 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
5.0
(38)
400+
Eコマースデータで始めるストーリー型SQL – BigQuery & Looker Studio実習
coddatg
₩4,233
초급 / SQL, data-visualization, looker-studio, bigquery, Data literacy
4.7
(10)
100+
SELECT、WHEREのような文法の羅列ではなく、「最近の売上は？」「誰がより多く買うの？」「Top5商品は？」といったビジネス質問を解きながらSQLを学びます。無料環境（BigQuery Sandbox + Looker Studio）で直接実習し、分析結果をダッシュボードで完走します。退屈せずに、実務データ分析の思考方式をSQL基礎と一緒に身につけることができます。
초급
SQL, data-visualization, looker-studio
Eコマースデータで始めるストーリー型SQL – BigQuery & Looker Studio実習
coddatg
₩4,233
초급 / SQL, data-visualization, looker-studio, bigquery, Data literacy
4.7
(10)
100+
Spotify Data Workerは何をしますか？
inflearn
무료
입문 / job-analysis, Data Engineering, Data literacy
5.0
(18)
700+
知識共有者キム・ナホン様と共にしたデータ職軍のためのライブミットアップ映像です:)
입문
job-analysis, Data Engineering, Data literacy
Spotify Data Workerは何をしますか？
inflearn
무료
입문 / job-analysis, Data Engineering, Data literacy
5.0
(18)
700+
私の価値を高めるノッション履歴書を作る
bomin
₩6,173
입문 / Resume, Notion
5.0
(21)
500+
ノッションで履歴書を作るのは難しくありません。フレンドリーなガイドと一緒に座った席から最後まで、完成できる履歴書作り！
입문
Resume, Notion
私の価値を高めるノッション履歴書を作る
bomin
₩6,173
입문 / Resume, Notion
5.0
(21)
500+
データアナリスト採用のすべて：履歴書から面接まで [月刊データリアンセミナー振り返り | 2022年8月]
datarian
무료
입문 / Interview, Resume
5.0
(4)
100+
データアナリストへの就職に向けて、履歴書はどのように書けば良いか、面接はどのように準備すれば良いか、お悩みですか？データアナリスト採用の全てをこのセミナーで学べます！
입문
Interview, Resume
データアナリスト採用のすべて：履歴書から面接まで [月刊データリアンセミナー振り返り | 2022年8月]
datarian
무료
입문 / Interview, Resume
5.0
(4)
100+
自ら成長するアナリストキャリア作り [月刊データリアンセミナー再視聴 | 2022年6月]
datarian
무료
입문 / career-advice
4.7
(3)
100+
IT業界データアナリストのキャリア成長記が気になるなら、6月のセミナーを聞いてみてください！
입문
career-advice
自ら成長するアナリストキャリア作り [月刊データリアンセミナー再視聴 | 2022年6月]
datarian
무료
입문 / career-advice
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(3)
100+
面接直行のデータアナリスト履歴書 [月刊データリアンセミナー振り返り | 2022年2月]
datarian
무료
입문 / Interview
4.9
(12)
300+
データアナリストが就職活動時に書いた履歴書、直接見たことありますか？非専攻者として就職成功したアナリストたちが教える履歴書作成のコツ！ここに全てあります。
입문
Interview
面接直行のデータアナリスト履歴書 [月刊データリアンセミナー振り返り | 2022年2月]
datarian
무료
입문 / Interview
4.9
(12)
300+
Data Engineering Course (1): ビッグデータ Hadoop を直接インストールする
Billy Lee
₩6,878
초급 / Big Data, Hadoop, Data Engineering, Java, mapreduce
4.5
(40)
500+
Hadoopとビッグデータを学びたい学生は、このコースを通じてビッグデータの世界を体験する素晴らしい発展を祝います！
초급
Big Data, Hadoop, Data Engineering
Data Engineering Course (1): ビッグデータ Hadoop を直接インストールする
Billy Lee
₩6,878
초급 / Big Data, Hadoop, Data Engineering, Java, mapreduce
4.5
(40)
500+
デジタルリテラシー、デジタル技術を理解し、実務に応用する技術
Masocampus
₩12,346
입문 / Digital Literacy
4.5
(4)
답변 활발
답변 활발
急変するデジタル時代で生き残る競争力、デジタルリテラシー！デジタル環境の技術構造の理解に基づいて、日常に満ちた情報を私のものにしましょう。
입문
Digital Literacy
デジタルリテラシー、デジタル技術を理解し、実務に応用する技術
Masocampus
₩12,346
입문 / Digital Literacy
4.5
(4)
답변 활발
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ADsPクイックスタート！
루비네코딩
무료
입문 / Big Data, ADsP
4.7
(39)
600+
ADsP認定資格合格戦略を学び、暗記科目をまとめて学びます。これ以上躊躇しないでADsP資格に挑戦してください！
입문
Big Data, ADsP
ADsPクイックスタート！
루비네코딩
무료
입문 / Big Data, ADsP
4.7
(39)
600+
データアナリストになったらどんな仕事をするのですか？[月刊データリアンセミナー振り返り | 2023年1月]
datarian
무료
입문 / Data literacy
5.0
(3)
100+
データアナリストがどんな仕事をするのか分からなくて、もどかしく思っていませんでしたか？それぞれ異なるドメインで働いている3人のデータアナリストの話を聞いてみましょう！
