
初心者向け、ディープラーニングとTensorFlowの要点だけを素早く
Jay
¥1,430
初級 / Deep Learning(DL), Tensorflow, Python, colab
4.9
(47)
この講座では、Tensorflow を活用してディープラーニングを学習します。線形回帰、ロジスティック回帰、ソフトマックス回帰モデルを学び、最後にファッション画像を分類できる MLP モデルを作成します。
初級
Deep Learning(DL), Tensorflow, Python
Python(Python)とパンダス(Pandas)ライブラリの重要な概念をすばやく習得できるレッスンです。

学習した受講者のレビュー
5.0
myyyeee
Pythonを学んだ後、pandas lib について知りたいと思い、受講しました。pandasの基本について知ることができ、これを基に今後、色々な練習問題を解きながら基礎を固めたいと思います。とても参考になりました、ありがとうございます ^^
5.0
doye5052
とても役に立ちます。
5.0
cicy0616
こんな良質の講義が無料なんて驚きですね。講義者の方も本当に簡単で簡単に説明を上手にしていただき、非専攻者も理解がすごくなります。よく聞きました!
Pythonで学ぶプログラミング文法(variable、condition、loop、fuctionなど)
練習問題とのプログラミングの基礎
データ処理のためのパンダスの基礎
Series、DataFrameなど関連コンセプト
Python Quant(Quant)投資講義受講のための基礎内容
プログラミングに一歩近づきたいのなら?
Python&パンダスで簡単かつ迅速に!
💡フォローアッププロセスを楽しみにしてください!
この講義は、Python(Python)とパンダス(Pandas)ライブラリの基礎を学ぶことができる講義です。
プログラミングに初めて触れると、その膨大な学習量に困難を感じるようになります。入門者の立場では、実は高度な文法、細かいメソッドまで覚えて学習する必要はありません。まずコア中心に身をつけ、ディテールはプロジェクトを進め、試行錯誤を通じて学ぶのが効果的だと思います。
Pythonは特にオープンソースが多く、文法が比較的簡単で簡単なので、すぐに習得して書くのにとても良い言語です。一度Pythonを覚えておけば、皆さんが作りたいプログラム制作に一歩近づくようになるのです。
プログラミング
初めての方
Pythonプログラミング文法+パンダスライブラリ
コア中心に素早く身につけたい方
この講義で学ぶパンダスは、データ処理に特化したライブラリです。簡単に例えれば、私たちがたくさん書くExcelのPythonバージョンがまさにパンダスと言えます。パンダスを使用すると、データ処理はもちろん、分析に必要な簡単な可視化まで簡単かつ便利にできるようになります。
プログラミング言語の基礎文法だけが並んで学ぶのに苦しくなかったのですか?
コーディングは学びたいのですが、いかにどのように使って食べるのかわからないので躊躇しましたか?
今回の講義がプログラミングに初めて入門する方、Pythonでデータ関連業務を始める方に役立つ参考資料になることを願っています。
短いが強く!
じっくり身につけるPythonの基礎
変数、条件、反復、関数など
Pythonプログラミングに必要
基本文法を熟知し、
活用できるようになります。
データ処理のため
パンダスの中核
パンダスライブラリのコアデータ型
シリーズ、DataFrame
CRUDする方法を学び、
活用できるようになります。
すぐに使える
パンダス活用能力
パンダスを活用してデータを
必要な形に加工し、
基本的なデータ可視化
できるようになります。
Q. 非専攻者も受講できますか?
はい! Python、パンダス入門講義。この講義を受講した後、この概念を活用できる小さなプロジェクトを進めてみることをお勧めします。ある言語の文法を勉強した後にすべきことは、他の言語を学ぶのではなく、活用してみることです。しばしば入門者の中で言語遊牧民のように言語文法だけを主張長槍を学ぶ方を見るととても残念です 😢😢
Googleで「Python活用プロジェクト」と検索した後、最も面白く、試してみるべきプロジェクトを試してみてください。私もPythonでプログラミングに入門し、Web、サーバーまで身につけるようになりました!
Q. なぜあなたはPythonを学ぶべきですか?
まず、Pythonは他のプログラミング言語と比較して学習エントリーバリアが低い方です。ある言語を学んだ後、他の言語を学ぶのははるかに簡単です。
第二に、Pythonは本当に大きくて面白いオープンソースがたくさんあります。基本だけ知っても進行できるミニプロジェクトが本当に多いという意味です。
プログラミングを初めて学んだり、学んで様々な領域に利用してみたい方に学びやすく活用も高いPythonをお勧めします。
Q. 受講のために準備すべきことはありますか?
コンピュータと指だけがあります! 😊😊講義に必要な資料はすべてご提供いたします。 (講義はWindows OSで行われます。)
学習対象は
誰でしょう?
プログラミングに入門される方
大きな絵をまず早く把握する学習スタイルを持った方
コア中心のPython、Pandasの概念を整理したい方
7,251
受講生
218
受講レビュー
171
回答
4.9
講座評価
5
講座
誰もが楽しく有益に学べる開発コンテンツを作っていきます。
NAVER Connect Boostcamp ウェブバックエンド(Node.js) 6期 code reviewer 活動
ソウル産業振興院 SeSSAC オンラインITコンテンツパートナー (Full Stack)
ソウル産業振興院 SeSSAC 開発者入門コース進行 (Python, Javascript)
建国大学 没入型プログラミング課程 講義進行
ソウル市 SSAC ライジングプログラマー サーバーパート総括
暗号資産(仮想通貨)自動売買プログラム開発受託 (Qt)
マーケティングエージェンシーのランディングページ開発外注 (Web)
リアルタイムデータ処理Windowsアプリケーション開発外注 (Qt)
仮想通貨自動売買プログラム開発外注 (Qt) マーケティングエージェンシー・ランディングページ開発外注 (Web) リアルタイムデータ処理 Windows アプリケーション開発外注 (Qt)
全体
20件 ∙ (1時間 47分)
講座資料(こうぎしりょう):
11. DataFrameの参照方法
11:49
12. DataFrameの修正方法
03:24
13. DataFrameの削除方法
03:05
17. 冗長データを処理する方法
03:13
18. 欠損データの処理方法
03:07
19. 簡単な可視化方法の紹介
05:00
全体
113件
4.9
113件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
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