MySQL基礎から実務まで完全攻略（SQL入門講義）

本講義は、Microsoft AzureとAzure DevOpsを活用して、実際のサービスに適用可能なDevOps環境を構築する方法を実習中心に学習するコースです。 講義では、単なる理論の説明ではなく、実際のプロジェクトを作成し、GitHubと連携しながらCI/CDパイプラインを構築する全過程をステップバイステップで進めます。また、ASP.NET CoreやSpring Bootプロジェクトを活用して、多様な環境で自動デプロイを実装する方法を学びます。 学習者は、プロジェクト管理（Azure Boards）、ソース管理（GitHub）、ビルドおよびリリース自動化（Azure Pipelines）まで、DevOpsの全体的な流れを理解し、直接実装できるようになります。

本講義は、Rust（ラスト）を初めて学ぶ方のために、基礎から一歩ずつ学習できるように構成された入門講義です。 Rustに初めて触れる多くの学習者が、 文法の不慣れさ メモリ概念に対する負担 既存の言語（C/C++）との違い によって難しさを感じることになります。 本講義では、これらの問題を解決するために、 👉 分かりやすい説明 👉 段階的な学習構成 👉 反復的な例題演習 を通じて、誰もが自然にRustを理解できるようサポートいたします。 Rustは安定性と性能を同時に提供する現代的なシステムプログラミング言語であり、これからの開発環境において非常に重要な技術です。 本講義を通じて、Rustの核心的な基礎をしっかりと固めてみてください。

この講義は、PyTorchを活用してディープラーニングを理論と実習を通じて簡単に理解し、適用できるように設計されています。 講師は機械学習プロジェクトの経験をもとに、複雑な概念（ニューラルネットワーク、最適化、モデル学習）を誰でも理解できるように段階的に説明します。多くの学習者が理論は知っていても、実際のモデルを実装することに難しさを感じています。この講義は、このような問題を解決するために実習中心に構成されました。 本講義を通じてディープラーニングの核心概念を理解し、コンピュータビジョンおよびシーケンスデータ処理モデルを直接構築することができます。

この講義は、ChatGPTとPythonを活用して反復業務を自動化し、業務生産性を極大化する実践中心の講義です。 エクセル作業、報告書作成、メール送信、データ整理など、毎日繰り返される業務をAIを活用して自動化する方法をステップバイステップで学びます。 私は非開発者からスタートし、数千人の受講生にAI自動化を教育しながら、実際の現場ですぐに使える方法だけをまとめました。 この講義では、複雑な理論ではなく、**"今日からすぐに使える自動化技術"**に集中します。 👉 ChatGPTを単なるツールではなく、**自分だけの業務秘書（Jarvis）**にすることが目標です。

mongoDB、NoSQLは最近多く聞こえますが、まだ見知らぬデータベースですか？リレーショナルデータベース（RDS / SQL）のように使用していませんか？いくら良い技術も正しく使用しないと逆効果が発生します。だからモンゴディビの使用失敗事例もしばしば見えます。このレッスンでは、mongoDBをできるだけmongoDBで使用できるように、基本概念から実務ノウハウまで教えていきます。

テーブル設計で、もどかしさを感じたことはありませんか？ 「このテーブルで合っているのかな？」、「どのカラムをPKにすべきだろう？」、「リレーションをこのように繋いでも大丈夫かな？」 「機能を追加する時に、テーブルを作り直さなければならないのではないか？」といった悩みをお持ちの方のための講座です。

非専門家の視点でも簡単に理解でき、実戦ですぐに適用可能な「MySQL性能最適化 入門/実戦（SQLチューニング編）」講座を作ってみました！

情報処理技師筆記1〜5科目を「暗記して解く試験」ではなく、 「紛らわしいポイントだけを整理して、すぐに得点に繋げる試験」に変えてみせます。 この講義は、過去問で繰り返される核心的な概念だけを厳選し、試験直前に見ても理解できる構成で、 3日以内に全体の流れを掴めるように作られた超圧縮筆記講義です。 科目ごとに間違いやすい概念、選択肢のひっかけポイント、暗記すべきことと理解だけで十分なことを明確に区分し、短期間での合格を目標に構成しました。 「時間はないのに範囲が広すぎる」 「参考書を読むと分かった気になるが、問題は解けない」 そんな受験生のための講義です。

GCP では、構造化データと非構造化データの両方を簡単に扱うことができ、自由なテーブル形式を許可する列指向ストレージ (Columnar Storage) と万能型データベース BigQuery を一緒に学んでみましょう。

代表的な並行性問題である競合状態（Race Condition）をテーマに学習します。 並行性問題を発生させる単一サーバー環境と分散環境を比較しながら実習します。 トランザクション境界と分離レベルを理解できます。 楽観的ロック、悲観的ロック、分散ロックの違いを学ぶことができます。

開発者志望生とビッグデータ就職のための必須科目！

既存のMongoDBを通じて管理する200億件のデータをMySQLに移転しながら考慮した概念について取り上げました。

本講義はPHPプログラミング活用概念の習得と実習のための講座として企画されており、PHPプログラミング活用概念を習得したい受講生のための講座です。

私が好きなユーチューバーのグルメマップを作成しながら、フロントエンド、バックエンド、Kakao Map API の使用方法、公開までを一度に学べるフルスタックグルメマップの講義です。

JPAの技術説明よりも、エンティティ設計を通じたデータモデリングに集中する講義です。堅牢なDB設計がアプリケーション開発の基礎であるという考えに基づき、一対多・多対多・継承・コレクションなど、多様な設計パターンをビジネスシナリオと共に分析し、コードが実際のテーブルに変換される過程を画面で直接確認しながら学びます。実戦ですぐに活用できるよう、設計パターン別のビジネス事例とソースコード、テストコードを併せて提供します。

ウェブページやデータベースでハングルが文字化けしたり、ファイルが判読不能な文字で埋め尽くされる状況の原因を根本的に理解し、対処できるようになります！

チャネルトークの面接官が、同じ質問に対する不合格回答と合格回答の違いを直接分析し、実践的な深掘り質問（追い質問）への対策までサポートします。

現代的なデータチームがdbtを活用する方法を学びます。 メンテナンス可能な分析モデルと検証されたデータパイプラインを直接作ってみます。 アナリティクスエンジニアリングの核心概念を実務中心に身につけます。 データキャリアをもう一段階成長させたい方のための講義です 🚀

初心者向けのBigQuery(SQL)入門講座です。 データの加工方法を知りたい方におすすめします。 バックエンド開発の視点ではなく、データ分析やデータエンジニアリングの視点からSQLを解説します。

✅全体（1）〜（7）のシリーズのうち、（5）オペレーティングシステム、ユーザーインターフェース、データベース。

MySQLの基礎的な活用法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術までを段階的に学習します。また、多様な事例や実務データに基づいたデータモデリング手法、外部キー（Foreign Key）設計の実効性の検討、GoogleカレンダーのスキーマDDL分析、現代的なDDL設計原則など幅広いテーマを扱い、MySQLを単なるデータベースを超えてシステムの核心的な構成要素として活用する方法を深く習得できる講座です。

有名な論文、書籍、記事を通じてグローバルスケールのサービスの共通のコンポーネントを学びましょう。

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

データベースと共にUnityで実践的なゲームを作る講座です。 なかなか触れる機会の少ない部分を、講義を通じて解き明かしていくことができます。