実務活用 SQLデータ分析:効率的なデータ処理とインサイトの導出

SQL基礎から実務分析まで!データを抽出、変換、分析し、ビジネス課題を解決する強力なSQLスキルを学びます。

11名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

SQL
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MySQL
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DBMS/RDBMS
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受講後に得られること

  • SQL基礎から高度な分析手法まで段階的に学習

  • データをグループ化して分析する集計関数と条件フィルタリング

  • 複数のテーブルを効率的に結合するJOIN手法

  • サブクエリと共通テーブル式(CTE)を活用した高度なクエリ作成

  • 実務プロジェクトでビジネスデータ分析経験 (エアビーアンドビー, EC)

「SQLクエリが難しくて複雑だと感じますか?」
「効率的にデータを抽出して分析したいですか?」

このレッスンでは、SQLのさまざまな機能を活用して、データを効率的に抽出、分析、レポート作成する技術を習得することができます。

この講義を通じて得られる具体的な結果:

  • クリーンアップデータセット:高度なSQL技術を使用して、データベースから必要なデータを抽出してクリーンアップできます。

  • 効率的な分析とレポート:集計関数、結合、サブクエリなどを活用して、データをすばやく正確に分析し、ビジネスインサイトを導き出すことができます。

  • プロジェクトの経験: 実際のビジネスシナリオに基づくキャプストンプロジェクトを使用すると、SQLクエリの作成とデータ分析技術を実践に適用できます。

このレッスンでは、単純なSQL文法の説明にとどまらず、実務でデータを効果的に処理して分析する方法について説明します。本番ですぐに活用できるSQL技術を学ぶことができます。


なぜこの講義を聞くべきですか?

💡 SQLは、データの分析と管理に不可欠なツールです。
💡実務プロジェクトを通じて、学んだ内容を実際の業務に即時に適用することができます。
💡データ抽出、精製、分析 一度に学ぶ総合SQL講義です。

今すぐSQLを活用したデータ分析の専門家になろう!業務効率を最大化できるSQLスキルを習得できます。

🔥この講義の特徴🔥

1.理論50%、実習50%のバランスのとれた構成

2.実際の企業データ駆動型シミュレーションプロジェクトの学習:Eコマース、Airbnb

3. SQLスキルを体系的に積み重ねることができる段階的学習コース

4.さまざまな実践例とデータセットの提供

こんな方におすすめです

データ抽出・分析スキルが必要な会社員


効率的なデータ処理を学びたい学生と初級アナリスト


データ分析/データ科学/データエンジニアリングに興味のある入門者

「誰でも簡単に学べるSQL基礎から高度なクエリ、データ分析、実務活用!

この講義は理論50%、実習50%の割合で構成されており、段階的に学習できます。さまざまな練習の例を使用して、SQLクエリを作成する方法を学び、実践でどのように適用できるかを学びます。

受講後は次のことができます。

  • データ抽出と分析
    SQLのさまざまな機能を活用して、データを効率的に抽出して分析する技術を習得します。 JOIN、GROUP BY、集計関数など、実務ですぐに利用可能なクエリ作成技術を学びます。

  • レポートの作成とデータの可視化
    SQLクエリを使用してデータを処理し、それに基づいて分析レポートと可視化を作成する方法を学びます。データの中核的な洞察を引き出す技術を習得します。

  • プロジェクトの実施と実務経験
    実際のビジネスデータに基づいたプロジェクトを実行することで、SQLクエリの作成、データ分析、レポート作成の技術を適用し、実務経験を積むことができます。これにより、職務に必要な能力を強化することができます。

#SQL #MySQL #DBMS/RDBMS #ERD #data-modelling #実務経験

このような内容を学びます。

データベースの設計と管理

データベース設計の基本原則を学び、効率的に管理する方法を学びます。 RDBMS(リレーショナルデータベース管理システム)の構造と規則を理解します。

データ抽出(SQL SELECT)、フィルタリング、ソート、条件処理

SQL SELECT文を使用してデータを抽出し、WHERE、ORDER BY、LIKE、INなどのフィルタリングおよびソート機能を適用してデータを処理する方法を学びます。

