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직무분석
非専攻者として試行錯誤を経験し、悟ったことを知らせるデータサイエンスキャリアロードマップ講義です。時間の無駄や無駄なく、キャリアの準備時間とコースを最適化できます。
非専攻者としての独自のユニークなセリングポイント
データサイエンスとキャリアの正確な理解
データサイエンスキャリア目標達成のためのスキルセット
スキルセットを埋める勉強法
非専攻者でもデータサイエンスの背景知識もありませんが、データサイエンスキャリアに入門したいですか?こんな方々のためにご用意しました。本講義は、非専攻者がどうすればデータサイエンティストになれるのか、勉強方法と方向性を提示するデータサイエンスロードマップ講義です。
私はドアと出身の非専攻者としてデータサイエンスキャリアに成功的に転向し、現在イギリスでデータサイエンティストとして在職しています。最近では、YouTubeチャンネルとデータサイエンスプロジェクトを運営し、データサイエンスキャリアを築いています。漠然と考えられるデータサイエンスの道、どうすれば効果的にデータサイエンスキャリアに入門できるか実用的な方法をお知らせします。
私の講義は、時間の無駄や無駄をなくすことができる投資です。講義によく従うと、私が試行錯誤を通じて悟ったことを学び、データサイエンスに効果的に、より早く入門できます。
私は非専攻者だったので、データサイエンスキャリアを準備する苦しみ、難しさ、心配や悩みについて誰よりもよく知っています。私が実際に経験し、試行錯誤を経験していることに気付いた内容に基づいて、キャリア準備時間を短縮し、プロセスを最適化するための実用的な方法をお知らせします。
もし私は非専攻者なのにできるか悩んでいますか?どの科目を専攻しても、どの背景から出発しても、誰でも私に合ったデータサイエンスキャリアのロードマップを完成できます。
各章の終わりに、講義の内容を私の状況に適用できる練習問題を提供します。練習問題を解決しながら学んだ内容について自分で考えて、自分に合った答えを見つける機会を得ることができます。特に練習問題では、学んだ内容を適用できるように、私の実際の経験に基づいて構成された具体的な例も提供します。
• 非専攻という私の背景を、他の競合他社に比べて目立つ独自の「ユニークなセリングポイント」にすることができます。
• データサイエンスが何であるかを正確に理解し、自分の状況や好みを考慮した独自のデータサイエンスキャリア目標を設定できます。
•キャリア目標を達成するために必要なスキルセットを特定し、スキルセットを埋めるための勉強方法について詳しく学びます。
•試行錯誤を減らし、準備時間とプロセスを最適化するのに役立ちます。
私の専攻がデータサイエンスキャリアになぜ有利に作用するのかを学び、私の専攻に基づいて就職の過程で有利に使える独自のユニークなセリングポイント(Unique Selling Point)を作ります。
データサイエンスとキャリアについて正確に理解し、私の背景と状況を考慮して、私に合ったデータサイエンスキャリアの目標を設定します。
設定した目標達成に必要なスキルを把握します。
私に必要なスキルセットを完成する勉強方法を学び、計画を立てます。
講義オープン1週間受講評
🙋♂️非専攻者も聞くことができますか?
A-1.はい。私の講義は、データサイエンスに関する背景知識はありませんが、データサイエンスキャリアに入門したい方のための講義です。データサイエンスについての事前知識を持っている人でも、データサイエンスキャリアの準備をどのように始めるべきかについては、講義を聞きながらキャリアを効率的に準備することができます。
🙋♂️講義を聞く前に準備する必要がありますか?
A-2.事前に準備する必要はありませんが、講義を効果的に活用するにはアクティブな姿勢が必要です。各チャプターごとに私が提供してくれる練習問題を解決しながら、受動的に講義を聞くのにとどまるのではなく、学んだ内容を自分で考えてみます。練習問題を私の状況に適用し、正しい答えを見つけて、私に合ったロードマップを完成させることができます。
🙋♂️ この講義を聞くと何がいいですか?
A-3.私が長い間戻ってきたことに気付くこと、非専攻者として直接経験した内容に基づいて講義を聞く方は、キャリア準備時間とコースを最適化できます。
注意事項
私は現在イギリスでデータサイエンティストとして在職しており、イギリスに来る前は高麗大学で学部と修士課程を勉強していました。個人的にはデータサイエンスプロジェクトである「ビジュアライジングコリア(VisualisingKorea:https://visualisingkorea.com)」を運営しています。 2020年にはビジュアライジングコリア名で韓国のキャグルと呼ばれるデイコンの「コロナデータ可視化AI競進大会」で1位を受賞し、2019年にはビジュアライジングコリアで発行した記事でデータジャーナリズムアワード今年のデータ視覚画像最終候補作にも選ばれた。
私は今、このようにデータサイエンス分野でキャリアとして活発に活動をしており、データサイエンスに対するYouTubeチャンネル(https://www.youtube.com/c/visualisingkorea)も運営していますが、私も5年前にはデータサイエンスキャリアを準備するドアと出身の非専攻者でした。
私自身が非専攻者だったので、非専攻者としてキャリアを準備するとき、どんな点が苦しくて心配するのかをよく知っています。皆さんは、私のように時間を無駄にせずに準備時間を効率的に活用し、準備過程を最適化できるように、私が非専攻者として準備する際に試行錯誤を受けながら悟ったこと、データサイエンスキャリアでキャリアとしていながら、あらかじめ知ってほしいと後悔したもの、何より準備するのに分かったら、時間を短縮する人々に伝えようとしています。
データサイエンスについて全く知らない入門者や非専攻者でも私の講義によく従いながら、私が時間を無駄にしながらいくつかの機会を逃したのとは異なり、時間の無駄や無駄なくデータサイエンスキャリアを効果的に準備する方法を学んでください。
学習対象は
誰でしょう?