입문
Data literacy
データアナリストになったらどんな仕事をするのですか？[月刊データリアンセミナー振り返り | 2023年1月]
datarian
무료
입문 / Data literacy
5.0
(3)
100+
非専攻者4名、どのようにデータアナリストになったのか？[月刊データリアンセミナー振り返り | 2022年1月]
datarian
무료
입문 / career-advice
4.7
(11)
100+
非専攻者としてデータアナリストを目指していますか？物流学科、経営学科、文芸創作学科、機械工学科出身の私たちが、どのようにデータアナリストになったのか知りたいなら、このセミナーにヒントがあります。
입문
career-advice
非専攻者4名、どのようにデータアナリストになったのか？[月刊データリアンセミナー振り返り | 2022年1月]
datarian
무료
입문 / career-advice
4.7
(11)
100+
AIとビッグデータの融合：データ分析の新しいパラダイム
papadave
₩9,524
초급 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Engineer Big Data Analysis, Orange3
4.3
(3)
将来のデータ分析の専門家になりたいですか？今、その機会をつかみましょう！最先端の人工知能技術とビッグデータを通じて無限の可能性を探求し、強力なインサイトを導き出す方法を学ぶ特別な機会です。
초급
Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Engineer Big Data Analysis
AIとビッグデータの融合：データ分析の新しいパラダイム
papadave
₩9,524
초급 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Engineer Big Data Analysis, Orange3
4.3
(3)
非専攻者のためのデータアナリスト雇用ガイド
amazingmskim1583
₩4,233
입문 / Big Data
4.8
(17)
100+
この講義を通じて、受講生はビッグデータ公募展や自訴書など実際の資料を確認し、勉強と就職準備の方向をとることができると予想します。
입문
Big Data
非専攻者のためのデータアナリスト雇用ガイド
amazingmskim1583
₩4,233
입문 / Big Data
4.8
(17)
100+
[データ人文学]データで事故を起こす
skmns
₩13,580
8일만
24%
₩10,229
입문 / Big Data, Data literacy
国内1号データ人文学者新都用講師の誰でも簡単に始めるデータ入門講義！膨大な量のデータをきちんと読み、きちんと活用できるデータ基盤の思考を備えてみてください！
입문
Big Data, Data literacy
[データ人文学]データで事故を起こす
skmns
₩13,580
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입문 / Big Data, Data literacy
人文社会体系系列専攻者のためのコンピューティング思考と人工知能
pnuswedu
무료
입문 / Business Problem Solving, Entry
5.0
(4)
200+
論理的思考能力を向上させ、第4次産業革命時代に自分の専攻と情報通信技術を融合できる能力を培います。
입문
Business Problem Solving, Entry
人文社会体系系列専攻者のためのコンピューティング思考と人工知能
pnuswedu
무료
입문 / Business Problem Solving, Entry
5.0
(4)
200+
データアナリストとしてどのように準備すべきか？[月刊データリアンセミナー見直し | 2023年2月]
datarian
무료
입문 / Portfolio
5.0
(3)
200+
データ分析官として就職するには、どこからどのように準備すればいいでしょうか？データ分析プロジェクトのノウハウから、先輩データ分析官の就職活動体験談まで！今回の2月セミナーで全て聞くことができます。
입문
Portfolio
データアナリストとしてどのように準備すべきか？[月刊データリアンセミナー見直し | 2023年2月]
datarian
무료
입문 / Portfolio
5.0
(3)
200+
[入門クラス]サーバーとインターネットとデータの話
breachers
무료
입문 / Network, Digital Literacy
4.9
(92)
2,300+
私たちが毎日アクセスしているサイトはどのように動作しているのでしょうか?本格的なデータの勉強に先立ち、ITの背景知識となるサーバーとインターネットについて学びます。
입문
Network, Digital Literacy
[入門クラス]サーバーとインターネットとデータの話
breachers
무료
입문 / Network, Digital Literacy
4.9
(92)
2,300+
(2時間で完成) データ分析のためのRプログラミング基礎
sdj0831
₩2,822
입문 / R, Big Data
Rプログラミング基礎講座へようこそ！本講座は、データ分析を初めて学ぶ方を対象に、Rプログラミングのコアコンセプトと実践的なデータ処理・可視化の手法を分かりやすく体系的に解説します。Rのインストールから始まり、データ構造、基本構文、さらには実際の分析事例までを扱い、データアナリストとしての一歩を成功させることを目標としています。
입문
R, Big Data
(2時間で完成) データ分析のためのRプログラミング基礎
sdj0831
₩2,822
입문 / R, Big Data
AI時代で必要なコンピューティングの考え方を理解する
sdj0831
₩8,289
입문 / Computer Architecture, Parallel Processing, Business Problem Solving, data-transformation
4.3
(4)
コンピューティング思考は、コンピュータ専攻者だけを学ぶことではありません。どんな仕事でも解決しなければならない問題があり、この問題を解決するのにコンピューティング思考を使うことができるのです。
입문
Computer Architecture, Parallel Processing, Business Problem Solving
AI時代で必要なコンピューティングの考え方を理解する
sdj0831
₩8,289
입문 / Computer Architecture, Parallel Processing, Business Problem Solving, data-transformation
4.3
(4)