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生成型AI オールインワンガイド:基礎から最新トレンドまで

こんにちは。この講義は単純にツールの使い方を超えて、生成型AIの'本当の原理'を理解し、未来のトレンドを読み取る洞察力を身につけていただくために企画されました。 数多くのAIサービスが次々と登場している今、最も重要なのはAIが'どのように'動作し、'なぜ'そのような結果を出すのかについての深い理解です。私は数年間のAI技術研究とプロジェクト経験を通じて得た核心的な知識と実戦ノウハウを、この講義にすべて込めました。 📚 この講義が特別な理由(3つの核心) - 信頼度の高い知識の集約体:私が直接集めた膨大なAI関連資料をGoogleのNotebookLMを活用して映像を制作しました。おかげで最も正確で、深みがあり、有機的な学習ロードマップを提供できるようになりました。 - 原理からトレンドまで幅広い視野:Part 2で根本的な生成型AIの原理(トランスフォーマー、拡散モデル)を理解し、Part 6ではAIエージェント、オンデバイスAIなど最もホットな最新トレンドまで幅広く扱います。 - 能動的学習のための仕組み:受動的な知識伝達に留まりません。各セクションの'ミッション(Mission)'と'要約整理'を通じて、学習者が直接考えながら、学んだ内容を完全に自分のものにする能動的な学習環境を提供します。 この講義を通じて皆さんは、急変するAI時代に揺らがない専門家として成長できる確固たる基盤を築くことになるでしょう。

2名 が受講中です。

  • aitutorlab
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こんなことが学べます

  • 生成AI核心原理マスター:チューリングテストからトランスフォーマー、拡散モデルまで、すべての生成AI技術を貫く核心理論を体系的に理解し説明できるようになります。

  • 高度なプロンプトエンジニアリング実践応用:Chain-of-Thought(CoT)などAIの思考力を最大化する高度な対話技法を身につけ、業務と創作に必要な最高品質の成果物を導き出すことができます。

  • AI拡張技術及び最新トレンドの理解:RAG(検索拡張生成)を活用してAIの幻覚現象を減らし、ファインチューニングを通じて自分だけのデータでAIを訓練する方法を理解することができます。

💡 講座企画の背景と紹介

こんにちは。この講義は単純にツールの使い方を超えて、生成AIの「本当の原理」を理解し、未来のトレンドを読み取る洞察力を身につけていただくために企画されました。


数多くのAIサービスが次々と登場している今、最も重要なことはAIが「どのように」動作し、「なぜ」そのような結果を出すのかについての深い理解です。私は数年間のAI技術研究とプロジェクト経験を通じて得た核心知識と実戦ノウハウをこの講義にすべて込めました。


📚 この講義が特別な理由(3つの核心)

  1. 信頼性の高い知識の集約体:私が直接収集した膨大なAI関連資料をGoogleのNotebookLMを活用して深層的に分析し、体系的に構造化しました。おかげで最も正確で、深みがあり、有機的な学習ロードマップを提供できるようになりました。


  2. 原理からトレンドまで幅広い視野:Part 2で根本的な生成型AIの原理(トランスフォーマー、拡散モデル)を理解し、Part 6ではAIエージェント、オンデバイスAIなど最もホットな最新トレンドまで幅広く扱います。

  3. 能動的学習のための仕組み:受動的な知識伝達にとどまりません。各セクションの「ミッション(Mission)」「まとめ整理」を通じて、学習者が直接AIを活用し、考え、学んだ内容を完全に自分のものにする能動的な学習環境を提供します。

この講義を通じて、皆さんは急変するAI時代に揺らがない専門家として成長できる確固たる基盤を築くことになるでしょう。


この講義の特徴

📌学習の有機性及び体系性:Part 1(基礎概念)からPart 6(未来トレンド)まで内容が論理的に連結されており、断片化された知識ではなく一つの完成されたAIロードマップを提供します。