データサイエンスに初めて接する入門者
データサイエンスや関連研究をしたことのない非専攻者
プログラミング言語や数学が恐ろしいドアと出身
データサイエンスが何であるかを知っているが、どのように準備すべきか
前提知識、
必要でしょうか?
選手の知識は必要ありませんが、講義内容を私の状況に適用する能動的な姿勢が必要です
全体
31件 ∙ (2時間 25分)
全体
40件
4.4
40件の受講レビュー
受講レビュー 3
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平均評価 5.0
5
주말 하루 잡아서 쫙 완강했습니다. 데이터 사이언스 커리어에 대한 정보를 군더더기 없이 정리해주셔서 여기 저기 검색할 시간을 절약할 수 있었습니다. 가장 인상 깊은 것은 그동안 자기가 걸어온 전공이나 업무가 결코 데이터 사이언티스트가 되는 데 불리한 것만은 아니라는 내용이네요. 나만의 독특한 셀링 포인트를 뽑아내고 이를 데이터 사이언스 분야에 어떻게 융합할 수 있을지가 관건인 것 같습니다. 좋은 강의 감사드립니다 :)
맞습니다! 첫번째 챕터의 내용을 정확하게 이해하셨네요 :) 저 역시도 제 배경을 살려서 첫 직장을 구할 수 있었구요. johnnyljh 님 만의 셀링 포인트를 잘 활용하셔서 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다. 긍정적인 리뷰 감사합니다 :)
受講レビュー 6
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平均評価 4.5
5
강의 잘 들었습니다. 강사님의 깔끔하고 명쾌하게 정리해주셔서 머릿속에 착착 정리가 되서 흡수가 되었습니다. 데이터 사이언티스트라는 직업이 뜬다고도 하고 수요도 많다고는 하는데 구체적으로 어떤 스킬셋을 쌓아야 하는지 잘 몰랐어요. 강사님 설명듣고 로드맵이 그려지더라구요 ㅎㅎ 다만 조금 강의에서 아쉬웠던 점을 굳이 고르라면 뭔가 약간 구체적인 설명이 좀 더 필요할 것 같아요... 예를 들면 데이터 사이언스 커리어 이해를 하려면 데이터 사이언스 커리어 목표를 설정하고 목표에 도달하기 위한 효율적인 공부 2개가 필요하다고 하셨는데 뭔가 구체적인 예시나 설명이 좀 빠진듯한 느낌을 강의 전반적으로 받았습니다. 그거만 빼면 정말 명징하게 정리가 되서 좋았습니다! 감사합니다!!!
안녕하세요 양키님! 로드맵이 그려지셨다니 강의의 목적을 달성하신 것 같아 뿌듯합니다 :) 구체적인 설명이 부족해 이해가 어려웠던 부분이 있었다면 질문&답변란에 남겨주세요! 설명을 보충해보도록 하겠습니다. 긍정적인 리뷰 감사합니다 :)
受講レビュー 3
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
비전공자라 비슷한 환경에서 성공한 사람을 보고싶었는데 덕분에 궁금하고 알고싶었던 내용들이 모두 해결되었습니다. 내용도 쉽게 정리되어서 이해하기도 쉽고 특히 연습문제들이 많이 도움이 되었어요. 비전공자라 막막하기만 했었는데 저한테 딱 맞는 강의였습니다! 배운대로 열심히 준비해서 강사님처럼 성공할게요! 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.
비전공자로 준비를 할 때 어려운 점 중 하나가 비슷한 환경에서 성공한 사람들을 찾기가 어렵다는 점인 것 같아요. 궁금하셨던 부분들이 해결이 되었다니 무척 뿌듯합니다! 배운대로 열심히 준비하시고 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다 :)
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
전공자이든, 비전공자이든 여러분의 시간절약을 위해 꼭 필요한 강의 라고 생각됩니다. 왜냐하면 강의를 제작하신 이유에 정말 잘 맞는 강의입니다. (강의 목적 : 강사님께서 데이터 사이언스를 준비하시면서 몰라서 헤매었던 부분을 정리된 정보로 제공함으로써 수강생들이 데이터사이언스의 직무를 얻기 위한, 준비시간을 단축하고 준비과정을 효율적으로 제공하기 위함) 개인적으로 마지막 단계에 전문 분야 책과 뉴스레터/블로그 정기 구독 부분 관련 해서 수강생마다 희망하는 커리어가 다르지만, 그래도 강사님이 추천하시는, 이미 구독하고 계시는 링크를 공유해주시면 더 좋을거같다는 생각이 들었습니다!! 좋은 강의 감사합니다.. 오늘 한꺼번에 들어서 아직 연습문제들에 대한 답을 다 하지는 못했지만, 명확한 로드맵에 불안하면서 공부하지 않을거 같습니다 다시 한번 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다!! ㅎㅎ 항해 하다가 질문 생기면.. 질문하겠습니다..ㅎㅎ 감사합니다!!
안녕하세요 아름님, 강의가 도움이 되었다니 무엇보다 뿌듯한 피드백이네요! :D 말씀하신 목록은 각 개인별로 커리의 목표에 따라 달라지게 되어서 추천을 하지는 않았는데 링크 공유도 도움이 될 수 있겠다는 생각이 듭니다. 일반적인 관점에서 도움이 될 수 있는 링크들을 추려봐야겠습니다 :) 긍정적인 강의평과 의견 감사드립니다 :)
안녕하세요 아름님, 궁금해하셨던 목록을 질문&답변 란에 답변으로 달아두었습니다 (https://inf.run/wkJk). 모쪼록 도움이 되기를 바라겠습니다. 감사합니다 :)
¥5,218
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