データ結合とJOINの使用法/集計関数とグループ化

SQL JOINステートメントを使用して複数のテーブルでデータを結合する方法を学び、GROUP BYと集計関数(SUM、COUNT、AVGなど)を使用してデータをグループ化して統計を生成する方法を学びます。

サブクエリと高度なSQLの活用

サブクエリと高度なSQL技術を使用して複雑なデータ分析タスクを実行する方法を学びます。

知識共有者(講師)について

学歴:

  • 保健情報学の修士(トロント大学)

  • 医学物理学学士(ウェスタン大学)

キャリア:

  • 2018. 12 - 現在: オンタリオ州労働者保険公団 - シニアデータアナリスト

  • 2015. 09 - 2018. 03: CAMH病院 - リードビジネスインテリジェンスQAアナリスト


専門分野:

  • ビジネスインテリジェンス/データモデリング

  • ビジネス分析/データ分析

  • データ可視化/製品開発


プライベートYouTubeチャンネル:

  • Founder of YouTube Channel データサイエンスワン


講義受講前のご注意

💻受講環境案内

  • オペレーティングシステムとバージョン(OS) :Windows 10以降、macOS

  • 使用ツール: MySQL(MySQL Workbench)

  • PC仕様:SQL駆動が可能な最小性能のコンピュータ

  • 受講対象:プログラミング経験がなくても従うように構成されていますが、基本的なテーブル構造の理解があればよりスムーズに学習できます。

学習資料

  • 資料のダウンロード:すべての資料は[セクション0.ダウンロード講義パッケージ]で実践的な資料を提供します

  • 実践例とデータセット:さまざまなデータ分析実習のためのサンプルデータセットを提供する

  • テンプレート: SQLクエリの実践例、キャプストンプロジェクトテンプレート

  • 解決策: SQLクエリの実践例、キャプストンプロジェクトのベストプラクティス


選手の知識と注意事項

  • MySQLサーバーとワークベンチのインストール


    Oracle WebサイトからコミュニティバージョンMySQLをインストールするだけです(無料)。

  • SQL基本概念の理解: SQL講義を受講する前に、データベースの基本概念について理解しておくことをお勧めしますが、必須ではありません。データベースとは何か、テーブル構造とデータ関係などの基本的な知識が役に立ちます。


  • SQL 基本文法の理解:基本的な SQL 文法 (SYNTAX) の理解があれば、クラスをより効果的に進めることができます。たとえば、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETEなどの基本的なSQLクエリの使用について理解しているとします。

  • 講義資料の無断配布禁止:本講義の資料は著作権が保護されていますので、無断で配布しないようにご注意ください。

  • 映像音質関連:一部の映像にノイズがあります。受講前に参考にしてください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 全く初めてデータ分析を学ぶ入門者

  • SQLを学びたいが、どこから始めればいいか分からない会社員・学生

  • ビジネスデータをより効率的に管理したいと考えているアナリスト

  • キャリアチェンジを準備しながらデータ分析スキルを身につけたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • なし、SQL初心者でも付いていけるように構成

  • 基本的なデータ構造およびテーブル理解

こんにちは
DataScienceOneです。

83

受講生

10

受講レビュー

5

回答

4.1

講座評価

4

講座

データサイエンスワン | Taesun Yoo

LinkedInプロフィール 講師紹介 [クリック]

主な経歴:

  • オンタリオ州労働者安全保険局 (WSIB) シニアアドバイザー (1年)

  • オンタリオ州労働者安全保険局 (WSIB) シニアデータアナリスト (経歴5年)


学歴:

  • トロント大学: 保健情報学修士

  • ウェスタン大学: 医学物理学学士


専門分野:

データ分析 / データモデリング / ビジネス分析

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)


その他: データサイエンスワン YouTubeチャンネル [クリック]

  • データ分析官としての就職に役立つヒント、短いデータ分析ポートフォリオ、Udemyコースのプロモーションなどを目的として、講義をアップロードしています!


10年以上のキャリアとノウハウを活かし、北米でデータアナリストとしての就職を目指す方々がスキルを磨けるよう講座を制作しています。基礎から実際の企業で使用される応用事例(Use Cases)まで幅広く扱っています。

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カリキュラム

全体

77件 ∙ (12時間 58分)

講座資料(こうぎしりょう):

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