インフラン初のGrokbot講座、1人企業を20人のAI組織へ、コンピューターで行うあらゆる仕事を代替する24時間自動化運用Grokbot グロックボット

今や重要なのは、AIに上手に質問する能力ではありません。AIに仕事を任せ、検証し、複数のAgentを組織して結果を生み出す能力です。

Elon MuskはAI時代に最初に影響を受ける領域として
キーボードとマウスで情報を扱うデジタル労働（white-collar work）について語りました。

そして今、その変化は単にChatGPTに質問する段階を超えつつあります。

Grokbotは自分のComputerを持ち
Browserを開き、Terminalを実行し、ファイルを編集し、複数のアプリケーションを行き来しながら
人から実際の業務を引き継ぐことができるAI Agentです。

さらに重要な変化は、その次です。

1つのAgentを使うのではなく、
Engineer、Manager、Researcher・Designerのように役割を専門化した複数のAgentを作り
互いに仕事を引き継ぎながら動き続ける組織を作ることができます。

最近公開されたGPT6アストラの公式動画を見ると、AIに直接プロンプトを入力せず、言葉でコンピューター上の作業を操作している様子をご覧いただけます。

xAIはGrok Botを実際に24時間稼働するAI teammateという方向性で公開し、社内ではsales outbound、marketing campaign、office operation、bug fixなどの業務にも使用したと説明しています。

では、少し危険な想像をしてみましょう。

ある日、隣の席の同僚が自分の業務だけを自動化するのではなく、

あなたが行っている反復的な業務まで分析して
Grokbotに任せてしまったら、どうなるでしょうか？

その人は、1日に8時間働いているとは限りません。

自分の代わりにコーディングを行うEngineer Agent、

論文や競合他社の資料を調査するResearch Agent、
成果物を検証するReviewer Agent、
業務を割り振るManager Agentを、

UI/UX、HCIリサーチ、デザイナーなどのエージェントを作成し、

同時に複数の作業を行っている場合もあります。

このとき競争力は単に

「私はAIを使いこなせる」

ではありません。これからより重要になる能力は

どの仕事を人間が担い、
どの仕事をAgentに委任し、
どのようなAgentを作るべきか、
Agent同士がどのように協働し、
結果をどのように検証するかを設計する能力

です。誰もが経営者やマネージャーのマインドを持ち、オーナーシップを備えたエージェントたちをオーケストレーションできる能力が必要になります。

なぜ今Grokbotなのか？

Grokの発展方向にも注目する必要があります。

xAIのGrok 4.6は、一般的なチャットだけでなく、software engineering、knowledge work、tool use、そしてagentic taskを強化する方向で開発されています。

Elon MuskはGrok 5について、xAIがAGIに到達する可能性にも言及しています。これが実際のAGIにつながるかどうかは、誰にも断言できません。

しかし重要なのは、正確なAGIのリリース日ではありません。

モデルの知能が向上し続けるほど
人が直接処理しなければならない作業の割合は減少し、
人がAIに業務を定義し、割り振り、検証する割合は高まる可能性が高いということです。