📌Part 2ではチューリングテスト、トランスフォーマー、アテンションメカニズムなどAI史上の核心的なアイデアと大規模データ学習の原理を深く扱い、技術的背景をしっかりと理解することができます。

📌 Part 4では、AIとの対話を支配するプロンプトエンジニアリング4つの核心要素とともに、Chain-of-Thought(CoT)、フューショットプロンプティングのような高度な技法まで実習を通じてマスターし、AIの潜在力を最大限に引き出す方法を学びます。

こんな方におすすめです

ChatGPT、Gemini、Midjourney など数多くのAIツールの中でどれを学ぶべきかわからず途方に暮れており、個別ツールの使い方だけではAIを深く理解することに限界を感じている方

単純にチャットボットに質問することを超えて、AIを業務自動化およびサービス拡張に活用したいが、プロンプトやファインチューニング、RAGなどの技術用語に対する概念が掴めていない現職の開発者または企画者

AI技術の未来が気になり、単純に流行を追うのではなくAIエージェント、オンデバイスAIなど最新技術動向を深く学習して未来の技術変化に備えたい方


受講後には

  • 生成型AIの正確な定義を理解し、トランスフォーマーLLMの誕生背景など歴史的な流れを見通すことができます。

  • 大規模データ学習、生成モデル vs 判別モデル、ファウンデーションモデルなど、AIが創造的な成果物を生み出す根本的な動作原理を説明することができます。

  • GPT、DALL-E、Soraをはじめとする様々なマルチモーダルAI技術の違いと核心技術(拡散モデルなど)を理解し、状況に適したツールを選択することができます。

  • プロンプトエンジニアリング高度な技法を活用してAIに明確な指示を出し、専門家レベルの成果物を導き出すことができます。

  • RAGを利用してAIの幻覚現象を減らし、ファインチューニング軽量化技術を理解して特定の目的に合ったAIサービスを企画・設計することができます。

  • AIエージェントの潜在力とオンデバイスAIのような最新トレンドを分析して、未来の技術変化に先制的に対応することができます。


こんな内容を学びます。

この動画講義は、NotebookLMを活用し、最適化されたプロンプトをベースに開発され、複雑な生成型AIの原理を誰でも簡単かつ論理的に理解できるよう、2つの強力な視覚学習体験を提供します。

図で理解する様々な事例

複雑で難しいAIの概念を直感的なイメージで視覚化して提供します。テキストだけでは理解しにくかった抽象的な原理や技術構造を一目で把握できるため、学習への没入度と理解速度を最大化します。退屈さなしに核心をすぐに掴みます。


段階的に理解するCOT推論過程

単純な暗記ではなく、「なぜそのように動作するのか」についての論理的な流れを辿りながら理解することができます。例えば、トランスフォーマーのアテンション過程や拡散モデルのノイズ除去原理などを体系的に習得して知識を堅固にします。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • IT/サービス企画者 + AIサービスを設計する前に、生成型AIの動作方式と技術的限界を明確に理解したい方

  • 研究開発者またはAI/データ分野の大学院生 + LLMの基本原理(トランスフォーマー)とファインチューニング、RAGのような核心最適化技術の概念的、理論的背景に対する深い洞察を得たい方

  • 未来技術動向に関心のあるリーダー及び管理者 + AI倫理、AIエージェントなど最新トレンドと未来変化の方向を体系的に学習し、組織の戦略策定に反映したい方

こんにちは
です。

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궁금한 점은 언제든 이메일로 보내주세요.
(물론, 좋은 질문을 생성형 AI에게 직접 던져보는 것도 최고의 학습법 중 하나랍니다! 😉)

 

👨‍💻이력 요약

  • 💻 (전) 소프트웨어 개발 경력 (3년)

  • 🏢 (전) 미국 빅테크(FAANG) 엔지니어 3년 경력

  • (현) AI 튜터랩 채널 운영 · AI 전문 서적 작가 활동


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