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AI Development

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AI Agent Development

統合されたツールでより効率的なエージェントを構築する:Azure AI + Copilot Studio

まだ M365 Copilotを「手伝うツール」だとばかり思っていませんか? これからは M365 Copilotを「直接作る時代」です。 「Microsoft 365 Copilot、使ってみましたか?」 会議の要約、ドキュメント作成、メール整理…便利ではありますが、はたしてこれだけでAIが本当に「あなたに代わって仕事をしている」と言えるでしょうか? いまだに人がプロセスを設計し、ファイルを移動し、ボタンを押さなければならないのであれば、AIはまだアシスタントに過ぎません。 M365 Copilotユーザーから脱却し、M365 Copilotを「直接作る人」になる方法。 Copilot StudioとAzure AIの強力な機能(AI Foundry, AI Search, Speech, Custom Modelsなど)を組み合わせて、あなただけの「実行型Copilot」を設計し展開する方法をお伝えします。

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Microsoft Copilot
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学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • Microsoft Copilot Studioの構造と主要概念の徹底理解

  • Power Platform, Azure AI, Copilotの接続構造習得

  • 実際の企業のユースケースでエージェントを設計し、デプロイまで実行

  • IVR、内部API呼び出し、SharePoint自動化、顧客サポートシナリオなど実習実施

  • 業務フロー全体をAIが実行する環境を自ら作ってみる

今Copilotは単なる「答えるAI」ではありません。

実際の業務を実行し、人とシステムを結ぶ「ビジネス自動化の脳」になります。


「Microsoft 365 Copilotを使ってみましたか?それでは質問をします。」

  • 単純な会議の概要や文書を作成するだけで、あなたの仕事の自動化が十分でしたか?

  • AIが本当にあなたの代わりに働いているのでしょうか?

  • それとも、まだ人が仕事のプロセスを設計し、ファイルを移動し、ボタンをクリックする必要がありますか?

💡この講義は、既存のCopilotを超えて、「実際に行動するAI」をあなたが自分で作る方法を扱います。

Microsoftが新たに提示するCopilot StudioとAzure AIの多様な機能(AI Foundry、AI Search、Speech、Custom Modelsなど)を組み合わせて、あなたの仕事、チームの繰り返し作業、顧客対応システムを自動化する「実行型Copilot」を直接設計します。

💡 Copilot Studioは何を可能にしますか?

  • 電子メールを分析して主要なタスクを特定し、タスクを自動登録します。

  • IVR(音声自動応答)を介して顧客のニーズを分類し、適切なチームに転送します。

  • SharePoint でドキュメントを検索し、Power BI にリアルタイムサマリーを送信します。

  • 顧客の質問を理解して内部CRMデータを照会し、音声で回答します。

  • ERPに接続して在庫を確認し、発注状況を追跡します。

  • Dynamics 365、Power Apps、Teamsなど、社内で行動するエージェントを展開します。

これはすべて、もはや「Microsoftだけができる技術」ではありません。 Copilot Studioは、このようなシステムを自分で作成できるようにするプラットフォームです。

💥これ以上「Copilotを書く方法」ではありません。

この講義では「Copilotの作り方」をお知らせします。

Copilot Studio は、Microsoft 365 Copilot に基づいて、企業内部の業務、顧客の応対、システムコール、データの要約、意思決定のサポートを自動化できるようにエージェントを直接設計し、シナリオベースで展開できるようにする Low-Code エージェント作成ツールです。

これにAzure AI Foundryのモデル、ベクトル検索(AI Search)、音声認識、LLM統合など、Microsoftエコシステム全体の機能が組み合わされれば、単純な業務支援ツールを超えた「AIベースのワークフロー自動化エンジン」が完成します。

この講義は以下を目指しています。

  1. Microsoft Copilot Studioの構造とコアコンセプトの完全な理解

  1. Power Platform、Azure AI、Copilotの接続構造を理解する

  1. 実企業のユースケースでエージェントを設計し、展開まで行う

  1. IVR、内部API呼び出し、SharePoint自動化、カスタマーサポートシナリオなどの実践進行

  1. ワークフロー全体をAIが実行する環境を直接作成する

たとえば、これは可能です:

  • 顧客が電話で「配送してください」と言ったら
    →IVRシステムが音声をテキストに変換し、
    → Copilot Studio がお客様の意図を把握
    →ERP APIを呼び出して配送状況を確認する
    →テキスト・音声共に顧客に自動応答

  • 毎週議事録をまとめてチーム共有チャンネルにアップロードする仕事
    →Microsoft Graphで会議をキャプチャ→Copilot Studioにまとめる
    →SharePointに自動保存→Teamsに通知を送信するまで自動化

  • 担当者が複雑なHRプロセスを要求されたとき
    →ユーザーの質問から意図を抽出する
    →適切なアクションの実行(入社者機器要求、勤怠照会、年次承認など)

そして驚くべきことは、このすべてのプロセスをNo-code/Low-codeで始めることができるということです。

  • ロジック設計は視覚的にドラッグ&ドロップ

  • API接続はPower Automateベース

  • LLM接続はAI BuilderとFoundryを介して簡単に連動

  • 分析ダッシュボードはPower BIで自動生成

AIエージェントは、開発者ではなく、企画者、マネージャー、仕事担当者も自分で作成できます。

こんな方におすすめです

  • Microsoft Copilotを単純な「ユーザー体験」ではなくビジネスインフラストラクチャに拡張したい方

  • 社内データとシステムを接続したAIエージェントを作成したいIT担当者

  • Power Platformを使用して業務自動化システムを構築したい実務者

  • カスタマーカウンセリング、IVR、ERP/CRMオートメーションなど現実的なユースケースに関心のあるPM/企画者

  • Copilotとは何か、Azure AIとどのように接続して実際の結果を作成するのかを知りたい人

🧑講師紹介 

安昌州(Changju Ahn)

Microsoft AI Technical Specialist

受講完了し、Microsoft AI certifiedバッジを以下からダウンロードしてください!

https://aka.ms/inflearn_badge

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Microsoft Copilotを単なる「ユーザーエクスペリエンス」ではなく、ビジネスインフラとして拡張したい方

  • 社内データとシステムを連携させたAIエージェントを構築したいIT担当者

  • Power Platform を使用して業務自動化システムを構築したいと考えている実務者

  • 顧客対応、IVR、ERP/CRM自動化など、現実的なユースケースに興味のあるPM/企画者

  • Copilotとは何か、そしてどのようにAzure AIと連携して実際の結果を生み出すのかを知りたい方

こんにちは
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