ですので、私は今後、開発者にも

コーディング能力 + Agent Engineering + AI Management

も併せて求められる可能性が高いと考えています。

この講義では、その変化を待ちません。

今すぐ使えるGrokbotで、自分で小さなAI組織を作ってみます。

このような方におすすめです

特にこのようなことを考えたことがある方におすすめです。

• 「エージェントを24時間ずっと働かせ続けることはできないだろうか？」

• 「Claude CodeやCursorよりも、より自律的な構造を作りたい。」

• 「Agentを複数同時に動かす場合、どう管理すればいい？」

• 「AIにブラウザやコンピューターまで直接操作させたい。」

• 「開発AgentとManager Agentを別々に作ったら、どうやって接続すればいい？」

• 「自分が寝ている間もプロジェクトを進められるようにできないだろうか？」

• 「MCPと外部ツールPluginを実際のAgent構造ではどのように使えばいいのだろう？」

• 「1人で複数のAIチームメンバーを運用する構造を作りたい。」

1つでも当てはまるなら、この講座がまさに次のステップです。

受講後は、講座を修了すると、単にGrokbotの機能を説明できるだけでなく、

実際の業務を遂行するMulti-Agent 24時間自律運用システムを自ら設計できるようになります。

具体的には、以下のことが可能になります。

• Grokbotをインストールし、実際の業務をAgentに委任する

• AgentごとのPrompt / Rules / 役割と責任を設計する

• Computer、Browser、Terminal、Fileの操作を実行させる

• Plugins / MCPで外部ツールを接続する

• 実際のサービスのコードベースでEngineer Agentを運用する

• CEO / Manager Agentを通じてタスクを割り当てる

• Agent → Agent間の業務ハンドオフを設計する

• ContextとShared Stateを複数のAgent間で管理する

• 反復作業をRoutineにする

• Autonomous LoopでAgentを長時間稼働させる

• Watcher Agentで他のAgentの状態と結果を監視する

• 複数の専門Agentを組み合わせてMulti-Agent組織を作る

• 新しいアイデアを実際の製品へと発展させるAI Companyの構造を設計する

私がすべての作業を行うのではなく、
作業を行うシステムを作る人になること。

この講義の特徴

01. 機能の説明ではなく、実際の業務を任せます

実際のサービスのコードベースとプロジェクトを対象に、Agentに業務を任せ、失敗させ、修正し、再度実行しながら

Agentを実際のチームメンバーのように運用するプロセスをご紹介します。

02. 単一AgentではなくAI組織まで構築します

ほとんどのAgentチュートリアルは、1つのAgentで終わります。

しかし、複雑な業務では、1つのAgentが
企画、開発、レビュー、リサーチ、管理の役割をすべて担うよりも

役割を分担したAgent同士が協力するように設計できます。

この講義では

Engineer → Reviewer → Manager → Watcher

のようにAgentを専門化し、

Context、Shared State、Handoffを通じて連携し
小さなAI組織へと発展させるプロセスを扱います。

03. 「人が常にPromptを入力しなければならない構造」から脱却します

AI Agentの真のレバレッジは
一度の回答品質を高めることだけにあるのではありません。

人が介入しなくても次の作業を見つけ、実行し、確認し、再び続けていく構造から、はるかに大きなレバレッジが生まれます。

そのため後半では、

ルーティン
→ 自律ループ
→ ウォッチャー
→ マルチエージェント

順序で自律性を拡張します。

04. 講義自体が一つの実験です

講義では単純な例だけを作るのではありません。

新しいMVPアイデアをAgentたちに伝え
実際の製品へと発展させるプロセスを扱います。

何をAgentに任せられるかだけでなく

どこまで任せてはいけないのか、
どこで人が介入すべきなのか、
どのように検証の仕組みを構築すべきなのか

これも併せて扱います。

これが重要です。自動化の目標はAgentを数多く作ることではなく、信頼できる結果をより少ない人間の介入で繰り返し生み出すシステムを作ることだからです。

このような内容を学びます

シリコンバレーの生存者｜アメリカカタツムリ

Global Tech Sceneの最前線で培った経験とノウハウをもとに、非専攻者が技術的な壁を乗り越え、ビジネスのオーナーとなる道を提示します。

• 現）シリコンバレーのAIコーディングエージェントスタートアップ創業者

  • 自社開発AIツール「Snailer CLI」運営（20K+ダウンロード）

  • Google for Startups Programに選出

• 前職）米国ビッグテックおよび有望スタートアップのエンジニアとしてのキャリア

  • Amazonの最終段階、起業のため辞退

  • シリコンバレーのAIフィンテックスタートアップエンジニア

  • OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon フルスタック・フェローシップ

  • 国内検索エンジンポータル、フィンテック開発

  • AIスタートアップ、AR/B2B/SDK開発

• 実証済みの教育力

  • ソウル市内の4年制大学でコンピュータ工学・経営学を複数専攻し、多数の起業経験あり

  • 累計受講生2,100人以上を輩出、SNSスレッド4.6K以上／Substackフォロワー500人以上を保有

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